1、存款送积分功能包括活动创设、核心交易数据消费，数据经过flink进行业务数据匹配主要包括（交易渠道、业务类型、产品类型、产品期限、业务机构等），进行按活动及方案的配置，给客户派积分。

-项目后端使用go编写,gin+gorm-扫链模块evmrpc区块高度扫,solana专有节点geysergrpc推送解析-数据统一推送kafka,消费额者入库ClickHouse+推送ws折线图-app与后端接入三方IM实现群内带冲(群主发信号)-同时kafka还会推送TG机器人实现行情/钱包监控

该项目主要为预付费卡后台管理系统,主要核心模块如下:1.风控管理(可疑交易/消费限额/黑名单商户)2.商户管理(POS接入/集团+店铺开通)3.财务账单查询/结算处理/交易明细/备款(备付金)4.客服辅助功能(订单查询/退款等)5.银联相关接口对接(对接银联结算)

依托高效爬虫程序抓取海量金融资讯，并通过严格规则清洗为高质量结构化数据。核心功能运用多维度因子分析算法与前沿AI技术深度挖掘市场信息，精准筛选优质股票标的，为用户的量化投资与辅助决策提供科学、高效的参考依据。

主要功能模块包括：广场动态：供用户发布动态帖子交流互动新闻资讯：提供金融行业相关最新、热门新闻资讯浏览直播：直播讲解、课程分享等个人中心：用户自己的帖子动态、直播集中查看

贷款申请模块：用户注册与实名认证、贷款产品展示与筛选、贷款额度预试算、申请资料上传（身份证/收入证明/征信授权书）、表单填写与校验、申请提交与受理回执风控审核模块：征信报告查询与解析（对接第三方征信机构）、反欺诈规则校验（多头借贷/黑名单/关联人风险）、风险评分卡模型调用、人工复核任务分配、审核意见

策略需求表达：用日常语言描述交易逻辑（例如“20日均线上穿60日均线买入，跌破止损5%卖出”），交给大模型生成初始Python策略代码。代码调试与优化：通过WorkBuddy工具反复与模型交互，修复逻辑错误、优化回测性能，累计迭代30余版。回测验证：在聚宽平台导入策略，对沪深300、中证500进行2

实时数据清洗模块：自动抓取并清洗股票/期货市场数据。2.量化策略回测引擎：支持历史数据回测，验证策略有效性。3.智能信号预警：基于机器学习算法识别盘面异动，实时推送买卖信号，实现从监控到执行的自动化。

依托微信流量和功用性，在服务号提供服务包括但不限于：餐厅管理、菜品管理、区域管理、支付、订单查询1.**租户管理**：支持租户注册、套餐选择和订阅管理2.**餐厅管理**：餐厅基础信息和状态管理3.**员工管理**：员工账号和权限管理4.**顾客和会员系统**：顾客信息、会员等级和共享店长功能5.*

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