项目包含Student实体类模块、数据处理模块、Excel导出模块；可以录入学生姓名与分数，自动校验分数范围，按照分数区间判定优秀、及格、不及格等级；对学生成绩进行升序排序，最终自动生成规范的xlsx成绩单文件，省去人工整理表格的繁琐步骤。

多源定时采集：每日自动抓取GitHubTrending、B站热门、ProductHunt、AIBase等5大渠道AI语义分析：DeepSeek对每条情报进行技术价值评分，提取关键标签结构化报告：自动生成包含项目评分、技术栈、开源协议、热度的Markdown日报RAG知识库：高质量情报自动归档，支持跨

我负责设计边缘计算设备与水库摄像头、水位传感器、渗流传感器等硬件的协同数据采集逻辑，并开发运行在边缘设备上的图像识别算法，对大坝表观裂缝、水位异常等进行实时识别。同时，我将图像识别结果与传感器多参数数据进行融合分析，实现了对大坝健康状态的综合智能诊断。

在两周内，我与团队成员一起重新梳理了业务逻辑，重构了数据库模型，将原本耦合严重、难以维护的遗留代码分层解耦，并完成了全量数据的迁移与验证。最终系统成功通过验收并正式上线运行，目前稳定服务于永兴县水利局的日常管理工作中。

我负责后端数据处理管道的搭建，包括红外影像的预处理、温度场数据的提取与异常区域标定算法，以及将检测结果在Web端进行可视化呈现，帮助水利工程师快速定位风险点。项目最终交付了一套完整的从无人机数据采集到报告自动生成的软件系统。

本系统围绕“全栈可观测、业务可感知、告警可决策”三大核心目标，构建了覆盖基础设施、应用性能与业务指标的一体化监控体系，主要功能模块如下：1、基础设施统一纳管2、应用性能全链路洞察3、业务指标实时监控4、智能告警与根因分析、精准定位问题5、统一日志管理与分析6、可视化全景仪表盘7、开放能力与自动化集成

解决企业内部流程管理，审批流程，考勤提报审批，人员管理，计划管理，品质管理，工单管理，设备管理，工时管理，治具管理，会议管理，绩效管理，绩效管理等等，工序防呆，作业防呆，过程记录，物料管理，四级批次管理

1.linux各个发行版（例如opensuse,fedora,Ubuntu）维护mic小工具（生成系统镜像的工具）的升级2.shopXO平台小商城的运维以及页面制作

本项目是一个基于大模型（LLM）构建的数据分析智能体。它打破了传统BI工具“点击式”的交互局限，用户只需通过自然语言提问，Agent即可自主理解意图、规划执行步骤，并调用相应的工具完成从“数据查询->统计计算->可视化->报告生成”的端到端分析闭环。核心功能特性：智能意图识别与路由：能够精准区分“闲

1.骨龄智能预测系统基于RUS-CHN图谱与深度学习算法的骨龄自动评估，支持批量影像处理，提供精准的骨发育成熟度评级与生长发育趋势分析。2.生长发育身高分析整合多源生长数据，建立动态身高追踪模型，生成个性化的生长曲线预测，辅助评估儿童营养状况与遗传身高潜力。3.数据管理系统构建安全高效的临床数据管理