支持Excel与ZIP文件上传，通过AI解析整理结构化运单草稿；提供信息补充、逐票修订、商品信息编辑和预览确认等环节，衔接后续业务处理。页面可配置解析模型、解析策略与并发数，以适应不同样式资料。图片为测试环境功能展示，不代表真实发货；模型输出须经业务核验与人工确认。

工具包含站点配置、任务调度、并发采集、数据解析、字段映射、失败重试、日志监控和数据导出等模块。支持按站点模板抓取列表与详情页，解析PDF等附件，批量写入元数据接口并保存文件，异常任务自动重试并记录日志，方便排查。

系统包含商品管理、订单管理、库存管理、发货管理、客户管理和销售统计等模块。支持订单导入与自动分配、库存预警、批量打印快递面单、退款售后处理，以及按日、周、月生成销售报表，管理员可配置角色权限并查看操作日志。

1.关键词搜索模块（首页）搜索框：输入关键词，回车或点“搜索”进入结果页。热门关键词：16个预设词（lighting、furniture、lightingimporter等），点一下直接搜索。底部导航：“找客户”和“收藏”两个入口。2.搜索结果模块公司卡片列表，每张卡片显示公司名称、所在国家（中文）

在线问答：50份政策制度文档，支持中文自然语言提问，秒级返回答案并附原文引用编号；混合检索：BM25关键词+向量语义双路召回并重排，长文档自动分块；拒答机制：问题超出文档范围时明确说明无依据，不编造；公开评测页：30道真实问题分事实/多跳/否定/超纲四类，抽取式准确率83.3%、引用命中91.3%，

工具分三层：一是步骤解析，把学生的解题过程切成有序步骤；二是错因分类，按概念错、计算错、读题错、单位量级错归因；三是输出诊断，指出首次出错的位置，并给一句可执行的追问。输入为一段解题文本，输出为结构化诊断结果（错在第几步、属于哪类错误、建议问学生什么）。设计原则是先定位再解释，避免直接给答案——给答

Oppia是Google支持的开源互动学习平台（GitHub约7kstar，技术栈TypeScript+Angular+Python），服务于在线教育行业的课程编辑与学习系统。我作为开源贡献者参与前端类型安全治理：认领8个单元测试文件，移除文件级@ts-nocheck抑制，定位并修复由此暴露的24个

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