Java

无线统一登录系统是面向京东集团包括零售、健康、科技、金融等所有BU在内的所有业务提供移动终端单点登录解决方案的系统，提供包括账密短信、运营商一键登录、微信（苹果）联合登录、授权登录、人脸登录、扫码登录等多样化的登录方式和集中化的登录态验证，涵盖APP、浏览器\H5、小程序、智能终端等多个渠道，具备登录、注册、找回密码、账号绑定、风控认证标准化接入能力和安全快速的特点，系统实现技术有： 1、IO进程和工作进程的多进程架构+libco协程实现高并发，单机qps大于3w（4核8g）； 2、登录和验证核心数据采用DTC（mysql）双存储设计实现主备切换和降级（包括手动和自动），具备跨IDC容灾能力,采用同步双写+异步补偿机制保证数据一致性，并具备异地单元化部署能力；临时数据采用redis双缓存提供故障转移能力； 3、登录所有模块机器（CGI、SPP、注册&配置中心、安全旁路、存储）都实现跨机房部署和垂直化调用，减少请求延迟提高整个系统吞吐量和稳定性； 4、原生和m登录态物理隔离，c端和b端登录态物理隔离，防止登录态滥用并支持各种登录态互换和管理；

1、智能体中台是公司针对各行业用户数智化转型痛点，基于十余年大数据与AI技术积累，专为政府及大型企业打造的AI原生平台。 2、平台采用“混合知识增强检索（Hybrid-RAG）引擎+智能体工具链（AI Agent）协同架构”，凭借自主规划能力与多领域深度适配性，通过多引擎混合 检索与精准召回控制技术，深度整合企业跨部门私有知识库与多元数据资产，实现复杂业务信息的准确提取和高效应用。平台支持AI-Native模式开发，可无缝集成DeepSeek、Qwen等国产大模型，提供多模型协同支撑能力，有效适应各类型客户的深度智能化需要，助力用户以低成本、高效率构建专属大模型智能应用，实现跨场景决策效率提升与业务效能跃迁。 3、本产品包括智能体、模型、应用、知识库、插件等模块。主要前端主要基于vue3+antd+vueflow，后端java+mysql

SpringBoot Vue3 ElementPlus 前后端分离后台通用权限管理系统源码,支持多语言切换，带环境搭建，项目运行，代码生成器使用说明 后台管理系统通用权限功能，动态分配系统的功能权限，基本上所有的后台管理以及企业管理系统都是基于这个架构二开的 技术栈:SpringBoot SpringSecurity Jwt redis MybatisPlus Vue3 ElementPlus 数据库版本:Mysql8 开发工具idea 运行环境 Windows JDK版本:1.8 Nodejs 版本 v16 后端构建工具:Maven 前端构建工具:Vite 主要功能列表：用户管理(管理后台的登录用户和对用户授权)，角色管理(分配菜单权限)，菜单管理(动态管理页面上的路由)，权限控制(包括后端和前端的功能访问控制，前端可控制到按钮)机构管理，日志管理(记录后台登录以及所有的操作)，字典管理(统一管理常用数据分类),代码生成(一键生成后端前端增删改查代码) 项目环境搭建 https://cowtransfer.com/s/652a7b29c68d42 口令 pfgdkm 开发工具 链

某某区智慧城市大屏解决方案：以数据驱动城市治理现代化 1. 精准定位需求：为城市管理者打造全场景治理利器 本方案专为政府部门、智慧城市运营团队及公共服务管理机构设计，深度解决城市治理中 “数据碎片化、决策滞后性、服务触达弱” 三大核心痛点。通过整合经济发展、民生服务、社会治理等 18 + 核心领域数据（如 GDP 增速、居民收入、生态环境指标等），构建 “实时监测 - 智能分析 - 联动处置” 的闭环管理体系，让城市管理者摆脱传统分散系统的信息孤岛困境，实现从 “经验决策” 到 “数据决策” 的跨越，同时为市民提供更高效的公共服务响应（如便民热线 0.5 小时平均受理时效）。 2. 差异化优势：三维融合、全栈智能的创新架构 数据整合能力领先：打破常规方案的数据壁垒，集成人口、房屋、法人等基础数据与经济指标、实时路况等动态数据，通过后台管理系统（含 pt/dp 双角色权限体系）实现 “一键配置、多端同步”，数据更新效率提升 40%。 可视化交互升级：区别于传统二维图表展示，采用三维地图与实时路况动态切换技术（点击右下角按钮即可切换），叠加 GDP 变化曲线、空气质量达标天数等 100 +

1、本方案面向利用大模型AI应用领域 2、大模型应用方案灵活多样，功能丰富，满足日常办公生活需求。“AI助手”致力于通过利用大语言模型、知识图谱等最新人工智能和多模态交互技术提升政府政务工作效率。本产品具备智能问答、公文写作、长文生成、解读分析、知识库管理、OCR文字识别等核心功能，将传统的被动式智库资讯浏览服务模式，转变为可互动式人工智能大脑服务形态，成为工作中得力的一名“助手”。 3、包括智能问答、公文写作、长文写作、解读助手、知识库等模块。主要前端主要基于vue3+antd，后端java+mysql

本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 本方案面向的是教育平台的用户，包括管理员、教师和学生。它解决了传统教育方式中时间和空间限制的问题，通过Web程序使学习者能够随时随地访问各种学习材料，如电子书籍、在线课程等。此外，它还提供了一个综合的管理平台，使管理员能够有效地管理用户和课程资源，教师能够方便地管理课程和学生成绩，学生则能够轻松地购买课程和查看学习进度。 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 本方案的特点包括： 全面的管理功能：为管理员提供了用户管理、课程资源管理、数据分析和评论管理等全面的功能，提高了管理效率。 互动交流模块：增强了教师与学生之间的互动，通过课程通知管理、消息与通知功能，使信息传递更加及时和便捷。 数据分析模块：提供了直观的课程统计数据展示和销售趋势图，帮助管理员做出数据驱动的决策。 用户友好的界面设计：界面设计简洁直观，操作按钮直观易懂，提高了用户体验。 安全性考虑：在设计中考虑了安全性，确保只有授权的用户才能访问和修改数据。 模块化设计：系统采用分层架构，分为访问层、表示层、交互层、控制层、业务逻辑层、数据持久化层和数据存储层，使得系统更加模块化和

本系统主要服务与机加工行业，主要用于工单管理跟踪。提供极简式操作，透明化生产看板、自动化预警、数据化绩效考核，不良品精准分析等关键功能。各种精确化的报表数据，提供多端使用，微信公众号，手机app, 电视大屏都可以使用。员工端可进行生产上下级，报工等，管理员可实时跟踪工单流转情况。使用本系统将大大降低企业生产遇到的繁忙繁琐的工作。

DBA助手是一款天云星数据库（简称SCSDB）集群的监控工具，全方位多角度监控集群硬件资源使用情况、数据库使用情况、数据库健康状况，帮助用户快速、高效维护数据库集群，给数据库调优提供信息支撑。总的来说，这个一个用户监控、管理和运维集群数据库的系统，里面还包含了对redis、zookeeper编辑器。

数据巴士（DataBus ，以下均简称为数据巴士）是一款 ETL 抽取工具，ETL 的全称为 Extract-Transform-Load 。描述数据从来源端经过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）至目的端的过程。数据巴士作为构建数据仓库的重要一环，拥有丰富的数据抽取机制；提供多种数据抽取方式包括全量抽取、增量抽取以及半全量抽取。能够适应不同数据源的同步、数据的整合、数据的转换、数据清洗等场景。DataBus 能够从不同的数据源，如 MySql、Oracle、SqlServer、SCSDB、ElasticSearch、KAFKA 、达梦7、Greenplum、PostgreSQL、GaussDB、json、excel 以及 CSV 将数据加载到目标数据库中去。

软件环境：后台数据库：Mysql 开发工具：eclipse，开发语言：SpringBoot+Mybatis+LayUI+Jquery 项目描述：系统为车辆物联网项目，对集装箱及卡车的净化传感器装置的实时监测数据进行展示及报表分析。系统分为设备管理，报警管理，指令管理，监测首页，报表模块，对于设备通过tcp/ip的socket传输协议服务端通过Netty服务器接收通信数据，压力测试并发响应没有丢包现象。硬件设备采用聚英的GPRS DAM0404A型号，对于4路模拟量进行实时采集，数据采集的频率为1次/秒，通信协议为modbust协议。可以发送模拟量指令及开关指令。可以对设备的采集数据进行阈值配置，进行报警消息的展示。系统采用solr搜索引擎模块进行全文搜索，提高数据查询性能，后端考虑采用MongoDB进行数据采集数据存储，目前采用mycat数据库中间件进行分库分表。同时搭建实验室自有的传感器云端展示平台。 工作职责：净化系统物联网平台需求分析搭建及开发测试部署上线运维。搭建及实验室传感器云端展示平台。 开发语言是Springboot+Mybatis+LayUi

1、本项目主要用于私募证券SaaS平台 2、项目分为私募证券SaaS、私募股权SaaS、逸唐科技后台、私募证券移动端、私募股权移动端几个子项目进行开发。其中PC端基于vben开源框架开发，移动端自主搭建。本项目覆盖私募证券SaaS全流程业务，解决行业痛点，业务清晰，功能完善，流程规范。 3、PC端有工作台、产品管理、客户管理、签约管理、网销配置、系统管理、菜单管理等模块。移动端有首页、产品、持仓、我的等模块，发布在大唐财富APP中。主要前端主要基于vue3+antd，后端java+mysql

1. 作品包含微信公众号、微信小程序和web端，作品已上线可展示。 2. 微信小程序可以蓝牙连接可穿戴智能设备，合理直观展示健康数据。 3. 包含心电、血氧、睡眠、心率、呼吸机数据等展示，对接AI分析算法，可生成报告。数据可推送微信公众号。 1. 有一只5人小团队，包含产品经理/项目经理，后端java开发，Android源生、前端开发工程师、平面设计师，同时有嵌入式、硬件方向合作人员。 2. 项目成员均有百万级用户软件产品开发经验，拥有资深的IoT、医疗器械、大健康方向的小程序、APP和后台的开发上线经验。 3. 有公司主体，可签订合同。

项目主要有两大功能，通过大数据采集分析微服务业务日志，根据规则阈值匹配分析结果，如果有规则适配了业务日志则提供告警信息推送给负责人员

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 本方案主要面向企业级用户，尤其是对文档安全性和管理规范性有较高要求的中大型企业、金融机构、政府部门等组织。这些企业在日常办公中面临着诸多文档管理难题：传统 Office 文件在共享和流转过程中缺乏有效权限控制，易导致敏感信息泄露；员工离职后权限交接繁琐，存在数据失控风险；多渠道文件传输难以追溯操作记录，审计工作复杂；群组权限管理分散，无法满足灵活多变的协作需求。本插件通过加密管控、权限分级、操作审计等功能，为企业构建起全生命周期的文档安全管理体系，从源头保障文档安全性和企业数据资产安全。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 相比市场常规方案，本插件具备显著差异化优势。在权限管理上，实现深度融合与灵活配置，可与企业现有账号系统无缝对接，统一管理权限；加入管控时按群组设置权限，支持创建、复制、编辑群组，共享方式灵活多样，满足复杂协作场景。在文件流转管控方面，允许通过钉钉、飞书等多渠道分享，且接收人严格按权限使用，突破常规方案渠道限制；同时对只读文件自动添加包含工号和姓名的水印，增强防泄密能力。此外，强大的审计功能可全面记录文件、团队、后台及登录

1,项目包括系统管理模块，用户模块，培训考核管理模块。 系统模块用于后台管理用户操作。用户模块用于不通角色的用户登录，并记录用户的考试记录，练习记录。培训考核管理模块，题库管理，故障点管理，练习管理等。 2，团队负责整体项目原型设计，架构设计，数据库设计，UI设计，代码开发，测试，部署。 3，硬件协议对接，发送指令，传感器数据管理

1.【30%】本方案面向谁，解决了什么问题 本系统面向医院患者及家属，尤其是妇幼保健院的门诊和住院用户。通过自助服务终端，患者可自助完成挂号、建档、缴费、报告查询、电子病历查询、医保账户查询、院内转诊等操作，极大减少了排队等候时间，提升了就医体验，缓解了医院窗口压力。 2.【50%】相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 采用Vue 3 + Vite前端技术，界面响应迅速，体验流畅，支持多终端自适应。 功能覆盖全面，涵盖挂号、建档、缴费、报告、病历、医保、转诊等一站式服务，满足医院自助服务全流程。 交互界面友好，支持大屏触控，适合自助机部署，操作简单易用。 支持与医院HIS、EMR等系统对接，数据实时同步，保障信息安全与准确。 支持多种支付方式和医保账户查询，提升支付便利性。 具备高度可扩展性和定制能力，可根据医院实际需求灵活调整功能模块。 3.【20%】方案的产品组成或技术选型 前端采用Vue 3、Vite、Element Plus、Vant等主流技术，保证开发效率和界面美观。 状态管理采用Pinia，数据交互通过Axios实现。 系统模块包括：自助挂号、自助建档、电子病历查询、缴费记

1.该系统为公司内部仓储管理软件，主要承载农资仓储、配送等服务，为业界主流的OWTB几个系统组成，核心模块包括出出入库管 理、库存预警调拨、订单配送、费用结算、统计报表等。 2.本系统相较于其他传统仓配系统，特点有仓储、运输自动计费，多种模式选择运输配载方式等特点 3.包含OMS,TMS,WMS,BMS,小程序，以及数据大屏等功能，涉及技术栈: Spring Boot + Nacos + Mysql + Redis + SpringCloud gateway

1.本系统面向在校大学生，让学生课后可以不用去传统的课堂、培训机构等线下地点，在网站上就能轻松找到自己想要学习的课程。 2.系统包含了学生、教师、管理员三类用户。学生及教师用户都拥有注册登录、查看和修改个人信息、修改登录密码功能，学生用户还有在线或下载学习课程、查看学习历史、问卷调查、课程推荐等功能，教师用户还有上传课件、教学视频，上传批改作业等功能。管理员用户具有用户信息管理、系统菜单设置、课程视频管理、轮播图管理等功能。基本满足了各个用户的需求。 3.本系统采用了IntelliJ IDEA集成环境进行开发，以Java作为开发语言，MySQL作为后台数据库，系统的前端采用了Vue.js框架，用它是为了实现前后端分离的开发理念，实现数据绑定和路由配置等。后台开发则采用了SpringBoot框架，在实现用户登入登出功能时，采用了get，post请求。在实现课程推荐功能时，采用了TF-IDF算法，用课程的一部分属性来代表课程，然后在几门课程的属性关键词集合中计算TF来得到课程间的相似度，系统以此来给用户推荐相似度高的课程。

1、项目主要包含设备管理、智能环控数据、养殖质量安全可追溯系统、冷链物流管理系统、饲养成本、配送优化等 2、该项目除了软件部分，还涉及到各种环境监测控制设备对接，主要是对接海康的设备，这也是软硬结合的难点

SpringBoot Vue 前后端分离通用后台管理系统，智能代码生成器 包括单体版，多模块版本已有功能列表：用户管理(管理后台的登录用户和对用户授权)，角色管理(分配菜单权限)，菜单管理(动态管理页面上的路由)，权限控制(包括后端和前端的功能访问控制，前端可控制到按钮)部门管理，岗位管理，日志管理(记录后台登录以及所有的操作)，字典管理(统一管理常用数据分类) 附带代码生成器功能,增，删，改，查，无需写一行代码，包括一对多，多对多，多表同时操作，后端和前端的代码都能全部生成,可直接在代码生成界面上 选择生成页面上不同的组件，已封装好了树形选择组件，弹窗选择组件包括单选多选都能满足, 几乎适用对所有表操作90%以上功能，只需要根据需求稍做修改就行了，比如查询条件显示，列表字段显示稍微在页面做下删除或者调整就行了，多表的操作也就几分钟就搞定了，开发效率极高 网上也有很多的后台代码生成器，但基本都是独立生成对单表操作的代码，甚至都不能对字段进行输入方式选择，还是要去做很多修改，如果是多表关联，要额外做的事情就更多了，包括后端关联查询，添加修改，前端页面之间的相互调用，而本系统的代码生成器能