1、跨端架构：移动端App+Web端复用同一套NestJS后端，一套代码双端覆盖，账号数据全同步。2、多轮对话引擎：接入豆包大模型（Seed-2.0系列），支持上下文理解、流式输出与角色人设定制。3、语音交互：端上语音输入+语音播报，支持连续对话模式，解放双手。4、长期记忆：基于数据库实现用户偏好与

本项目面向居家智能控制场景，设计并实现了一套支持触屏、语音、场景联动三种交互方式的智能家居控制系统。我独立完成从用户调研、画像构建、原型迭代到系统实现的全流程，基于Vue3+TypeScript搭建前端框架，集成WebSpeechAPI实现语音识别与合成，通过Pinia管理设备状态与场景联动逻辑。系

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项目包含七大核心功能模块：①**一体化启动器**：双击exe自动检查数据库、按需采集、启动Web服务并打开浏览器，零配置使用；②**数据采集模块**：双模式爬虫——主模式调用新发地JSONAPI高效采集，备用模式用Selenium无头浏览器+BeautifulSoup解析HTML表格兜底，自动发现全

二、软件功能与核心功能模块1.图像采集与预处理模块：支持用户正面/侧面全身图像输入与图像质量自动化校验。2.AI视觉量体计算引擎：集成人体关键点检测与三维人体参数化模型重构，精准拟合躯干网格并解算出肩宽、胸围、腰围、臀围、袖长、裤长等西装核心剪裁指标。3.CozeAI穿搭咨询与决策工作流：将解算的量

支持一次上传多个字段兼容的Excel/CSV文件，自动读取并合并数据；按订单号等关键字段识别重复记录与空值；检查金额字段的格式错误和负数；在页面展示原始、有效及异常记录数量；分别查看清洗结果和异常明细；一键导出包含汇总统计、清洗结果、异常明细三个工作表的Excel报告。

Memora是一套具备完整前后端、AI检索与云端部署能力的智能关系分析产品。系统支持TXT、JSON聊天记录导入，自动识别参与者、统一消息格式，并按时间与语义规则生成聊天chunk。后端通过向量检索、BM25、RRF混合排序和rerank构建可追溯的RAG知识库，回答结果可定位至原始聊天片段。系统采

1.AI智能开单：一句话说清，就能生成订单。业务员不必逐项点选填表。在电脑或手机工作台输入一句口语（客户、提货点、送货点、数量规格、车牌等），系统自动识别并匹配公司档案里的真实客户、供应商、仓库和产品，生成可核对、可微调的订单草稿，确认后即进入正常流程。支持仓发配送、客户自提、供应商直送、仓转、采购

平台分为运营端与客户端两套界面，基于角色的权限体系隔离数据可见范围，主要包含以下模块：1、素材管理：支持多尺寸终端的素材上传与自动派生，内置格式、时长、分辨率校验；提供图片转视频、PDF转视频能力，素材统一存储于对象存储并按环境生成访问地址。2、模板中心：可视化模板编辑器，分步式表单填写与草稿保存，

司机端H5：扫码3秒进入·6个快捷问题·AI智能问答（含口语化问法）·自由输入·一键转人工·会话2小时失效坐席工作台：待接待/处理中/已结束/全部视图·新消息3秒提醒（未读红标+提示音+标签闪烁）·10条快捷回复·完整聊天记录·结束会话管理后台：知识库增删改/启停/CSV导入导出·会话记录查询导出·