使用Python开发计算流体力学数值模拟程序，面向稳态与瞬态流体流动问题开展数值求解。负责计算区域网格生成、边界条件与初始条件设置、数值离散格式设计及求解流程实现，支持有限元、有限体积等方法的应用。同时对计算结果进行后处理、误差分析与可视化展示，用于验证算法正确性并辅助流场特征分析。

本项目高度，包含四大核心功能模块：Webhook触发器引擎：标准化的接收端，无缝对接简道云等第三方零代码表单平台的JSON数据流。多模态文档解析中心：内置PyMuPDF与Pandas逻辑，自动解析并包含PDF、Word、Excel等多种格式附件。视觉识别（OCR）服务层：封装阿里云OCR接口，精准提

系统主要提供城市空气质量数据的采集、管理、分析、展示和导出功能。用户可以通过外部API定时采集空气质量数据，也可以上传CSV/Excel文件导入历史数据；系统支持按城市、时间、污染物、数据来源和状态进行查询筛选。分析模块基于K-Means算法对空气质量数据进行聚类，可自动推荐K值，也支持用户自定义K

充电桩监控管理系统，面向运营企业，提供监控与运营一体化解决方案，包含以下核心模块：大屏展示：实时展示站点分布、设备状态及运营数据；设备管理：支持充电桩监控、数据采集及远程控制；充电站管理：多站点统一管理，统计运营及收益情况；报警管理：异常实时告警，支持规则配置与处理跟踪；系统管理：权限控制、日志记录

系统集成了十大核心分析模块：1.机构博弈模型：自动识别“升盘降水”或“降盘升水”等机构诱导信号，计算凯利值风险。2.进攻效率模型：基于泊松分布算法，交叉计算对阵双方的进球期望值（xG）。3.环境动态模块：量化评估球队战意（如争冠/保级）、核心球员伤停对攻防两端的影响。4.自动化流水线：支持CSV/E

负责秒杀系统的整体架构搭建与后端开发，采用缓存预减库存、消息队列异步处理订单等方案优化系统性能；实现接口限流、IP防刷、前端防抖等安全策略，防范恶意刷单；完成系统压测与优化，保障系统在高并发场景下稳定运行，无异常问题。

负责秒杀系统的整体架构搭建与后端开发，采用缓存预减库存、消息队列异步处理订单等方案优化系统性能；实现接口限流、IP防刷、前端防抖等安全策略，防范恶意刷单；完成系统压测与优化，保障系统在高并发场景下稳定运行，无异常问题。

基于Python+Flask开发后端接口，完成业主信息管理、物业费自动核算、在线缴费、报修工单流转等模块开发。优化数据库查询逻辑，解决多表关联查询卡顿问题，提升系统加载速度，增强架构可扩展性。

主导项目全生命周期管理，协调开发团队推进项目进度；搭建后端服务，实现用户认证、商品管理、订单闭环、支付对接等核心模块；采用缓存等方案优化系统性能，提升接口响应速度；独立编写各类测试用例，完成接口自动化测试，修复各类安全漏洞，保障系统稳定上线。

本项目为Python开发的掘金技术社区文章索引爬虫工具，核心功能与亮点如下：1.自动化分页爬取：支持自定义最大爬取页数，自动遍历目标板块全部分页，检测到无内容时自动终止任务，全程无需人工值守；2.全字段精准提取：可精准提取文章标题、作者名称、发布时间、阅读量、原文跳转链接、所在页码等核心信息，输出标