面向国际货代业务中不同客户、不同格式的运单资料录入场景,将批量文件整理为可复核的结构化草稿,减少重复录入。重点关注原始单据与提取结果的一致性,避免模型补出单据不存在的信息。
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面向国际货代业务中不同客户、不同格式的运单资料录入场景,将批量文件整理为可复核的结构化草稿,减少重复录入。重点关注原始单据与提取结果的一致性,避免模型补出单据不存在的信息。
支持 Excel 与 ZIP 文件上传,通过 AI 解析整理结构化运单草稿;提供信息补充、逐票修订、商品信息编辑和预览确认等环节,衔接后续业务处理。页面可配置解析模型、解析策略与并发数,以适应不同样式资料。图片为测试环境功能展示,不代表真实发货;模型输出须经业务核验与人工确认。
本人参与 AI 工作流及后端业务对接,围绕批量单据识别、结构化输出与人工复核组织处理流程。项目重点是把识别结果与实际业务录入衔接,而非让模型直接完成未经确认的业务操作。以测试资料验证文件解析、信息补充和预览流程,不宣称未经测量的识别准确率。



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