【构建自主可控的ReAct智能体推理引擎】基于FunctionCalling实现了Agent的“推理-行动”闭环与工具注册表（包含财务、客户、知识库等10+业务API），支持多工具并发异步调度（Promise.all）；设计了参数纠错机制，使工具调用成功率提升至95%以上。【设计多租户三级记忆隔离中

1.用户用自然语言提问，智能体自主查表，自主实现数据分析2.数据通过MCP暴露成一个独立的数据服务，将数据分析方法论封装成可按需加载的Skills3.能够实现数据的预测分析4.安全可控，在受限沙箱执行分析；设置Agent安全护栏

根据白皮书整理：1.引言本系统是一款轻量化的客户关系管理与财务结算软件，旨在实现从**客户管理到合同录入到成本/提成核算到利润分析**的完整业务闭环。系统采用分层架构设计，确保数据一致性与业务逻辑的解耦。2.1分层模型系统采用经典的四层架构，严格执行职责分离原则：**表现层(ViewLayer-Py

该项目以Qt框架和MySQL数据库为核心，不仅实现了日程的增删改查等基于QT和MySql的基础功能，更深度融合了多项特色模块，旨在打造一个全方位的个人效率工具，体现了我的全栈开发与创新整合能力。

系统主要包括文档上传、文件管理、AI内容分析、政策取向一致性评估、公文查错、意识形态评估、政策成效分析、优化建议生成、评估记录管理、报告格式化导出和外部网站对接等功能。用户上传Word文档后，系统自动读取内容并调用AI模型进行分析，按不同评估模块生成结果，包括问题识别、依据说明、修改建议和综合结论。

系统主要包括微信小程序端、手机号登录、AI数字人客服、学校知识库问答、常见问题咨询、用户提问记录、后台内容管理等功能。用户进入小程序后可通过手机号登录，向数字人客服咨询学校相关问题。系统会根据学校资料、FAQ、招生信息和业务文档进行检索，并生成自然语言回答。对于常见问题可快速返回标准答案，对于复杂问

系统通过Webhook接收客户提交的线索信息，包括姓名、电话、邮箱、需求类型、来源渠道、预算、备注等字段。Make工作流会自动解析JSON数据，进行字段清洗、格式转换和条件判断，再根据客户来源或需求类型进行分流。符合规则的线索会自动写入CRM，同时发送邮件或企业消息通知销售人员，并记录处理日志。对于

系统通过接口和知识库获取产品商店中的产品信息，包括产品名称、分类、价格、功能介绍、适用行业、应用场景等数据。用户提问后，AI工作流会先进行意图识别，判断用户是产品查询、产品推荐、场景咨询、价格咨询、功能对比，还是普通闲聊。对于产品相关问题，系统会按产品类型、行业、场景、关键词等条件检索匹配结果，并生

1、支持打开jpg、jpeg、png、bmp、webp等常见图片格式。2、支持自动检测水印区域，也支持画笔模式和框文字模式手动标记水印位置。3、支持原图、标记图、处理结果三种视图切换，方便用户对比处理前后效果。4、支持调整画笔大小、处理强度、缩放图片、撤销、清空标记和保存处理结果。

1.统一存放全部客户资料，防止客户流失录入客户信息：姓名、电话、行业、需求、来源、跟进记录、合同、报价、聊天记录全部存在系统，不是存在销售微信/手机里。员工离职一键移交客户，客户资源属于公司，不会被带走。多部门共享：销售、售后、客服都能查看对应客户信息，不用反复询问。2.销售全流程跟进，提高开单率线