许多热爱编程比赛的用户在参加比赛时常常面临没有队友的问题，这使得他们很难发挥自己的实力，也很难取得好成绩。同时，许多用户在寻找队友时也面临一些困难，比如无法找到合适的人选，或者无法与潜在的队友进行充分的交流和沟通。因此，我们希望通过该网站，为这些用户提供一个交流平台，帮助他们找到理想的队友，组建强大的编程团队，参加各种编程比赛，并最终实现自己的编程梦想。 用户注册和登录：用户可以通过注册账号并登录使用该网站。 标签匹配：用户可以选择自己的技能和需求标签，系统会根据标签匹配合适的队友。 组队功能：用户可以与其他用户组建队伍，一起参加编程比赛。 用户管理：管理员可以对用户进行管理，包括审核用户信息和处理用户投诉等。

1.本项目是最初练习的一个项目 2.解决了对于前后端连接的一整个联路的贯通 3.在一开始的后端技术栈阶段选择了采用java的，一个是java属于老牌语言，还一个是生态社区相对友好，有遇到的错误都可以在网上检索到对应的信息 4.在开始写的时候遇到很多关于权限，数据量组合查询的问题，这些都可以在后面的项目中加以运用，有比较成熟的经验

项目介绍 silc-client 是一个基于 Vue 3 + TypeScript 构建的现代化前端应用项目。该项目使用了最新的前端技术栈，提供了一个响应式、高性能的用户界面。 技术栈 框架: Vue 3.5.13 (Composition API) 语言: TypeScript 5.8.0 构建工具: Vite 6.2.4 状态管理: Pinia 3.0.2 路由: Vue Router 4.5.0 UI组件库: Element Plus 2.9.9 图表库: ECharts 5.6.0 HTTP客户端: Axios 1.9.0 工具函数: Lodash 4.17.21 日期处理: Day.js 1.11.13 项目特性 ? 基于 Vue 3 Composition API 的现代化开发体验 ? 使用 Element Plus 提供的丰富UI组件 ? 集成 ECharts 支持数据可视化 ? 使用 Pinia 进行状态管理 ?️ Vue Router 实现单页应用路由 ? TypeScript 提供类型安全 ⚡ Vite 提供快速的开发服务器和构建

CFDDNS 是一款功能强大、界面友好的 Windows 桌面应用程序，专为需要动态更新 Cloudflare DNS 记录的用户设计。它不需要手动执行的cmd脚本操作，而是一个拥有图形化界面、支持多账户、多域名管理的智能客户端。 精美的图形界面: 提供直观、现代化的用户界面，所有操作一目了然。 多域名支持: 可同时管理和更新多个域名（A 或 AAAA 记录）。 多账户支持: 支持为每个域名配置独立的 Cloudflare 账户凭据，轻松管理不同账户下的资产。 智能更新: 启动时自动检测 IP 变化，并标记域名状态（"IP一致"或"待更新"）。 仅在公网 IP 发生变化时才执行更新，避免不必要的 API 请求。 实时显示域名在 Cloudflare 上的当前记录值。 自动服务: 可作为后台服务运行，按自定义的时间间隔（分钟）自动检查并更新 IP。 状态透明: 主界面实时显示当前公网 IPv4 和 IPv6 地址。 详细的操作日志，记录每一次 IP 获取、查询和更新操作，便于追踪和排错。 持久化配置: 所有配置（包括全局设置和域名列表）均保存在本地 config.json 文件中，方便备份和迁移。 程序的上次更新时间会被记录，即使重启程序也能看到。 开发语言: C# 11 框架: .NET 6.0 用户界面: Windows Forms (WinForms) 核心依赖: System.Text.Json: 用于高效地处理和读写 JSON 配置文件。 HttpClient: 用于与外部 IP 查询服务和 Cloudflare 官方 API 进行异步通信。 项目结构: MainForm.cs: 主窗口，承载所有界面交互和核心业务逻辑。 CloudflareClient.cs: 封装了所有与 Cloudflare API v4 相关的操作（获取记录、更新记录）。 IpService.cs: 负责从公共 API 获取本机的公网 IPv4 和 IPv6 地址。 Config.cs & ConfigManager.cs: 定义了程序的配置数据结构，并管理配置文件的读写。 Program.cs: 应用程序入口点。

本项目利用streamlit和fastmcp以及autogen等框架实现了通用智能体的构建，一些常用的功能如下： 1.基于聊天的界面 —— 由大型语言模型 (Gemini-2.5-Flash) 驱动 2.文件操作 —— 在容器内安全地读取、写入并浏览本地文件 3.YouTube 播放器 —— 内置搜索并在线播放视频，无需离开应用 4.图像生成 —— 根据文本提示创作图片并立刻下载 5.网页搜索 —— 使用 playwright 搜索互联网以获取信息 6.GoogleMap —— 通过 Google Map API 查询并获取地图信息 7.数据分析 —— 代理可用 pandas 和 matplotlib 绘制图表、表格 8.视频抓取 —— 按需求从指定网站抓取视频 9.虚拟货币 —— 调用 CoinCapMarket API 获取虚拟货币数据 10.定时任务 —— 可以创建定时搜索分析任务或者定时提醒的任务 11.可扩展工具 —— 仅用一个 Python 装饰器即可添加自定义工具

1. 生成roguelike地图，所有房间连接可通过 2. 可配置墙体，地板，可配置地图大小，房间类型，房间数量 3. 运行 启用插件 将游戏模式的父类更改为 ARoguelikeGameMode 创建 UDungeonDataAsset 并在游戏模式蓝图中设置地牢数据资产 配置数据资产 设置 roguelikeTileActor 蓝图 运行

针对自动驾驶场景对YOLOv7的网络架构和参数进行了专项优化。在Backbone部分引入ECA与CBAM，强化多尺度特征融合能力；将Neck层的PAN结构改进为双向特征金字塔（BiFPN），提升小目标检测鲁棒性。调整了锚框尺寸分布，新增针对车辆侧面和锥形桶的细粒度锚点。训练策略上采用余弦退火学习率+EMA权重平滑，并引入动态困难样本挖掘机制。

多样化的跑腿需求 代取快递、外卖、食堂打包 代购零食、日用品、学习资料 代排队、代签到（需合规）、代办事项 紧急文件传递、跨校区物品代送 一键发布 & 接单 需求者：填写任务内容、时间、报酬，一键发布。 跑腿员：附近任务实时推送，自由接单赚零花钱。 智能匹配 & 安全保障 基于地理位置优先匹配校内用户，实名认证+学号验证。 双方在线沟通，任务完成确认后支付，资金暂存平台保障安全。 信用评价体系 双向评分机制，积累信用等级，优质用户/跑腿员获得优先推荐。 校内专属优惠 合作商家优惠券、拼单功能、定时配送等增值服务。

**简介** 1. **本项目解决的问题** - **信息过载与检索效率低下**：通过 Paper AI 自动搜索、筛选 ArXiv、PubMed 等平台的学术论文，并生成摘要与结论，帮助用户快速掌握领域动态。 - **通用对话式 AI 的局限性**：Chater 模块支持上传文档并结合 RAG 技术，使 AI 能精准回答特定领域问题（如分析财务报告细节）。 - **图像分类自动化需求**：Trait Recognizer 通过用户提供的“标准”图像自动生成可执行程序（.exe），实现农业、生物学等领域图像的批量自动化分类。 - **部署复杂性**：提供本地运行与 Docker 部署方案，简化环境配置，降低使用门槛。 2. **技术选型与性能特点** - **核心框架**： - 后端采用轻量级 Flask 框架，搭配 Flask-SocketIO 实现实时交互； - 使用 PyInstaller 打包 Python 脚本为独立 .exe 文件，适配无 Python 环境的终端。 - **AI 能力支撑**： - **视觉语言模型（VLM）**：集成 Dashscope API（如 Qwen-VL）处理图像分类，支持多场景定制； - **大型语言模型（LLM）**：调用 DeepSeek API 实现论文摘要生成与文档问答，结合 RAG 技术提升专业领域回答准确性。 - **高效检索**： - Paper AI 直连 ArXiv/PubMed/DuckDuckGo，覆盖学术与网络资源； - Chater 模块支持 PDF/Word/TXT 文档的本地化知识库构建，响应速度

spring-boot-netty-starter 是一个整合了网络框架 netty和 springboot 的快速网络 开发框架，目前支持，自定义协议，protobuf 协议，websocket 协议等，其中封装了 大量的回调函数和注解，可以很方便的通过各种方式对 netty 中的 channelHandler 实现回调监控.并实现 springbean 的注入 管理,使其在 handler 之中可以很方便的调用到 spring的 bean .且无需复杂 的实现，仅需要提供配置就可以直接使用