Java

项目介绍：项目基于TCL电视硬件，开发公司的UI系统，涵盖Launcher、应用市场、屏保、语音助手及直播等应用。 我的工作： 1. Launcher开发：采用腾讯点播SDK实现点播短视频的播放和控制，支持屏保设置与预览，开发小程序遥控器Android端，实现全局搜索、备忘录、WebView基座及JsSdk功能。 2. 应用市场：完成应用列表的显示、下载安装、更新及卸载功能，确保应用的流畅运行和用户交互体验。 3. 语音助手：使用讯飞的AIUI框架，实现语音唤醒、技能命中及语音播报。当技能未命中时，调用DeepSeek API接口，展示流式数据结果，提升用户体验。 使用的技术： 1. 屏幕适配方案：今日头条的 Autosize。 2.网络请求框架： Retrofit 3.图片加载框架：Glide

掌狐移动办公平台，基于手机APP+PC后端管理模式的办公软件，很多日常零碎的事务，可以直接在手机上完成。主要功能有：OA、CRM、工作协同、自定义工作流、企业IM、企业通讯录、考勤打卡、考勤统计、外勤签到、企业文件分享、信息分享、任务分配、审批管理、业务报表等。手机移动办公，随时随地掌控全局 用手机移动办公，随时随地可处理工作，社交化工作模式，打破信息壁垒，实现跨部门间无障碍沟通，提高团队的工作效率和维护客户的能力。 客户资料系统管理 掌狐客户管理，一键导入客户资料，为客户建立专门的资料卡，支持按标签分类管理，筛选查找非常方便。 智能外勤管理，员工动态全掌控 所有出差员工均使用掌狐外勤管理，签到、签退动态轨迹可查询，未完成工作掌狐推送Push提醒，及时高效完成工作。 随时随地办公，工作效率更高 不管在哪里，遇到难题无需等待，直接在手机上就可以处理，随时随地利用碎片化时间处理工作，自如应对，工作更高效。

自主研发 Java 全栈量化交易系统，涵盖期货行情接入、策略回测、实盘交易及风控管理全流程功能。 采用 CTP 接口 JNI 封装技术实现与期货市场的高效对接，引入 Disruptor 无锁队列优化数据流转， 构建起低延迟、高吞吐、强扩展性的技术架构，可稳定支撑日均 1000 万 + 行情数据的处理。

当前市面上阅卷软件品牌很多，但部分品牌有采用的核心技术相对落后。2024年诞生的“小马阅卷”采用AI智能识别技术，桌面开发技术，Web技术，高速扫描仪技术，微信小程序技术等，通过多维技术融合，搭建了先进的现代智能“小马阅卷”平台，“小马阅卷“非常容易上手使用，节约教师大量时间，小马阅卷软件有以下亮点和优势： 一、流程化操作，易学易用，学习成本低 老师日常教学压力大，学习新软件会增加老师工作负担。小马阅卷软件采用“流程化操作”：答题卡切割->阅卷设置->扫描答卷->老师阅卷->考试成绩，解决软件操作难的问题，学习成本低。实现老师“零培训、轻指导”即可正常使用软件。 二、智能识别答题项，提高教师工作效率 小马阅卷智能研发团队是由MIT的谷博士领队，核心算法为985高校硕士成员，小马阅卷大量应用AI技术，有资深教师深度参与产品设计、研发与体验，深受老师欢迎的阅卷软件。 小马阅卷智能研发团队基于深度学习AI技术，能够高效100%识别答题项，实现客观题自动识别，解放老师的阅卷时间，成为深受老师欢迎的阅卷软件。 三、桌面技术、Web技术、高速扫描技术融合，实现批量试卷扫描

人事管理系统功能包括人事通讯,员工信息,人事考评,奖惩,培训管理,薪资管理,统计分析,和系统管理六大模块,对应人事工作基本流程:新员工入职档案建立,调动,辞职,员工信息的查询及工资管理等方面.系统管理可以根据不同的角色分配菜单权限设置,不同的用户授予不同角色,对人事结构,单位结构进行整体调配设置.在线聊天可以实现操作员之间讯息的及时通讯. 项目基于MVVM的前后端分离开发模式进行开发.MVVM即模型(Model)-视图(View)-视图模型(View Model),实现了数据视图的双向绑定.相对于MVC模式和MVP来说,MVVM是一个比较新的开发架构,它是一种将MVP模式与WPF相结合应用方式发展演变而成的新型开发架[1] . 前后端分离是指将前端和后端从之前的全部由后端负责中分离开来,不再共用一个Server,前端作为一个独立Serve存在[2].前后端通过接口使用HTTP协议交互,本项目使用vu实体属性outer做前端路由处理.页面跳转不在由后端处理,前后端只是数据的交互.前后端分离的好处在于降低了前后端的耦合性.当面对不同的硬件场景时,需要构建不同的界面,前后端分离之后,只需要扩

产品由公司自主研发，为食品药品监督管理局（现市场监督管理局）提供业务系统的信息化。 产品应用于3个县级局，数据提交可导出，上传至省站。 系统将县局的绝大部分业务实现了信息化，包括：行政许可、日常监管、行政执法、投诉举报、农村家宴、统计分析等模块。 系统研发用了一年多的时间，多个模块，迭代了多个版本。系统实用性很高。

本案例项目主要是为了车辆制造企业为经销商打造的线上营销、财务管理流程，旨在规范化管理经销商销售及财务业务，同时可以查看各经销商各维度统计数据； 在本案例项目的过程中，本人职责为技术经理，通过兼顾部分项目经理工作，主要负责需求的确认，分析以及设计，并进行功能开发、测试、交付以及后续系统的部署及运维操作。

1.本系统主要通过amis,java,magic-api解决了快速开发后台管理系统,并且能够实时调整线上系统,包括但不限于:新增表/页面/表单/后台逻辑 2.实现的功能清单 1)在线建表 2)在线配置表单,列表 3)sass模式的多组织管理 4)数据权限控制,按钮级别的功能权限控制,url级别的访问权限控制 5)工作流 6)数据监听,数据的增删改,在前后做数据校验/额外业务逻辑编写 7)数据日志,通过少量配置,实现数据变更日志 8)定时任务,动态任务(一次性定时任务)

一、系统概述​ 工厂 MES 生产管理系统是面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，它通过信息传递，对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂中有实时事件发生时，MES 能对此及时作出反应、报告，并利用当前的准确数据对它们进行约束和处理。这种对状态变化的迅速响应使得 MES 能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，提高工厂及时交货的能力，改善物料的流通性能，提高生产回报率。​ 二、核心功能​ （一）生产计划与排程管理​ MES 系统接收企业 ERP 系统下达的生产计划，结合工厂实际生产资源（设备、人力、物料等）状况，进行精细化排程。通过高级排程算法，综合考虑订单优先级、交货期、设备产能、工艺流程等因素，自动生成最优的生产作业计划，将生产任务精确分配到具体的车间、产线、设备和时间段，确保生产有序进行，提高设备利用率和生产效率。同时，支持计划的动态调整，当出现订单变更、设备故障、物料短缺等突发情况时，系统可快速重新排程，最大限度减少对生产进度的影响。​ （二）生产过程监控​ 利用物联网技术，将生产现场的各类设备（如数控机床、自动化生产线、传感器等）

该项目为解决现有洗涤厂管理数字化转型面临问题，随着互联网发展，许多洗涤厂在对接客户上更倾向有能够在手机和电脑上能够看到自有工厂的生产数据，订单数据，报表数据，管理客户资料等便捷功能，为此开发了壹智云洗涤系统，调配协助管理工厂、司机、客户三方的业务。本项目为公司自研项目，主要包含，权限管理服务、订单服务、扫码枪服务、APP服务、工控机服务。 主流技术： Springcloud、Mybatis、Redis、Aliyun Oss、短信验证码、Vue。 技术核心： 1. 使用Redis存放短信验证码、图片验证码以及用户信息token。 2. 使用Aliyun Oss存储上传的图片资源信息。 3. 使用redis做接口幂等性校验，避免重复提交。 4. 使用websocket实现洗涤厂布草订单出厂、回厂大屏数据刷新。

SpringCloud微服务项目： 项目介绍： 项目基于SpringCloud + SpringBoot +MybatisPlus+Redis+MySQL +RabbitMQ + ElasticSearch + Docker 实现 项目成就： 基于Nacos动态配置结合Gateway的API路由管理，实现了服务的动态路由。 结合Sentinel 通过流量控制、熔断降级、热点参数限流等手段，保障了复杂网络环境中的稳定性和高可用性。 剔除模糊查询，使用ElasticSearch 显著提升商品搜索的性能，防止索引失效。 使用RabbitMQ延迟队列，更新超时订单的状态以及商品库存的加减

郑州超元公司凭借其卓越的GIS+BIM技术开发能力，为风力发电领域带来了创新的数字孪生解决方案。通过深度融合地理信息系统（GIS）与建筑信息模型（BIM）技术，郑州超元公司不仅实现了风电场的数字化展示，还为风电项目的规划、建设和运维提供了全方位的技术支持。 智慧风电展示 郑州超元公司利用倾斜摄影技术，构建了高度逼真的风电场三维场景。在这一场景中，风电发电机的每一个细节都被精准呈现，仿佛将真实的风电场搬到了数字世界中。通过与物联网技术的结合，风电场的实时监测数据得以在三维场景上直观展示，包括风速、风向、发电功率等关键指标，让管理者能够一目了然地掌握风电场的运行状态。 GIS数据接入能力 郑州超元公司在GIS数据接入方面展现了强大的技术实力。公司能够无缝接入多种类型的数据，包括高分辨率影像、高程数据、倾斜摄影数据以及点云数据。这种多元数据的融合，不仅为风电场的宏观规划提供了精准的地理信息支持，还为微观层面的设备布局优化提供了科学依据。通过这种数据融合，郑州超元公司能够为风电项目打造一个全方位、多层次的数字孪生底座。 接入风机模型 在风机模型接入方面，郑州超元公司同样表现出色。公司不

云上观展是一套农业数字化+物联网平台，为农业监管部门、农业企业、全国中小学等企事业单位提供基于各类农业场景的整体解决方案。 平台包含：农贸商城小程序、智能数据大屏、农企管理平台、农企APP、竖屏数字机器人、物联网数据平台、硬件终端设备。 软件模块功能：农贸交易商城、农企VR云展厅、农产品溯源、数据化大屏、物联网设备(摄像头、感传器、无人机、音柜、水肥一体、杀虫灯)接入、数据采集和分析、控制管理，农企人员管理、农事管理等。 责任描述：软件部份负责人，负责整个项目平台的架构设计和搭建、核心技术开发、开发进度推进和人员工作安排、需求讨

三维数字孪生技术，郑州超元公司在三维数字孪生技术领域拥有卓越的技术实力。凭借其精湛的GIS（地理信息系统）与BIM（建筑信息模型）技术开发能力，公司为风力发电行业打造了极具创新性的数字孪生解决方案。通过将GIS技术与BIM技术深度融合，郑州超元公司不仅能够实现风电场的高精度数字化展示，还能为风电项目的规划、建设和运维提供全方位的技术支持 在施工图会检环节，公司利用数字化技术开发了一套高效的施工图会检系统。该系统能够快速准确地对施工图进行审核和校验，自动检测图纸中的错误和遗漏，大大提高了施工图的质量和审核效率。同时，系统还提供了便捷的沟通协作功能，方便设计人员、施工人员和监理人员之间的交流与协作，确保施工图设计意图的准确传达和实施。 1. 图纸审核模块 专业自审与互审：支持各专业对施工图进行自审和互审。各专业可在BIM模型创建过程中记录图纸问题，包括图纸专业、编号、问题位置、描述及截图等信息。自审内容涵盖图面错误、尺寸清晰度、新材料表示、施工可行性等方面。互审则通过专业间交换和整合BIM模型，进一步发现并解决各专业之间的冲突和问题。 2. 协同协作模块 沟通交流功能：为设计人员、施工人员

监管深圳市所有冷冻冷藏冷库，目前已接入平台运行有1131家冷库，平台主要功能通过AI视频识别分析，监管冷库日常风险，及时提醒地区所负责人，负责人通知冷库人员做出整改。 AI视频风险识别：人员防护风险：未戴口罩、未穿防护服，人员变更风险：陌生人异常、冷链车辆异常，安全风险：整洁度异常、冷库叠超高、玩手机、有积水，走私风险：叉车异常。 系统分为7个子系统：平台管理系统、H5数据上报平台、数据可视化大屏、转码网关、ONVIF IPC摄像头接入平台、AI图像识别和行为分析平台、深圳市进口冷链追溯冷库信息。

这里没有"7天速成全栈"的营销话术，只有真实踩坑后沉淀的实战结晶。我们专注用SpringBoot+Vue构建轻量级应用，通过以下技术组合实现90%+的项目交付率： 高效框架：SpringBoot 3.2 + Vue3组合开发，半小时完成前后端联调环境搭建 性能利器：Redis缓存热点数据，MySQL 8.0窗口函数优化复杂查询 安全实践：自动脱敏组件+JWT动态鉴权，敏感字段全程加密传输 成本控制：阿里云函数计算+Serverless架构，月均成本可控制在200元内 你会看到： ? 用20行代码替代传统50行配置的SpringBoot魔改技巧 ? Vue3组合式API如何让组件复用率提升300% ⚠️ 从我们血泪教训中总结的Redis缓存穿透七道防线 ?自研的MySQL执行计划可视化分析工具开源分享 这不是又一个"Hello World"教程集，而是写给能对着控制台报错会心一笑的硬核开发者。当你纠结于JVM调优参数时，当我们为APISIX插件开发熬到凌晨时——代码世界的孤勇者们，很高兴与君相遇。

HRM「薪企服」是一款综合性人力资源管理软件，具备多项强大的功能，为企业提供全方位的人力资源管理解决方案。从人才组织、求职应聘、智能入职、学习培训、考勤排班、薪酬个税、转正调动、绩效考评、员工福利、晋升激励到报表决策以及离职重聘，帮助企业全链路步入超现代化智能管理该项目职能区分不明确，定时任务、消费，各种复杂大数据量计算等均在一个服务中，导致服务及其不稳定，时而出现生产环境宕机，于是带领团队紧急制定与论证服务拆分方案，配合运维搭建消息中间件解耦、xxljob统一调度等最终测试无误后成功上线，并推广至HRM其他业务线，至今均未出现宕机。之后线上仍然bug不断，于是推广sonar代码扫描，制定代码走查制度、单元测试用例制度等并推广至HRM全线，线上bug直线下降，并接入企业微信智能机器人线上异常实时通知团队成员及时感知应用异常并快速响应。基于日活用户进一步增加，单表日增长量达到10w，于是引进华为GuassDB可支持PB级别数据量存储，节约时间成本并降低传统存储方案带来的风险，成功解决大数据量存储痛点。以用户id和日期为维度使用Redis锁加延迟队列保证同一时间大数据量排班并发计算不准确问

在AI对话网站开发中，我充分运用Spring AI与Ollama，深入钻研技术细节。通过反复调试与优化，显著提升对话模型的精准度与智能性。我熟悉框架特性，能灵活应对各种复杂逻辑，确保高效对话交互。此外，还基于Spring Boot框架编写后端分离接口，保障系统稳定性与扩展性。此经历让我在AI技术应用方面积累宝贵经验，为后续项目提供有力技术支持。

该项目是一个基于ESP32微控制器和Android原生应用的智能跑步机控制系统，采用侵入式设计实现对多种品牌跑步机的统一控制。系统核心由ESP32硬件平台构成，通过定制开发的固件直接与跑步机主板交互，实现速度调节、坡度控制等底层操作。Android应用采用原生开发（Kotlin），重点开发了蓝牙通信模块，使用BLE协议与ESP32建立稳定连接，实现指令收发、状态监控等功能。前端采用Vue.js框架开发管理界面，提供用户友好的操作体验。整个系统支持多平台兼容，可扩展性强，通过蓝牙5.0实现低功耗、高响应的无线控制，同时确保数据传输安全可靠。项目还涉及硬件逆向工程、协议解析等技术难点，为传统健身设备智能化改造提供了完整解决方案。

影店网是一个全国电影票/演出票及周边商品在线销售的电商网站。平台分为WEB端、Android、IOS、微信公众号及后端管理。主要功能：电影排期，在线订座，会员管理，虚拟币/卡管理，演出排期，影评管理，在线支付（支付宝，虚拟币，电子券，翼支付），签到，抽奖，活动管理，小卖部等。 1.每月售票几百万张，月流水达上千万元。 2.与电信院线通、大麦网战略合作伙伴。 3.与全国上百家影院签约合作。