1.模型训练提供轻量化、可配置的YOLOv8模型训练能力，支持n/s/m/l/x多尺寸模型选择，可自定义训练轮数、图像尺寸、批次大小等参数；自动检测GPU/CPU设备，优先使用GPU加速训练；针对Windows环境解决OpenMP库冲突问题，通过优化数据增强策略（降低mosaic、mixup概率）、

为江苏省全渠道开发工单智能预判智能体，基于大语言模型以及业务处理规范，对省内用户投诉工单进行企业有责点判责，自动生成判责结果与有责明细。•根据集团电渠与工信部文件要求，针对用户投诉工单进行企业有责点判责，设计并实现覆盖普通工单与申诉单的判责逻辑，覆盖线上渠道、营销外呼、万号渠道以及实体渠道等多源工单

1.?上传图片你做什么：点击后，从电脑里选择一张包含文字的图片（比如拍照的文档、截图、发票照片）。程序做什么：把这张图片加载到界面里，让你能看到，准备进行识别。相当于：把要“翻译”的纸质文件放进扫描仪。2.?开始识别你做什么：确认图片无误后，点击这个按钮。程序做什么：这是核心步骤。程序会分析图片上的

1、工作台：总揽数据2、舆情监控：自选股负面正面舆情图表展示；股价与情绪折线图3、自选股情绪指数和股价涨幅关系4、系统自检信号记录胜率查看5、盈亏统计(用户自觉录入投资结果)6、系统设置-定时爬取数据-更新数据-告警阈值等

项目聚焦于解决三个具体问题：首先，实现标注任务的自动化分配和流程追踪，提升管理效率；其次，建立多级审核机制，确保标注质量满足客户要求；最后，提供数据看板和异常追溯能力，支持精细化运营。标注效率提升5倍，显著降低人力成本；标注准确率达到98%以上，客户满意度提升；项目进度可视化，交付延期风险降低50%

本项目旨在帮助轻医美机构构建智能化的客户沟通和营销转化能力，补足其在客户服务和精准营销方面的短板。项目聚焦于解决三个具体问题：首先，通过AI实现80%常见问题的自动回答，释放人工客服处理高价值工作；其次，基于客户画像实现个性化项目推荐，提升营销转化率；最后，自动化预约和订单流程，提升服务效率和客户体

一、版本说明本手册为《通用接口实践手册-v6.0》的概览版本。仅展示完整文档的核心架构和功能亮点。详细内容（包括环境搭建步骤、代码实现、配置参数等）可在团队内部平台查阅。二、框架简介目的：为接口自动化测试提供标准化实践指南业务场景：以读书屋/电商核心业务为示范场景技术栈：JDK17+Python3.

-行情中心（market_service）：负责行情采集、归一化、指标计算、可选落库、以及通过RedisPub/Sub对外发布ticker/indicator/kline。-策略中心（strategy_service）：提供策略注册、编排（orchestrator）、调度（scheduler）与执行

项目概述：基于国产DeepSeek大模型+RAGFlow知识库开发的智能报价系统，能自动解析图纸并快速生成精确报价单。创新亮点：-国产化替代：率先采用DeepSeek国产大模型，实现本地化部署与数据安全可控-知识增强：RAGFlow构建企业知识库，结合供应商报价历史，提升报价专业性-多格式解析：支持

-登录认证模块：提供管理员登录、JWT令牌签发与鉴权，保障管理接口安全访问。-实时仪表盘模块：展示流量总量、拦截/放行统计、告警数量与系统运行状态等核心指标。-流量分析与告警模块：展示实时告警列表、告警级别分类与攻击详情，支持筛选与追踪。-规则管理模块：可视化配置防火墙规则，支持新增/修改/删除与优