Java

1.在不同的仓位模式下，根据用户余额，保证金或者币队标记价格等可能影响风险率变化的因素，实现户全仓/逐仓仓位的强制平仓或者撮合平仓 单用户，多结算币种多合约，全仓逐仓模式 * 爆仓次序：分结算币种,每个结算币种按维持保证金率等级、风险率，从最高的开始爆仓，逐级递归爆仓到底 * 维持保证金率等级相同，风险率高的优先爆仓，直到所有仓位的全仓维持保证金等级最低或全仓风险率 < 100% 2.资金费周期结算 即市场上做多的过多，会使比特币期货价格比比特币价格高太多，这时候为了平衡，做多的这一方需要把持仓费(资金费用)给做空的这一方。否则，做空的这一方需要支付持仓费(资金费用)给做多的这一方。以定时任务方式资金费用每8小时收取一次，收取时间在每天的00:00UTC、 08:00UTC 和 16:00UTC 3.根据市场币队价格变化，判断止盈止损订单是否达到触发条件，发起订单撮合 全仓风险率，逐仓风险率，以及对锁风险率计算

1.在不同的仓位模式下，根据用户余额，保证金或者币队标记价格等可能影响风险率变化的因素，实现户全仓/逐仓仓位的强制平仓或者撮合平仓 单用户，多结算币种多合约，全仓逐仓模式 * 爆仓次序：分结算币种,每个结算币种按维持保证金率等级、风险率，从最高的开始爆仓，逐级递归爆仓到底 * 维持保证金率等级相同，风险率高的优先爆仓，直到所有仓位的全仓维持保证金等级最低或全仓风险率 < 100% 2.资金费周期结算 即市场上做多的过多，会使比特币期货价格比比特币价格高太多，这时候为了平衡，做多的这一方需要把持仓费(资金费用)给做空的这一方。否则，做空的这一方需要支付持仓费(资金费用)给做多的这一方。以定时任务方式资金费用每8小时收取一次，收取时间在每天的00:00UTC、 08:00UTC 和 16:00UTC 3.根据市场币队价格变化，判断止盈止损订单是否达到触发条件，发起订单撮合 全仓风险率，逐仓风险率，以及对锁风险率计算

1.在不同的仓位模式下，根据用户余额，保证金或者币队标记价格等可能影响风险率变化的因素，实现户全仓/逐仓仓位的强制平仓或者撮合平仓 单用户，多结算币种多合约，全仓逐仓模式 * 爆仓次序：分结算币种,每个结算币种按维持保证金率等级、风险率，从最高的开始爆仓，逐级递归爆仓到底 * 维持保证金率等级相同，风险率高的优先爆仓，直到所有仓位的全仓维持保证金等级最低或全仓风险率 < 100% 2.资金费周期结算 即市场上做多的过多，会使比特币期货价格比比特币价格高太多，这时候为了平衡，做多的这一方需要把持仓费(资金费用)给做空的这一方。否则，做空的这一方需要支付持仓费(资金费用)给做多的这一方。以定时任务方式资金费用每8小时收取一次，收取时间在每天的00:00UTC、 08:00UTC 和 16:00UTC 3.根据市场币队价格变化，判断止盈止损订单是否达到触发条件，发起订单撮合 全仓风险率，逐仓风险率，以及对锁风险率计算

通用PLC采集系统是一款灵活多样的解决方案，支持西门子、汇川、三菱等多款PLC设备的数据采集。该系统专为产线级落地项目设计，具备高度可定制性和集成性，确保在不同制造环境中无缝运行。其先进的数据采集技术能够实时监测、分析和记录生产数据，从而提高生产效率和质量。同时，系统提供直观易用的用户界面，使操作人员能够轻松管理和监控整个生产过程。这一全面的解决方案为企业提供了卓越的生产管理支持，助力实现智能制造和工业自动化的目标。

1. 该系统面向教师，学生与管理员三类用户，主要功能有教师在该平台上发布作业，学生进入网站提交作业，管理员管理学生教师与课程的信息。 2. 本人负责该项目的所有后端工作

项目采用目前最新技术实现 seata 1.7.1+springcloud2+dubbo3 项目采用微服务实现 功能包括支持分布式事务的dubbo业务接口和REST业务接口

Lumika 是用于将 任意数据 转换为 视频 形式的编解码转换工具； 支持多线程, 支持帧级别的数据纠错, 可一键编解码文件、自定义分割编码视频长度； 适用于文件分享, 文件加密、反审查、混淆等场景. Lumika Android 在 Android 上运行 Lumika 客户端.

这是一个微服务架构的新闻项目，主要着手于获取最新最热的新闻资讯，通过大数据分析用户喜好精确推送新闻资讯。这个项目包括了用户移动APP，用户自媒体平台，管理平台。管理平台包括了用户管理、内容管理、数据统计、标签管理、公告管理、系统管理。自媒体平台主要有内容发布、内容管理、粉丝管理，评论管理，权限管理，素材管理，我主要开发了内容管理、素材管理模块。

1. java 开源项目，简洁，规范，快速开发脚手架。 2.用户，权限，多数据，缓存，app。 3. Zero简单易用，为开发者提供快速搭建稳健管理系统的工具。无需繁琐配置，零门槛开始您的项目！

这个项目是我将网上开源的冒险岛服务端，经过研究之后再重构的版本。 使用 EBean 框架替代手写 SQL，使用 Guice 实现依赖注入，使用 Netty 替换 Mina 框架，使用 Jsoup 读取 xml 游戏资源。 这个项目也是我收获最多收藏（93颗star）的项目，由于工作关系，重构还在继续进行中。

Java辅助工具，包含基础辅助（JDK工具类）、数据库辅助（MySQL、Redis、ES等工具类或框架）、JavaFX辅助、第三方接口辅助、验证码辅助等。 可以让开发者快速实现功能，避免走弯路。

项目分为基础模块和测评模块。 其中基础模块实现了安全功能、国际化功能、初始化功能、数据字典功能、系统设置功能、角色管理功能、菜单管理功能、账户管理功能等。 测评模块实现了题库管理功能、试题管理功能、试卷管理功能、考试管理功能、考试规则功能、考试模式功能、考试功能、阅卷功能、自动测评功能、统计分析功能等。 用户可以通过Excel导入问题到题库，然后创建考试，指定考试模式和策略并生成考试，随后指定相关考生或阅卷人参与测评。 本项目由我独立进行设计与实现工作，包括整个系统的架构设计，需求文档和开发文档的编写，前、后端代码的开发、测试以及部署等。

1.分析、拆解mybatis源码，使用jdk动态代理重现mybatis源码精髓，深入剖析mybatis源码重点，更好的理解mybatis的工作原理 2.拆解的过程模拟jdk动态代理，更好的理解jdk动态代理原理以及Java基础底层知识

JEECG快速开发平台，可以应用在任何J2EE项目的开发中，尤其适合企业信息管理系统（MIS）、内部办公系统（OA）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM）等，其半智能手工Merge的开发方式，可以显著提高开发效率90%以上，极大降低开发成本；JEECG尤为显著的支持SAAS企业级应用开发，插件机制更好的支持了SAAS云应用需求。

设计并开发了一款针对街道办巡查的软件，旨在防止类似720事件的再次发生。系统通过实时上报和处理问题，有效地支持了隐患排查和治理工作。该系统集成了GIS基础功能、隐患信息管理、大数据分析和移动端巡查系统。2. 责任描述： - 数据库设计：负责规划和实现数据库结构，确保数据的有效存储和管理。 - 后台框架搭建：设计并搭建了后台服务器框架，为系统提供稳定、高效的支持。 - 业务逻辑梳理并实现：对系统的业务逻辑进行梳理，并将其转化为可执行的代码。3. 项目涉及技术： - SpringBoot：使用SpringBoot框架进行后端开发，提高开发效率和系统性能。 - Redis：利用Redis数据库进行数据缓存，提升系统性能和响应速度。 - WebSocket：使用WebSocket协议实现实时推送功能，确保上报信息能够实时在地图上定位并显示隐患信息。4. 项目收获：通过本项目，掌握了WebSocket实时推送技术，并成功应用于系统中，提高了系统的实时性和用户体验。同时，对SpringBoot、Redis等技术的应用也有了更深入的理解和实践经验。

该项目是对松江公交有限公司的移动办公和查询数据的做的一个微信企业号，方便员工脱离 pc端，更快的查询自己想要的看到的资料，企业号分为4大块：移动办公，营运数据，综合查询，个人中心。其中 营运数据用的是 echarts 组件展示的图表（手机端展示图表还是有点欠缺），后台用的 result 接口，前后端用的是 json 数据传输。

SpringBoot_v2项目是努力打造springboot框架的极致细腻的脚手架。原生纯净，可在线生成controller、mapperxml、dao、service、html、sql代码，极大减少开发难度，增加开发进度神器脚手架。

1.从0到1基于SpringCloudAlibaba框架开发企业级微服务项目，涵盖所有主流技术。 2.使用Spring Security Oauth2作为鉴权。 3.使用RocketMQ和Seata两种方式解决分布式事务的问题。 4.使用ELK收集并展示每个微服务的日志。 4.使用Docker进行云部署。

1.优化Nacos1.x版本检查服务注册是否正常 2.优化注册中心Raft协议算法 3.自定义Nacos2.x鉴权插件化机制 4.基于Nacos二次开发服务端心跳处理机制

云容器管理的编排系统主要由以下几个部分组成： 1. **容器运行时**：这是一个用于运行容器的环境，例如Docker或者containerd。 2. **编排引擎**：这是一个用于管理容器的系统，例如Kubernetes或者Docker Swarm。编排引擎负责调度容器在集群中的运行，包括容器的部署、扩展和滚动更新等。 3. **服务发现和负载均衡**：这是一个用于管理服务间通信的系统，例如Istio或者Linkerd。服务发现和负载均衡系统负责在容器之间进行流量路由，以及处理服务的可发现性和网络故障。 4. **存储系统**：这是一个用于管理容器数据的系统，例如Ceph或者GlusterFS。存储系统负责提供持久化存储，以便容器可以存储和检索数据。 5. **安全性和策略管理**：这是一个用于管理容器安全性和策略的系统，例如Open Policy Agent或者Falco。安全性和策略管理系统负责处理容器的访问控制、网络策略和安全审计。 6. **日志和监控**：这是一个用于管理容器日志和监控的系统，例如Prometheus或者Fluentd。日志和监控系统负责收集和分析容器的运行时信息，以便进行故障排查和性能优化。