日清日结产品系统

财经风控-日清日结系统主要用于金融机构的风险控制和日常结算，确保每日交易数据的准确性和及时性。系统
采用微服务架构，使用Spring Boot和Spring Cloud进行开发，支持高并发、大数据处理和实时监控。

主要功能
以 “计件工资核算与风控” 为例，各功能的协同流程如下：
数据采集：从 MES 系统自动采集员工计件数据，经 “数据处理” 清洗异常值；
规则计算：“规则引擎” 按预设的 “岗位 - 产品” 单价规则，自动计算计件小计；
风险预警：“风险指标计算” 实时监控 “单人工件量波动”，超阈值触发预警；
结算对账：月末将 “工资表数据” 与银行代发数据对账，处理差异；
事件管理：对账差异自动生成 “操作风险事件”，派给 HR 处置；
决策输出：“报表生成” 模块自动生成《月度计件工资合规报表》《风险处置复盘报表》，供管理层决策。

数据采集: 通过Kafka从多个交易系统实时采集交易数据，确保数据的及时性和完整性。
风险指标计算:
规则引擎系统构建：根据业务提出的需求，采集到交易数据、对账数据、以及一些辅助数据、自定义规
则表、规则表达式、构建规则表达式涉及业务场景逻辑代码。
规则处理：使用自定义规则引擎对大规模交易数据按年、月、周、日进行批处理，计算各种风险指标（
如VAR、信用风险、市场风险等）。实时计算:使用Flink进行实时风险计算，实时更新风险指标，支持
实时监控和报警。
结算对账:
风险事件收集:基于日终批处理，使用rule引擎实现大规模数据的结算处理，确保每日交易数据的一致性和准
确性。
对账功能：实现自动对账功能，校验交易数据与资金流水的匹配情况，生成对账事件并通过kafka发送到相关
系统进行风险事件采集。
风险事件处理：根据规则引擎系统处理收集起来的事件数据数据进行打标处理，可以批量处理。
报表系统：根据业务检索场景采集数据生成对应Excel等多种格式报表如：事件报表、规则报表、规则覆盖
率等报表。
调度系统：使用定时任务，支持定时刷新数据和手动刷新数据，确保报表的及时性和准确性。