Redis

基于若依微服务源码做一个集成docker脚本的小demo,原代码结构不变，只添加oms功能模块。 采用前后端分离的模式，微服务版本前端(基于 RuoYi-Vue)。 后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。 注册中心、配置中心选型Nacos，权限认证使用Redis。 流量控制框架选型Sentinel，分布式事务选型Seata。 ruoyi内置功能 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理：对系统动态配置常用参数。 通知公告：系统通知公告信息发布维护。 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。 在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。 定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。 代码生成：前后端代码的生成（java、html、xml、sql）支持CRUD下载 。 系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。 服务监控：监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。 在线构建器：拖动表单元素生成相应的HTML代码。 连接池监视：监视当前系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。 新增wms-oms模块 商品管理：商品类型，规格，详情等设置。 采购管理：采购单录入。 销售管理：销售单录入。 库存管理：库存查询、库存日志 ##代码改动： 添加mybatis-plus,多租户简单实现。 添加dockerfile,镜像打包。 添加docker-compose脚本，集成yapi。 添加junit测试。 改动了数据库脚本。 集成WxJava微信登录功能。

京飞档案管理系统（JF.AMS）基于国家档案管理相关规范（如《GB/T 18894-2016》、《DA/T 58-2021》等）而设计，实现了电子文件从收集、归档、存储到利用的全生命周期管理，确保档案数据的完整性、安全性与可追溯性。系统支持实体档案与电子档案的融合管理，并通过标准化接口与业务系统（如OA、HR、合同、财务系统）无缝对接以实现业档一体化应用。 应用场景： （1）政府机关：对接政务云，实现“一网通办”文件归档。 （2）企业：集成业务系统（如SAP、用友），管理合同、会计档案。 （3）档案馆：接收各单位的电子档案进馆，提供公众查询服务。 产品特点： （1）业档一体化 （2）多源收集且高效 （3）检索快捷且智能 （4）流程标准且合规 （5）数据完整且安全

匠联是一款由全控机电科技自主研发的工业物联网（IIoT）边缘服务系统。它定位于工业现场与云端之间的“边缘层”，旨在解决工业设备数据采集难、协议繁杂、实时性要求高、系统集成复杂等痛点，为智能制造、设备远程监控、能源管理、预测性维护等场景提供强大、灵活且高效的边缘计算与数据处理能力。 核心功能：高速采集 、自定义脚本、对外提供丰富的API接口、仪表盘功（采用开放的Web开发模式 + API驱动 + 委托发布的创新架构）

提供外卖点餐后台：员工/分类/菜品/套餐、文件上传（COS）、购物车、下单与订单、营业状态、统计报表。 支持微信小程序登录、JWT 鉴权，Redis 与 Spring Cache 缓存、WebSocket 来单提醒、定时任务自动关单与完结。 技术栈：Spring Boot + MyBatis-Plus + MySQL + Redis + WebSocket + Spring Task + Knife4j + COS；分层清晰，DTO/VO + MapStruct 映射。

1.面向公司管理层，解决管理人员从各个维度统计、部门收入、项目进度等，增加获取数据的渠道，减少从财务部查看报表，解耦。 2.从各个部门、或财务部直接通过报表获取收入情况，获取渠道单一，缓慢，使用本系统可直观、高效、准确的展示管理层关注点，增加维度比较，为管理层决策提供准确事实依据。 3.采用前后端分离的开发模式，分布式服务，方便迭代维护。

从0～1搭建前后端项目，前端的vite打包优化 大批量处理订单入库，500万数据时间缩短3s 对接银行等第三方接口 全栈开发，熟练使用java主流框架，主要前端是vue3+Elementplus等， 后端主要是spring,springboot,springcloud 30%前端➕60%后端，进行开发小程序，H5，App.后台管理十分熟练

1、本文案面向谁、解决了什么问题 本文案面向国内各类物联网企业需要的物物互联的中小型平台化解决文案，可以解决中小企业快速开发搭建和部署运维运营本企业的物联网设备，可以快速开始部署设备互联系统，特别针对机器人类业务作了专项文案优化 2、相比于市场常规文案，本文案有哪些特点 常规文案可能有些太大，有些又太广，而物联网的设备类型非常多，本文案只针对机器人类业务进行了适配 3、文案的产品组成或技术选型 平台+设备+APP三端统一的端到端的解决文案 本文案不出售源代码，只提供开发文案与组包开发输出

1. 方向 本方案面向县/区级中医院临床科室及收费药房窗口管理系统； 核心解决 ： 传统医院信息系统与中医特色脱节：处方模板、煎药流程、医保中医诊断编码靠人工补录，易错漏； 数据孤岛：门诊、住院、药房、财务系统各跑各的，月底对账耗时 3–5 天； 医护操作重复：挂号、开方、划价、发药需 4 次录入同一患者信息，高峰期排队 >15 min； 监管上报困难：中医病案首页、药监局饮片追溯报表需手工导出再加工。 2. 差异优势 数据整合：一体化微服务架构（挂号→门诊→住院→药库→财务→医保实时共享） ， 对账时间从 3 天缩至 30 min 医护体验 ：一患一码、扫码通办（挂号码贯穿收费、药房、煎药室），窗口排队 ↓60 % 扩展成本 ：低代码可视化配置（新增协定处方 10 min 完成，零代码） ， 年度运维费 ↓50 % 3. 产品组成与技术选型 前端：WPF + MaterialDesignInXAML。 后端：.NET 6 + sqlsugar + sqlserver（主库）+ Redis（缓存）+ RabbitMQ（煎药室消息）。 微服务：患者中心、处方中心、医保结算、药库库存、财务应收、监管上报六大服务。

基于分部门、分权限的视频管理体系架构，深度融合行业应用场景特性（如智慧城市的多级联防联控、工业生产的实时质检、交通枢纽的智能调度等），构建高并发分布式处理引擎，结合智能分级缓存策略，集成视频智能分析模块（含实时行为识别、异常事件检测等AI算法），并建立多层转发机制（支持RTMP/HLS/SRT等多协议自适应转发，具备QoS保障和负载均衡能力），形成集实时监控、智能分析、高效存储与低延时转发于一体的新一代视频管理平台，满足各行业在超大规模视频数据场景下的高可用性、高实时性业务需求。

• 目标用户：设计师、电商运营、AI 训练工程师、壁纸/素材站站长。 • 核心痛点：手动批量下载图片费时费力；现有工具只能单站抓取，缺少分布式去重、实时预览与可视化报表。 双引擎：Scrapy + Redis 去重队列，支持横向扩容，一天可抓十万级图片。 Chrome-headless 中间件：自动滚屏、登录 Cookie 注入，突破反爬。 多网站同时爬取。 实时仪表盘：ECharts 展示“站点-分类-尺寸-下载量”多维统计，任务进度秒级刷新。 一键导出：支持直接打包为 ZIP / 推送到 OSS / WebDAV，省去二次搬运。 【20%】产品组成与技术选型 • 采集层：Scrapy + Scrapy-Redis + Chrome Headless。 • 存储层：MySQL（元数据）+ Redis（去重/队列）。 • 展示层：FastAPI + ECharts ，内网/公网均可访问。 • 部署：Docker-Compose 一键启动。

由于服务器硬件资源有限，系统需通过 Web 形式提供数据可视化展示及人工操作入口，以降低资源占用并提升运行效率与安全性。 整体系统具备更高的运行效率、安全性及更少的依赖，采用纯 Rust 实现，运行时不依赖任何第三方服务组件。 项目主要技术栈包括： 后端框架：Axum（Web 框架）、SeaORM（数据库 ORM） 前端框架：React、Ant Design（UI 组件库）、Vite（构建工具）

智能物联综合管理平台（IntelligentConnectionCenter，简称ICC），是浙江大华技术股份有限公司研发的一套综合性业务管理软件，广泛应用于企业园区、建筑、金融、能源、教育、医疗、农业、零售等企业信息化、智能化、数字化建设，ICC平台包含视频、门禁、对讲、停车、访客、AR、客流、消费、梯控、消防等40+业务子系统，且具备灵活的扩展能力。ICC平台还提供了强大的开放能力，合作伙伴可基于ICC平台开放接口、开放组件，完成某领域业务创新，携手成就客户，最终实现产业共创共享，助力企业数字化转型升级。

负责公司主商城的插件维护与迭代 ● 参与商城拼团（基础拼团/幸运拼团/区域分红/团队分红），插件开发，并负责后台的前端开发任务 ● 参与公司客户本地商城插件部署 任职期间使用golang语言开发后端接口，掌握了redis，go-zero框架，mysql数据库，熟悉了restful接口规范，了解使用了 docker

1、当前工业4.0与IoT的发展趋势下，工厂面临着设备自动化和人员培训的问题，诸如：产线生产效率的挑战、增加人机比、设备无通 讯界面数据集及管理、人力选择recipe 执行、下生产指令动作耗时且易发生错误、半导体设备升级为自动化费用昂贵等等。 2、大型自动化工厂、半导体自动化产线，通过远程管理管理方案，使人员不需要频繁进出无尘室，在战情室或者控制室监看控制位于无尘 室内的机台讯号，故RCM系统应运而生。 3、应用架构采用了C/S的模式，将应用分为客户端和服务器两个部分，客户端负责用户交互以及硬件的交互，服务器负责业务逻辑处理和数据存储。通过桌面框架内嵌Web的方式，实现前后端分离。

使用技术 1.SpringBoot+Mybatis+Mysql+HSF+Redis+Schedulerx+Diamond 职责描述 1.负责培训平台的技术架构设计、方案设计、库表设计及研发，负责课程、直播、考试、证 书、问答等核心模块的开发。 2.持续优化系统架构，通过设计模式、领域驱动设计重构，将代码进行封装，模块化的对外输出到 私有化部署项目当中。 3.通过业务监控、数据分析等发现系统潜在性问题，持续调优，保证系统的稳定性。

熟悉系统背景介绍和系统架构设计。Redis部署与启动及操作 创建Maven工程、pom.xml中添加相关依赖、添加Web模块 Kafka集群发送订单数据 Kafka消费数据 配置Jedis用来操作Redis数据库、Spark Streaming处理数据 测试系统是否能够正常工作 搭建Web开发环境、实现数据展示功能 Tomcat9.0安装及部署、可视化平台展示 自行实现商品销售TOP3的排行榜显示 修改GetDataService.java和index.jsp文件

腾讯爱玩是腾讯视频旗下游戏运营平台、手游福利平台各种手游礼包、游戏福利、新游预约，涵盖王者荣耀、qq飞车、穿越火线、完美世界、刺激战场、火影忍者等几十款热门游戏. 本人在此项目中通过kafka消费腾讯视频用户点击行为,进行统计用户付费数据以及排行榜数据统计 通过kafka消费点击爱玩icon的用户,调用内部游戏API获取用户在玩信息,即使更新至爱玩系统 使用Go语言重构底层微服务 标签系统搭建,用于智能推荐,游戏基础属性等 以及后续数据统计,数据处理等事项

户外移动电源租赁服务。用户可凭信用或者押金进行租赁，有多种机型选择，已推出“上门送/取电”服务，无需亲自借/还电池，由同城小哥送电上门。 采用微服务的架构模式，前端H5采用Node.js+Vue2.0框架，后端采用Java平台（Nginx + SSM技术架构，MySQL主从数据库架构，缓存采用Redis，消息RabbitMQ），通过Jenkins实现CI/CD，Docker部署项目。按业务分管理平台（Web）、用户端（小程序）、商家端APP(小程序)。同时接入微信和支付宝小程序。

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 本方案设计的 “家务无忧” 系统主要面向三类用户，分别解决了传统家政服务行业的核心痛点： 面向用户：普通家庭用户（如双职工家庭、独居老人家庭等）、家政服务人员、平台管理员。 解决的问题： 传统家政服务派单模式僵化，订单响应时效长（平均超过 24 小时），用户需求与服务项目匹配准确率低（不足 35%），导致服务延迟或供需错配； 服务人员积极性低，时间与服务分配不合理，尤其在高峰期（如春节）服务缺口达 60%，无法满足用户即时性需求； 用户需求表达不精准，缺乏个性化服务推荐，服务过程不透明； 平台管理效率低，订单、服务、评价等数据缺乏系统化管理，难以监管服务质量。 2. 相比于市场常规方案，本方案的特点 相较于传统家政服务平台（如传统派单模式平台、单一功能小程序等），本方案的核心特点体现在以下方面： 创新的 “用户下单 - 服务者抢单” 模式： 突破传统单向派单的局限性，通过实时订单推送（基于 WebSocket）和地理位置筛选（Redis GEO 功能），让服务人员根据自身技能、位置和时间自主抢单，提升订单响应速度（从传统 24 小时缩短至分钟级）和服务者积极性，同时解决高峰期服务缺口问题。 AI 大模型驱动的个性化服务： 集成 AI 大模型作为 “智能助手”，通过分析用户历史订单、浏览记录等数据，精准推荐符合需求的服务（如根据用户家庭人数推荐保洁时长），支持自然语言交互实现 “一键预约”，解决用户需求表达不精准、服务匹配低效的问题。 技术架构支撑高并发与实时性： 后端基于 Spring Boot 构建高并发抢单系统，结合 Redis 缓存高频数据（如服务项目、抢单信息）和 RabbitMQ 消息队列处理异步任务（如订单超时自动取消），确保高峰期系统稳定性；通过 WebSocket 实现订单实时推送，服务人员可实时接收附近订单，提升匹配效率。 跨端轻量化与规范化服务流程： 采用 Uniapp 开发微信小程序（用户端 + 服务人员端），无需下载即可使用，降低用户使用门槛；同时通过 “服务前验证 - 服务中记录 - 服务后评价” 全流程规范化设计（如服务人员需提交服务前后照片），提升服务透明度和质量。 全面的平台管理能力： 管理员后台基于 Vue 开发，集成订单管理、服务类型配置、评价审核、服务人员认证等模块，支持数据可视化分析（如订单量、营收统计），解决传统平台管理分散、效率低的问题。 3. 方案的产品组成或技术选型 （1）产品组成 系统分为三个核心端，覆盖完整服务流程： 用户端（微信小程序）：提供注册登录、服务浏览与搜索、订单创建与管理、AI 智能咨询、地址管理、评价反馈等功能，支持微信支付与消息通知。 服务人员端（微信小程序）：实现抢单管理（实时查看附近订单、自主抢单）、服务流程管理（服务开始 / 结束确认、现场记录上传）、个人中心（技能标签、接单范围设置）等功能。 管理员后台（Web 端）：集成用户管理、服务人员审核、订单监控、服务类型配置（如添加 “深度保洁”“老人看护” 等服务）、评价屏蔽、数据中心（营收、订单量统计）等模块。 （2）技术选型 后端技术： 框架：Spring Boot（构建高并发服务，支持自动配置与模块化开发）； 数据访问：MyBatis-Plus（简化数据库 CRUD 操作，提升开发效率）； 实时通信：WebSocket（实现订单实时推送）； 缓存与消息：Redis（缓存高频数据、地理位置计算）、RabbitMQ（处理订单超时、异步通知等任务）。 前端技术： 管理员后台：Vue 3 + TypeScript + Element Plus（构建响应式管理界面，支持组件化开发）； 微信小程序：Uniapp（跨端开发框架，一套代码适配微信小程序，支持地理位置获取、地图集成等原生功能）。 数据库： MySQL（存储结构化数据，如用户信息、订单详情、评价数据）； MongoDB（存储非结构化数据，如用户与 AI 的对话记录、图片 URL 列表）。 开发工具与环境： 后端：IntelliJ IDEA 2024.1（Java 开发）、Navicat（数据库管理）； 前端：HBuilderX（Uniapp 开发）、微信开发者工具（小程序调试）； 测试工具：Apifox（接口压测）、JMeter（性能测试）。

2023年4月，IPTV事业部业务运营部立足四川IPTV，联合西南交大数智社会基础设施新文科实验室和NIIA智库为智力支持，正式推出西南地区第一个大小屏联动、线上服务线下活动联动的涉老服务、产品、品牌孵化平台——天府银光四川老龄事业及养老产业平台（以下简称天府银光平台或平台）。平台践行涉老文化艺术事业，联合四川省老年人体育协会、成都市老年大学等组织/机构联合组建了全省中老年群体文体活动组织“天府银光艺术团”。 为满足业务发展规划，满足政企用户、个人用户的多元化需求，天府银光平台需建设集政企服务、用户运营、活动功能为一体的天府银光小程序互动平台，通过适老化设计，打造专属于养老产业、老年用户的运营工具。为承载未来各项经营活动，同时吸纳沉淀新进老年用户，为“天府银光艺术团”、中老年文娱事业的发展等方面带来积极的影响和推动作用。该平台包括用户模块、积分模块、活动模块、艺术团模块、课程模块、资讯模块、任务模块、签到模块、页面配置模块、订阅消息模块。 技术选型： 若依Plus + JDK17 + SpringBoot3 + Spring Framework + SpringDoc + Sa-Token + MySql + Redis + Redisson + Mybits Plus + Lombok + easyexcel