本项目基于Python实现电商用户消费行为的全流程分析，主要包含数据预处理、用户画像构建、消费行为分析、可视化报表四大模块。数据预处理模块对原始订单数据进行清洗、去重与格式转换；用户画像模块按消费频次、金额、品类偏好对用户进行分层；消费行为分析模块统计用户复购率、客单价、热门商品分布等核心指标；可视

面向新能源汽车产品团队的AI辅助需求管理工具，支持需求录入、NLP智能解析、PRD自动生成、优先级智能排序与开发任务分解。包含需求管理、AI分析、PRD生成、任务看板、团队协作五大模块。用户录入需求描述后，系统通过NLP自动提取功能点、识别需求类型、评估开发复杂度，生成结构化PRD文档。支持需求关联

·文档上传与入库：支持txt/md/pdf，上传后自动切分、向量化并建索引。·基于资料的问答：提问后检索最相关的资料片段，由大模型据此作答。·来源可追溯：每个答案附带依据的原文片段与相关度，可核对，不是黑盒。·拒绝幻觉：资料里没有的内容明确回答"根据现有资料无法回答"，绝不编造——这是企业敢接入客服

1.该项目支持了保全的全部流程：申请，资料填写，人工或自动审核，结案。2.留存变更记录，并且同步保单，客户，保费的信息。3.同时部署了hive数仓，可以结合python脚本，生成可视化的excel，方便高效运营。

本工具基于windows平台开发，打包成exe文件分发给用户，整体大小40Mb左右，免安装，支持多种模板的pdf发票信息批量提取提取后的结果保存为excel文件方便金额后续处理与分析方便扩展其他模板的提取

系统包含课程学习、分类词汇、自由练习、动作识别、练习评分、闯关测验、学习进度和可视化反馈等模块。用户可以选择家庭、动物、日常用语等课程，查看标准手语示范，再通过摄像头进行跟练。系统会调用视觉识别算法捕捉手部和身体关键点，对比标准动作后给出准确率、星级评分和纠错提示，同时记录学习进度，方便后续持续练习

面向零售企业决策者的数据智能分析平台，支持多源数据接入、自动数据清洗、可视化报表生成与AI辅助分析。包含数据汇聚、AI智能分析、报表展示、智能交互、系统管理五大模块。可对接Excel/CSV/数据库等多种数据源，自动完成数据清洗与特征提取；基于pandas进行数据处理，Plotly/ECharts生

面向新能源汽车产品团队的AI辅助需求管理工具，支持需求录入、NLP智能解析、PRD自动生成、优先级智能排序与开发任务分解。包含需求管理、AI分析、PRD生成、任务看板、团队协作五大模块。用户录入需求描述后，系统通过NLP自动提取功能点、识别需求类型、评估开发复杂度，生成结构化PRD文档。支持需求关联

>1.AI智能客服：7×24小时自动应答，差评安抚、售前咨询、订单查询、售后退换，月成本3000→299元>2.电商视频图片工作流：文生图+文生视频，批量产出商品主图、详情页素材、短视频，降本80%>3.高转化落地页：设计+开发+部署+SSL全链路，首屏1.5秒>4.数据统计模板：经营数据自动采集+

项目为一个跨平台的GUI桥接工具，支持多种GUI框架与AI模型的快速对接。主要功能包括：提供标准化的交互接口，简化AI模型调用流程；实现GUI组件的自动化识别与控制，支持批量操作与脚本录制；内置日志与调试模块，方便开发者排查交互异常，适配不同开发场景。