1.智能识别：上传或选择果蔬图片，基于CNN模型自动分类28类果蔬，展示识别类别、置信度及TOP-N概率分布。2.营养信息：识别完成后自动匹配营养数据库，展示热量、蛋白质、碳水、维生素C、钾等核心营养素含量及健康功效说明。3.菜谱推荐：根据识别结果从菜谱库中推荐3道相关菜品，展示菜名、食材、制作流程

基于Vue3+ElementPlus构建的智慧灌区管理平台,以前端可视化为核心,集成多源数据展示与分析。主要模块包括:灌区概况(地理分布、土地利用、土壤与水系、主要作物、气候气象),环境中心(气象站、土壤墒情、水热盐参数、地下水位、虫情等实时监测),生长分析(生育期识别、生长预测、病害分析、产量评估

自主设计并实现的端到端时空跨模态深度学习模型,用于作物产量预测。输入多时相卫星6波段影像与无人机RGB影像,在单一网络内融合时序信息、卫星光谱与无人机空间分辨率,从头训练、直接回归产量,推理阶段仅需影像、作物无关。主任务为产量回归,辅以氮含量分类。包含数据预处理、预训练、训练与自测试的完整流程。

感知与采集（数字触手）：通过传感器、摄像头或埋点，将物理世界或业务行为转化为可存储的数据（如IoT采集温湿度、App记录用户点击）。·传输与互联（神经系统）：利用5G、Wi-Fi及API网关，打破数据孤岛，实现设备间、系统间的低延迟互通（如工业现场总线和微服务调用）。·存储与计算（躯体与心脏）：提供

感知与采集（数字触手）：通过传感器、摄像头或埋点，将物理世界或业务行为转化为可存储的数据（如IoT采集温湿度、App记录用户点击）。·传输与互联（神经系统）：利用5G、Wi-Fi及API网关，打破数据孤岛，实现设备间、系统间的低延迟互通（如工业现场总线和微服务调用）。·存储与计算（躯体与心脏）：提供

·感知与采集（数字触手）：通过传感器、摄像头或埋点，将物理世界或业务行为转化为可存储的数据（如IoT采集温湿度、App记录用户点击）。·传输与互联（神经系统）：利用5G、Wi-Fi及API网关，打破数据孤岛，实现设备间、系统间的低延迟互通（如工业现场总线和微服务调用）。·存储与计算（躯体与心脏）：提

1.**具体功能模块**：项目包含六个核心功能模块——用户认证模块（注册、登录、JWT令牌管理、当前用户信息查询）、项目管理模块（项目的创建、编辑、删除、颜色标识、归档操作）、任务看板模块（任务的创建、编辑、删除、三级状态流转——待办/进行中/已完成）、优先级管理模块（四级优先级体系——低/中/高/

较完善的听写音频生成与播放：包含基于符号识别的段落拆分、语速语调控制、连续播放等；支持多种语言、音色，具备较完善的日志记录与异常处理能力。创新性的内容导入流：支持从在线电子教科书提取文字并导入、支持纠错的一键识图导入等导入方法，增强沉浸感，避免打断心流，便利用户使用。以及配套的流媒体音乐播放功能，支

本项目包含五大核心功能模块。第一，项目规划与跟踪模块，支持Scrum和Kanban两种敏捷模式，提供需求池管理、迭代规划、任务分配与燃尽图跟踪，帮助团队透明化工作进度。第二，AI智能编码工作台，集成大语言模型接口，开发者可通过自然语言描述生成代码片段、接口定义或单元测试脚本；同时支持对选中代码进行解

智能问答可实时调用AIAgent工具，如联网搜索、代码执行、数据库查询等，动态获取最新信息并执行操作。问答不再局限于静态知识，而是具备行动力，能处理复杂任务，提供准确、可执行的答案，实现真正的智能交互。