1.使用Python的request爬虫为主，将各个平台的作业集中汇总显示，其中涉及逆向加密，前后端等技术2.通过云服务器Ubuntu系统实现作业倒计时预警，当时间不够时实现邮箱和企业微信发送消息的方式实现提醒

主要包含设备接入管理、设备状态实时监控、数据采集存储、设备远程指令下发、告警通知、数据查询统计模块。支持批量管理物联网终端，查看设备在线离线状态，采集设备上报数据，异常状态触发告警，可导出设备运行数据，方便管理人员查看分析设备运行情况。

员工查找制度、流程、项目资料成本高，传统搜索召回不准。办公任务分散（查知识、改文档、整理纪要），需要反复切换系统。希望用Agent把「理解意图→检索知识→调用工具→回写结果」串成一次会话完成。

系统支持读取UTF-8及GB18030编码的CSV文件，自动清理字段首尾空格，统一N/A、null、横线等常见空值标记，识别并规范手机号及多种日期格式，删除格式归一后的重复记录。处理完成后导出Excel可直接打开的CSV结果文件，同时生成包含输入输出行数、重复数量和各字段缺失量的数据质量报告。

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具有视觉检测功能，触觉感知，同时视觉触觉感知融合（特征级融合）去综合性判断裂纹的坐标，长度，宽度，深度，最终能够输出检测到的裂纹尺寸以及位置以及置信度等等。但是由于触觉感知的代码以及感知融合的部分的代码有保密条例，不能公开，下方提供的仅仅是视觉部分的代码以及操控CNC与推杆控制传感器进一步检测的部分

标定模块：相机内参标定，相机和机械臂手眼标定。感知模块：通过深度相机（如IntelRealSense）采集物体RGB-D数据，结合深度学习模型实现目标物体检测识别。路径规划模块：基于喷涂工艺参数（如喷枪距离、角度、流量），利用强化学习或几何算法生成自适应喷涂轨迹，支持实时避障与轨迹优化。运动控制模块

1、项目有哪些具体功能模块项目主要包括：知识库管理、全格式文档接入、数据清洗与分段、知识标签管理、语义检索、RAG智能问答、知识图谱、知识冲突检测、模型精调、应用管理中心、智答中心、智能写作、公文模板管理、流程可视化编排、智能体应用、体验中心、权限与数据治理、第三方系统集成等功能模块。系统支持企业内

系统功能包括：1）模拟生成1000条结构化电子病历数据并自动入库MongoDB，自动创建索引；2）基于MongoDB聚合管道的多维度统计分析——科室就诊量与费用、疾病分布TOP10、患者年龄段分布、月度就诊趋势等；3）基于Redis五种数据结构（String/Hash/List/Set/ZSet）构

系统是一个带图形界面的中文情感分析机器人：1）支持导入中文情感语料数据集，自动完成平衡性检查与难例样本分析；2）基于Chinese-BERT-wwm预训练模型微调训练，实现文本情感二分类；3）对话式交互，用户输入文本后实时返回情感倾向及正面/负面概率；4）支持模型的一键保存与加载，训练成果可复用；5