清晰阐述本项目旨在通过构建一个高效、易用的厂库管理系统，实现库存信息的实时更新，自动化出入库管理、货物追踪与 监控等功能。提升厂库管理的透明度和准确性， 优化资源配置，降低运营成本，最终为企业创造更大的价值 技术栈：Spring+Spring Boot+Spring Security+Redis +Mysql+WebSocket+vue3 可以使用 Spring Boot 的 WebSocket 支持来建立持久的客户端-服务器连接,当库存数据发生变化时，后端可以实时推送更新 到前端 · 基于Redis存储货物信息，字典信息，便于快速查询 · 基于延迟双删策略，保证mysql数据库与redis数据的一致性 · 基于Minio实现图片数据存储，例如货物实物照片 · 基于MyBatis Plus简化更新(添加，修改，删除)操作 前端：编写 Vue 组件，使用响应式数据来显示库存信息。实现数据更新逻辑，当接收到新数据时更新组件状态

场景： 公司是做社交电商的，一些业务场景会给用户发各种类型的收益，然后用户在app上可以看到自己的各种汇总收益及收益明细。 在项目运营初期，用户数少、收益明细少，所以用户在app获取收益汇总时不会有性能相关的问题。然后随着用户数量的增加，业务的扩展，用户收益数据越来越多，用户每次访问收益汇总信息时，实时的通过sql汇总查询会遇到性能问题。 解决方案： A：离线汇总+缓存 B：汇总表+业务逻辑实时【消息队列等】写入到汇总表 C：mysql+ maxwell+kafka实时计算 方案分析与选择： A 方案问题： 实时性不足，用户获到收益后，明细存在但却没有加到汇总信息中。而且业务中有使用可用余额支付的场景，无法完全满足用户及业务的需求。 B 方案问题：业务耦合，每个业务线都要关注数据实时问题。 业务线多了的话有可能会遗漏部分场景。 C 方案：业务解耦，业务开发时无需过度关注收益汇总问题。实时性较强，收益数据正常产生到用户看到基本在毫秒级别 具体操作： https://blog.csdn.net/Allenzyg/article/details/107248097?spm=1001.2014.3001.5502

本项目主要提供了优秀的开源框架用于企业的管理系统，代码自动化生成。使用了spring boot框架，Java开发语言，redis缓存作登录。 RuoYi 是一个 Java EE 企业级快速开发平台，基于经典技术组合（Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf、Bootstrap），内置模块如：部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、通知公告、代码生成等。在线定时任务配置；支持集群，支持多数据源，支持分布式事务。

1、DjangoUI致力发展成面向中大型企业和开发者的 UI 组件库，解决了高质量、可定制化的前端组件需求，提升了开发效率，简化了 UI 设计流程。 2、相比市场常规方案，Element Plus 的特点包括：基于 Vue 3 和 TypeScript，提供丰富的高质量组件，支持国际化、多种主题、响应式设计，具备完善的文档和生态支持，支持可定制主题和配置，满足各种复杂场景需求。 3、产品组成包括：基础 UI 组件、表单、数据展示、弹窗、菜单等，技术选型上，采用 Vue 3、TypeScript、Vite，确保性能和可维护性。

这是一个专注于为开发者提供高质量开源组件的资源库，涵盖了丰富的前端和UI组件，适用于各种项目场景。所有组件均经过精心设计和优化，支持快速集成，帮助开发者提升效率。无论是个人项目还是企业级应用，都能在这里找到合适的解决方案。开源免费，社区驱动，欢迎贡献和反馈，共同打造更强大的工具生态！

该项目旨在对腾讯旗下类似 switch 相关官网进行复刻，运用 Bootstrap 框架重新搭建，力求在布局、交互上达到与原官网相近的效果。素材直接引用腾讯官网，在还原视觉风格的同时，展现对 Bootstrap 技术的实践运用，助力深入理解 Web 开发与页面构建。

1. 解决微服务认证问题,集成最新OAuth2认证 2. 支持access_token,refresh_token,password,client_credentials,pkce,phone_code 等认证模式 3.使用最新Springboot 3.0 和spring-authorization-server开发

1.本项目是用于购买一对一私人教学的滑轮课程平台，同等类型的教育型平台均可使用，多处按钮都有动态的效果实现 2.使用的是前端的基础三件套以及bootstrap技术和express来完成部分后端数据，以及使用了mysql 3.本项目仅用于展示

spring boot demo 是一个用来深度学习并实战 spring boot 的项目。目前项目有33.4kstars,10.9kfork. 帮助更好理解springboot框架，项目使用多种技术。 该项目已成功集成 actuator(监控)、admin(可视化监控)、logback(日志)、aopLog(通过AOP记录web请求日志)、统一异常处理(json级别和页面级别)、freemarker(模板引擎)、thymeleaf(模板引擎)、Beetl(模板引擎)、Enjoy(模板引擎)、JdbcTemplate(通用JDBC操作数据库)、JPA(强大的ORM框架)、mybatis(强大的ORM框架)、通用Mapper(快速操作Mybatis)、PageHelper(通用的Mybatis分页插件)、mybatis-plus(快速操作Mybatis)、BeetlSQL(强大的ORM框架)、upload(本地文件上传和七牛云文件上传)、redis(缓存)、ehcache(缓存)、email(发送各种类型邮件)、task(基础定时任务)、quartz(动态管理定时任务)、xxl-job(分布式定时任务)、swagger(API接口管理测试)、security(基于RBAC的动态权限认证)、SpringSession(Session共享)、Zookeeper(结合AOP实现分布式锁)、RabbitMQ(消息队列)、Kafka(消息队列)、websocket(服务端推送监控服务器运行信息)、socket.io(聊天室)、ureport2(中国式报表)、打包成war文件、集成 ElasticSearch(基本操作和高级查询)、Async(异步任务)、集成Dubbo(采用官方的starter)、MongoDB(文档数据库)、neo4j(图数据库)、docker(容器化)、JPA多数据源、Mybatis多数据源、代码生成器、GrayLog(日志收集)、JustAuth(第三方登录)、LDAP(增删改查)、动态添加/切换数据源、单机限流(AOP + Guava RateLimiter)、分布式限流(AOP + Redis + Lua)、ElasticSearch 7.x(使用官方 Rest High Level Client)、HTTPS、Flyway(数据库初始化)、UReport2(中国式复杂报表)。

本项目是在大学做的一个Android应用，是一个校园内网知识问答平台，名字叫做“知问”。该项目基于CS架构，后端使用java语言结合spring框架完成开发，涉及多线程，网络编程，HTTP，TCP，Servlet，MySQL等组件；前端基于Android，使用java语言，结合Glide图片库完成设计。

一个以工业为主题的2D模拟经营游戏，核心玩法包括资源采集、生产线建立、自动化生产、技术研发等 技术栈：TypeScript+WebGL2+WebAssembly，使用WebGL2渲染Tilemap，使用FBM噪声生成地形、温湿度、植被信息等，使用WebAssembly优化关键部分的性能 玩家可以自由设计生产线，并根据需要决定科技树的点亮顺序 1. 地形：海拔决定地形，温湿度决定植被（类型和颜色），通常相邻块海拔差越小，温湿度差距越小 2. 建筑物：每个建筑物只能在适用地形上建造，建筑物分为工厂和道路，所有工厂必须连接仓库才能工作，对于工厂类建筑，一般等级越高，支持的生产线越多，生产速度越快，升级所需资源越多，（对于某些发电厂）占地越大，启动耗时和停止耗时越长 3. 矿产系统：矿产资源是有限的，解锁相应科技可以提高产量，地图上不能直接看到矿产，需要消耗资源勘探才能获得矿产储量信息 4. 物品系统：每种物品都有贮藏方式，对于一个仓库，每种贮藏方式有容量上限 5. 科技树：研究技术需要相应研究场地，根据研究技术的不同投入相应资源进行研究，掌握每个技术都需要一定时间，研究过程将持续消耗某些资源 6. 生产线：解锁某些科技可以减少原料消耗、减少副产物或提高产量

使用 Spring Boot 3 和 Vue 3，以及 Element-Plus 等主流技术栈，实时更新。 结合 Spring Security 和 JWT 提供安全、无状态、分布式友好的身份验证和授权机制。 基于 RBAC 模型，实现细粒度的权限控制，涵盖接口方法和按钮级别。 包括用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、字典管理等多个功能。 使用 Swagger 和 Knife4j 自动生成接口文档，支持在线调试，提高开发效率。

旨在通过本平台为用户找到与自己兴趣爱好相同的伙伴，通过组队，互相监督的方式来进行。 通过标签相似度匹配算法，找到与用户匹配度高的用户，从而进行组队。 技术栈：springboot3 + vue3 + vite + MySQL + Redis 来实现

（该专案同时存在 Swift、C#、C++ 版本。此页面虽仅给出 C# 版本，但其仓库主页会给出其他语言版本的链接。） 铁恨注拼引擎是专门用来给输入法处理大千注音并击输入的一个并击引擎，也支持带声调的拼音全拼输入。支持的静态注音键盘布局有「大千传统、倚天传统、IBM、神通、精业、伪精业」。支持的动态注音键盘布局有「酷音大千26键、倚天26键、许氏国音键盘、星光排列、刘又铭拟音排列」。支持的拼音种类至少有「汉语拼音、耶鲁拼音、华语罗马音、通用拼音、韦氏拼音」。 本专案一开始以 Swift 构建。为了方便其他领域的用户，就专门写了 C# 与 C++ 版本。C++ 版本并未涉及到对指针的操作。 本专案的每个公开 API 都有足够的文档，方便用户上手使用。

（实际使用技术：后端 Swift，移动端 SwiftUI（同时以 macCatalyst 技术支持 macOS 系统）。程序员客栈目前能选用的技术分类无法区分 Swift 语言与 SwiftUI 框架，所以在这里单独讲清楚。） 披萨小助手是本人参与开发的一款游戏资讯工具（不是个人专案，团队共三人），旨在满足那些对米游社与 HoYoLAB 功能乏善可陈的现状不满的用户。该软件在仅提供玩家游戏帐号 UID 的情况下，可以通过渊下网的 API 查询到玩家的星穹铁道角色与原神角色的既定公开展柜内容。玩家也还可以使用自己的米游社 / HoYoLAB Cookie 通过这款工具获取到所有的米游社角色面板资讯（以更有效率的方式展现信息）、实时玩家体力资讯等，且部分实时资讯可以通过 iOS 锁屏小工具与 Apple Watch 实时检视。玩家也还可以通过披萨小助手本地管理自己的抽卡记录（原神＆星穹铁道）且通过自己的 iCloud 服务在自己的设备之间同步。 技术选型上，披萨小助手这次 v5.x 版所用的统一披萨引擎将整个 App 主体（小工具除外）放在一个 Swift Package 内、且所有功能零件都有各自的子 Swift Package，便于分别进行单元测试。这次的全新的统一披萨引擎使用了 iOS 17 开始才有的系统框架 API（包括 SwiftUI）重写了很多功能，且完全利用了 Swift 6 的跨线程安全特性。本次 v5.x 版的开发反其道而行之：先以 macCatalyst 技术开发 macOS 版、再移植到 iOS。 该软件的介面有丰富的文字说明、来方便用户快速上手使用。

（实际使用技术：后端 Swift，前端 AppKit & SwiftUI，没有使用任何移动技术。程序员客栈目前能选用的技术分类不支持上述表述，所以在这里单独讲清楚。） 威注音输入法解决了 macOS 系统长年以来没有一款可以「用大千并击注音直接打简体中文的注音输入法」的问题。macOS 只有内建这种注音输入法的繁体中文版本，且不支持快速自订用户辞典。威注音输入法不但解决了这些问题，而且还同时兼容两岸各自的审音与民间习惯的汉字读音。 威注音输入法针对某些与 InputMethodKit 系统框架兼容性不好的软件的文字输入情况另外准备了兼容模式、以浮动组字窗取代内文组字区的显示。浮动组字窗也会在威注音输入法的「强化型组字区安全防护」模式启用时阻止正在接收文字输入的软件提前滥用您的内文组字区内的尚未递交（上屏）的内容。此外，当系统内有软件滥用系统的全局键盘安全 API（比如某些密码管理器）、导致系统内所有第三方输入法全部无法正常工作的时候，威注音输入法会主动侦测这种情况、将元凶告知用户、以便用户自己做决定。 威注音输入法自身的模组型专案架构也成为了简体中文开源输入法的一个经典案例、允许以 Swift Package 为单位构建与打字有关的单元测试。该专案的技术选型是 Swift，比 ObjC 更易用、更安全。效能表现也是一顶一的。 威注音输入法专案自 2022 年三月立案以来，在批踢踢等网路社群深受台澎金马地区的 macOS 用户群体的好评。只要你会使用「汉音输入法」「Windows 内建的微软新注音输入法（现称「微软注音」）」「奇摩输入法」等大千声韵并击型输入法，就可以迅速上手威注音输入法。输入法选单内的「热键指南」说明了一些受威注音输入法所支持的进阶功能。

1.使用netty做为tcp的反向代理 2.可以定制化对tcp消息进行处理 3.完成一对多、多对一等复杂情况的tcp消息处理 功能说明： 动态创建TCP消息代理服务器向被代理发送消息 与代理服务器建立连接的远程客户端保持长链接 自动重连被代理服务器 当被代理服务器不可用时，存储远程客户端发来的TCP消息，当被代理服务器能够建立连接之后补发消息 远程客户端无感目标服务器的重启、切换

1、数据资源不断增多，积累了大量的研究成果文件、政策文件等非结构化数据资源，如何对海量数据进行管理、利用与保护，成为当下的重要议题。由于数据的信息量和信息的重要程度很难被界定，如何对其进行有效的管理，是一个棘手的问题。 2、技术选项使用springCloud、mysql、vue3、typeScript等前沿技术。 3、启动redis、minio作为运行基础环境，启动后端项目

D-Eyes 为 M-SEC 社区出品的一款终端检测与响应工具，可在如下方面开展支撑： 1、作为应急响应工具，支持勒索挖矿病毒及 webshell 等恶意样本排查检测，辅助安全工程师应急响应时排查入侵痕迹，定位恶意样本。 2、作为软件供应链安全检查或 DevSecOps 工具，可提取 web 应用程序开源组件清单（sbom），配合 SCA（如 RyzeSCA），判别引入的组件风险。 技术选型： 1. 使用Go调用Windows系统API提取Windows系统的Application、System、Security三种日志事件信息; 2. 文件扫描模块使用Go的开源组件go-yara利用yara规则检测恶意样本。 3. 使用迭代器和channel机制构建生产者消费者模型，开启多协程扫描目录及子目录下的所有文件。 快速上手： D-Eyes 通过相应的一级指令，支持应急响应、SCA 以及基线检查等场景，更多功能，期待您的建议，社区将评估和纳入发布计划中。 detect 指令：支持应急响应场景，支持 windows 和 linux 系统的入侵排查； sbom 指令：支持 Java、Python、PHP、.Net、NodeJS 等应用的 sbom 分析； benchmark 指令：支持 windows 和 linux 操作系统、常用中间件及数据库的配置缺陷检查，排查隐患。 assets指令：支持给定探测资产目标，或者自动探测和发现周边主机资产及互联网连通性。 默认扫描(默认以 50 个线程扫描脚本当前执行目录) 命令：D-Eyes de fs 指定路径扫描(-P 参数) 单一路径扫描： windows：D-Eyes de fs -p D:\tmp linux：./D-Eyes de fs -p /tmp 多个路径扫描： windows：D-Eyes de fs -p C:\Windows\TEMP,D:\tmp,D:\tools linux：./D-Eyes de fs -p /tmp,/var 指定线程扫描(-t 参数) windows：D-Eyes de fs -p C:\Windows\TEMP,D:\tmp -t 3 linux：./D-Eyes de fs -p /tmp,/var -t 3 指定单一 yara 规则扫描(-r 参数) windows：D-Eyes de fs -p D:\tmp -t 3 -r ./Botnet.Festi.yar linux：./D-Eyes de fs -p /tmp -t 3 -r ./Botnet.Festi.yar

基于 Taro4 和 Vue3 框架微信小程序模版。 核心技术采用Taro4、Vue3、TypeScript、NutUi4、Pinia、VueUse等，包含 Git Hooks，代码校验，用于快速搭建小程序项目。Github 开源。