Java

1）实现工商银行宁波分行代收非税资金的自动化对账，日均处理流水2万+笔。2）每日通过SFTP从总行下载支付宝、银联、柜面三部分流水文件，与财政系统Socket通信完成对账。3）使用Redis缓存高频查询数据（如缴费单状态），接口响应时间从500ms降至50ms。

一、功能概述某制造业公司库存管理系统，该系统利用RFID手持设备对生产零部件的入库，出库，盘点等业务进行管理。包含PC端，小程序端及RFID手持设备端。包含标签管理，据点管理，盘点任务，仓库管理等功能。二、功能点划分1、品番分类维护品番分类信息，该数据来源是小程序，部品系统会从品番信息内进行更新。2

一、功能概述:本项目聚焦集团内部出差管理场景，构建覆盖PC网页端与小程序端的一体化出差管理系统。系统核心宗旨在于优化集团内部员工出差全流程，通过数字化手段简化从出差申请发起、跨层级审批流转到结果反馈的全链路操作，有效降低人工沟通成本与流程冗余；同时，依托系统化的数据管理能力，实现对员工个人、各业务据

一、功能概述:该项目是一个包含了PC客户端跟PC网页端的汽车电子数据取证分析平台。核心功能是解析来自车辆的行驶数据记录器（VDR）和事件数据记录器（EDR）文件，并以此为基础创建和管理案件。系统能够结构化存储并分析车辆基本信息、详细的事故信息以及调查过程中的疑点记录。最终，通过对这些数据进行分析、关

1.登录小程序，可选择相应智能体，进入智能体后，可向智能体发起询问2.登录aigc后台，可建立专属自己的智能体3.可开通会员，体验专属会员服务4.可为用户建立专属知识库

-文件上传/下载-照片以媒体库形式存储-电影资源分布式存储管理-保证设备高可用性-设备离线感知-与硬件闪灯联动-感知硬盘状态，确认设备问题点-转发支持外网访问-p2p连接减少转发服务器流量-多种语言开发-不同进程间通过rpc通讯-使用多种设计模式

学生信息收集，不同专业视频上传功能，老师在后台就可以看到不同学生在不同的专业等级的视频，便于老师审核，为了达到这个效果，我们还做了不同分支机构的报名实时情况，管理员可以通过后台看到不同报名情况的结果。

全域订单数据打通-构建统一客户视图功能描述：自动同步来自公域电商平台（如天猫、抖音、京东）及线下渠道的订单数据，与私域微商城订单进行整合归因。核心价值：打破数据孤岛：无论客户在何处消费，其所有交易行为均能汇聚至统一的私域客户档案中，形成360°全景用户视图。精准识别价值客户：基于全渠道消费数据，精准

1.可实时显示当日访客申请，包括来访时间，来访人员姓名等；2.访客到达需要刷身份证识别是否为本人，并登记入厂，系统判断访客信息是否与申请匹配，并判断来访者是否需要特殊培训或者特殊登记；3.离厂时需归还访客卡并在系统登记，若卡证不统一，则系统报警；4.查询访客申请和到访记录。

本项目需要实现校验设备清单录入；根据清单的中某个设备检验到期时间，提前20天发送邮件给相关人员；用户可以修改检验到期时间以标识下次检验日期；可增删改查设备清单。

（1）用户注册与登录：支持手机号、身份证号等方式注册，区分农户、普通用户、管理员角色登录，农户需额外提交农场相关信息审核。（2）用户基本信息管理：用户可查看、编辑个人资料（如联系方式、收货地址），农户完善农场证明、种植品类等信息，普通用户维护收货地址等。（3）用户角色与权限管理：基于RBAC模型，分

农民工工资保证金线上办理：企业需在ca注册，然后通过key登录系统，填写企业信息选择银行进行保证金核缴。农民工工资线上代发：通过记录工人的考勤记录，然后经过银行对工人进行工资代发。

用户端主要有在线选座购票（覆盖全国超1000家影院，提供在线选座、支付）、优惠活动与积分体系（提供各种优惠活动（如购票立减、会员折扣）和积分系统）、个人中心与订单管理（管理购票记录、订单详情）等。行业端主要有影院经营看板（实时监测影院票房排名、经营数据）、票房预测与收益测算（提供票房预测参考，内置收

软件架构： Vue+SpringBoot+Mybatis +ElementUl+Vue+springsecurity+docker+minio  责任描述：独立完成。  项目描述： a. 项目主要实现了在线考试的功能，主要功能包括，实时监控，试试抓拍，防切屏处理， 以及只能组卷功能以及调用本地编译器。 b. 用户注册的时候对密码进行加密处理使用 springsecurity 中的哈希加密的方式对密码 进行加密，以及 springsecurity 中的 jwt 认证进行鉴权处理。 c. 通过调用 face-api 接口实现人脸识别以及人脸录入的处理。 d. 利用 minio 存储图片并且生成链接存储到数据库中。minio 使用的是 docker 容器中 的镜像。 e. 使用 nacos 的配置中心来对配置文件进行管理。 f. 前端使用 websocket 进行实时通信处理。 一、系统概述 本在线考试系统基于Spring Boot、Vue.js、Spring Security、MySQL以及MinIO设计，旨在提供高效、安全的在线考试环境。系统实现了用户管理、试题管理、在线考试、成绩管理等核心功能。 二、系统环境要求 服务器：运行Windows Server 2000/2003或更高版本操作系统。 数据库：安装MySQL 5.7或更高版本，并确保已创建相应数据库和用户。 Java环境：安装JDK 1.8或更高版本。 其他依赖：确保已安装Maven或Gradle等构建工具，以及MinIO服务（用于文件存储）。 三、系统安装 后端安装： 克隆或下载项目源码至本地。 克隆：git clone https://gitee.com/xiaoxusmile/onlineexaming.git 修改配置文件（如application.properties或application.yml），配置数据库连接、MinIO服务等。配置好maven后启动后端服务。 前端安装： 下载Vue.js前端项目源码至本地，并在webstorm中打开，安装node.js v16.18.1.，安装npm。 使用npm或yarn等包管理工具安装项目依赖。在终端输入指令npm run serve运行项目，启动前端服务。 MinIO安装（系统文件上传功能）： 在docker中拉取minio镜像 参照MinIO官方文档进行配置。 配置MinIO服务地址、访问密钥等信息至后端配置文件。 数据库配置： 安装navicat将数据库文件下载至本地并导入到navicat中。将数据库信息配置到后端配置文件中。 四、系统使用 学生端 登录：学生通过前端页面输入用户名和密码进行登录。 人脸录入：在考试之前需要先进行实名认证。 在线考试：登录后，学生可加入课程，查看课程中的考试任务，通过人脸识别进入考试，系统自动计时、提交答案。 成绩查询：学生可查询已参加的考试成绩。 错题集：系统提供错题集功能，学生可查看历史考试中的错题及解析。 教师端 考试管理：教师可创建、编辑、删除考试信息，设置考试时间、试卷等。 课程管理：教师可管理自己负责的课程，包括添加课程、上传课程资料等。 试卷管理： 自动组卷：教师可根据题目难度、题型等条件，自动生成试卷。 手动组卷：教师可从题库中选择题目，手动组成试卷。 学生管理：教师可查看所教课程的学生信息，进行学生管理。 题目管理：教师可添加、编辑、删除题目，管理题库。 管理员端 用户管理：管理员可管理所有用户信息，包括学生、教师等，进行用户增删改查操作。 公告管理：管理员可发布系统公告，如考试通知、系统维护通知等。

该项目使用机构包括,船舶及货物代理申报机构,上海海事,边检,海关 解决申报客户申报难且慢,处理整改信息不及时等问题;帮助审核部门快速且智能化的审核 技术使用了公司通用的云原生环境,kafka,springcloud,oracla,redis等 1.JobHandler是接口方法，填入httpJobHandler可以访问get接口；填入httpPostJobHandler可以访问post方法。 2.路由策略、运行模式、阻塞处理策略通过下拉框选择，含义为字面意思。 3.填写报警邮件，任务调度失败时，发送错误信息至此邮箱。 4.任务参数url为调用接口地址，必须填写正确可访问。 5.请求类型可选择get或post，根据选择的请求类型填写数据类型。 6.新建的任务增至任务列表中，状态为stop，到了指定间隔时间任务也不执行。 7.任务列表的操作栏，单击显示执行一次，查询日志，启动/停止，编辑，删除，可以根据需求执行操作。执行一次：执行一次任务，任务的状态依然为stop。查询日志：携带筛选任务编号条件跳至调度日志模块查询日志信息。启动/停止：启动任务，根据cron表达式按照设置的时间执行任务，停止任务即使到了指定间隔时间任务也不执行，

目标用户： 智联中枢面向中大型企业、数字化转型中的组织以及希望提升办公智能化水平的业务团队，尤其适用于拥有复杂业务系统（如CRM、ERP、OA、HRM等）且面临信息割裂、流程低效、决策滞后等问题的企业。 核心解决的问题： 信息孤岛严重： 企业内部多个业务系统独立运行，数据分散，员工需跨系统频繁切换，效率低下。 操作门槛高： 业务人员需掌握多个系统的操作逻辑，新员工上手慢，流程执行成本高。 决策支持不足： 缺乏统一的智能入口，无法基于全局数据快速获取洞察与建议。 AI落地难： 通用AI工具难以理解企业专属知识和业务语境，无法直接驱动业务动作。 智联中枢通过构建企业专属AI助手，打通系统壁垒，实现“对话即服务”，让员工通过自然语言即可完成业务查询、流程发起、数据分析与智能决策支持，显著提升办公效率与智能化水平。 方案特点： 专属知识库：上传企业文档，构建AI可理解的私有知识库，精准回答内部问题。 对话即服务：用自然语言查询数据、发起流程，如“查上月销售额”“提交请假申请”。 系统全打通：无缝对接CRM、ERP、OA等系统，AI可读数据、也能执行操作。 业务自动化：自然语言指令驱动跨系统任务执行，实现“说即办”。 低代码配置：可视化搭建AI助手，快速发布HR、客服、供应链等场景专用助手。 安全可控：支持私有化部署，权限隔离、操作审计，保障企业数据安全。 让AI成为企业业务的智能入口，一句话，办成事。 产品核心模块： AI助手引擎： 基于大语言模型（LLM）的自然语言理解与生成核心，支持意图识别、对话管理与多轮交互。 知识中枢： 支持文档解析、向量化存储与语义检索的知识库管理系统，集成RAG（检索增强生成）技术提升回答准确性。 流程自动化引擎： 支持将自然语言指令映射为具体业务操作，驱动跨系统流程执行。 管理控制台： 提供知识库管理、对话日志分析、权限配置、助手行为监控等功能。 大模型底座： 支持对接主流大模型，可选公有云或私有化部署。 智联中枢不仅是AI对话工具，更是企业智能化升级的“中枢神经”。它以自然语言为入口，以知识库为基础，以系统集成为能力，让AI真正融入业务流程，成为每个员工的智能工作伙伴，推动企业迈向“对话驱动、智能决策”的新时代。

本项目是一款面向日语学习者和音乐爱好者的​​交互式打字训练工具​​。 1. 本方案主要面向​​日语初学者和希望提高打字速度的用户​​。它巧妙地解决了传统学习方式中，记忆日语罗马音枯燥、听力与打字反应脱节的问题。通过跟打流行日语歌曲歌词的方式，将语言学习与肌肉记忆训练相结合，让用户在娱乐中潜移默化地熟悉日语发音和键盘布局。 2. 相比于市场上常规的打字练习软件，本方案的核心特点在于： ​​沉浸式趣味学习​​：选取热门日语歌曲，将枯燥的训练变为有趣的游戏，极大提升学习动力和持久性。 ​​实时音频同步与反馈​​：歌词与播放进度实时高亮匹配，并提供准确的即时判断（得分、连击、准确率），让用户清晰了解自己的学习成效。 ​​高度针对性训练​​：专注于日语罗马音输入这一特定场景，训练内容更纯粹，学习效率更高。 3. 产品为一个单页Web应用（SPA），前端采用现代前端框架（如React/Vue）构建用户界面，处理复杂的实时交互和状态管理；使用HTML5 Audio API实现歌曲播放、进度控制和歌词解析同步；界面设计采用深色主题，降低长时间使用的视觉疲劳。

本方案专为业务人员和技术用户设计，旨在解决数据处理和采集过程中的技术门槛高、依赖开发团队等问题。通过降低技术复杂性，业务人员可以自主完成常见的数据任务，如报表生成、数据准备和自动化运营等。同时，平台强大的数据采集能力确保了数据的及时性和准确性，减少了数据获取的时间成本和人力投入。 高效的数据采集能力： 多源数据接入： 平台支持从多种数据源进行数据采集，包括数据库、API接口、文件系统、物联网设备等，满足不同场景下的数据需求。 实时数据流处理： 提供实时数据流处理功能，能够对动态变化的数据进行即时采集和处理，确保数据的时效性和完整性。 智能数据清洗： 集成智能数据清洗工具，自动识别并处理数据中的异常值、缺失值和重复值，提升数据质量。 灵活的数据处理与扩展能力： 低代码/无代码操作： 业务人员可以通过直观的界面和简单的配置完成数据处理任务，无需编写复杂的代码。 敏捷构建与快速交付： 技术用户可以根据业务需求灵活扩展平台功能，实现“敏捷构建、快速交付”的数据服务闭环。 丰富的数据处理组件： 提供多种数据处理组件，如数据转换、聚合、过滤等，满足不同数据处理需求。 全面的数据安全保障： 数据加密传输： 采用先进的加密技术保障数据在传输过程中的安全性。 权限管理： 细粒度的权限控制机制，确保数据访问的安全可控。 审计追踪： 完整的数据操作日志记录，便于问题追溯和责任界定。 产品组成： 数据采集模块： 负责从各种数据源收集数据，支持批量和实时两种模式。 数据处理模块： 提供数据清洗、转换、聚合等功能，支持低代码/无代码操作。 数据存储模块： 采用高性能的分布式存储系统，确保数据的可靠性和可扩展性。 数据分析模块： 提供报表生成、数据可视化等功能，帮助用户洞察数据价值。

一、核心价值：解决企业级后台开发的核心痛点 开源企业级后台管理系统框架，核心目标是降低后台开发门槛、提升项目交付效率，针对性解决企业开发中的三大核心痛点： 重复开发问题：封装后台系统 “通用基础模块”（如用户管理、角色权限、菜单配置、日志记录），避免企业每次开发新系统都需从零搭建基础功能，减少 60% 以上重复编码工作； 权限管控复杂问题：提供细粒度权限控制（按钮级、接口级、数据级），支持多角色动态分配权限，解决传统系统 “权限配置繁琐、安全性不足” 的问题，适配企业多部门、多岗位的权限隔离需求； 前后端协同低效问题：采用标准化前后端分离架构，定义统一 API 接口规范，配套自动生成接口文档（Swagger），避免前后端开发 “接口理解偏差、联调耗时” 的问题；同时内置 Excel 导入导出、定时任务、数据可视化等高频功能，无需额外集成第三方工具。 二、技术选型与核心特性：稳定、高效、可扩展 企业管理系统技术栈围绕 “企业级场景需求” 设计，兼顾稳定性与扩展性，核心技术选型及特性如下： 1. 技术选型：主流生态 + 成熟组件 层面 核心技术 选型理由 后端 Spring Boot + MyBatis-Plus 简化 Spring 配置，MyBatis-Plus 提供 CRUD 通用接口，减少 80% 持久层代码；搭配 HikariCP 连接池（性能比传统 C3P0 提升 3 倍以上） 安全 Spring Security + JWT 支持无状态认证（JWT 令牌），适配分布式部署；内置密码加密、接口鉴权、防 XSS/CSRF 攻击，满足企业级安全需求 前端 Vue 2.x/Vue 3.x + Element UI/Plus 组件化开发效率高，Element 系列提供 100 + 后台专用 UI 组件（表格、表单、弹窗等），支持响应式布局 数据存储 MySQL（默认）+ Redis MySQL 适配多数企业关系型数据场景，Redis 用于缓存高频数据（如权限列表、字典数据），降低数据库压力，接口响应速度提升 50%+ 辅助工具 Lombok + POI + Quartz Lombok 简化 JavaBean 代码，POI 支持复杂 Excel 操作，Quartz 实现定时任务（如数据备份、报表生成） 2. 核心技术特点 低代码特性：支持 “在线表单配置”“菜单可视化生成”，非技术人员可通过界面配置实现简单功能，开发效率提升 40%； 模块化设计：系统拆分为 “基础模块（权限、用户）”“业务模块（示例代码）”“工具模块（Excel、日志）”，可按需删减模块，适配从小型项目到大型系统的不同需求； 多环境适配：支持开发、测试、生产多环境配置切换，配套 Docker 容器化部署脚本，解决 “环境不一致导致的部署故障” 问题；同时兼容 Windows、Linux 服务器，支持 MySQL/Oracle/SQL Server 多数据库切换。 三、快速上手：3 步启动系统，1 小时完成基础定制 1. 环境准备（10 分钟） 安装基础软件：JDK 1.8+/11（推荐 1.8）、MySQL 5.7+/8.0、Redis 5.0+、Node.js 14+（前端依赖）、Maven 3.6+（后端构建）； 2. 系统启动（20 分钟） 后端启动： 导入 MySQL 脚本： 修改配置文件：打开application-druid.yml，配置 MySQL 连接地址、账号密码；打开application.yml，配置 Redis 地址； 启动服务：用 IDE（Eclipse/IDEA）运行MainApplication.java，或通过 Maven 打包（mvn clean package）后执行 Jar 包。 前端启动： 进入前端目录，执行npm install安装依赖（首次安装约 5-10 分钟）； 执行npm run dev启动前端服务，默认端口 80。 3. 基础定制（30 分钟） 访问系统：浏览器打开http://localhost，用默认账号（admin/admin）登录； 快速定制：通过 “系统管理 - 菜单管理” 添加新菜单，通过 “代码生成” 功能（导入数据库表）自动生成前后端代码，直接复制到项目中即可实现新功能模块（如 “商品管理”），无需手动编写 CRUD 代码。

一、核心价值：解决企业级后台开发的核心痛点 开源企业级后台管理系统框架，核心目标是降低后台开发门槛、提升项目交付效率，针对性解决企业开发中的三大核心痛点： 重复开发问题：封装后台系统 “通用基础模块”（如用户管理、角色权限、菜单配置、日志记录），避免企业每次开发新系统都需从零搭建基础功能，减少 60% 以上重复编码工作； 权限管控复杂问题：提供细粒度权限控制（按钮级、接口级、数据级），支持多角色动态分配权限，解决传统系统 “权限配置繁琐、安全性不足” 的问题，适配企业多部门、多岗位的权限隔离需求； 前后端协同低效问题：采用标准化前后端分离架构，定义统一 API 接口规范，配套自动生成接口文档（Swagger），避免前后端开发 “接口理解偏差、联调耗时” 的问题；同时内置 Excel 导入导出、定时任务、数据可视化等高频功能，无需额外集成第三方工具。 二、技术选型与核心特性：稳定、高效、可扩展 企业管理系统技术栈围绕 “企业级场景需求” 设计，兼顾稳定性与扩展性，核心技术选型及特性如下： 1. 技术选型：主流生态 + 成熟组件 层面 核心技术 选型理由 后端 Spring Boot + MyBatis-Plus 简化 Spring 配置，MyBatis-Plus 提供 CRUD 通用接口，减少 80% 持久层代码；搭配 HikariCP 连接池（性能比传统 C3P0 提升 3 倍以上） 安全 Spring Security + JWT 支持无状态认证（JWT 令牌），适配分布式部署；内置密码加密、接口鉴权、防 XSS/CSRF 攻击，满足企业级安全需求 前端 Vue 2.x/Vue 3.x + Element UI/Plus 组件化开发效率高，Element 系列提供 100 + 后台专用 UI 组件（表格、表单、弹窗等），支持响应式布局 数据存储 MySQL（默认）+ Redis MySQL 适配多数企业关系型数据场景，Redis 用于缓存高频数据（如权限列表、字典数据），降低数据库压力，接口响应速度提升 50%+ 辅助工具 Lombok + POI + Quartz Lombok 简化 JavaBean 代码，POI 支持复杂 Excel 操作，Quartz 实现定时任务（如数据备份、报表生成） 2. 核心技术特点 低代码特性：支持 “在线表单配置”“菜单可视化生成”，非技术人员可通过界面配置实现简单功能，开发效率提升 40%； 模块化设计：系统拆分为 “基础模块（权限、用户）”“业务模块（示例代码）”“工具模块（Excel、日志）”，可按需删减模块，适配从小型项目到大型系统的不同需求； 多环境适配：支持开发、测试、生产多环境配置切换，配套 Docker 容器化部署脚本，解决 “环境不一致导致的部署故障” 问题；同时兼容 Windows、Linux 服务器，支持 MySQL/Oracle/SQL Server 多数据库切换。 三、快速上手：3 步启动系统，1 小时完成基础定制 1. 环境准备（10 分钟） 安装基础软件：JDK 1.8+/11（推荐 1.8）、MySQL 5.7+/8.0、Redis 5.0+、Node.js 14+（前端依赖）、Maven 3.6+（后端构建）； 2. 系统启动（20 分钟） 后端启动： 导入 MySQL 脚本： 修改配置文件：打开application-druid.yml，配置 MySQL 连接地址、账号密码；打开application.yml，配置 Redis 地址； 启动服务：用 IDE（Eclipse/IDEA）运行MainApplication.java，或通过 Maven 打包（mvn clean package）后执行 Jar 包。 前端启动： 进入前端目录，执行npm install安装依赖（首次安装约 5-10 分钟）； 执行npm run dev启动前端服务，默认端口 80。 3. 基础定制（30 分钟） 访问系统：浏览器打开http://localhost，用默认账号（admin/admin）登录； 快速定制：通过 “系统管理 - 菜单管理” 添加新菜单，通过 “代码生成” 功能（导入数据库表）自动生成前后端代码，直接复制到项目中即可实现新功能模块（如 “商品管理”），无需手动编写 CRUD 代码。