Java

AIProcessTextInfo是一个基于 Spring Boot 的智能标牌信息处理系统，专门用于设备标牌信息的AI智能分析和分类处理。系统通过集成大语言模型（LLM），实现对标牌备注信息的自动化解析、分类和结构化存储。使用langchain4j构建一个对文本数据进行分类、提取、持久化的系统，帮助某制造企业解决系统之间传递数据，由于格式不规范，需要人工参与处理的问题。

1. [30%] 本产品面向公司销售团队，解决公司内部大数据统计与考核,本crm系统包含主要功能（客户管理、销售管理、人员管理、财务管理）等。其中客户管理用于销售团队记录客户并统计每月绩效考核，销售管理则记录客户合作协议以及往年信息查看，人员管理则是记录残疾人安置信息以及统计等，财务管理则用于审核开票、收款等信息审核 2. [50%] 比同类CRM系统进行了 残疾人数据整合、财务信息整合功能，以及公司数据安全。 3. [20%] 技术从开始用 MySql+Vue+ElementUI+小程序+SpringBoot+Axure 实现

背景： 在传统的投标业务流程中，企业通常采用纸质材料进行线下投标，不仅流程繁琐、耗时长，而且容易出现文书错误、流程不合规、资料流转不透明等问题。这些问题在招投标环节中常常影响企业响应速度和中标效率，尤其在面对多项目、多机构协同管理时，弊端尤为明显。 为解决上述痛点，中科软携手我司共同推进投标业务的数字化转型，开发建设了一套基于 Vue3 + Java 技术架构的 投标管理系统。系统围绕企业实际投标流程进行深度优化与定制，核心涵盖： 投保单管理 保函管理 机构管理 通过本系统，企业实现了投标业务的全流程电子化管理，有效替代了传统线下纸质操作方式，不仅大幅提升了投标效率与准确性，还显著增强了流程透明度与合规性，满足企业在现代化招投标中的高效运营和监管要求。 功能介绍： 本投标管理系统围绕企业投标业务的核心需求进行功能设计，涵盖从投保单填写、保函管理到机构信息维护的全过程，实现全流程数字化、可视化、可追溯。主要功能模块如下： 1. 投保单管理模块 支持投保单的创建、编辑、提交、审批全流程； 自动生成投保单编号并记录完整操作日志； 支持投保单模板配置与字段动态展示； 可上传、下载相关附件材料，支持预览与版本管理； 审批流程可自定义，支持多级审核节点设置。 2. 保函管理模块 支持投标保函、履约保函等多类型保函的申请与发放； 可在线生成、查看和下载保函电子文件； 支持与第三方保函系统或银行接口对接； 保函状态追踪； 自动统计保函使用情况，支持导出报表。 3. 机构管理模块 管理参与投标的内部组织结构及角色权限； 记录各机构的资质材料、认证信息； 支持机构之间的投标协作与信息共享； 支持机构状态变更与历史记录查询。 4. 数据统计与报表模块 实时统计各类投标数据（如投保单数量、保函金额、成功率等）； 支持按时间、项目、机构等多维度筛选和对比分析； 报表导出为Excel、PDF等格式，满足审计与归档需求。 5. 权限与日志管理模块 系统支持基于角色的访问控制（RBAC）； 关键操作自动记录操作日志，保障数据可追溯性； 支持用户行为审计与系统安全日志查看； 可设置多种用户角色（如审核人、管理员等）； 项目实现： 技术架构与选型： 前端（用户界面）： 框架：Vue 3 + Composition API 路由/状态管理：Vue Router、Pinia UI组件库：tdesign 构建工具：Vite 后端（服务端）： 技术栈：Java 8 + Spring Boot 安全体系：Spring Security + JWT 鉴权机制 接口：RESTful API，JSON格式交互 数据库：MySQL 8.0，使用 MyBatis-Plus 简化数据访问 缓存：Redis（用于验证码、登录状态、流程缓存等） 文件存储：支持本地及云端（阿里云OSS）附件上传 日志管理：接入日志系统 部署与运维： 部署平台：阿里云 ECS 云服务器 构建工具：Maven + Jenkins 持续集成部署 安全策略：HTTPS 强加密访问、数据库权限隔离 容灾备份：数据库每日自动备份 + 备份验证机制

背景： 该客户原先采用传统方式通过朋友圈和社群分发推广任务，存在三大痛点： 人工登记积分效率低下，耗时严重； 数据统计易出错，管理混乱； 缺乏标准化运营流程； 功能介绍： 经我司技术团队深度调研后，量身定制了微信小程序+Java服务端的数字化解决方案，核心优势包括： • 全流程自动化：任务发布/领取/积分统计/奖品兑换在线完成； • 精准数据管理：实时积分追踪，杜绝人工统计误差； • 成本优化：节省80%人力成本，提升300%运营效率； • 定制化设计：依据客户品牌规范开发专属UI界面； 目前系统已稳定运行24个月，累计处理超过5万次任务分发。相比市场同类产品的通用化方案，本系统在以下维度表现突出： 响应速度：任务处理时效提升至秒级； 扩展能力：可以扩展至十万级用户并发； 安全性能：可以通过等保二级认证； 项目实现： 技术栈： 前端（微信小程序）： 框架：微信原生小程序 + WXML / WXSS / JavaScript 状态管理：内置全局状态管理 + 本地缓存 网络通信：微信小程序 wx.request + HTTPS API 接口 UI组件库：自定义UI组件，结合客户品牌规范设计 后端（Java服务端）： 语言与框架：Java 11 + Spring Boot 安全认证：Spring Security + JWT 数据库：MySQL 8.0 缓存：Redis（用于任务状态和积分缓存） 消息队列：RabbitMQ（用于异步任务处理） 文件存储：阿里云 OSS（存储图片、兑换凭证等） 定时任务：Quartz（定期同步、积分发放、清理历史记录） 接口交互：RESTful API（JSON格式） 运维与部署： 部署平台：阿里云 ECS + SLB 负载均衡 数据备份与容灾：RDS 自动备份 + Redis主从同步 安全合规：支持等保二级要求，HTTPS全站加密通信； 项目亮点： 全流程自动化： 从任务发布、领取、完成，到积分统计和奖品兑换，全流程线上化，无需人工干预。 数据实时追踪： 用户积分、任务状态等关键数据实时更新并可视化展示，降低管理成本。 专属UI设计： 小程序界面严格遵循客户品牌视觉体系，提升用户认知与参与度。 运营效率大幅提升： 人力成本降低约 80% 日常运营效率提升约 300% 高可用架构： 系统支持 十万级用户并发，响应速度提升至秒级处理。 安全合规： 系统架构符合 等保二级认证要求，全面保护用户数据与业务安全。

该系统通过识别人的掌静脉灰白图像，通过提取每个人固有的静脉中的图像特征码，来识别每个人身份。该技术多使用在门禁，航空，铁路的入口场景，无需物理接触，就可以高效识别。 用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。在该系统中，非活体的手掌是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。 用掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌内部的静脉图像特征，而不是手掌表面的图像特征。因此，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。

1.产品方案面向需要做饮食运动管理的人群 2.相比于市场上的薄荷等app，它操作更简便，使用语音即可完成相关交互。 3.目前有iOS客户端。后台使用java开发，框架是常用的springboot+mybatis，DB使用mysql。服务器部署在阿里云。使用到阿里云的融合认证、OSS等服务。AI文字及图片识别相关服务使用的是百度云。语音转换使用的是火山引擎的服务。

【项目背景】 H公司2C电商系统中台变革项目，引入敏捷模型与微服务架构，重构电商订单中台，支撑订单量 30% 增长需求。 技术架构：采用 "前台+中台+后台" 三层架构（VUE+Spring Cloud+JAVA+MYSQL+MongoDB）。 订单模块拆分为12个微服务（如订单创建、支付、逆向等），数据库采用分库分表设计。 【成果】 1.电商中台切换主题：电商订单履行OFS中台成功切换到新平台ideal，承载的订单量提升30%，订单处理速度提升50%； 2.支持ideal现网业务需求，减少业务抱怨次数。 3.从0到1建立逆向订单微服务设计模型，成为公司服务化转型标准范例； 4.SM职责期间，精准控制项目进展。

? 作品简介 — 基于 SpringBoot 的游戏周边二手交易平台 1. 本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 本方案主要面向 游戏爱好者、二手交易玩家以及小型游戏周边商家，旨在解决当前二手游戏周边交易中存在的以下问题： 信息分散：玩家需要在多个平台查找心仪的二手游戏周边，效率低下。 缺乏分类与检索优化：传统二手交易平台的分类和搜索功能对游戏周边支持不足。 交易安全性低：缺乏有效的卖家信誉管理和订单管理机制，导致用户交易体验不佳。 本平台通过集成用户注册、商品发布、在线交易、订单管理、评价系统等功能，提供一站式游戏周边二手交易服务，提升交易效率与安全性。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 与常规二手交易平台相比，本方案具有以下特色： 专注垂直领域：聚焦游戏周边（如手办、外设、限定周边等），提供针对性更强的商品分类与标签系统。 多角色身份支持：用户既可以作为普通买家进行购买，也可作为商家发布商品，灵活切换身份。 精细化搜索与筛选：支持按游戏类型、周边类别、价格区间、成色等多维度筛选，提升匹配度。 安全交易保障：引入订单管理、售后维权、评价系统，确保交易安全和信任度。 后台管理系统：管理员可对商品、订单、用户及论坛进行统一管理，防止违规交易。 技术优化：采用前后端分离架构（SpringBoot + Vue.js），数据交互高效稳定，并支持高并发访问。 3. 方案的产品组成或技术选型（20%） 前端：Vue.js + Element UI，实现响应式页面与良好交互体验。 后端：Spring Boot 框架，集成 Spring Security 保障接口安全，使用 Spring MVC 进行业务逻辑处理。 数据库：MySQL 存储核心业务数据，配合 Redis 缓存提升查询性能。 文件存储：支持商品图片等多媒体文件的上传与展示。 部署与运维：可在云服务器或本地环境快速部署，支持后续功能拓展。

IM服务（即时通讯服务）是一种基于互联网的实时通信技术，允许用户通过文字、语音、视频、文件传输等多种形式进行即时交流，具有实时性、高效性和互动性等特点，广泛应用于个人社交、企业协作、客户服务等领域。 一、核心功能 实时消息传递 支持文本、语音、视频的即时传输，确保信息快速到达。 提供消息已读/未读状态、消息撤回、表情符号等功能，增强沟通体验。 例如，微信、QQ等应用允许用户发送即时消息，并显示对方是否已读。 群组聊天与协作 支持创建群组，进行多人实时讨论，适用于团队协作或社交活动。 提供任务分配、文件共享、日程安排等功能，提升协作效率。 例如，Slack、钉钉等企业IM工具支持千人以上的大群聊天，并可与企业OA、CRM等系统集成。 文件传输与共享 支持大文件传输、断点续传、离线传输等功能，方便用户共享资料。 提供云存储或本地存储选项，确保文件安全。 例如，企业IM服务通常支持上传和下载工作文档，促进知识共享。 多媒体通信 支持高清语音通话、视频会议，满足远程沟通需求。 引入AI降噪、背景虚化等技术，提升通话质量。 例如，Zoom、腾讯会议等视频会议工具基于IM技术实现实时互动。 企业级功能 组织架构展示：根据企业实际架构展示联系人列表，方便员工快速定位同事。 权限控制：管理员可设定不同级别用户的访问、操作权限，保护敏感信息。 集成办公系统：与企业内部的CRM、ERP、项目管理等系统无缝对接，实现单点登录和消息互通。 例如，飞书、企业微信等工具支持企业自定义组织架构，并集成日程管理、任务分配等功能。

AI小红书运营助手——智能内容创作与优化工具 项目简介 AI小红书运营助手是一款专为小红书（RED）内容创作者、品牌运营团队及MCN机构打造的AI驱动型效率工具。通过自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）技术，提供从内容挖掘、文案优化到视觉设计的全流程自动化解决方案，帮助用户高效产出优质笔记，提升账号流量与转化率。 核心功能 1. 网络内容提炼 智能摘要生成：自动提取文章/视频核心观点，快速获取创作灵感。 关键信息标引：高亮行业关键词、热门标签，辅助内容选题策划。 2. 全网搜索与热点追踪 跨平台抓取：同步爬取小红书、微博、知乎等平台热门话题与爆款笔记。 趋势分析：基于搜索量、互动数据生成热度报告，指导内容方向。 3. AI笔记改写与优化 一键改写：对原文案进行智能润色、扩写或缩写，适配小红书风格。 查重降权防护：内置防抄袭算法，避免重复内容导致流量限制。 4. 智能封面生成 模板库匹配：根据笔记主题自动推荐高点击率封面模板。 AI设计辅助：支持文字排版、滤镜调色、元素布局的自动化调整。 5. 信息卡片生成 结构化呈现：将商品参数、活动规则等复杂信息转化为小红书风格图文卡片。 多尺寸适配：一键生成正方形/竖版图，兼容笔记与合集发布需求。 技术架构 前端：React构建交互式管理后台，支持多任务并行操作。 后端：Go语言实现高并发爬虫与API服务，保障数据处理效率。 AI：Python开发核心NLP/CV模型（如GPT-3.5、Stable Diffusion微调）。 部署：支持SaaS云服务与私有化部署，灵活满足数据合规需求。 适用场景 个人博主：10分钟生成一周选题库，告别灵感枯竭。 品牌运营：批量制作促销笔记，统一视觉风格。 电商导流：自动关联商品卡片，提升带货转化率。

降低用户对数仓数据的使用门槛 可以通过管理系统快速找到自己需要的数据 1、公司数据数据源管理 和资源使用情况监控 2、每个表数据源的血缘关系和字段信息 3、权限管理 控制每个用户使用权限和数据权限 4、自动生成接入表的相关作业 具体功能设计 ： 1、数据管理系统 架构搭建 基于开源项目搭建数据管理系统 2、数据库设计 用户表设计 Doris表元数据存储表设计 表字典元数据信息表设计 指令和回调表存储设 指令和回调的字典表设计 表的血缘关系表设计 权限表设计 角色表设计 3、页面开发 登录页面 首页统计页面 权限表列表页面 权限配置页面 角色列表页面 角色配置页面 Doris表查询页面 表字典信息页面 指令和回调列表页面 指令和回调字段列表页面 作业配置解析页面 生成解析作业页面 生成指令和回调关联宽表页面 表的血缘关系以及作业和表对映射关系列表页面 4、功能开发 登录功能开发 首页统计功能 库和表存储统计开发 Doris表列表 改查功能开发 表字典列表 修改和查功能开发 指令和回调列表 增删改查功能开发 指令和回调字段列表 字段配置和查询功能开发 开发根据指令和回调配置信息生成 对应的解析作业 开发调度华为云API生成对应的表和作业 开发生成指令和回调关联的宽表功能 解析所有Flink SQL作业 生成所有表的血缘关系以及对应的作业 血缘列表多字段查询功能开发 5、数据清洗-定时更新 Doris表元数据 定时清洗更新 Doris表字段元数据 定时清洗更新 指令和回调数据 实时更新输出 表的血缘关系 实时更新输出 6、通用功能开发 1、生成页面工具 2、页面字典内容查询功能 3、整体页面样式优化 4、后端系统监控 5、用户操作日志功能开发 6、系统字典功能开发 7、功能测试与联调 登录功能联调测试 首页统计功能 库和表存储统计联调测试 Doris表列表 改查功能联调测试 表字典列表 修改和查功能联调测试 指令和回调列表 增删改查功能联调测试 指令和回调字段列表 字段配置和查询功能联调测试 开发根据指令和回调配置信息生成 对应的解析联调测试 开发调度华为云API生成对应的表和联调测试 开发生成指令和回调关联的宽表联调测试 解析所有Flink SQL作业功能联调测试 血缘列表多字段查询功能联调测试

项目概述 本项目通过集成系统管理、采购管理、生产管理、仓库管理、维修管理、测试管理、工程管理和审批转移等多个核心模块，实现公司生产运营的全流程数字化和协同化管理。提升生产效率、降低运营成本，并增强公司对生产过程的实时监控和决策能力。 亮点展示： •全流程数字化：覆盖从采购到生产的每一个环节，实现数据的无缝衔接和高效流转。 •协同化管理：通过模块间的紧密协作，确保各环节的高效协作 •实时监控与决策支持：提供即时的生产数据和分析报告

这是一个基于springboot和vue3的个人博客系统，个人独立完成的全栈开发项目，前端用的是vue,axios,element plus,pinia等，后端是springboot,mybatis plus spring security 等，照片信息存储到阿里云的对象存储OSS,还有实现了QQ邮箱发送验证码登录，该项目利用阿里云服务器已经部署上线了。

订单管理：跟踪和管理客户的订单，从下单到发货的整个流程。 库存管理：实时监控产品库存情况，确保库存充足，避免缺货或积压。 采购管理：根据库存和销售情况自动生成采购计划，确保产品供应链的顺畅。 财务管理：整合各部门的财务数据，进行成本核算、报表生成及预算控制。 客户管理：通过集成客户信息，提供精准的营销和客户服务。 供应链管理：优化产品从生产到销售的整个供应链，减少物流和运营成本。

万能进出单，业务单据根据具体业务场景，配置领料单，销售出库单，调拨单，折旧单，预收单，预付单，各种各样业务单据，提交直接生成财务会计凭证，直接生成财务三大报表，从而做到了业财一体化。因解放财务工作，让财务从一录入从而变稽核员，实现管理会计转变。让财务有时间稽查，发问题，堵企业的漏洞。系统数据能帮助老板做决策数据支撑。

项目采用spring boot + react前后端分离技术开发的足球分组程序,项目使用了mysql数据库,redis缓存技术,定时任务,根据球员的位置和能力智能分支,支持直播和录像回看,本人独立完成开发和部署!

项目本人一人独自开发部署，采用java springboot +react前后端分离模式开发，使用了mysql数据库，redis缓存技术，还有job任务，通过抓取某报名数据，根据指定条件和球员能力和位置智能分组，实现了直播功能，可以观看历史录像，项目访问地址：https://aishangfootball.eu.org:18268/

专业化WMS子系统，支持立体化仓库、先进先出、按波次批量拣货、各种出入库策略等 提供专业的物流配送模块，支持基于 GIS 的智能配载。并提供和第三方TMS、WMS集成的接口 全面支持 APP 操作，系统中所有的操作（除财务），都可以通过手机来操作 全程支持PDA操作，多达10多种扫描作业方式。 规范化的财务管理解决方案。专业化的对账、暂估、结算流程化管理，并和总账系统无缝对接

该产品线持续研发十三年，经历数次升级改版后形成的支持“传统进销存、新零售、生产制造、加工切割、工程项目管理、服务流程化管理等行业，实行产购销一体化、线上线下一体化、PC/APP一体化、仓配一体化、业务财务一体化、业务与OA一体化”的企业ERP产品线。可以同时选择部署“OA协同、HR、资产管理、CRM、项目管理”等企业管理套件，实现对“人、 财、物、事、信息、主营业务”的全方位管理。

1. 设计并实现全工厂级碳排计算引擎，支持多层级供应链(集团/分厂/供应 商)数据采集，内置 20+类生产排放因子动态计算公式，满足钢铁、化工等 高耗能行业差异化核算需求。 2. 通过可配置化表单驱动核算流程，实现碳排计算规则灵活调整(如范围 1/2/3 排放分类)，适配《ISO 14064》等国际标准迭代 3. 预埋 API 网关架构，支持与 SGS、TÜV 等认证机构系统无缝对接，自动生 成符合欧盟 CBAM 机制的碳排报告模板;