Java

项目介绍：本项目主要用于系统的搭建，提供基础架构，底层功能，开源库版本控制。 功能介绍：认证管理，鉴权管理，验证码模块，短信模块，增值业务模块，数据库管理，文件系统管理，http管理，Socket管理，redis管理，分布式锁，缓存管理，常用工具类，加密处理(RSA+AES+SIGN)。 使用方式：使用Maven或Gradle引入库，通过mavenBom "com.dyst.java:project-parent:${version}"实现一键构建框架， 通过compile "com.dyst.java:auth"按需引用所需功能。 注：源码暂时未公开，如有需要请联系我

项目介绍：本项目主要提供开发原生安卓APP常用的基础库和MVVM框架。 功能介绍：MVVM,认证管理，验证码模块，加密处理(RSA+AES+SIGN)，SQLite数据库管理，动画效果，下拉刷新，上拉加载，音频录制/播放，相册管理，图片裁剪，导航，仿IOS弹窗/按钮等，阻尼效果，tab标签页，级联选择器，表情盘，View/TextView/ImageView/EditText/LinearLayout/RelativeLayout/ImageSpan原生组件的增强。 使用方式：使用Gradle引入库 ,如implementation 'com.dyst.android:basics:1.0.20' 注：源码暂时未公开，如有需要请联系我

1 面向国内连锁互联网管理，协助企业实现连锁店的云耦合，助力企业实现智能化的店务管理。 2 相较市场上的普通软件，我们省去前期营销费用，人力成本，团推成员由海康威视和科大讯飞离职人员搭建，工作年限均11+，技术过硬，性价比高。 3 应用主流技术栈，springboot，vue，mongo，mysql，nginx 等等

这是一个专为展示企业形象打造的综合性门户网站，旨在向公众和合作伙伴全面呈现企业信息与品牌形象。网站设计遵循现代化、简洁化的风格，兼容各类主流桌面及移动端浏览器，并支持多语言国际化功能，以满足不同地区用户的访问需求。 该网站不仅为普通访客提供企业资讯、业务介绍、新闻动态、产品与服务等详细信息浏览，还为内部管理人员提供安全的企业内网通道。管理员可通过加密的后台管理系统登录，安全高效地发布、更新或下架各类内容，包括新闻公告、产品信息、活动推广等，从而确保网站内容的实时性与权威性。 出于甲方要求及安全合规考虑，网站在对外展示时已严格去除或屏蔽部分涉及企业运营、客户资料及敏感数据的内容，确保信息披露的安全性与合法性。同时，系统具备灵活的权限管理机制与日志追踪功能，能够有效保障后台操作的可控与可追溯性。 整个门户系统采用响应式布局与高可用架构，支持多终端无缝访问，并通过性能优化与安全加固，保证了网站在高访问量及复杂业务场景下的稳定运行。

此项目将前后端分离，能够分为两部分进行维护，减少了维护时的复杂性，前端采用当前较为主流的Vue框架，搭配ElementUI，页面较简洁美观。后端使用的时Springboot，SpringSecurity、MyBatis和MySQL，前后端通过axios库连通。相关技术如此搭配，研究开发的过程及后期维护将会更加流畅，对于本系统的完成来说不会有太大的负担。 1、提供更大的库存控制的更高准确性 2、有助于产品规划 3、减少劳动力和节省时间 该项目是本人基于框架独立开发而成的，具有基本的增删改查功能，基本的逻辑较简单但清晰，上传下载也基本可行。个人也帮企业做过类似的前端开发，也会安卓、小程序开发，欢迎联系讨论。

面向对象与解决问题：本方案聚焦污水处理厂运营管理团队、监管部门及一线运维人员 。针对污水厂传统管理模式下，数据分散难整合、运维响应滞后、多端协同效率低等痛点，实现生产数据实时采集（如水质、设备状态）、远程智能管控（工艺参数调节、设备启停）、故障预警推送，让污水厂运营从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”，助力高效监管与精细化运维 。 方案特色：对比市场常规方案，具备 全端覆盖与深度协同 优势 —— 依托 uniapp 实现手机端（Android/iOS）、web 端、微信小程序端一次开发多端适配，打破端与端数据壁垒，运营数据实时同步、操作指令跨端响应；技术上融合 Java + SpringMVC 构建稳定后端架构，支撑高并发数据传输与复杂业务逻辑（如污水处理工艺模拟计算），Vue + React 双框架灵活搭配实现前端高效渲染，让操作界面更流畅、数据可视化更直观（如 3D 工艺流程图、动态数据看板 ），助力污水厂管理降本增效超 30% 。 产品组成与技术选型：产品由 智能感知层（对接传感器、PLC 设备采集数据）、后端服务层（Java + SpringMVC 搭建数据中台，处理存储、业务

1.本产品面向所有普通用户，基于微信产品的一些缺陷不足做出了一些改进 2.使用flutter跨平台框架开发的一款即时通讯聊天软件，后端采用springboot+websocket通信协议。消息采用redis缓存推送机制。 3.具有文字、语音聊天、视频输入、emoji表情、语音电话、好友圈分享日常。保留无限制撤回消息等功能 4.相比于微信的改进，ui上采用了更加简单方便的操作，让用户无门槛上手。消息采用云端存储，本地存储更小减轻了客户端压力

北京怡思信息技术有限公司（简称：怡思信息）是一家互联网技术公司，致力于提供优质的互联网应用开发和技术服务。 七块积木是怡思信息推出的一款益智手游，围绕“索玛立方”这种积木玩具的玩法展开。它只有七块不同形状的积木，但有480种不重复的组合方法将他们组成三乘三的立方体。这里给玩家提供了一种方便地探索和挑战这些拼法的途径。玩家通过选择让系统事先摆放几块来获得不同的挑战难度。实在觉得难，还可以观看对应拼法的动画演示。

AI 招投标助理” 的全流程功能（自动查标、智能匹配、标书制作、评分优化），需要结合数据采集、自然语言处理（NLP）、知识图谱、自动化生成等技术，构建一套覆盖招投标全链路的智能系统。以下是具体实现方案： 一、核心功能模块与实现逻辑 1. 自动查找标书：全网实时监控与采集 目标：自动抓取全网公开的招标信息，确保用户第一时间获取符合业务方向的标书。 （1）数据来源 官方平台：政府采购网（中国政府采购网、各省市分网）、公共资源交易中心（各省市平台）、国企 / 事业单位招标平台（如央企采购平台）； 第三方平台：中国招标投标公共服务平台、火标网、剑鱼标讯等（部分需付费 API）； 企业定向渠道：用户指定的特定行业平台（如医疗设备招标网、工程建设招标网）。 （2）技术实现 合规采集：优先使用平台官方 API（如政府采购网开放 API），避免违规爬虫；对无 API 的平台，通过规则化爬虫（如 Scrapy 框架）抓取，需适配不同平台的 HTML 结构，并定期更新爬虫规则； 实时监控：设置定时任务（如每小时）扫描目标平台，通过增量更新（只抓取新发布 / 变更的标书）减少资源消耗； 数据清洗：对抓取的标

1. 客户信息管理 客户档案：记录客户的详细信息，如联系方式、购买历史、互动记录等。 潜在客户追踪：跟踪潜在客户的接触点，评估其转化为实际客户的可能性。 2. 销售机会管理 销售漏斗：可视化展示销售流程的不同阶段，帮助销售人员了解每笔交易的进展情况。 机会跟进：提醒销售人员及时跟进销售机会，避免遗漏重要商机。 3. 销售预测 预测模型：基于历史数据预测未来的销售业绩。 数据分析：分析销售数据，发现趋势，为决策提供依据。 CRM销售管理系统可以帮助企业实现销售流程的标准化、自动化，提高销售团队的工作效率，同时也增强了客户体验。通过全面管理客户生命周期，企业可以更好地理解客户需求，制定更具针对性的销售策略，从而提高转化率和客户忠诚度。

她芯呵护小程序、康护雅约小程序： 这两个小程序都是为18-50岁的女性妇科健康服务的， 她芯呵护小程序是为女性患者提供健康服务套餐购买渠道，涉及到支付和健康科普知识宣传； 康护雅约小程序是为女性患者提供医院就诊预约平台，预约成功后，由工作人员导出预约表格，进行联系，涉及到专业客服和健康宣教。 两个小程序功能虽小，却大大降低原来的人工干预的成本，使得患者的购买和预约体验感加强。

本小程序主要面向社会公众，为公众提供出行汽车售票以及旅游包车、通勤车及公务用车等租车服务及其他出行相关服务，以及该集团下属驾校驾驶证和交通运输行业资格证在线报名等功能。 本小程序是根据集团深度定制化开发，包含：微信小程序、管理后端、后台服务等三部分，除了针对公众服务外，还增加了业务员管理，不同业务负责的业务员在社会公众人员在小程序进行下单后，主动通过模板消息推送对应的驾培、包车、通勤及公务用车下单信息给对应业务的业务员，从而能够方便业务员与下单人员进行后续的对接工作。 后端主要负责退票，退单，查询统计，对账及业务员录入，公众账号管理等功能。 后台服务主要负责给小程序、后端管理端提供后台支撑服务，另外还对接了汽车站站务系统，用于从站务系统抓取起始、终到站列表，班次信息等。 需要定制开发小程序可直接在程序员客栈留言联系.

编写了Java学习软件包括了 1.java基础 2.java中级 3.java高级 4.java应用 5.前段部分 6.J2EE 7.java框架 8.工具和中间件 9.分布式和集群 10.数据库 给初学者有一个学习的平台，和交流平台。 同时也是自己提高学习成果的一个案例，做成资料的过程也是一个学习过程。

项目介绍：结合了人工智能手写识别专有技术，创建了面向全国中小学生标准规范的教，人机互动的学，一笔一画的练，精准高效的评，实时过程测的全新练字模式，让科技赋能规范字书写。 注重科学性和实用性，更好地帮助学生熟练掌握规范书写技巧，提高规范书写能力，并结合实际加以应用。 项目职责： 对接腾讯云点播，腾讯云储存； 判断当前书写属于什么笔画，笔画大小和规范程度； 连接智能笔SDK编写，整体框架设计编写，整体APP代码编写； 识别阿拉伯数字四则运算符号； 优化储存方式，减小内存，提高效率；

该项目对应的是三根稻草笔记的后台管理系统，包括了用户管理，笔记管理类，管理员管理等等； 1、 使用 maven 管理和部署项目 2、 使用 MySQL 数据库存储笔记用户等信息； 3、 使用 Redis 存储登录票据以及邮箱、图片验证码； 4、 使用 mybatis 操作数据库，应对复杂查询语句； 5、 使用 swagger 以及 knife4j 进行测试接口以及生成接口文档；

是一个商城管理系统：可以添加购物车，购买商品的功能，加入管理员；可以实现一个基本的购物需求，加上可以对商品进行评论，使用 BottomNavigationView 构建底部导航菜单，设置菜单图标和文字。 2.创建多个 Fragment，每个 Fragment 对应底部导航菜单的一个页面，设计页面布局和功能逻辑。

该项目主要是一个记录笔记平台，平时我主要记录解决的问题，以及一些资料等等项目职责：利用空闲时间完成前端、后端、数据库以及服务器部署，由于css比较薄弱可能样式上不太好看； 1、 使用 maven 管理和部署项目 2、 使用 MySQL 数据库存储笔记用户等信息； 3、 使用 Redis 存储登录票据以及邮箱、图片验证码； 4、 使用 mybatis 操作数据库，应对复杂查询语句； 5、 使用 swagger 以及 knife4j 进行测试接口以及生成接口文档；

一、软件面向的行业和业务场景 该系统专为石油天然气开采企业设计，覆盖上游勘探开发、中游储运加工及下游分销全产业链。在业务场景方面，除基础培训考核外，还深度整合了行业特殊需求： 高危作业场景：针对井控操作、硫化氢防护等高风险环节开发VR模拟训练 合规性管理：内置API接口可实时同步国家能源局最新安全规范（如SY/T 6276标准） 移动端适配：通过PAD防爆终端实现场站现场即时学习，解决倒班人员培训时空限制 二、功能模块与用户功能实现 课程管理模块增强版 智能标签系统：自动识别课程内容关联NACE、API等国际标准条款 多模态课件：支持3D设备拆解动画、AR巡检模拟等新型教学载体 版本控制：课程更新自动触发历史学习记录标记，确保培训有效性追溯 考试管理模块增强版 动态题库：基于SCORM标准构建的2000+行业题库，支持AI智能组卷 生物识别：集成虹膜验证系统满足高安全等级考场要求 错题分析：自动生成知识薄弱点热力图，指导针对性强化训练 学习认证模块增强版 区块链存证：培训证书哈希值同步写入企业私有链，杜绝资质造假 能力矩阵：将学习成果映射至岗位胜任力模型，可视化展示技能图谱 继续教育

人脸考勤实现 classly为python的智能分类代码 ClasslyManager为winform的管理界面 使用时先把classly放到ClasslyManager\ClasslyManager的bin目录下 然后把bin目录复制到使用地方，全程路径必须英文。 打开bin目录的ClasslyManager.exe，填写职员信息进行采集。 采集完职员信息点击训练。 实时管理人员进出考勤开发中。

本方案面向基础设施监测、工地安全监管、水利工程等场景，解决了人工巡检效率低、监测数据获取滞后、无法实时预警等问题。通过部署各类传感设备（如水位计、倾角计、位移计、轴力计等）并接入自动化监测平台，实现对关键监测点的实时数据采集、远程监控、智能预警与历史分析，大幅提升监测工作的效率与准确性，有效降低人力成本并提升响应速度。 本平台相较于传统监测系统，具备以下技术与业务优势： 多协议兼容：支持 TCP、MQTT、HTTP 等多种数据上传协议，适配各种厂商设备； 高扩展性架构：基于微服务和消息队列架构设计，便于模块扩展与系统集成； 边缘计算能力：支持边缘网关设备进行本地数据预处理与缓存，保障断网期间数据不中断； 多终端支持：平台兼容 Web、iOS、Android、小程序，实现多场景可视化展示与数据联动； 智能分析与预警：内置异常检测与多级预警机制，可按项目配置阈值并推送告警通知； 设备管理一体化：提供设备生命周期管理、运行状态监控与远程参数配置功能； 数据可视化：内置丰富图表与地图组件，支持数据趋势分析、空间分布与历史对比。 产品主要由以下几个核心模块组成： 数据采集层：通