核心功能模块：1.意图识别引擎：自动判断用户问题属于售前咨询、售后处理或无关话题2.售前处理模块：根据产品知识库推荐商品、解答价格和功能疑问、引导下单3.售后安抚模块：先安抚情绪、再核实物流/退换货/质量问题、给出解决方案4.兜底引导模块：无法识别意图时友好引导，不冷场、不胡说5.多租户隔离：不同商

1、核心功能模块：-商品管理：分类、SKU、价格、安全库存阈值、商品图片-入库/出库管理：单据创建、审核流转、自动更新库存-库存总览：实时库存、低库存/缺货状态标识、库存价值统计-流水记录：全链路出入库日志，支持检索与追溯-数据看板：商品数、低库存数、库存总值及分类/状态分布图表-AI智能：基于历史

基于LangChain与阿里云百炼qwen-plus构建完整RAG链路：文档加载→中文语义分块→向量检索→SSE流式生成集成引用溯源功能，回答中标注原文片段与相似度分数；实现多用户会话隔离、JWT鉴权与角色权限管理使用ClaudeCodeAgent/Skills/Hooks机制进行AI辅助开发，编写

1.用户上传文件→FastAPI接收文件→MinIO持久化存储→MinerU云端解析为Markdown→LangChainRecursiveCharacterTextSplitter切分Chunk→light-embedding生成向量→Qdrant向量存储+PostgreSQL元数据持久化2.用户

本系统由四个核心功能模块组成。第一部分是智能投顾模块，作为系统的核心交互入口，能够根据用户提出的自然语言问题自动选择合适的工具，既可调用外部行情接口获取实时数据，也可查询本地向量知识库获取研报、公告等长文本信息。第二部分是行情服务模块，用于展示实时股票报价及走势图表，为用户提供直观的市场数据可视化呈

1.统一取数接口:一套函数覆盖A股、ETF、商品期货、指数、美股,输入代码即可获取标准化数据。2.实时行情:最新价、涨跌幅、成交量额、量比、换手、市值等常用字段。3.历史K线:日/周/月及分钟级别,支持前复权,返回标准OHLCV结构。4.技术指标:随K线一并计算MA、RSI、MACD、布林带、ATR

1.AI智能分析:输入股票/期货代码,自动完成取数、指标计算与评分,并调用大模型生成技术面解读,可就该标的持续追问,对话本地留存。2.技术面评分:趋势、动量、位置、量能、波动五维加权打分(0-100),规则透明可调,输出关键信号说明。3.K线图表:Canvas绘制收盘走势与MA20均线,叠加入场/止

-应用工厂模式—create_app()按需创建实例，支持开发/生产/测试三套环境-策略模式LLM客户端—统一抽象基类，当前支持DeepSeek和通义千问，扩展新模型只需实现接口-工厂模式模型调度—类级别缓存复用客户端实例，自定义参数时创建新实例-SSE流式输出—text/event-stream逐

1.数据探索与清洗模块：支持对阿里天池母婴数据集进行自动化读取，提供缺失值处理、异常值检测及用户画像特征提取功能。2.流失预测模型引擎：内置XGBoost/LightGBM等机器学习算法，自动训练模型并输出用户流失概率评分，准确识别潜在流失客户。3.SHAP模型解释器：集成SHAP值分析，量化各特征

该项目是基于gitpush前自动跑AI代码审查，SQL注入、空指针、硬编码密钥等严重问题直接拦截推送。一条命令接入，对项目零侵入，内置OWASPTop10安全审计。支持通义千问/DeepSeek/OpenAI，省token、自动更新、团队无感升级。开源工具，让AI帮你挡掉80%的低级错误。