一、 核心价值与立项原因(解决的产品问题)
低代码平台主要旨在解决传统软件开发中的核心痛点:
1.
开发周期长、成本高:传统编码方式耗时费力,难以满足企业快速迭代的业务需求。低代码通过图形化拖拽和预制模块,极大提升了开发效率。
2.技术人才短缺:资深开发工程师资源稀缺且人力成本高昂。低代码让普通业务人员(公民开发者)也能参与应用构建,缓解了对专业开发者的绝对依赖。
3.业务与IT沟通壁垒:业务需求频繁变更,但IT部门开发排期长,响应慢,导致交付的应用可能已不满足最新业务场景。低代码促进了业务与IT的协作,实现快速验证和调整。
4.系统集成与遗留系统改造困难:企业中存在大量信息孤岛。低代码平台通常提供丰富的API连接器和集成能力,能相对轻松地打通新旧系统,实现数据互通和流程自动化。
二、 主要行业场景与业务背景
低代码技术已广泛应用于几乎所有行业,以下是一些典型场景:
1. 制造业
•场景:生产执行系统(MES)看板、设备管理系统、质量追溯系统、供应链协同平台。
•业务背景:亟需实现数字化转型,提升生产流程透明度、优化库存管理、实现全链条质量追溯。低代码可快速为车间、仓库等不同环节定制化开发管理工具。
2. 金融业(银行、保险、证券)
•场景:客户 onboarding 流程、贷款申请审批、保险理赔处理、内部合规与风控管理系统。
•业务背景:业务产品更新快,合规要求极其严格,需要高度可配置和可审计的业务流程。低代码能快速构建合规的流程应用,并随政策变化灵活调整。
3. 零售与电子商务
•场景:门店运营管理、会员忠诚度计划、促销活动管理、库存盘点工具、供应商协同门户。
•业务背景:需要极度敏捷地响应市场趋势和消费者行为变化,打通线上线下的数据与体验。低代码可快速搭建促销活
本项目旨在为现代零售连锁企业构建一个基于低代码平台的一体化门店运营管理系统,以解决门店日常运营中数据分散、流程繁琐、总部与门店协同效率低下等核心痛点。系统将覆盖商品、库存、会员、营销及日常事务等核心环节,通过可视化拖拽方式快速搭建,实现业务流程的自动化与数字化,极大提升运营效率与决策速度。
1、项目有哪些具体功能模块
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智能商品管理模块:提供商品信息录入、批量导入、分类管理、价格策略(如区域定价、会员价)及组合商品(套装)管理功能。支持通过条形码/二维码快速检索商品。
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动态库存管理模块:实现总部仓库与各门店库存的实时联动与可视化。包含采购入库、门店调拨、盘点、报损及库存预警(设置安全库存阈值,自动提示补货)等全流程功能。
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全渠道会员管理模块:统一管理线下及线上导流的会员资产。支持会员注册、等级与积分管理、储值卡管理、消费记录查询及会员标签体系,为精准营销提供数据基础。
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精准营销活动模块:支持快速创建和配置多种促销活动,如满减、折扣、优惠券、秒杀等。可精准选择目标门店或会员群体进行推送,并实时跟踪活动效果数据看板。
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门店事务协同模块:提供日常巡检、设备报修、排班考勤、公告通知等标准化流程表单,确保门店运营规范化和总部指令高效下达。
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集成化数据看板模块:通过可视化图表组件,为总部管理者和店长自动生成核心经营指标(GMV、客单价、坪效、会员转化率等)的实时数据分析报告,支持多维度筛选和钻取。
2、项目的主要功能描述
本项目核心功能是通过一个高度可配置的低代码中心平台,为零售连锁企业快速构建一个灵活、贴合业务的门店运营中台。其主要功能体现为:首先,系统通过流程自动化功能,将传统依赖纸质单据或多人沟通的流程(如
1. 我负责哪些具体任务?
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需求分析与流程设计:与业务部门紧密沟通,将零散的运营需求转化为标准化的业务流程(如库存盘点流程、促销活动发布流程),并设计出对应的数据模型和表单逻辑。
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应用搭建与配置:作为核心公民开发者,使用低代码平台的可视化开发环境,通过拖拽组件、配置属性、编写简单业务规则的方式,完成了所有功能模块的界面设计和业务逻辑实现。
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系统集成与API对接:负责配置平台与外部系统(如企业现有ERP、微信小程序)的预构建连接器,并编写少量的自定义API脚本,以实现数据的双向同步和流程触发。
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测试、部署与运维:组织用户接受测试(UAT),收集反馈并迭代优化应用。最终将应用部署至生产环境,并负责后续的权限管理和简单运维工作。
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培训与推广:为门店运营人员和总部管理人员提供平台使用培训,推动该系统在实际业务中的落地与应用。
2. 项目使用了哪些技术栈、架构,实现上亮点、难点
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技术栈与架构:
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低代码平台:采用国内主流平台如 钉钉宜搭 或 腾讯微搭(根据企业生态选择)。
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前端:平台自动生成基于 React/Vue 的运行时代码,无需手动编写。
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后端:平台提供基于 Node.js 或 Java 的云原生架构,自动处理服务器、数据库和API部署。
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数据库:使用平台内嵌的 MySQL 或 PostgreSQL 云数据库。
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架构:本质上是模型驱动(Model-Driven) 的架构。通过可视化方式定义数据模型,平台自动生成数据库表结构、RESTful API 和用户界面,实现了前后端分离。
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