本项目包含用户端（小程序）、农场主端及管理后台三大核心板块，主要功能如下：在线认养系统：支持用户浏览猪只详情、选择认养方案（基础/定制）、在线支付及自定义命名，生成专属电子认养证书。IoT远程互动：集成物联网技术，用户可实时查看猪舍监控视频，并进行远程投喂（胡萝卜/西瓜等道具），查看猪只生长档案与健

1、项目介绍智能购药AIAgent平台是一款基于大语言模型的智能购药辅助系统，结合RAG检索增强生成、长期记忆、工具调用等技术，为用户提供药品咨询、用药知识问答及个性化购药辅助。系统通过构建医疗知识库，将药品、疾病、用药等专业资料进行解析、切分和向量化存储，再结合大模型进行检索与生成，从而提升回答的

1.功能模块：用户管理，课程管理，课程计划管理，实验计划管理，实训计划管理，学习资源管理，AI助手模块2.老师角色：开设课程计划供学生选课，在计划里布置课程实验计划，要求学生按时完成并评分，通过特定算法将每个实验的得分计算出来，用作课程最后得分的依据；还可以发布该课程的学习资源供学生查阅或下载···

Python·FastAPILangChain·MySQL·Qdrant·高德地图API​构建异步后端服务，设计RESTfulAPI支撑用户对话、菜品查询、个性化推荐与配送校验等业务场景，接口通过Pydantic进行统一校验与文档管理使用LangChain​封装Prompt、Chain与Agent，

2.企业级RAG流水线构建作为系统的核心记忆模块，独立设计并开发了知识库平台，解决了非结构化数据利用率低的问题：智能化数据处理链路：开发爬虫对接知识库API，利用BeautifulSoup和unstructured库实现HTML/PDF到Markdown的高效清洗；引入LLM驱动的知识处理链路，对文

1.项目背景与架构设计针对传统IT客服系统存在的“路由分发混乱”及大模型“知识幻觉”痛点，设计并主导开发基于“中枢+记忆”双引擎的ITS多智能体集群系统。该系统采用分层微服务架构，将业务逻辑解耦为“智能客服后端”与“知识库平台后端”，通过API网关进行统一调度。多智能体编排（Multi-AgentO

1.AI智能对话规划：集成DeepSeek大模型，用户通过自然语言描述旅游需求（目的地、天数、预算、偏好），AI自动生成个性化旅游路线，包含每日行程安排、景点推荐、交通建议。2.SSE流式响应：采用Server-SentEvents技术实现流式输出，AI回复逐字显示，打字机效果流畅自然，显著降低用户

平台构建公司、区域、高压进线、监测点和采集设备的分层管理体系，提供实时数据采集、能耗统计、电价配置、异常管理和设备预警等功能；同时建设光伏发电可视化大屏，展示各电站日、月、年及累计发电量，并提供站点地图、发电趋势和发电量排行等分析能力。

平台包含资产管理、监控告警、日志分析、工单流转、自动巡检、任务编排和运营看板等模块，能够统一纳管业务系统，汇聚监控与日志数据，形成告警发现、故障定位、工单处置、自动化执行和运营分析的闭环。

项目核心功能模块包括：（1）多平台内容迁移引擎——支持CSDN、博客园、简书、稀土掘金、语雀五大平台，通过所有权验证（基于浏览器Cookie的每平台定制化验证策略）确保仅可迁移本人文章，静态页面采用curl_cffi+trafilatura提取，动态SPA页面（如语雀）通过Playwright无头浏