本项目支持用户一键上传PDF或图片等格式的合同文件。AI智能体会自动解析并提取交易主体、金额、期限等核心要素，同时依托内置的专业法律知识库进行逐条语义比对。系统能够精准识别并定位霸王条款、隐蔽违约金及潜在合规漏洞，最终自动生成一份通俗易懂的风险审查报告，并提供针对性的防坑修改建议，高效保障用户的合法

1、AI决策引擎：基于用户行为事件（浏览、加购、弃单、购买、沉默）自主决策最优营销干预策略，包括干预时机、渠道、内容类型，无需人工设定规则。2、多场景自动化营销：覆盖购物车弃单挽回、结账弃单挽回、沉默客户唤醒、复购推荐、浏览放弃挽回等5大核心场景，每个场景独立触发、独立调度。3、个性化邮件生成：AI

1. 可视化客户端界面搭建，布局菜单、功能按钮、数据展示面板2. 局域网跨网段设备扫描，识别在线设备、获取设备基础信息3. 设备运行状态实时巡检，异常状态标记提醒4. 业务数据定时自动备份，本地压缩归档存储5. 路由参数配置、自动组网相关参数调试功能6. 程序打包精简优化，缩减安装包体积，适配内网离

整套系统包含三大完整模块：①同城货运+SUV顺风车：用户端下单叫车、拼顺风车，司机端智能顺路接单、路线导航、里程计价、平台抽佣、订单全程跟踪、自动结算提现；②食品订货分销：工厂/供货商在线发布商品、超市/早餐店/小卖部线上下单、库存同步、代理分级、铺货对账、回款统计；③Python量化工具：股票行情

本项目主要实现科研实验数据的读取、清洗、分析和可视化展示。支持对Excel、CSV、TXT等格式数据进行导入与整理，可完成缺失值处理、异常值检查、重复值删除、数据归一化、标准化处理和指标计算。在图表绘制方面，可根据实验需求生成折线图、柱状图、散点图、预测值与真实值对比图、loss曲线、RMSE/MA

本项目主要完成航空发动机多传感器退化数据的处理、建模与结果可视化。功能包括：原始数据读取与整理、发动机RUL标签构建、传感器特征筛选、数据归一化与标准化处理、滑动窗口样本构造、训练集与测试集划分、深度学习模型训练、预测结果输出和评价指标计算。项目可实现对发动机剩余寿命的预测，并通过RMSE、MAE、

系统包含以下核心功能模块：1.双地域版本切换：用户登录后可选择陕西省或深圳市版本，两套数据完全独立，深圳版本按福田区、南山区、宝安区等10个辖区精细分类。2.标讯搜索与筛选：支持关键词全文检索，可按地域、城市/辖区、标讯类型、金额区间、时间范围多维筛选，结果实时分页展示。3.数据看板：展示标讯总量、

核心功能模块共八大板块：1.AI法律助手：基于Kimi/DeepSeek大模型的多轮对话，支持法律问题解答、文件分析、流式输出与历史会话管理。2.合同智能审查：上传合同文本，AI自动识别风险条款、缺失条款并给出修改建议，支持多格式文件解析。3.案件全生命周期管理：案件立案、进度跟踪、截止日期提醒、团

项目包含两个核心功能模块：数据清洗与合并模块和销售汇总统计模块。数据清洗与合并模块自动读取Excel文件中的所有Sheet，校验每个Sheet是否包含必需的列（日期、产品名、销售额），剔除缺失关键信息或数据为空的行，并将销售额字段转换为数值类型，最后将所有Sheet数据纵向合并为一个完整的数据表。销

功能模块：-点云读取：支持XYZ/PCD/LAS/LAZ/E57/SOG格式-预处理：体素降采样、SOR离群点过滤、杂物过滤-平面图生成：水平切片、密度栅格、霍夫变换墙体识别-门窗识别：双层切片对比法-3D线框构建：墙体骨架+地板/天花板轮廓-DXF导出：平面图（含尺寸标注）+三维线框-Web界面：