包含AI趋势识别模块、多因子选股/期货套利模块、回测分析模块、风险控制模块、实时行情监控模块。核心功能：基于机器学习模型识别市场趋势，构建低回撤量化策略，支持历史数据回测、参数自动优化、自动止盈止损，生成可视化收益曲线与风险报告，辅助投资者高效决策。

1.储能仿真控制模块提供储能系统参数配置界面，用户可设置容量(kWh)、最大功率(kW)、效率、SOC上下限等参数。支持本地文件浏览和上传负荷数据(CSV格式)，执行实时仿真计算。采用异步任务机制，按月分段仿真以优化内存使用，支持任务进度实时反馈和中途取消。仿真结果自动上传数据库，包含时序数据和月度

一、层级化数据采集与管理模块本模块构建五级层级数据采集体系(电站→堆→簇→包→电芯),通过标准化API接口从EMS平台采集100+种数据类型。系统为每个设备建立唯一标识和元数据档案,支持全生命周期追溯。采用异步并发机制实现大规模设备实时采集,提供数据质量管理功能,包括缺失率监测、异常检测、质量评分等

1.网关模块，统一接受外部请求，限流分发2.用户模块，管理企业用户，企业子账号，白名单，黑名单，访客，vip等用户3.IoT模型，实现mqtt连接，封装物模型能力4.设备模块，管理产品型号，设备注册，设备升级等设备能力5.生物特征模型，管理人脸，掌静脉等生物特征6.记录统计模型，管理识别记录，升级记

1.可用于检查常见的6种PCB板缺陷，缺陷分别为：【缺失孔、老鼠咬痕、开路、短路、毛刺、铜渣】;2.支持图片、视频及摄像头进行PCB板缺陷检测，同时支持图片的批量检测；2.界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度、用时等信息;3.支持图片或者视频的检测结果保存；

项目简介：构建一个类似知乎的垂直社区，支持用户发布文章、关注话题、点赞收藏，并根据浏览历史通过协同过滤算法生成个性化内容流。项目简介：构建一个类似知乎的垂直社区，支持用户发布文章、关注话题、点赞收藏，并根据浏览历史通过协同过滤算法生成个性化内容流。

开发一个交互式数据看板，支持用户上传CSV/Excel文件，自动生成图表（如折线图、柱状图），并提供数据筛选、导出报表功能。开发一个交互式数据看板，支持用户上传CSV/Excel文件，自动生成图表（如折线图、柱状图），并提供数据筛选、导出报表功能。

实现一个完整的B2C电商平台，支持用户注册登录、商品展示、购物车、订单管理、支付接口集成（如支付宝沙箱）以及后台管理功能（如商品上架、订单处理）。数据分析，信息加工展示。

本系统是一款基于KaliLinux2025.1c的Python爬虫渗透测试综合实验平台，集成渗透测试全流程工具链与自动化爬虫攻防模块。系统基础环境基于VirtualBox虚拟化部署，提供完整的KaliLinux安全操作系统，预装Python3.11及Scrapy、Requests、Beautiful

**【核心功能】**-尽调文件解析：支持十万字级超长文档的智能分块、关键信息提取与结构化摘要-知识库问答：千万级语料向量化，全库语义检索+多轮对话问答-基金筛选匹配：十万级产品库的多条件智能筛选与相似度排序-金融级私有化部署：数据不出内网，满足证券行业合规要求