Java

一、知识产权企业办公全流程 全生命周期管理​：实现专利、商标、著作权等知识产权的申请、审查、续展、变更、质押全流程数字化管理，支持多国语言及货币自动转换（如海外商标注册布局）。 集成智能提醒引擎​（年费到期、续展期限），自动触发预警并生成待办任务，避免权利失效风险。 跨境知识产权服务​：构建全球商标/专利数据库检索功能（基于ElasticSearch），支持多语言关键词模糊匹配、法律状态实时查询，助力企业出海战略决策。 开发海外侵权监测模块，自动抓取目标市场侵权线索，生成风险报告并联动诉讼管理流程。 ​诉讼与合规支持​：设计案件管理协同平台，整合庭外谈判、行政投诉、司法诉讼全流程文档，支持律师团队在线协作与进度跟踪。 实现合规风险评估看板，通过数据聚合分析（如侵权高发地域、权利稳定性评分）辅助企业制定防护策略。 二、技术角色与核心贡献​ ​后端开发​：基于 ​SpringBoot​ 构建微服务架构，主导开发知识产权管理核心模块​（如权利生命周期状态机、跨境服务接口），通过分布式事务（Seata）​​ 保障数据一致性。 ​智能检索系统​：利用 ​ElasticSearch​ 实现亿级知识

DIP数据统计分析系统功能介绍 一、本方案面向医院，解决了什么问题 - 针对医院DIP支付制度下的数据分析需求 - 自动化处理医保数据，减少人工统计工作量 - 提供可视化分析，帮助医院了解DIP支付情况 - 科学评估医保运行情况，发现问题环节 二、相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 - 提供多维度数据分析，包括科室分值、费用、病种分布等统计 - 支持全院及单科室数据筛选，满足不同层级管理需求 - 自动计算DIP符合率，提供精准的医保盈亏分析 - 可视化界面直观展示数据，无需专业数据分析背景 - 支持导出各类统计图表和详细数据，便于报表制作 - 重点突出"优势病种"和"低倍率病例"分析，指导临床优化路径 三、方案的产品组成或技术特点 - 现代化图形界面，操作简单直观 - 灵活的科室选择和图表类型切换 - 智能识别医保类型（职工/居民），自动套用不同单价 - 多种数据可视化图表：柱状图、饼图、表格等 - 支持Excel格式数据导入，兼容医院现有数据库 - 高性能数据处理引擎，可快速处理大量病例数据 - 自动过滤自费病例，确保医保分析数据准确性

本项目是一款基于鸿蒙Next（HarmonyOS NEXT）平台开发的综合性电子商城应用，面向鸿蒙生态用户，提供安全、流畅、功能完备的移动购物体验。应用不仅实现了主流电商平台的核心功能（商品浏览、购物车、订单管理等），还深度整合了鸿蒙系统的特性，并接入了百度地图、微信支付、支付宝支付等第三方服务，为用户打造一站式购物解决方案。

AI多媒体文创：包含AI chat（最新版本chatgpt和deepseek，快速实现电商、自媒体文案）、AI文生图（动漫风格、小红书真人风格等）、图生视频（任意时长视频生成） AI + 互动艺术：AI游戏制作（包含UI、美术、动画、音效、音乐的AI生成，方便快速实现游戏的创作）；AI互动小说（将小说中的人物场景转换为动漫、真人风格，加以配音） AI数字人：AI主播、AI模特、对口型、跳舞等多种娱乐形式

独立开发项目，承担项目的框架搭建，项目开发，项目维护，项目以语音聊天为主，以网易云信im为基础去搭建的自定义聊天系 统，里面涉及自定义聊天消息体，送礼物，视频美颜等 项目中的技术点 1.项目中使用了 MVP 框架 2.配合 RxJava2+Retrofit2+OkHttp3 作为项目的网络传输和信息处理 3.对接阿里人脸识别，高德地图 API，网易云信 IM ，闪验一键登录 4.自定义动画效果，自定义控件 5.RecyclerView 性能优化 6.优化包体，混淆，反编译相关工作

1. **Java基础**：扎实掌握Java IO、多线程、网络编程，熟悉JVM原理 2. **开发工具**：熟练使用IDEA、Git、Maven、SVN、Jenkins、Redmine 3. **数据库**：精通MySQL及SQL优化，熟悉Redis缓存中间件 4. **框架技术**： - 核心框架：Spring/Spring MVC/MyBatis - 微服务：Spring Cloud（Nacos/Feign/Gateway） - 搜索：Elasticsearch 5. **中间件**：熟悉RabbitMQ消息队列，掌握Tomcat/Nginx配置优化 6. **运维能力**：熟悉Linux操作及Shell脚本，具备服务器部署经验 7. SpringCloud Alibaba AI 整合 deepseek 智能客服

本项目聚焦于能源管理与优化，通过综合使用 Springboot、Mybatis、Redis以及 RabbitMq 等技术，构建了一个智能化能源管理平台。该平台借助物联网（IoT）、大数据分析和人工智能技术，实现了对企业、园区或楼宇能源消耗的实时监控、深入数据分析以及精准优化控制。其目标在于助力相关主体达成节能减排、降低运营成本的目的，为可持续发展提供有力支持。通过多技术融合，该系统为用户提供全面且高效的能源管理解决方案，有效推动能源管理的智能化进程。

? **成绩管理系统简介** ? 亲爱的旅者，我将为你揭示一个神秘而强大的成绩管理系统，它将借助Spring Boot与Vue的力量，为你提供流畅而高效的服务。 ? **软件面向的行业和业务场景** 此系统专为教育机构设计，适用于学校、学院和培训中心等。它能够满足从小学至大学各级教育机构对于学生成绩管理的需求，包括成绩录入、查询、统计和分析等场景。 ? **项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能** 系统主要包含以下功能模块： - **成绩录入模块**：允许教师快速录入和更新学生成绩。 - **成绩查询模块**：学生和家长可以查询个人或班级的成绩。 - **统计分析模块**：提供成绩的统计分析功能，如平均分、排名等。 - **学生管理模块**：管理学生信息，包括添加、修改和删除学生资料。 - **教师管理模块**：管理教师账户和权限，确保系统的安全性。 - **系统设置模块**：允许管理员配置系统参数，如学期设置、课程管理等。 ?️ **项目的技术选型和架构特点** - **后端技术选型**：采用Spring Boot框架，利用其强大的社区支持和丰富的插件生态，构建

盲盒玩家属于趣味电商类项目，通过设立一些有趣的盲盒类目，让玩家去开盒，收货奖品 项目中的技术点 1.项目中使用了MVVM 框架 2.配合 RxJava2+Retrofit2+OkHttp3 作为项目的网络传输和信息处理 3. 闪验一键登录 4.自定义动画效果，自定义控件 5.RecyclerView 性能优化 6.优化包体，混淆，反编译相关工作 业绩: 1.通过接入了极光推送和厂商推送让用户能及时获取更多的活动信息，提高产品活跃性，提升付费转化

WMS（仓库管理系统）是一套基于现代化物流理念的智能化仓储管理平台，通过信息化、自动化技术实现对仓库作业全流程的精细化管理，覆盖入库、出库、库存调拨、盘点、质检等核心环节，助力企业提升仓储效率、降低运营成本、保障数据准确性。 模块 功能说明 基础数据管理 维护货品、库位、供应商等基础信息，支持条码/二维码生成与绑定。 入库管理 支持采购入库、退货入库、调拨入库，支持盲收（无订单入库）和智能推荐库位。 出库管理 按先进先出（FIFO）、批次效期等策略自动分配库存，支持波次拣货和智能路径规划。 库存管理 实时库存监控、库存预警（低库存/效期）、库存冻结/解冻、库存移动记录追溯。 盘点管理 支持全盘、循环盘点，移动端扫码盘点，自动生成盘盈盘亏报告。 报表分析 提供库存周转率、库龄分析、作业效率等可视化报表，辅助决策优化。

一、面向核心场景，解决行业痛点​​ ​目标用户：​​ 政府机构、国有央企、三级医院、高等院校等对档案合规性与数据安全要求极高的组织。 ​核心问题解决：​​ ​合规管理挑战​ 满足《档案管理条例》对电子档案“四性检测”（真实性、完整性、可用性、安全性）的强制要求，实现全生命周期追溯； 深度适配国产化信创生态（如麒麟OS、达梦数据库），符合国家自主可控战略。 ​数据安全风险​ 通过乙级保密资质设计，防范敏感档案（政府公文/病历/科研数据）泄露风险； 支持私有化、混合云分级部署，满足政企数据隔离需求。 ​效率瓶颈​ 替代人工归档与跨部门协作低效问题，实现海量档案秒级检索与智能调度。 ​二、超越市场常规方案的五大核心竞争力 ​全栈安全防护体系​ ​涉密级防护：​​ 集成红外监控、RFID追踪与门禁联动，实时阻断非法出入库行为； ​等保三级标准：​​ 前端防XSS攻击+传输层HTTPS加密+后端渗透测试，通过国家安全认证。 > 对比常规方案：仅基础权限管控，缺乏主动防御机制。 ​双端协同的智能管理​ ​电脑端（B/S架构）：​​ 支持复杂档案批量处理、3D虚拟库房管理及多维度BI分析看板；

1.仿钉钉的现代化工作流平台，基于 Warm-Flow 引擎开发，支持 PC 端和移动端，提供流程设计、OA 审批和系统管理功能 2.有全面的系统管理（用户、角色、部门管理） 3.流程OA 办公（流程发起、待办/已办任务处理） 4.可视化流程设计（自定义表单、流程设计和配置） 5.企业微信集成与消息通知 注：基于seaflow二次开发，如有侵权请联系

将传统的单一意图预测系统改进为多意图预测系统，实现了任务型对话系统中多意图识别和槽位填充的深度学习联合模型。 为解决单一联合模型无法捕捉全部信息和处理复杂关系的问题，采用了显式和隐式交互的联合建模技术，捕捉不同层级的信息。 针对标签不确定性产生过度指导的问题，构建了槽位共振矩阵并使用图网络，缓解了信息间的过度指导。 通过使用非自回归模型，并行意图识别和槽位填充任务，显著提升了系统的响应效率，将平均响应时间控制在了50毫秒以内。 在MixATIS和MixSNIPS数据集上的实验结果显示，该模型效果超过了现有可复现的模型效果，上线后服务用户超1万人。 本项目需要解决的问题是将招投标等各种类型的公告进行分类以及抽取招标公告中的联系人、标的物、预算金额等14个字段。 针对技术中存在类别多样、段落多样、指代多元、表格嵌套的难点，构建HTML语法树，采取深度学习和规则方式相结合的方法。 通过命名实体识别、智能分词、滑动窗口、规则匹配方法，文档解析准确率达99.8%，有效分类公告并精准识别抽取关键信息。 发表专利“网页文档的信息提取方法、装置和可读存储介质”，目前已被多家企业采用。

亿耘商业数字化管理平台面向农贸市场运营主体，提供交易数据采集、商品价格监控、客户画像采集、物业管理、智能水电费管理等一系列的管理功能及数据分析功能，助力农贸市场智慧化转型，亿耘商业数字化管理平台由saas管理平台、智慧秤系统、客流采集摄像头、智能水电表等一系列智能硬件及SaaS软件组成，同时支持根据市场管理、商户和市场消费者不同的角色，提供三个不同的微信小程序供用户便捷使用。

智播电商小程序​ ​一、面向核心场景，解决行业痛点 ​目标用户：​​ 品牌电商、实体零售商、跨境贸易商、内容创作者等需提升转化效率的商业主体。 ​核心问题解决：​​ ​流量转化瓶颈​ 破解传统电商用户停留时间短、决策链路长的痛点，通过实时直播展示商品细节，结合主播解说与互动问答，缩短用户决策周期。 ​营销工具缺失​ 解决促销活动形式单一问题，提供直播专属优惠券、秒杀拼团、抽奖互动等场景化营销工具，提升用户购买意愿。 ​跨平台体验割裂​ 消除跳转第三方平台导致的用户流失，实现​“观看-下单-支付”全流程在小程序内闭环完成，转化率提升40%+。 ​二、超越市场常规方案的五大核心竞争力 超低延迟直播技术 采用 ​RTMP+RTC双协议推流，弱网环境下维持1.5Mbps稳定传输，端到端延迟控制在300ms内（常规方案>800ms）。 对比常规方案：单一协议易卡顿，弱网体验差。 ​深度集成交互式导购​ ​动态商品锚点​：主播讲解商品时自动弹出购买链接，支持实时库存同步与一键加购； ​多维度互动矩阵​：弹幕评论（百万级并发）、6人连麦、虚拟礼物打赏，增强用户参与感。 对比常规方案：商品展示静

技术栈：SpringBoot、MySQL、Echarts、Vue。 1、在这个项目中，我们使用了深色背景加动态图表的结合，是个性化色彩与工业审美结合的创新尝试； 2、在页面布局中，我们采用分-总-分的结构层次，在页面中部展示学院总体信息，在两侧展示各专业对应的具体成绩信息，条理清晰、层次分明，是数据逻辑可视化的精巧展示； 3、在图形设计上，我们选取汽车仪表盘图来展示学院人数、专业数量以及班级个数，利用方形面积大小来展示各专业人数比，让高位数据变为小比例图形，数据对比更为突出，是数据可视化的创新设计； 4、在内容设计上，我们选用了个人分数成绩、班级平均分、班级绩点、课程平均分、班级数量、专业数量、专业人数、学院人数等10个数据作为数据源，充分考虑用户需求，展示多维数据； 5、在视觉设计上，我们页面共有八种不同类型的图表展示，综合立体揭示数据规律，使项目整体既有实用性又具创新亮点。

爱幼教：是一款用于协助家长教育幼儿学习汉字和数学的安卓APP应用。目前实现汉字学习和数学学习两块功能。 汉字学习：包括汉字查询、笔顺演示、拼音、部首、结构、组词、歇后语、成语等信息。其中拼音、组词、歇后语和成语进行语音朗读。 数学学习：包括空缺数字补充填写、数值大小比较、数字的相邻数填写等功能。 汉字学习流程： 1）抓取汉字：输入需要学习的汉字（支持多个汉字），从网络抓取汉字相关信息，并保存到手机本地的文件数据库中。 2）开始学习：点击“开始学习”按钮后，汉字进入“学习中”状态。此时，可以进行语音朗读、清除音频和归档操作。 3）取消学习：点击“取消学习”按钮后，汉字回到“待学习”状态。 4）归档：点击“归档”按钮后，汉字进入“已归档”状态。已归档的汉字可以点击“重新学习”按钮继续学习。

本方案面向职业院校，提供基于智慧校园物联为基座，将场地、设备、物资、危化品通过教学、实训、实验进行串联，实现整个校园内的动态化智能化管理。该产品方案立足校园安全的智慧化校园综合管理平台，旨在为高校提供一站式、全方位以教学安全、人财安全、信息安全为基础的智能化管理解决方案。包括教学场地无人值守、安全准入/用考评、危化安全监管等，通过互联网、物联网、大数据、数字孪生和人工智能技术融合，将人、场、物、商联动按照教、学、练、用、管、控融合管理理念，实现学校经营降本、安全教学、自动化管理的目标。

? **库存管理系统简介** ? 亲爱的旅者，我将为你揭开一个神秘的库存管理系统的面纱，它将借助Spring Boot与Vue的力量，为你的库存管理带来秩序与效率。 ? **软件面向的行业和业务场景** 此系统专为零售、批发、制造等行业设计，适用于需要精确管理库存的各类企业。它能够满足从小型商店至大型企业的库存管理需求，包括库存跟踪、订单处理、供应链协调等业务场景。 ? **项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能** 系统主要包含以下功能模块： - **库存监控模块**：实时监控库存水平，自动提醒补货。 - **产品管理模块**：管理产品信息，包括添加、修改和删除产品。 - **订单处理模块**：处理采购和销售订单，跟踪订单状态。 - **供应链管理模块**：协调供应商和分销商，优化供应链流程。 - **报表分析模块**：生成库存报表，进行数据分析和预测。 - **用户权限管理模块**：管理用户账户和权限，确保系统安全。 ?️ **项目的技术选型和架构特点** - **后端技术选型**：采用Spring Boot框架，利用其快速开发、部署简单的特点，构建稳定、高效的

本作品是一个基于web端的天文数字博物馆服务平台，可实现对用户普及天文知识的功能。 Web端包括首页、推荐、星空画廊、个人中心四个板块，具有3D动画、嵌入bilibili直播功能，天文相关数据对接的是NASA的开源接口。 管理后台包括网站信息管理、素材管理、用户管理、个人信息管理四个板块。 后端 java+servlet；前端 vue2+elementUI；数据库 Oracle 12c