### 视频下载 1. **输入视频链接** - 在"视频地址"输入框中粘贴YouTube视频链接 - 点击"开始下载"按钮开始下载视频 2. **选择下载选项** - 下载格式：支持"视频+音频"、"仅视频"、"仅音频" - 视频质量：支持从360p到4K的多种分辨率 - 自定义文件名：支持多种命名模板和自定义命名 3. **保存路径设置** - 可自定义视频保存位置 - 支持浏览文件夹选择路径 等等一些功能

1.针对鱼类养殖存在的鱼病，问题进行识别，跟据形态不同，改变环境参数，满足鱼的生存条件 2.设计游戏，使用了java开发一款简单的飞机大战游戏，还没导入数据库以及一些人机交汇 3.设计js逆向爬取，破解密钥，爬取网页评论，跟据不同的需求，进行时间上的加密、、 4.设计网页，使用Vue开发网页，设计一个网页的需求，进行需求化设计，满足你的需求，可加入数据库，服务器需要你自行部署，这个需要收费

1.复烤公司在烟草生产过程中进行管控，监管不同工作环节下的产量，技术指标。 2.根据生产中产生的数据，运用大数据分析方法，科学地在各环节下安排生产任务，协调合理人员，提供技术人员需要的指标，目的是为了改进工艺，提高生产效率，降低生产成本。 3.该项目使用了java语言开发，使用spring,spring mvc,spring boot,spring cloud,mysql, vue,mybatis等技术框框。移动端使用微信小程序，使用者可以在手机端查看各环节的指标数据

# 药品销量分析与可视化系统 基于随机森林算法的药品销量分析与可视化系统，可以分析历史药品销量数据，预测未来销量，并通过可视化界面展示结果。 ## 功能特性 - 数据采集与预处理 - 随机森林模型训练与预测 - 销量趋势可视化 - 特征重要性分析 - Web界面展示 ## 使用方法 1. 安装依赖：`pip install -r requirements.txt` 2. 运行Web应用：`python app.py` 3. 访问 http://localhost:5000 使用系统 ## 项目结构 - `app.py`：Flask应用主入口 - `data/`：样例数据集和数据处理脚本 - `models/`：随机森林模型实现 - `static/`：静态资源（CSS、JS等） - `templates/`：HTML模板 - `utils/`：工具函数

小程序商城技术上采用thinkphp+mysql+redis+vue+uniapp开发的B2C综合电商平台，平台包括公众号、小程序、PC端，软件包括C端用户使用的小程序商城以及管理员使用的管理员后台。C端用户在小程序下单购买商品以及查看订单等信息管理员可在后台管理商品、订单、营销等数据，包括分销、拼团、秒杀等功能

本系统是一款基于Spring Cloud微服务架构、MySQL数据库、Vue3前端框架和TypeScript语言构建的智能外卖平台。系统采用前后端分离架构设计，后端通过Spring Cloud技术栈实现服务治理，实现动态服务发现与配置管理，前端基于Vue3的组合式API开发，采用TypeScript强化类型检查，用tailwind css实现页面美化。

[编程语言] C++ [网络编程] TCP/UDP协议、Socket编程、多线程/多进程、Select模型 [操作系统] Linux/Windows系统编程、跨平台开发 [其他技能] 消息粘包处理、性能优化、基础数据结构与算法 [技术栈] C++11、WinSock/Linux Socket、多线程、自定义协议 [核心功能] 1.实现跨平台TCP服务器，支持多客户端连接管理与负载均衡。 2.设计消息头协议解决粘包问题，支持动态解析登录、登出等指令。 3.通过线程池管理客户端连接，优化资源分配与数据吞吐统计。 4.开发缓冲区处理不完整数据包，提升接收效率。 [成果] 1.支持单机8线程并发，客户端连接数可扩展至万级。 2.实现每秒百万级消息处理。

1.作为某学校的宿舍管理系统，由学校需求方向我提供需求文档，主要实现了：学生报修、宿管审核、维修工接单、维修工确认完成情况、学生评价等功能。 2.主要用到Vue和Springboot，前后端分离式项目。前端通过Vue创建角色功能页面和数据传递组件，后端则完善数据传递方法以及角色类的实现，通过各种工具类完成项目逻辑的实现。 3.项目交付时间快，完成质量高。项目接单后在3个工作日内完成基本需求，并在客户提出需求更改后于3个工作日内完成。客户好评。

## SQL美化浏览器插件 —— 功能介绍 本插件是一款专为SQL开发者和数据分析师设计的高效SQL美化与学习工具，集成于浏览器侧边栏，界面简洁、体验流畅，无需后端服务，纯前端实现。主要功能如下： ### 1. 多SQL方言支持 - 支持标准SQL、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite、BigQuery、Redshift、Spark SQL、Hive等多种主流SQL方言。 - 可自定义缩进风格（2/4/8空格或Tab）、关键字大小写（大写/小写/原样）。 ### 2. 智能SQL编辑器 - 集成Monaco Editor，拥有代码高亮、行号、自动补全、Tab键补全等特性。 - 自动补全支持SQL关键字、表名、字段名，提升编写效率。 ### 3. 一键美化与压缩 - 支持一键美化SQL语句，自动格式化为规范易读的结构。 - 支持SQL压缩（去除多余空白）、去除注释等常用操作。 ### 4. 历史记录管理 - 支持SQL语句的保存、历史记录查看、删除、批量删除等操作。 - 历史记录持久化存储于浏览器，无需担心数据丢失。 ### 5. 撤销与清空 - 支持多步撤销（撤回美化、压缩、清空等操作），防止误操作。 - 一键清空编辑区内容。 ### 6. 语法参考与示例 - 内置丰富的SQL语法参考，涵盖基本查询、表操作、子查询与联接、聚合函数、数据操作、高级操作、性能优化与安全性、数值转换、日期函数、开窗函数等分类。 - 每条语法均配有详细说明和可交互的SQL代码示例（只读编辑器展示），方便学习和查阅。 ### 7. 复制与粘贴 - 一键复制SQL内容，便于快速粘贴到其他系统或工具中。 ### 8. 侧边栏集成与全屏体验 - 插件以侧边栏形式集成于浏览器，支持全屏操作，界面自适应，适合多种使用场景。 **适用场景**：SQL开发、数据分析、SQL学习、代码审查、日常SQL整理与归档等。 如需更多功能或有个性化需求，欢迎反馈与建议！

1、本工具面向运维人员，实现批量查询服务器设备的维保信息并保存至表格中，通过自动运行查询的方式节省人为查询的时间和错误。 2、该工具可以根据不同服务商的提供的查询接口进行拓展，实现不同厂商的维保信息查询。 3、该工具执行需要注意要查询的序列号表格信息准备好，并按实际文件路径修改程序信息。 【注意】工具只提交了基本代码，运行环境和数据格式不免费提供，可咨询或购买服务来实现完整功能，有程序基础的看代码可以理解实现打击执行

面向行业和业务场景：本软件面向金融投资行业，主要用于股票交易策略的回测分析。通过对历史股票数据的处理和分析，帮助投资者评估特定交易策略在过去市场环境下的表现，辅助投资决策。 功能模块及功能： 数据加载模块：通过loadData函数，从 CSV 文件中读取股票的历史交易数据，包括日期、收盘价等信息，并进行格式处理和时间戳转换。 策略计算模块：calculateSMA函数计算简单移动平均线（SMA），runStrategy函数根据 SMA 指标判断交易信号（买入或卖出），模拟交易过程，记录资金变化。 结果展示模块：在控制台输出每日股票数据、均线指标、交易信号及资金状况，最后展示策略回测的初始资金、最终资金和收益率，直观呈现策略表现。 技术选型和架构特点：选用 C++ 语言，因其执行效率高，适合处理大量金融数据的计算和分析。采用结构化编程方式，将不同功能封装成函数，各模块职责清晰，便于代码的理解、维护和扩展。利用 C++ 标准库进行文件操作和数据处理，减少开发工作量，提升代码稳定性。

在电商网站系统中，系统为用户提供一个进入电商网站的登录入口。在提供登录入口的同时还需要为新用提供一个注册入口，以及为用户提供一个找回密码入口。新用户注册后（只有普通用户能进行注册操作，管理员用户需要等级更高的管理员添加后才能得到属于自己的账号）返回到登录入口，用户在登录入口可以凭借用户注册时的账号和密码进入到电商网站首页，用户也可以选择根据电商网站首页网址来直接进入电商网站首页进行预览商品操作。用户进入网站首页后可以预览网站内的各类商品，通过搜索功能可以查询自己需要的各类商品，还能查看选中商品的详细信息，在商品详细信息页面中用户可以评价该商品或者举报该商品下面的各类评论（需要用户登录），用户找到自己需要的商品后可以购买该商品或者把商品加入到用户个人购物车的购物车中。管理员用户在登录时选择身份后根据更高等级的管理员提供的账号以及密码后能进入到管理员专用系统。管理员进入系统中管理员专用页面以后可以处理各种举报信息，还可以查询网站中的各类商品的销售量，同时还可以把指定的商品从网站中下架或添加意见新的商品，管理员还能查询等级低于自己的管理员信息，添加和删除等级低于自己的管理员，系统中各个管理员还能通过发邮件的方式进行沟通

1、此为休闲娱乐微信小程序，进入主页可以选择看动态下雪的页面，页面有下雪及停雪的功能按钮，还可以选择进入世界时区查询界面，进行世界各地时区的查询，带有背景音乐，可以选择关停/开启音乐。 2、此微信小程序主要给用户一个休闲的娱乐界面，并且实现一个时区的查询小功能。采用的是uniapp的框架，用canvas，es6等实现相关功能。

逗号洗车后台管理系统聚焦于汽车后市场的上门洗车服务领域，精准服务于以微信小程序为前端载体的洗车服务企业。当用户通过微信小程序下单预约上门洗车服务后，该系统能帮助企业高效管理整个服务流程。从接收用户订单，到合理分配洗车任务给洗车员，再到对洗车员、公司业务、发卡等方面进行全面管理，系统贯穿上门洗车业务的各个环节，为企业提供一站式管理解决方案，助力企业提升运营效率和服务质量。 洗车工管理模块：支持企业对洗车员信息进行全面管理，包括洗车员的基本资料录入、修改与删除，实时查看洗车员的工作状态（如空闲、忙碌、接单中），根据洗车员的技能水平、工作区域、服务评价等因素，灵活分配洗车任务，同时记录洗车员的接单数量、服务评价数据，便于企业对洗车员进行绩效考核与奖惩。​ 订单管理模块：系统实时接收并展示用户通过微信小程序提交的洗车订单，涵盖订单的详细信息，如用户联系方式、车辆信息、洗车地址、预约时间、服务项目等。管理人员可在该模块对订单进行分类筛选、标记处理状态（如待派单、已派单、已完成、已取消），跟踪订单的执行进度，对异常订单（如用户投诉订单、超时未完成订单）进行及时处理，确保订单服务流程顺畅。​ 公司管理模块：主要用于企业内部信息管理，包括公司基本资料（如公司名称、联系方式、地址、营业执照信息等）的维护，公司财务数据的统计与分析（如收入报表、成本支出报表），员工权限管理，设置不同岗位员工对系统各模块的操作权限，保障系统数据安全，以及公司公告发布，方便向全体员工传达重要信息。​ 发卡管理模块：企业可在此模块设计并发行洗车服务卡，如次卡、月卡、季卡等，设置卡片的价格、有效期、可使用的服务项目等规则。对已发行的卡片进行销售记录管理、充值管理、消费记录查询，方便企业分析卡片销售数据，调整营销策略，同时为用户提供卡片余额查询、消费明细查看等服务。 前端框架：采用Vue作为核心前端框架，其组件化开发模式和响应式数据绑定机制，能快速构建可复用的 UI 组件，提升开发效率； 编程语言：以JavaScript作为主要编程语言，利用其灵活的语法和强大的功能，实现系统的业务逻辑和交互效果。​ 样式表：CSS用于页面样式设计，通过合理的样式布局和样式属性设置，打造出视觉效果良好、用户体验舒适的界面。 前后端分离架构：系统采用前后端分离设计，前端负责数据展示和用户交互，后端专注于业务逻辑处理和数据存储，前后端通过 API 接口进行数据交互，这种架构提高了开发效率，方便团队分工协作，同时也增强了系统的可维护性和扩展性。​ 组件化开发：基于Vue的组件化思想，将系统功能拆分成一个个独立的组件，每个组件都有明确的职责，便于开发、测试和复用，提高了代码的可维护性和可扩展性，当系统需要新增功能或修改功能时，只需对相应组件进行调整。

使用bootstrap进行网页布局，网页可响应式导航栏： 使用Bootstrap的navbar组件创建了深色导航栏 包含网站logo和6个导航链接（Bootstrap文档、Sass/Less教程等） 在移动设备上会自动折叠为汉堡菜单 右侧有登录按钮 页面标题区域： 显示"Bootstrap相关优质项目推荐"主标题 配有简短的描述文字 响应式卡片网格布局： 使用Bootstrap的栅格系统(col-xl-3等类)创建了7个项目卡片 每张卡片包含： 项目logo图片 项目名称(title) 简短描述(subtitle) 详细说明文本 布局会响应不同屏幕尺寸自动调整列数 技术特点： 完全基于Bootstrap 4.6框架构建 使用jQuery作为JavaScript依赖 采用了Bootstrap的卡片(Card)和网格系统(Grid)组件 实现了完美的响应式设计，适配从手机到桌面的各种设备 这个页面整体是一个静态的内容展示页，主要功能是展示与Bootstrap相关的优质前端项目信息，设计简洁清晰，导航结构明确。在不同显示器下打开，网页布局跟随网页显示器大小而变化

通过网关数据采集现场工作环境，设备运行状态，以及工厂生产环境。集成到我们3维建模的场景中。模型运行数据都是真实场景内数据映射。数据结合动画，让模型和现实中一样动起来。unity连接硬件设备。实现数据管理平台，前端通过数据表格等形式展示工厂生产数据。参观人员可以实现不进去复杂危险的现场生产环境，就对工厂实际生产产线，以及生产流程有深刻的了解

(1) 面向所有网购用户，可通过输入关键词，ai进行分析得到相对推荐的平台，并展示各平台的商品价格名字链接。(2) 仅有比价模块 ，使用方法（1，终端输入python manage.py runserver 启动服务器，2，在浏览器输入http://127.0.0.1:8000/cbv/pachong/chong/进入网页，输入关键词即可 （3)1.使用 Django 构建 Web 服务，2.使用 DrissionPage 作为网页自动化工具，用于模拟浏览器行为并抓取京东和淘宝的商品信息。3. 集成 OpenAI 提供的 deepseek-chat 模型接口，对京东与淘宝商品进行比价分析。 架构特点： View 层由多个继承自 django.views.View 的类组成，负责业务逻辑。 Template 层使用 Django 模板系统，完成动态内容渲染

1、10年以上Linux使用经验，Linux RHCE 认证，包括系统优化管理、补丁包管理、应用部署优化、安全配置及性能监控诊断 2、Nginx/Redis/MQ/ES/Kafka/ZK等Java中间件调优 3、Linux 系统层 CPU/内存/负载/网络 /进程线程 等异常、Nginx文件句柄耗尽、Redis慢查询/大key/故障恢复、ELK日志延时、Java FGC/OOM内存堆栈分析、线程阻塞分析、PG/Mysql 慢查询 等故障诊断分析

技术栈： Docker，Kubernetes（K8s），Docker Compose，Docker Hub 实施步骤： ● 应用容器化：将电商后台系统的前后端应用分别制作成Docker镜像，并推送到Docker Hub。 ● Kubernetes集群配置：在云平台上搭建Kubernetes集群，配置节点、网络和存储等资源。 ● 应用部署：使用Docker Compose在本地进行应用部署测试，确保无误后，将应用部署到Kubernetes集群中。 ● 监控与日志：集成Prometheus和Grafana进行监控，使用ELK Stack进行日志收集与分析。

1、建立从开发到运维之间快速、平滑、能向客户快速交付价值的工作流 2、建立安全可靠的系统，从右向左每个阶段快速持续获得工作反馈 3、提升发布频率、交付周期、服务水平，并降低变更失败率 工具链如下： Git/Gitlab，Ansible，Jenkins，JIRA，Confluence，Sona，Jumpserver，Docker，Kubernetes，Prometheus等