Java

一、业务介绍 优化采购流程使得采购流程变得更加简单,帮助企业改善与供应商的关系,使采购 流程标准化、透明化,提高采购效率。 供应商管理：-供应商信息 -评分标准管理 采购需求管理：-采购需求单 询报价管理：-询报价信息 -比价分析 招投标管理：-招投标信息 -专家评标 -评标规则管理 合同管理：-采购合同信息 订单管理：-采购订单信息 发货通知管理：-发货通知单 财务管理：-对账单管理 -发票管理 数据中心：-财务看板 -供应商看板 流程管理：-流程定义 -表单配置

本系统主要解决公司蓝莓采收及销售，跟ERP系统进行交互完成业财一体化以及农事生产管理；支撑公司每年四万多吨蓝莓的采收及销售，以及管理层的报表展示；采用了javaspringcloudAilababa相关技术以及企业微信消息提醒、ERP系统等共同完成业务；方便生产管理，工人管理，工时工费核算等，实现了植保病虫害管理、植保肥药方案管理、植保巡园管理、植保工艺单管理、任务管理、工时和工费自动核算，工人可实现查询工费信息；

微微快点是食堂智能化管理新系统，解决因消费机不能在线订餐或消费时不能处理订餐的最佳解决方案。本系统通过手机APP、云端后台、微信公众号、微信小程序、钉钉等实现内网或外网在线订餐的功能，食堂可通过就餐机（Windows版和Andorid版）进行ID卡、IC卡、二维码或人脸等刷卡就餐，并根据订餐状态将作出相应扣款。

为物流控股有限公司设计并开发基于Spring Cloud的分布式风控管理系统，通过动态预警规则配置、跨系统数据拉取、自动化风险处理流程，实现全链路风险监控与闭环管理，覆盖客户信用、库存积压、合同履约、收入成本对比等核心业务场景。（1）通过nacos实现服务注册与配置中心统一管理。 （2）通过aviator和nacos开发规则引擎，实现预警规则的动态配置 （3）使用OpenFeign实现跨子系统接口调用以获取实时数据，响应时间在1s以内。 （4）基于GateWay统一鉴权，拦截非法请求。 （5）通过rabbitMQ实现异步解耦与事件驱动通信，确保预警的处理不会阻碍业务的正常运行，同时也可以避免因数据处理不及时导致的数据丢失。 （6）通过APA机器人对公司财务系统抓取银行数据，替代人工每日的繁琐操作提高财务人员工作效率。 （7）根据报表需求进行多表联查的sql的编写，提高报表生成效率。 通过echart开发可视化图表，更加直观感受数据的变化

本项目是基于开源的线上诊断工具Arthas进行改造的，通过修改arthas-tunnel-server的Netty的ChannelHandler逻辑(增加AgentToBrowserHandler和BrowserToAgentHandler)，以及增加一个去重工具DistinctUtil，使之可以监听多个副本，解决因请求随机到达其中一个副本而需要通过多个控制台监听不同副本的问题。 此改造对以前的一对一的场景没有任何影响，当需要同时连接多个副本，只需要确保所有副本中arthas agent的前缀是相同，就可以通过前缀匹配连接上所有的副本

我们为传统淘宝客提供经典的云平台解决方案，任何最新的粉丝引流，转化，粉丝留存解决方案能够实现即时无缝升级。大大提高传统淘宝客的推广方式和模式，紧跟市场，不不断创新的拓客方式才能在同质化的项目中脱颖而出。除对接淘宝联盟，京东联盟，多多进宝等官方联盟外，提供主流第三方淘客优质商品库平台。 产品特点： 1. 提供各种优惠和折扣信息：与众多电商平台合作，汇集大量商品的优惠活动、折扣码等。 2. 帮助用户省钱：让用户能够以更划算的价格购买商品。 3. 实时更新：确保用户获取到靠谱的购物资讯和优惠。 4. 涵盖丰富品类：包括但不限于衣物、家居用品、电子产品、美妆等各类商品。 5. 拥有用户社区或分享功能：用户可以交流购物经验、分享优惠信息。 功能亮点： 1. 优惠券领取：提供各大电商平台的优惠券，用户可先领券再购物。 2. 商品比价：自动罗列各大电商平台上商品的价格，方便用户找到靠谱低价。 3. 返利机制：在特定商品和平台购物后，用户可获得相应返利，累积到一定金额后可提现。 4. 搜索功能：通过搜索快速找到所需商品的优惠和相关信息。 5. 精选推荐：人工精选品牌优质好物或热门商品推荐给用户。

项目整体描述：家长助手是读书郎出品的方便家长在手机端对读书郎平板、打印机进行管理，以监管孩子学习的 app ，功能点包括设备绑定账号、平板管控、应用管控、音视频求助、学习报告，打印机图片文档打印和常用学习素材打印以及售后服务等功能 项目功能描述：app主要包括4个板块，分别是设备，远程下载，服务，我的，设备主要用来手机添加切换平板、打印机等设备，并提供了全方位的对平板的管控；远程下载是可以手机控制平板自动下载某个软件；服务主要是提供售后相关的服务；我的主要是账号管理和设置； 项目技术：整个项目大部分采用安卓原生技术，Java是主要代码语言，我接手后开始用kotlin进行迭代和项目改造。常用的开源框架如retrofit，glide基本都有在项目使用

一、业务介绍 弥合了制造业企业计划层和现场生产车间过程控制系统之间的缝隙，是制造业企业生产过程控制信息集成的纽带，是车间生产敏捷化的自动化管理技术手段。 数据管理：-工厂管理 -物料组管理 -物料分类管理 -物料数据管理 -物料Bom管理 -产品类别管理 -产品信息管理 -供应商管理 -仓库管理 生产信息管理：-生产班组管理 -工艺路线管理 -检验标准管理 -缺陷定义管理 生产计划管理：-生产订单管理 生产过程管理：-工单作业管理 -成品检测管理 生产仓库信息：-成品库存 统计管理：-产量统计 -报工统计 -缺陷统计

1.消防产品制造商和供应商：帮助他们确保产品符合国家标准，顺利进入市场。 2.政府监管机构（如应急管理部、市场监管总局）：用于监督消防产品的质量和认证过程，确保市场上的产品安全可靠。 3.消防工程公司和施工单位：确保所使用的消防产品经过认证，符合施工和安全要求 4.大型企事业单位、公共机构：在采购和使用消防产品时，依赖认证系统验证产品的合规性 5.认证检测机构：执行产品认证、型式试验和工厂检查等工作，确保产品质量 6.通过强制性认证、自愿性认证和技术鉴定等方式，控制不合格产品进入市场，保障公共安全 7.认证程序包括认证委托、资料审核、产品型式试验、工厂检查、结果评价及批准、获证后监督等，确保认证过程规范统一

随着信息技术的发展，互联网数据规模呈指数增长。海量数据中蕴藏着巨大的价值，通过对其进行分析和可视化，可以更高效的使用这些数据。本文拟研究基于电影数据的数据分析和可视化，该系统可以实现： 1.数据采集，通过Python爬虫爬取豆瓣电影数据，包括电影名称、电影票房、电影评分、电影评论、电影导演和演员等数据。 2.电影数据分析，包括电影票房、电影评分、电影类型等方面的分析。通过对数据的分析，提高数据的可用性，以便于发现电影市场的趋势和规律，使电影从业者做出更加明智的决策。 3.对电影数据可视化展示，包括柱状图、折线图等多种图表形式。通过可视化展示，可以更加直观地展示数据分析结果，帮助用户更好地理解和利用数据。

本项目是一个出租屋管理系统，主要面向不太懂电脑的房东。根据我的观察，大部分中老年的房东，在使用微信时多用发语音的进行沟通。 相比其他常规方案，本方案主要聚焦于AI辅助，通过语音转文字，文字再借由AI识别出功能的核心要素，生成功能链接，点击自动跳转并填充信息，减少用户需要记住的操作步骤以及人工录入，降低学习成本。同时聚焦于核心功能，避免因功能过多增加学习成本。 后端主要使用Java实现普通功能的增删查改，使用Python实现与Deepseek和豆包等AI大模型的对接，使用vue实现前端页面

氢能车辆公共数据采集平台开发 车企平台转发数据、数据清洗、数据加工、数据归档、数据备份及功能开发与可视化 建设目的是对全域氢燃料电池车辆、加氢站、氢发电等场景进行数据采集、监控等 氢安全的监控平台 6个月周期计划文字描述 （共24周） 第一阶段：需求分析与架构设计（第1周-第2周） 目标：完成技术架构蓝图设计与核心组件选型验证 关键任务 1.架构设计 构建服务架构 划分例如 数据采集、清洗、存储、分析、可视化5大核心服务 定义GB/T32960标准消息格式 实现设备长连接通信 设计并发连接池 构建元数据管理库 2.技术验证 测试理论环境下的数据吞吐能力 完成与Tbox的数据对接测试 交付物 架构设计文档 技术选型验证结果 核心接口API定义文档 第二阶段：数据采集层开发（第3周-第6周） 目标：完成车端/站端/发电设备数据采集模块开发 关键任务 1.车端采集 数据接入网关，对GB/T32960协议解析 实现车辆自动注册、断线重连 2.站端对接 加氢站数据适配 实现氢气质量传感器数据采集（温度/压力/纯度三参数） 构建垃圾制氢站的传感器数据采集 交付物 数据采集测试jar包

该项目由南京城建集团主导，旨在建立全市共享停车系统，解决城市停车难问题。该项目成果经过央视媒体报道，作为江苏省示范项目，推向全省。 1. 主导项目需求收集，与甲方项目负责人进行定期沟通，确保项目需求准确无误。 2. 每月定期汇报当月研发工作进度与输出，以便甲方及时了解项目进展。 3. 对新需求与变更需求进行评估，确定实现方案，并制定相应的工作计划。 4. 跟进项目工作进度，解决在实现过程中出现的问题和冲突，确保项目顺利进行。 5. 每周组织会议，识别技术层面和进度层面的风险，并及时采取措施进行应对。 6. 收集并输出验收材料，为项目的顺利验收提供必要的支持。

该系统主要为华润燃气集团的客户进行燃气买卖交易使用的一个专门交易燃气的商城平台， 该系统主要主要提供4大业务模式服务，销售挂单、销售拼单、竞拍采购，比选采购。 主要职责： 1、销售挂单业务模式的开发：销售挂单、审批流程、短信集成、合同流程、支付流程等等。 2、销售拼单业务模式的开发，拼单相关流程，审批流程，推送 比选/竞价 业务等等。 项目亮点： 1、灵活应用自定义注解实现代码的解耦和复用。如：业务操作权限、日志记录等。 2、使用redisson实现读、写锁结合乐观锁用于资金、数量扣减等高并发问题处理。 3、使用redisson 实现分布式锁保证数据安全性，如：解决摘单流程并发问题、合同生成等。 4、利用RabbitMq延时队列（拼单定时转比选，单子合同达成执行资金处理）和 异步处理（合同异步生成等）。 5、利用Redis缓存参数实现提交幂等问题，业务逻辑上使用状态机保证幂等问题。 6、xxjob定时业务处理流程、相关补偿机制等。 7、Redis缓存存储需要大量多查询少更新的数据：如大厅卡片显示，系统中配置常量变量值集。 8、保证金、服务费相关资金冻结释放整个资金流程闭环处理、短信

航信作为航空业数字化服务商，需构建数据中台（B2C 零售基础平台），支撑国航 B2C 官网升级至 NDC（新分销能力）标准，实现机票 / 服务的全渠道统一管理。国航需求：100% 符合 IATA NDC 2023 规范，支持日均 50 万 + 接口调用，响应时间≤300ms，对接航信数据中台 20 + 核心服务。 行业挑战：传统航司 API 仅支持简单运价查询，无法满足国航 “个性化产品上架、动态定价、附加服务打包” 的新零售需求，且旧接口日均故障率超 15%，严重影响官网转化率。 团队困境：需求涉及航信数据中台重构、国航业务定制、NDC 标准适配三方协同 我的角色：交易中心开发 附加组长（4 人团队），主导需求到交付全流程。 核心目标：完成国航 B2C 官网 NDC 接口开发（核心接口：航班查询、运价计算、订单创建、退改签等），一次性通过 IATA 认证，上线首月故障率 0.5%。 技术选型：针对旧系统性能瓶颈，设计 “中台适配层”：用 Spring Cloud Gateway 做协议转换（NDC XML→航信 JSON），引入 Redis 缓存高频查询（如航班基础信息，命中率

1. 面向对象: 本系统主要面向学校的教师、学生以及教学管理人员 2. 解决的问题: 为教师提供便捷的教学资源管理、班级管理等功能，减轻教学负担，提供教学效率 3. 产品组成和技术选型: 包括班级学员管理和系统信息管理，开发语言采用java，框架使用springboot。前端技术包括vue，element、html、js、jquery、css等

1.截止2023年天虎云呼业务在四川电信数字乡村、智慧社区、魔镜慧眼、行业云呼等业务板块已成为核心应用。在数字乡村覆盖286余万人次，1002余万村民，1226各乡镇，2.1万个村。在智慧社区覆盖687.41万人次，404余万个村民，1190个社区。在魔镜慧眼板块基于有限空间、应急户户响等应用都实现了语音触点。本产品是语音外呼系统，面向的是川内政企、应急局（雷暴危机气候对下辖居民进行紧急通知） 2.话路并发达到了6000，可以同时呼出大批量数据。承压能力较强。可以自主录音呼叫、可以文字转语音呼叫、可以进行数据统计，按键回执有进行统计、可以查询详细的呼叫数据记录。 3.后端：Java + SpringBoot（提供RESTful API）、数据库：MySQL + MyBatis-Plus（简化CRUD操作）、消息队列：RocketMQ（异步处理订单、库存变更）、缓存：Redis（优化高并发查询，如秒杀场景）

智慧医疗，医院HIS系统，医共体，支持多机构，微服务架构、支持分布式事务、分布式锁，后端springcloud+nacos+pgsql，配前台vue3+ts+elmentplus 院内his系统，包括 系统管理（菜单维护、字典维护、机构维护、人员维护、科室维护、参数配置） 权限管理（自定义服务、角色分配、科室分组） 业务数据（价表维护、诊疗项目维护、对照、手术维护、检查检验维护、执行频次、用药途径等） 排版管理（号别维护、号表安排） 药品维护（药品字典维护、价表维护、功效类别维护、供应商厂商维护、出入库字典维护、厨房权限配置、库存字典维护） 药品流转（入库、出库、对消入出库、盘点等） 药品查询（存库查询、出入库记录查询、价表操作日志、库存操作日志） 医生站（。。。。） 财务（当日挂号、门诊收费。。。。）

这是一个基于Java控制台的学生信息管理系统项目，主要实现了对学生信息的增删改查(CRUD)功能。以下是项目的主要特点： 核心功能： 添加学生信息（包括学号、姓名、年龄、地址） 删除学生信息 修改学生信息 查询所有学生信息 系统退出功能 技术实现： 使用ArrayList集合存储学生对象 采用面向对象编程思想 实现了基本的输入验证（如ID重复检查） 通过switch-case结构实现菜单导航 数据结构： 学生类(Student)包含四个属性： id (学号) name (姓名) age (年龄) address (居住地) 交互方式： 纯控制台文本界面 数字选项选择功能 简单的错误提示 代码结构： 主类StudentSystem包含所有业务逻辑 辅助方法如contains()和getIndex()提高了代码复用性 采用循环结构保持系统持续运行 这是一个适合Java初学者学习的项目，涵盖了集合操作、控制台交互、面向对象等基础知识点，可以作为学习Java基础编程的实践案例。

deepseek4j 是面向 DeepSeek 推出的 Java 开发 SDK，支持 DeepSeek R1 和 V3 全系列模型。提供对话推理、函数调用、JSON结构化输出、以及基于 OpenAI 兼容 API 协议的嵌入向量生成能力。通过 Spring Boot Starter 模块，开发者可以快速为 Spring Boot 2.x/3.x 以及 Solon 等主流 Java Web 框架集成 AI 能力，提供开箱即用的配置体系、自动装配的客户端实例，以及便捷的流式响应支持。