Java

项目主要有两大功能，通过大数据采集分析微服务业务日志，根据规则阈值匹配分析结果，如果有规则适配了业务日志则提供告警信息推送给负责人员

项目采用spring boot + react前后端分离技术开发的足球分组程序,项目使用了mysql数据库,redis缓存技术,定时任务,根据球员的位置和能力智能分支,支持直播和录像回看,本人独立完成开发和部署!

该产品线持续研发十三年，经历数次升级改版后形成的支持“传统进销存、新零售、生产制造、加工切割、工程项目管理、服务流程化管理等行业，实行产购销一体化、线上线下一体化、PC/APP一体化、仓配一体化、业务财务一体化、业务与OA一体化”的企业ERP产品线。可以同时选择部署“OA协同、HR、资产管理、CRM、项目管理”等企业管理套件，实现对“人、 财、物、事、信息、主营业务”的全方位管理。

1,项目包括系统管理模块，用户模块，培训考核管理模块。 系统模块用于后台管理用户操作。用户模块用于不通角色的用户登录，并记录用户的考试记录，练习记录。培训考核管理模块，题库管理，故障点管理，练习管理等。 2，团队负责整体项目原型设计，架构设计，数据库设计，UI设计，代码开发，测试，部署。 3，硬件协议对接，发送指令，传感器数据管理

项目实现以 “技术适配场景、迭代验证效果” 为路径，分三阶段完成落地：​ 技术选型与架构搭建​ 前端采用 Vue3+ECharts 构建轻量化交互界面，支持病害数据实时可视化与地图联动；后端基于 Spring Cloud 微服务架构，实现识别引擎、数据管理、决策分析模块的解耦，保障高并发场景下的系统稳定性。核心算法层通过 TensorFlow 框架训练专属模型，针对路面光影变化、遮挡物等干扰因素，引入数据增强技术（如旋转、模糊处理）扩充训练集，使模型在复杂环境中仍保持高识别精度。​ 分场景试点验证​ 首阶段选取 3 类典型路段（城市主干道、高速公路、城郊公路）进行封闭测试，累计采集 10 万 + 张实景影像，通过人工标注与系统识别结果的比对，持续优化算法参数 —— 例如针对高速公路车辙病害，新增 “灰度梯度分析” 特征提取逻辑，将识别准确率从 89% 提升至 96%。同步验证 GIS 坐标匹配精度，通过融合北斗定位数据与影像帧时间戳，将病害位置误差控制在 3 米内，满足养护施工的定位需求。​ 全流程闭环落地​ 试点达标后接入实际巡检业务，建立 “影像上传 - 自动识别 - 人工复核 -

万能进出单，业务单据根据具体业务场景，配置领料单，销售出库单，调拨单，折旧单，预收单，预付单，各种各样业务单据，提交直接生成财务会计凭证，直接生成财务三大报表，从而做到了业财一体化。因解放财务工作，让财务从一录入从而变稽核员，实现管理会计转变。让财务有时间稽查，发问题，堵企业的漏洞。系统数据能帮助老板做决策数据支撑。

本通用式ERP管理系统可面向多行业的用户，解决各行业数据的进销存等数据统计和分析需求，优化企业或单位的业务管理、以及支持多图表展示分析数据促进决策支持等；本产品采用B/S架构可最大程度的减少对客户端设备的依赖，支持半二开可以快速完成客户定制化功能开发和报表开发等，产品脱胎于医药物流产业ERP，拥有严谨、完整并可扩展的数据架构，采用动态数据源技术可同时支持多种数据库（oracle、postgresql、mysql）可在线编辑sql，丰富的图表功能可让客户更直观看到数据的分析变化

项目本人一人独自开发部署，采用java springboot +react前后端分离模式开发，使用了mysql数据库，redis缓存技术，还有job任务，通过抓取某报名数据，根据指定条件和球员能力和位置智能分组，实现了直播功能，可以观看历史录像，项目访问地址：https://aishangfootball.eu.org:18268/

一、解决消费者的 “效率与便利性” 问题 节省时间与精力成本 传统餐饮消费中，消费者需要外出到店、排队点餐、等待取餐，过程耗时耗力。外卖平台通过 “线上下单 + 配送到家” 的模式，让消费者足不出户就能享受到餐饮服务，尤其适合忙碌的上班族、不便外出的人群（如老人、病人）或恶劣天气下的需求，大幅降低了时间和交通成本。 打破空间限制，扩大选择范围 传统到店消费受限于地理位置（通常只能选择周边几公里的餐厅），而外卖平台通过配送网络，将消费者的选择范围扩展到数公里甚至更远，无论是连锁品牌还是小众特色餐馆，都能通过平台触达用户，满足了多样化、个性化的饮食需求（如深夜加餐、特殊口味偏好等）。 信息透明化，提升决策效率 平台提供了餐厅评分、用户评价、菜品详情、价格对比等信息，帮助消费者快速判断餐厅的性价比和适配性，避免了传统 “盲选” 到店可能遇到的踩雷问题，减少决策成本。 二、解决商家的 “经营与增长” 问题 降低获客与运营成本，拓展销售渠道 传统餐饮依赖线下自然客流，受地段、租金、营业时间等限制较大。外卖平台为商家提供了线上展示和销售渠道，尤其对中小餐馆而言，无需高额租金即可触达更多潜在客户，降

SpringBoot Vue 前后端分离通用后台管理系统，智能代码生成器 包括单体版，多模块版本已有功能列表：用户管理(管理后台的登录用户和对用户授权)，角色管理(分配菜单权限)，菜单管理(动态管理页面上的路由)，权限控制(包括后端和前端的功能访问控制，前端可控制到按钮)部门管理，岗位管理，日志管理(记录后台登录以及所有的操作)，字典管理(统一管理常用数据分类) 附带代码生成器功能,增，删，改，查，无需写一行代码，包括一对多，多对多，多表同时操作，后端和前端的代码都能全部生成,可直接在代码生成界面上 选择生成页面上不同的组件，已封装好了树形选择组件，弹窗选择组件包括单选多选都能满足, 几乎适用对所有表操作90%以上功能，只需要根据需求稍做修改就行了，比如查询条件显示，列表字段显示稍微在页面做下删除或者调整就行了，多表的操作也就几分钟就搞定了，开发效率极高 网上也有很多的后台代码生成器，但基本都是独立生成对单表操作的代码，甚至都不能对字段进行输入方式选择，还是要去做很多修改，如果是多表关联，要额外做的事情就更多了，包括后端关联查询，添加修改，前端页面之间的相互调用，而本系统的代码生成器能

完整的餐饮管理系统，会员，餐品管理，收银一体的后台管理系统。小程序多种模板。扫码点餐，打印小票等相关功能

一、本平台面向中小型企业，聚焦解决传统项目管理中的三大核心痛点： 1.流程失控：审批依赖线下沟通，版本混乱导致责任推诿 2.决策滞后：项目数据分散在Excel/邮件中，无法实时掌控风险 3.协同低效：跨部门协作缺乏统一视图，重复劳动占比超30% 通过构建"流程标准化-数据实时化-决策智能化"的三位一体架构，帮助企业将项目成功率提升40%，审批周期缩短65%，并实现管理层对关键指标的分钟级监控。 二、差异化创新优势 支持条件式审批流（如金额>50万自动触发CTO审批） 移动端手写签批+电子印章双认证

专业化WMS子系统，支持立体化仓库、先进先出、按波次批量拣货、各种出入库策略等 提供专业的物流配送模块，支持基于 GIS 的智能配载。并提供和第三方TMS、WMS集成的接口 全面支持 APP 操作，系统中所有的操作（除财务），都可以通过手机来操作 全程支持PDA操作，多达10多种扫描作业方式。 规范化的财务管理解决方案。专业化的对账、暂估、结算流程化管理，并和总账系统无缝对接

1、项目主要包含设备管理、智能环控数据、养殖质量安全可追溯系统、冷链物流管理系统、饲养成本、配送优化等 2、该项目除了软件部分，还涉及到各种环境监测控制设备对接，主要是对接海康的设备，这也是软硬结合的难点

公众号，微信小程序，抖音小程序，支付宝小程序，网页，h5，基本上只要配置下就可拥有专业的订单功能。我们是在软件行业深耕多年并持续集成总结输出该成果，虽不太完善，但也只是时间问题，该官方网站提供的sass服务特别适合有很多想法想要将想法快速落地的创业者还有小微企业，支持复杂需求定制化，内部已天生支持团队角色协作等功能。提供企业开发互联网产品快速实现落地营销一条龙服务，已有5家企业在使用。

项目描述：该项目主要分为以下模块：学生管理（学生档案，班级管理，班级变动，变动记录管理，学年管理，招生计划），职工管理（职工档案，流程管理，请假管理，加班管理，出差管理，我的待办），收费管理（收费模板，收费计划），教学管理（成绩管理，作业管理，题库管理），考勤管理（时间模板，考勤统计，考勤点设置，进出记录），报表管理（报表汇总，数据大屏），会议管理（会议室管理，会议管理）等模块。 职工APP，家长端APP 项目职责：项目负责人，负责整个平台前后端与app的开发、运维、维护。 开发技术： Springboot+springcloud+netty+nacos+mysql+redis+rabbitmq+nginx+emqx+mqtt+jenkins+jenkins+docker

1. 设计并实现全工厂级碳排计算引擎，支持多层级供应链(集团/分厂/供应 商)数据采集，内置 20+类生产排放因子动态计算公式，满足钢铁、化工等 高耗能行业差异化核算需求。 2. 通过可配置化表单驱动核算流程，实现碳排计算规则灵活调整(如范围 1/2/3 排放分类)，适配《ISO 14064》等国际标准迭代 3. 预埋 API 网关架构，支持与 SGS、TÜV 等认证机构系统无缝对接，自动生 成符合欧盟 CBAM 机制的碳排报告模板;

软件环境：后台数据库：Mysql 开发工具：eclipse，开发语言：SpringBoot+Mybatis+LayUI+Jquery 项目描述：系统为车辆物联网项目，对集装箱及卡车的净化传感器装置的实时监测数据进行展示及报表分析。系统分为设备管理，报警管理，指令管理，监测首页，报表模块，对于设备通过tcp/ip的socket传输协议服务端通过Netty服务器接收通信数据，压力测试并发响应没有丢包现象。硬件设备采用聚英的GPRS DAM0404A型号，对于4路模拟量进行实时采集，数据采集的频率为1次/秒，通信协议为modbust协议。可以发送模拟量指令及开关指令。可以对设备的采集数据进行阈值配置，进行报警消息的展示。系统采用solr搜索引擎模块进行全文搜索，提高数据查询性能，后端考虑采用MongoDB进行数据采集数据存储，目前采用mycat数据库中间件进行分库分表。同时搭建实验室自有的传感器云端展示平台。 工作职责：净化系统物联网平台需求分析搭建及开发测试部署上线运维。搭建及实验室传感器云端展示平台。 开发语言是Springboot+Mybatis+LayUi

集成totp功能 数据库用户表中新增tcode字段，varchar类型 在SysLoginService中扩展了validateTcode(username, tcode)验证方法 在SysProfileController中扩展了相应重置，生成，校验等基本功能。使用dev.samstevens.totp的包作为totp的实现。

SpringBoot Vue3 ElementPlus 前后端分离后台通用权限管理系统源码,支持多语言切换，带环境搭建，项目运行，代码生成器使用说明 后台管理系统通用权限功能，动态分配系统的功能权限，基本上所有的后台管理以及企业管理系统都是基于这个架构二开的 技术栈:SpringBoot SpringSecurity Jwt redis MybatisPlus Vue3 ElementPlus 数据库版本:Mysql8 开发工具idea 运行环境 Windows JDK版本:1.8 Nodejs 版本 v16 后端构建工具:Maven 前端构建工具:Vite 主要功能列表：用户管理(管理后台的登录用户和对用户授权)，角色管理(分配菜单权限)，菜单管理(动态管理页面上的路由)，权限控制(包括后端和前端的功能访问控制，前端可控制到按钮)机构管理，日志管理(记录后台登录以及所有的操作)，字典管理(统一管理常用数据分类),代码生成(一键生成后端前端增删改查代码) 项目环境搭建 https://cowtransfer.com/s/652a7b29c68d42 口令 pfgdkm 开发工具 链