智能文档解析-支持PDF、Word，自动提取文本和元数据实体识别NER-自动识别人物、组织、技术术语等实体知识图谱构建-基于Neo4j的可视化知识网络语义向量检索-ChromaDB+Sentence-BERT语义搜索RAG智能问答-结合知识图谱的AI问答系统交互式可视化-React+Cytoscap

本项目是一个端到端的RAG问答系统，集成了文档解析、文本分块、向量化、语义检索和生成式问答的完整流程。用户上传文档后，系统会自动提取文本、生成向量、建立索引，然后通过语义检索找到最相关的文档片段，最终由AI生成基于文档内容的准确回答，同时支持多轮对话和上下文管理。

1.自然语言→JSONSchema（受控生成）用户使用自然语言描述需求。AI输出严格结构化的JSONSchema。在应用前进行机器解析与合法性校验。2.Schema驱动的表单渲染JSONSchema是系统的唯一事实源。表单完全由schema.fields动态渲染。支持string,number,bo

这个程序主要有两大核心功能，一是实时数据获取，能抓取A股市场的最新报价、涨跌幅、成交量、成交额等关键数据；二是数据可视化展示，用表格将抓取到的信息进行结构化整理，清晰直观地呈现前10只股票的行情，帮助用户快速掌握市场动态。

1.数据采集分布式爬虫，50+节点并发支持静态/动态网站采集自动反爬突破（IP代理、验证码识别）日均采集500万+页面2.实时监控网站状态监控（可用性、响应时间）流量波动预警内容变更检测异常行为告警3.数据分析PV/UV统计分析用户行为路径分析热点内容排行趋势预测模型4.可视化报表实时数据仪表盘自定

FinGent基于LangGraph构建多Agent协作流水线，集成实时数据采集、领域RAG增强与自动化回测，5分钟生成投研报告，2小时完成策略验证。Docker容器化部署保障金融级可靠性，为机构提供7×24小时智能投研服务。

核心模块1.旅游产品管理旅游线路/酒店/门票管理，价格策略配置供应商管理、采购订单、结算对账订单管理、库存预警、多渠道销售统计2.游戏项目管理游戏版本、道具、虚拟货币配置运营数据监控（DAU、充值、留存率）服务器状态、开服记录、负载分析3.财务管理收支记录、成本核算、利润分析自动对账、结算管理、财务

1真正“理解”简历，而不是只看关键词不再只是匹配“是否出现某个词”，而是结合岗位JD语义分析候选人经历会判断：这个人“做过什么”“做得怎么样”“是否匹配岗位核心能力”2自动生成匹配评分+推荐理由每份简历不仅有分数，还有“为什么推荐/不推荐”的解释,让筛选结果更透明，更有说服力3支持企业知识库(RAG

代码合并和构建阶段，AIOps就不再只是运行测试脚本，而是充当“风险评估师”的角色。智能代码审查与架构漂移检测：AIAgent不仅检查语法错误，还会结合历史Git提交记录、Jira需求文档和架构规范，自动审查代码的逻辑一致性和潜在安全漏洞。如果发现代码实现偏离了预设架构（如出现循环依赖），它会直接预

基于Python开发CTF杂项竞赛项目，实现Web漏洞靶场一键部署、流量分析取证、隐写数据提取等功能，可用于安全培训、攻防演练与电子数据取证，具备自动化、可扩展的工程化能力。