React

浏览、搜索、排序本地视频目录。按目录、标签、收藏组织视频，支持多标签交集筛选。使用FFmpeg生成缩略图。缓存视频时长、分辨率、编码等元数据，并使用扫描索引加快再次打开视频库。使用mpv播放常见桌面视频格式。支持深色/亮色主题。支持手机端扫码绑定电脑。手机端可在局域网内浏览电脑视频库。手机端提供沉浸

1.采集雷达：支持多渠道权重配置、数据源适配器管理、本地文件导入、B站公开发现、TikHub授权API适配、后台worker状态、LaunchAgent常驻任务、热点发现队列和采集决策审计。2.需求清洗：自动识别求助、求教程、求安装、求资源、求机会、愿意付费、强情绪等信号；过滤噪音评论；支持重复评论

核心功能：1）GitHubOAuth登录，自动拉取仓库和PR列表；Webhook自动触发评审。2）SSE流式分析接口，AI实时输出评审结果（变更摘要、风险代码、改进建议）。3）DeepSeek/OpenAI双模型可切换，通过openai兼容SDK调用，零代码改动切换模型。4）意图一致性检查：自动对比

1、学生管理：学生信息录入、查询、编辑、删除，支持批量导入（Excel/CSV）2、班级管理：班级信息及班级内学生花名册查看3、课程管理：课程信息以及将课程与学生关联（选课/排课关系）4、成绩录入：单学生单科目录入、批量导入、草稿暂存、提交审核，同时支持总评成绩计算5、成绩修改审批：公示期及归档后的

核心功能模块包括：①需求输入模块（支持PRD文本粘贴/语音转写/截图OCR三种输入方式）；②AI智能拆解引擎（基于ClaudeFunctionCalling，输出包含任务名、负责人、估时、依赖、验收标准5维度的结构化任务卡）；③任务看板视图（看板/列表/甘特图三种模式）；④协同模块（评论、@提及、状

项目包含5个核心模块：首页展示下一场重点比赛倒计时、今日/近期赛程、观赛信息与收藏入口；赛程页支持按日期、阶段、小组筛选和球队搜索，可打开比赛详情弹窗；晋级树以占位结构展示淘汰赛路径，不预填未产生的胜者或冠军；来源页汇总FIFA官方赛程链接、CCTV-5观赛信息与邮件反馈入口；安装页提供PWA添加到

本工具支持按代码作者（支持同一人多git身份）、提交时间段、项目路径，自动检索改动并交由AI结合业务上下文审查。核心功能：1、Git提交检索+区间净diff，仅审查时间段内的净改动，从源头规避"先写错后改对"类误报；2、接入PRD、接口文档、原型、项目说明文档（支持本地路径与飞书链接）作为审查依据，

面向汽车维修门店的售后咨询场景，基于知识库构建自然语言交互的故障预诊系统，实现症状采集、风险分级、定向问诊、结构化预诊报告生成，解决传统维保咨询效率低、响应不规范、风险判断不统一的问题。

地理定位：提供交互式地图，点击或拖拽标记选位置，也可以直接手动输入经纬度。选好之后坐标会写入图片的EXIFGPS字段。元数据编辑：支持编辑关键词（上限6600字符，大概200-300个关键词）和描述（上限1300字符），分别对应IPTC的Keywords和Caption字段，用于SEO优化和无障碍访

项目提供一套Wasm驱动的前端框架能力：支持模板与JSX双语法编译、响应式状态管理、基于Fiber的调度机制，以及虚拟DOM的增量更新。微前端侧提供子应用注册/加载/卸载、路由联动、JS与样式隔离、应用间通信、资源预加载与缓存，并扩展了安全、调试与性能测试模块，满足工程化落地需求。

1.项目的具体功能模块本项目涵盖了一个现代化WebIDE的全套核心设施，并深度融合了Agent体系：交互枢纽（AgentChat/Simulator）：提供流式（SSE）响应的智能对话面板，支持代码审查、任务拆层、架构预演等场景。智能工作区管理（FileTree/FileEditor）：深度集成Mo

通过AI对话模式，获取用户需求。后端AI流水线生成完整的React+TypeScript项目，前端实时预览并支持下载。规划阶段（分析→意图→能力→UI→组件→结构→依赖）基础建设（类型→工具函数→模拟数据）视图构建（组件→页面→布局→样式）应用组装（入口→文件组装）

1.AI生产模块：通过大模型的方式进行简历的评分以及，简历的筛选，并进行面试邀约，排期等一站式服务2.简历管理模块：自动解析简历信息，支持简历筛选、标签分类、查重、批量导出，建立企业人才库。3.面试管理模块：面试邀约、面试排期、面试评价记录、多面试官协同打分，生成面试结果汇总。4.数据统计模块：招聘

客户端功能：1.图片处理：抠图、放大、扩图等2.生成图片：根据提示词生成图片、根据图片生成图片3.反推提示词：根据图片反推提示词4.图片生成或者处理的任务队列展示5.登录实现管理端：1.模型算力管理，模型接入2.会员管理3.充值功能

###多Agent智能协作6个专业Agent（Sisyphus、CodeAnalyzer、Programmer、RefactorMaster、TestExpert、Librarian）通过4种协作模式（Sequential、Parallel、Debate、Main-with-Helpers）智能协作

####1.快速记账系统**智能语法解析**-支出记录:`100午饭`→自动识别为支出100元,分类"餐饮"-收入记录:`+2000工资`→自动识别为收入2000元,分类"工资"-转账记录:`转500支付宝->现金`→在账户间转移资金**详细记账表单**-完整字段支持:金额、分类、账户、时间、备注、