意图识别、意图路由、Agent节点规划（图算法）、MCP服务调用、GraphRAG检索以及结果加权融合、向量召回、Skills技能包意图识别、正常对话、天气查询、表单处理、报告生成、非结构化数据处理、DOCX格式报告（图文表格5W字+）撰写、Agent自动化处理（类manus、openclaw，替代

项目核心功能包括：项目与计划目录接入、docs/plan多文档扫描、计划解析、需求事实抽取、PM确认闸门、正式任务包生成、多Executor执行看板、任务时间线、Validator验收、差异问题纠错、交付汇总等模块。系统不是简单的项目管理工具，而是把计划文档编译成可执行、可验证、可纠错、可交付的软件

1. 关键词与语义监控支持批量配置品牌词、产品词、行业问答词，7×24小时监测各大AI平台的内容提及量、引用位置、情感倾向、排名优先级，数据可视化展示趋势。​2. 结构化内容生成与优化内置内容模板，自动产出符合大模型阅读逻辑的结构化文案、问答库、科普内容；遵循E-A-T权威原则，优化语义表达，提升信

系统主要包括数据上传、日志解析、特征提取、异常检测、结果分类、态势可视化和报告展示等功能。后端基于Python完成数据处理和模型推理，模型部分采用图神经网络对智能电网拓扑和节点特征进行建模，并结合网络侧日志特征进行融合判断。前端提供检测结果、分类统计、趋势图和异常详情展示，能够直观呈现不同攻击场景下

-数据概览Dashboard：展示当日销售额、订单量、访客数、转化率等核心指标，支持按日/周/月维度查看趋势图表-商品管理：支持商品上架、编辑、分类管理、库存调整、批量上下架操作，支持多规格SKU管理-订单管理：订单列表展示与筛选、订单状态流转（待付款/已付款/已发货/已完成/已取消）、订单详情查看

主要用于开发管理系统的低代码开发平台。能够通过简单的过拉拽来完成功能搭建，页面所见即所得；在需求梳理阶段就能快速搭建相关页面、方便沟通；在开发阶段无缝衔接。功能调整快速。

核心功能模块：智能对话Agent：ReAct推理+反思循环，支持4种专业角色（研究员/量化分析师/合规官/综合诊断），Skill技能编排，21+金融MCP工具动态路由调用RAG检索增强：PDF/表格/图片多模态解析，语义智能切片，向量+BM25混合检索，HyDE改写，GraphRAG多跳推理，分离精

项目整体分为五大核心模块，以日历彩色标签为核心，形成「记录-查阅-管理-统计-备份」完整闭环。（1）日历视图模块（核心载体）作为应用首页与核心入口，提供三级日历视图，所有记事以彩色标签形式展示在日历单元格中。•年视图：展示全年12个小月历，点击月份快速跳转至对应月视图，做全年概览。•月视图（主力视图

系统主要包含AI智能对话、多轮上下文交互、知识库检索、用户管理、权限管理和数据统计等模块。用户可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需信息。系统支持企业知识沉淀和智能问答能力建设，并具备良好的扩展性，可接入不同大模型服务，实现多场景AI应用落地。

根据多条件帅选，计算不同包装的尺寸，涉及袋子、小盒、、中箱、外箱；根据产品类型和材质计算产品的重量；通过尺寸和重量计算装载密度；通过节点图显示计算逻辑（主计算逻辑高亮）；