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好分期app产品系统
主要负责测试web端和服务端的功能,以及开发接口自动化和ui自动化的平台,并且负责管理团队,并像leader汇报掌握技能方向: 测试框架:Pytest、Unittest、Airtest、分层架构设计 开发语言:Python(熟练,用于框架开发、后端服务开发、Mock服务、数据处理) CI/CD
20Python金融
1)基础操作引擎模拟操作:点击、滑动、长按、输入文字/表情、返回/主页/音量键。图像识别:识图找按钮、图色匹配、OCR文字识别,适配动态页面。触发条件:时间、位置、WiFi、电量、通知、APP打开/关闭。2)多账号/多设备管理(运营刚需)多账号聚合:一键切换、消息统一收件、批量操作。群控/集群:一台
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随心记账助手产品系统
1.支持收入、支出记录,用户输入金额后自动更新总余额;2.程序已打包为exe文件,无需安装Python环境,双击即可运行;3.操作简单,界面清晰,适合零基础用户快速上手使用。
60Python金融
这是一个完全可控、可私有化部署、数据不出内网的智能知识库问答系统。主要功能包括:1.私有知识库构建支持上传机构内部的合同、法规、卷宗、制度文件等(.txt/.docx),系统自动建立向量知识库,AI仅基于这些文档回答问题,不使用外部互联网数据。2.专业级问答范式采用定制化Prompt工程,强制AI输
100Python人工智能
以多源感知数据为输入,实现多类型预测与检测:利用风速、风向、温湿压等预测风电功率;结合温湿压预测瓦斯浓度;基于振动特征对轴承内圈、滚珠、外圈故障精准定位;依据辐射与气温等预测电力负荷;融合云量、辐射、风速等要素预测光伏功率;通过计算机视觉完成煤炭、矸石、异物及未知物的实时目标检测,为运行优化、安全预
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解决复杂场景识别问题:模糊图片自动检测与多角度旋转重试机制(90°/180°/270°自动校正)自适应文本检测参数:根据图片尺寸动态调整det_db_unclip_ratioOCR错误纠正:统一社会信用代码中O/o→0纠正、中文数字混淆字纠正("营级"→"壹级"等)
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项目主要包含三大核心模块:数据采集与预处理模块:对接行情API,自动拉取股票/期货/加密货币的历史与实时行情数据,完成清洗、归一化与特征工程,为模型提供高质量训练数据。AI策略生成与回测模块:支持基于强化学习、LSTM等AI模型自动生成交易信号,内置回测引擎,可模拟多品种、多周期策略表现,输出胜率、
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该系统可对TG机器人、自动化脚本等程序提供7×24小时稳定托管服务,支持多实例同时运行、进程守护与自动重启,能实现运行日志实时监控、异常状态告警通知,同时提供远程部署与维护支持,有效解决脚本掉线、无人值守等问题,确保业务长期不间断稳定运行。
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支持各类静态、动态网页的自动化数据批量抓取绕过常规网站反爬限制,稳定持续采集数据采集内容自动清洗、去重、规整分类采集结果一键导出为Excel、CSV等常用格式支持定时自动运行、增量更新数据可根据客户指定网站、指定字段进行完全定制开发
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该系统提供涉诈名单的事后处置功能,满足总行、分行的反欺诈相关的业务需求负责银行级业务安全反欺诈系统架构设计、核心开发、维护与运维保障工作;主导系统优化与生产问题治理,保障高可用、低延迟、安全合规运行。优化K8s升级与流量控制,解决生产环境流量丢失问题,保障业务连续性
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