项目包含四大模块：①多平台数据接入——自动归集淘宝、抖店、拼多多、跨境等平台的订单、退款、成本与各项费用；②利润核算引擎——按SKU、店铺、平台自动计算收入、成本、费用与真实净利润；③多角色权限看板——老板看全盘净利与亏损店铺、经理看团队、店长只看本店，数据分层隔离；④可视化大屏——实时趋势、利润排

前端：1、模型搜索：支持名称，厂商等2、资费列表页：支持厂商筛选，名称查找等3、模型详情页：价格等信息查看，跳转官方定价页服务端：1、增删改查基础功能实现爬虫：python实现，每日定时爬取8大厂商的定价页

1、蛋白序列推断：输入蛋白氨基酸序列，自动生成适用于植物表达的优化CDS；2、密码子优化：学习植物宿主密码子使用偏好，提高目标序列表达潜力；3、序列质量评估：结合CAI、GC含量、密码子频率等指标，对候选序列进行自动评估与排序；4、多候选生成：支持生成多个优化方案，便于不同实验条件下进行比较和筛选；

1、Pandas与Scikit-learn数据挖掘技术本项目主要基于Python的pandas库进行数据的读取、清洗、时间序列转换与多表特征匹配。在模型构建上，利用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier（决策树分类器）对客户流失状态进行建模预测，并通过sklearn.

1、数据标准化处理：统一不同城市、不同时期共享单车数据格式，完成千万级CSV数据分块清洗、异常数据过滤及质量统计；2、用户行为分析：区分Customer与Subscriber用户群体，生成时段分布、出行规律等统计分析结果；3、OD网络构建：构建有向Origin-Destination网络，计算标准化

1.商品图片批量处理：自动缩放、添加水印、格式转换（JPG/WebP双格式输出）2.商品数据智能校验：自动检查必填字段、价格格式、库存数量等3.多平台数据导出：支持TikTokShop和Shopee的JSON格式输出4.HTML可视化报告：自动生成带图表的商品数据报告5.一键全流程执行：从图片处理到

基于OpenWebUI构建多模态RAG系统，完成图片知识库能力扩展，包括图片上传、视觉模型解析、OCR与结构化信息抽取、图片描述向量化索引、检索命中后自动关联原图、知识库UI优化及文档元数据管理。系统兼容Claude等视觉模型，通过文本检索结合原图分析提升科研图表、论文和技术文档的检索与问答效果，支

公安专业大模型及执法办案助手功能。公安部基于阿里通义千问、讯飞星火、百度文心一言、DeepSeek等国产自主通用基础大模型，利用公安领域通识进行增量预训练，构建公安专业大模型1.0版本，具备公安领域知识、公安语义理解、警务逻辑推理、警务内容生成等能力。利用案件、文书、法律法规等知识进行微调，构建执法

1.自动读取仪器生成的PDF谱图文件。2.自动识别并提取有效成分名称、数据文件、样品名称、峰面积等关键检测数据。3.自动按照实验室Excel模板格式生成一致性审核结果。4.支持多品牌分析仪器数据处理，包括Waters、Agilent、Shimadzu等仪器报告。5.提供Windows图形化操作界面，

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