Redis

这是一个基于PHP的B站直播弹幕机器人项目，基于Workman框架，核心功能如下：实时弹幕监控（WebSocket实现），礼物答谢/关注感谢，定时广告，自动回复，内置积分商城。支持Docker一键部署（独立仓库php-bilibili-danmu-docker）

清晰阐述本项目旨在通过构建一个高效、易用的厂库管理系统，实现库存信息的实时更新，自动化出入库管理、货物追踪与 监控等功能。提升厂库管理的透明度和准确性， 优化资源配置，降低运营成本，最终为企业创造更大的价值 技术栈：Spring+Spring Boot+Spring Security+Redis +Mysql+WebSocket+vue3 可以使用 Spring Boot 的 WebSocket 支持来建立持久的客户端-服务器连接,当库存数据发生变化时，后端可以实时推送更新 到前端 · 基于Redis存储货物信息，字典信息，便于快速查询 · 基于延迟双删策略，保证mysql数据库与redis数据的一致性 · 基于Minio实现图片数据存储，例如货物实物照片 · 基于MyBatis Plus简化更新(添加，修改，删除)操作 前端：编写 Vue 组件，使用响应式数据来显示库存信息。实现数据更新逻辑，当接收到新数据时更新组件状态

使用 Spring Boot 3 和 Vue 3，以及 Element-Plus 等主流技术栈，实时更新。 结合 Spring Security 和 JWT 提供安全、无状态、分布式友好的身份验证和授权机制。 基于 RBAC 模型，实现细粒度的权限控制，涵盖接口方法和按钮级别。 包括用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、字典管理等多个功能。 使用 Swagger 和 Knife4j 自动生成接口文档，支持在线调试，提高开发效率。

1.使用netty做为tcp的反向代理 2.可以定制化对tcp消息进行处理 3.完成一对多、多对一等复杂情况的tcp消息处理 功能说明： 动态创建TCP消息代理服务器向被代理发送消息 与代理服务器建立连接的远程客户端保持长链接 自动重连被代理服务器 当被代理服务器不可用时，存储远程客户端发来的TCP消息，当被代理服务器能够建立连接之后补发消息 远程客户端无感目标服务器的重启、切换

个人demo项目，会陆续添加各种功能，为了让自己备忘和学习 且对外展示 目前案例： 1.高仿移动幸运大转盘（已完成70%后续30%不再添加） 2.号卡系统（30%仅完成了基础页面） ，3.使用java完成对php系统的邮件批量发送小工具，4.生成验证码工具类

解决了微信支付，支付宝支付，阿里云短信sms接入问题；提高项目接入三方效率； 项目使用技术：golang 主要是用于接入短信推送，支付项目使用，服务端接入支付渠道，接入短信推送。 本人在职Golang，PHP服务端工程师，熟练使用的技术：php，laravel，html，js，vue，ant design for vue， golang；熟练使用中间件mysql，redis，消息队列Kafka，rocketMQ等；熟悉shell脚本编写和dockerfile的编写；有部署服务的经验，熟悉nginx命令，以及能高效率进行前后端项目的开发

1、本系统主要面向集团公司，主要解决了公司收款、付款、开票、企业借还款等问题。 2、对比于市场上面的软件，本系统主要是以Saas平台方式提供软件服务，也可以支持客户定制化需求。 3、本项目使用spring cloud 微服务架构

抹茶项目： 实现了在线购物，在线聊天的功能，可以用微信扫码注册登录，可查看好友在线状态等。在购物时，可查看详情等信息，可将商品添加入购物车、收藏等。 项目是学习郑同学的抹茶项目,涵盖了SpringBoot、MyBatis、Elasticsearch、RabbitMQ、Redis、MongoDB、MySQL等技术，采用Docker容器化部署。

此系统是为安徽华烨特种材料有限公司做的一个系统，其为实现工厂物流转运管理和调度，优化产线流程节拍，该系统为双端，PC端和PDA端，PC端主要功能是构建地图、创建设备、创建站点、报警信息管理、任务信息管理、AGV实时位置展示。PDA端主要为AGV创建任务，展示PDA所下发的任务信息、实时展示AGV状态、实时展示液压状态、下发取货送货导航任务。

phpspider 是一款基于 PHP 的多进程爬虫框架。它的特点包括： 多进程支持：利用 PHP 的多进程能力，实现并发抓取数据，提升爬虫的效率。 分布式部署：可以部署在多个服务器上，协同工作，提高抓取速度。 灵活的文件配置：通过简单的配置文件设定抓取规则、解析规则、用户代理等，不需要深入编程即可满足数据抓取需求。 丰富的功能：内置了常用的抓取、解析、存储等功能，适用于各种数据采集场景。 这个框架对 PHP 开发者来说非常友好，通过 JSON 或 YAML 文件配置爬取规则，适合需要快速采集数据的项目。如果你的项目中涉及到大规模的数据抓取，这个框架可以帮你有效提升开发效率和爬取速度。

随着社会的快速发展，人们的生活节奏随着国民经济的发展而加快，忙碌的生活使人 们花在制作餐食上的时间越来越少，学生党抑或是上班族，都更倾向于点外卖来解决三 餐问题[1]。而如今科技的发展和信息化的到来，让足不出户的人享受到美味美食的愿望 成为现实。然而，在这个信息化时代，有的人为了挣钱而蒙蔽了自己的良心，他们不顾 顾客的身体健康，在网络上散发着一些虚假的信息，例如有的美食采用的是地沟油却谎 称使用的都是可食用的健康油。因此，很多学生或者教师即使没有时间去食堂就餐，也 不敢上网点外卖。而为了解决这种情况，开发一个食堂外卖系统目前看来是有必要的。 毕竟食堂或餐饮服务提供商通常有一定的食品安全管理体系和标准，供应的食品符合卫 生和质量要求。除此之外，食堂外卖系统适用于一个学校，配送范围比较窄，相对来说 速度较快，配送时间较短，这也更好的解决了学生或者教师时间不充裕的情况，学生或 者教师也因此能更快的享受到美味的美食。同时，考虑到如今微服务作为一种网络架构， 实现了网络功能的解耦[2]。最后认为结合微服务实现一个食堂外卖系统是可行的。

1.SuperStar刷题系统是一款专注于在线学习与练习的综合性平台，致力于为广大学子提供高效、便捷的学习体验。该系统汇聚了丰富的学科题库，有多样的题型，覆盖了从小学到大学乃至专业资格认证等多个层次，满足用户多样化的学习需求。超星刷题系统让用户能够通过Web页面去刷题，也可以去考试，大大减少了学生购买套题、考卷的负担。 2.本项目的技术选型是：spring cloud 、gateway 、redis 、nacos 、openfeign 、spring boot 3.本项目启动需要本地安装redis和nacos

1. 基于 Java，Spring 技术栈的微服务搭建和开发 2. 常用互联网中间件的使用，包括 Redis，Zookeeper，Kafka，Cat 等 3. 前端VueJS也可以支持（UI+UX 不包括）

AI商城是一款线上电商类 app 。项目主要由 app 后台二部分组成，用户通过推荐人推荐下载注册成为会员，再该模式下消费享有返现，折扣等优惠。推荐人也可以获得推荐等奖励。之后将集成仓储，配送一体化，实现整个区块链模式。 技术： MySQL + Php + Redis 职责描述：1、基础业务功能开发，代码重构优化 2、对接项目中需要的各类API接口，完成API文档 3、设计数据库表，遵循最少可用原则，避免字段冗余，创建合适的索引，优化查询。 4、项目的日常维护和升级

项目描述：优学社区是一个集信息分享交流，学习计划制定，学习资源共享的一个功能性应 用网站，采用 B/S 前后端分离架构设计。 项目技术：nginx+abp+efcore+mysql+angular+ngzorro+layui 责任描述：本次项目我在其中负责了需求调研，技术栈选用，原型设计，开发进度把控，全 部功能模块实现，集中测试，线上维护等。负责了项目从 0 到 1 的全过程。 项目地址：https://gitee.com/dieyoung_admin/U_StudyingComunity_Dream.git

1.常用技术整合 2.工具类封装 3.代码生成，基于配置快速生成模板代码，提高开发速度 4.自定义日志格式打印 5.maven管理依赖

购物商城分为 管理员 和 普通用户 页面 用户可以自行注册登录 用户可以 加入商品到购物车中，可以查看商品的详情 管理员可以对 商品进行增删改查，就比如发布商品，下架商品，修改商品，搜索商品。

基于SpringBoot2.x、SpringCloud和SpringCloudAlibaba并采用前后端分离的企业级微服务多租户、多系统的系统架构。适合学习和企业中使用。真正实现了手撸RBAC、jwt的无状态统一权限认证的解决方案，面向互联网设计同时适合B端和C端用户，支持CI/CD多环境部署；同时还集合各种微服务治理功能和监控功能。模块包括:企业级的认证系统、开发平台、应用监控、慢sql监控、统一日志、单点登录、Redis分布式高速缓存、接口文档、蚂蚁金服代码生成器等等！netty心跳服务器支持鉴权、断线重连、其他业务模块开发

1.基于 React + Spring Boot + MQ + AIGC 的智能数据分析平台。区别于传统 BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效。开源地址：https://gitee.com/ZengHaoJie/bi-backend 2.主要工作内容： · 完成前端界面编写 · 后端自定义 Prompt 预设模板并封装用户输入的数据和分析诉求，通过对接 AIGC 接口生成可视化图表json 配置和分析结论，返 回给前端渲染 · 由于 AIGC 的输入 Token 限制，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，实测平均减少了 20% 的单 次输入数据量、并节约了成本 · 为保证系统的安全性，对用户上传的原始数据文件进行了后缀名、大小、内容等多重校验 · 为防止某用户恶意占用系统资源，基于 Redisson 的 RateLimiter 实现分布式限流，控制单用户访问的频率 · 由于 AIGC 的响应时间较，基于自定义CPU密集型线程池 + 任务队列实现了 AIGC 的并发执行和异步化，提交任务后即可响应前端，提高用户体验 · 由于本地任务队列重启丢失数据，使用 RabbitMQ (分布式消息队列)来接受并持久化任务消息，通过Direct 交换机转发给解耦的AI 生成模块消费并处理任务，提高了系统的可靠性

结合分布式锁机制，及数据库技术，解决分布式环境并发引起的数据一致性的问题。对重复提交，并发排队，数据补偿，分布式事务等数据一致性场景提供有效易用的工具选择