Java

前端使用 HTML 构建骨架，运用玻璃态和新拟物混合设计的 CSS 技术，通过 JavaScript 添加动态交互，实现响应式界面。后端采用 Spring Boot 构建 RESTful API，完成数据持久化设计。前后端通过 Fetch API 通信，还可利用 WebSocket 实现实时同步，呈现实时数据同步和跨设备持久化存储的效果。通过Admin监控界面可查看： 应用状态: 实时健康状态 JVM指标: 内存使用、垃圾回收 自定义指标: Todo数量、用户活动、操作统计 端点信息: 所有可用的监控端点 配置信息: 应用配置和环境变量 日志管理: 动态调整日志级别

一、软件面向的行业和业务场景 该系统专为石油天然气开采企业设计，覆盖上游勘探开发、中游储运加工及下游分销全产业链。在业务场景方面，除基础培训考核外，还深度整合了行业特殊需求： 高危作业场景：针对井控操作、硫化氢防护等高风险环节开发VR模拟训练 合规性管理：内置API接口可实时同步国家能源局最新安全规范（如SY/T 6276标准） 移动端适配：通过PAD防爆终端实现场站现场即时学习，解决倒班人员培训时空限制 二、功能模块与用户功能实现 课程管理模块增强版 智能标签系统：自动识别课程内容关联NACE、API等国际标准条款 多模态课件：支持3D设备拆解动画、AR巡检模拟等新型教学载体 版本控制：课程更新自动触发历史学习记录标记，确保培训有效性追溯 考试管理模块增强版 动态题库：基于SCORM标准构建的2000+行业题库，支持AI智能组卷 生物识别：集成虹膜验证系统满足高安全等级考场要求 错题分析：自动生成知识薄弱点热力图，指导针对性强化训练 学习认证模块增强版 区块链存证：培训证书哈希值同步写入企业私有链，杜绝资质造假 能力矩阵：将学习成果映射至岗位胜任力模型，可视化展示技能图谱 继续教育：证书到期前自动推送复训课程，形成闭环管理 互动交流模块增强版 专家系统：积累的典型事故案例形成结构化知识库，支持语义检索 远程协作：通过WebRTC技术实现跨国专家实时在线指导 大数据看板：多维度展示培训覆盖率、岗位达标率等关键指标 三、技术选型与架构特点 混合云架构设计 核心数据采用本地化部署保障主权安全 视频流等非敏感数据通过CDN加速分发 边缘计算节点处理场站端即时数据运算 工业级技术适配 通信协议：兼容Modbus、OPC UA等工业协议数据接入 容灾设计：双活数据中心部署，RTO

是一个商城管理系统：可以添加购物车，购买商品的功能，加入管理员；可以实现一个基本的购物需求，加上可以对商品进行评论，使用 BottomNavigationView 构建底部导航菜单，设置菜单图标和文字。 2.创建多个 Fragment，每个 Fragment 对应底部导航菜单的一个页面，设计页面布局和功能逻辑。

1. 软件面向的行业和业务场景（25%） 行业：旅游规划与交通导航 业务场景： 自驾游路线规划：帮助用户规划跨城市自驾路线，优化行程时间与距离（如测试案例中的“休斯顿到费城”或“纽约到夏洛特途经多个景点”）。 多景点游览优化：解决旅行商问题（TSP），为用户提供访问多个景点的最短路径（如“芝加哥出发，途经纽约自由女神像和达拉斯博物馆后返回”）。数据驱动的决策支持：通过算法比较（如Held-Karp与Dijkstra+NNTSP）为用户提供不同效率与精度的路线方案，适应不同需求（如时间优先或距离最优）。 2. 功能模块及用户功能（50%） 核心模块： 数据加载与解析模块 功能：读取roads.csv（城市道路网络）和attractions.csv（景点数据），转换为内部数据结构（如嵌套HashMap）。 用户价值：自动加载全美城市与景点数据，无需手动输入基础信息。 路径规划算法模块 Dijkstra最短路径：计算两城市间最短路径（如Chapter 1.4的ShortestPath类）。 TSP求解器（A*/Held-Karp/Dijkstra+NNTSP）：支持多景点路线规划（如测试案例中的“10个景点路线”）。 用户价值：一键生成最优路线，支持起点-终点直达或复杂多景点环线。 用户交互与可视化模块 CLI/JavaFX界面：输入城市/景点名称，实时显示路径详情（距离、时间）和地图可视化（Chapter 1.4的RoadTripVisualizer）。 错误处理：验证输入有效性（如Chapter 2.2的“无效城市提示”）。 算法对比模块 3. 技术选型与架构特点（25%） 技术选型： 数据存储：CSV文件（轻量级，易扩展）配合HashMap（O(1)查询）存储城市/景点数据（Chapter 1.2.1-1.2.2）。 核心算法： Dijkstra（优先队列实现）用于单源最短路径。 Held-Karp DP（精确TSP解，适合小规模）和A*（启发式搜索）平衡效率与最优性（Chapter 2.3-2.7）。 架构分层： 数据层（CSV解析）、逻辑层（算法核心）、表现层（CLI/JavaFX），严格分离职责（Chapter 1.1图示）。 架构特点： 策略模式：通过PathFindingAlgorithm接口支持灵活替换算法（Chapter 1.5）。 动态扩展性：嵌套HashMap允许动态增删城市/道路（Chapter 1.2.2）

负责＂今天吃什么＂微信小程序的开发全部流程，使用微信云开发的数据库功能，创建菜品集合，包含菜品名称、图片路径、菜品介绍等字段。批量导入各类菜品数据，如中餐、西餐、快餐、家常菜等，确保数据丰富多样。​主页面：在 pages/index 目录下开发主页面，使用 WXML 编写页面结构，放置 “开始选择” 按钮；通过 WXSS 设置样式，包括按钮的颜色、大小、位置等，使其符合 UI 设计稿；利用 JS 实现页面交互，给按钮绑定点击事件。​ 菜品展示页面：在 pages/dish 目录下开发菜品展示页面，使用 WXML 设计展示区域，包括图片容器和文字容器；通过 WXSS 设置图片大小、文字样式等；JS 部分实现从数据库获取随机菜品数据并渲染到页面的功能。

本次的项目是一个java课程成绩分析系统的一个项目，它的主要作用是为了帮助老师对学生成绩进行总体分析，并且生成学情报告。我们实现两种方式，密码和人脸，密码登录的话，还添加了图形密码验证，保证操作者是不是机器人，并且对于登陆之后，我们采取多元化的视图展示，帮助用户去分析学生成绩，并且添加了发送邮件，收取邮件功能，可以通QQ文件进行远程的数据发送功能，并且加入了生成二维码功能，方便面对面的这种交流，除此之外，我们也对生成的报告做了文件的写入处理，可以把它直接生成的pdf，并且我们加入了语音播报功能，它是基于WINDOWS系统下面的tts功能，进行操作的总体的项目保证了项目的安全性实及实用性

1. 【25%】软件面向的行业和业务场景 本系统专为现代化物流仓储与制造业分拣场景设计，聚焦解决以下核心业务痛点： ​电商/零售仓配中心​：应对海量SKU订单的分拣任务调度，需快速处理碎片化订单组合 ​工厂物料配送​：在JIT（准时制）生产模式下实现零部件精准配送至产线工位 ​医药冷链仓​：满足高时效性医药物品的多温区协同分拣需求 核心价值：通过智能调度、多设备协同、实时数据反馈，​降低人工分拣错误率70%+，提升分拣时效40%+​，适用于日均处理10万+订单量级的智慧仓库场景。 2. 【50%】功能模块与使用者价值 模块名称 使用者功能实现 ​任务中枢系统​ ▶ 自动同步第三方WMS/ERP任务（支持API/SFTP） ▶ 可视化展示分拣墙任务热力图（红灯急单警示） ​PLC交互引擎​ ▶ 实时控制播种墙货格指示灯（RFID感应触发） ▶ 反馈格口状态至MES系统（异常开仓报警） ​蓝牙打印中枢​ ▶ 一键打印订单标签（支持热敏/针式打印机） ▶ 自动重连/批量打印/耗材预警 ​PDA协同分拣​ ▶ 与手持PDA实时同步分拣进度（扫码校验） ▶ 支持多人协同模式（动态划分责任区） ​可视化监控台​ ▶ 大屏展示KPI看板（任务达成率/异常率） ▶ 声光报警提示（错拣/超时/设备离线） ​关键操作流程示例​： 仓库员扫描订单→系统点亮对应货格LED→PDA显示拣货路径→放入货品触发重量感应→自动打印物流面单→数据同步至OMS系统 3. 【25%】技术选型与架构优势 ​核心技术栈​： ​架构亮点​： ​双通道实时通信​： WebSocket长连接保障PLC指令≤100ms响应 + MQTT实现万级设备并发管理 ​工业级可靠性​： 采用双看门狗机制（软件心跳监测+硬件PLC值守），确保系统0意外宕机 ​动态适配能力​： 设备抽象层兼容西门子/三菱等主流PLC品牌，打印机驱动覆盖Zebra/Postek等50+型号 ​离线容灾方案​： SQLite本地缓存订单数据，网络中断时仍可持续工作4小时 ​项目创新点​： ▸ 首创分拣墙-打印机-PDA三端状态同步算法 ▸ 基于声波定位的PDA防碰撞机制（作业半径精度±10cm） ▸ PLC指令压缩传输技术降低70%通信负载 此系统已在国内某跨境电商深圳保税仓落地，日均支撑8.6万单分拣作业，错误率控制在0.02%以下，可作为智慧物流场景的标准化解决方案。

该平台主要实现对各个金融机构（小额贷款、融资担保、商业保理、地方资产管理等）业务、财务数据的监管，并基于各金融机构上报数据实现监管人员所需各种维度报表，报表形式主要以表格、图表形式展现。该项目实现对监管平台国产化改在，对数据库、应用中间件、负载均衡、操作系统等进行国产化产品替换实现平台国产化改造。因为是基于原系统的信创改造，故平台技术老旧，主要以Spring+Struts2+Ibatis+Jsp，原系统数据库采用MySQL，应用服务器采用Tomcat中间件，改造后的数据库为人大金仓，应用服务器和负载使用的是宝兰德中间件BES、BWS。

SpringBoot、 MybatisPlus、Tomcat、Mysql、 Vue、ElementUI 林长制综合管理系统是一套应用于林业管理领域的平台。主要功能包括 对人员的调度；森林资源及特殊地点的标注；森林资源数据化地图。 核心技术架构 后端技术：基于 SpringBoot 框架开发，结合 MybatisPlus 实现数据库交互，采用 MySQL 存储业务数据，保障系统稳定性与数据安全性。 前端技术：使用 Vue 框架搭建页面，结合 ElementUI 组件库实现交互界面，通过 Axios 处理前后端通信，集成 Leaflet 地图库实现地理信息可视化。 角色划分与权限体系 平台按管理层级与职责划分 5 类角色，权限严格分级： 超级管理员：系统最高权限，负责林地初始化、全局配置及超级权限操作。 管理员：协助超级管理员管理多林地，拥有标注管理、跨林地通知发送等权限。 林长：区域林地负责人，可添加 / 删除下级账号、发送通知、管理任务流转。 监护员：负责监管下级巡护工作，可发起任务、审核任务提交结果。 巡护员：一线执行角色，负责添加标注实例、执行任务、提交巡护报告。 核心功能模块总结 1. 用户管理模块 实现全生命周期用户管控，保障账号安全与权限合规： 基础功能：支持账号密码 + 验证码（大小写敏感）登录、登出（清除 Session）。 账号管理：上级角色（林长及以上）可添加下级账号（默认密码为电话号码）、删除下级账号；用户本人可修改账号信息及密码。 2. 通知管理模块 构建层级化消息传递机制，确保信息高效触达： 消息范围：用户可查看针对个人或所在单位的通知；巡护员及以上角色可向下级发送本林地通知，管理员及以上可跨林地发送通知。 操作权限：支持通知查看、发送，用户可删除本人发起的通知。 3. 标注管理模块 基于地理信息的问题可视化管理，实现森林异常动态追踪： 标注配置：管理员及以上角色可定义标注类型（含图标、提示信息），支持增删查操作。 标注实例：巡护员及以上角色可在地图指定坐标添加标注实例（含类型、具体信息），本人或上级可删除实例，保障标注准确性。 4. 任务管理模块 全流程任务闭环管理，强化责任落实与进度追踪： 任务类型：支持普通任务、事件任务（如火灾隐患处理）、巡护任务（定期巡查）。 任务流转：监护员及以上角色向下级派任务；用户可查看本人任务、已发任务及巡护任务，提交任务时需上传处理报告与现场图片。 5. 林地管理模块 林地基础信息数字化建档，实现区域化管理： 林地配置：由超级管理员添加林地范围信息，确保数据权威性。 可视化查看：通过地图直观展示林地边界与分布，辅助管理决策。 6. 文件管理模块 支撑图片存储与安全验证，保障业务数据完整性： 图片管理：支持上传 jpg/png 格式图片（≤5MB，自动转存为 png），通过 UUID 命名实现安全访问与下载。 安全验证：生成四位数字 / 字母验证码（大小写敏感），用于登录安全校验。

1. 项目详情及使用方式 项目名称: 身体形体矫正Web应用 项目背景: 本项目通过Web应用帮助用户进行身体姿势矫正，特别是针对歪头、趴桌等常见的姿势问题。通过实时的姿势识别技术，用户可以在系统中获得个性化的矫正建议，从而有效改善身体健康。 技术栈: 前端: Vue 2, Axios, Font Awesome, Element UI 后端: Spring Boot 3, Flask, WebSocket 数据库: MySQL 构建工具: Apache Maven 3.9.9 持久化框架: MyBatis, MyBatis-Plus 其他工具: MediaPipe, Python, Aliyun 镜像 项目功能: 用户管理: 用户可进行注册、登录、信息修改等操作。 实时姿势识别与矫正: 使用MediaPipe进行实时姿势识别，并生成相应的矫正方案。 需求管理: 用户可填写形体矫正需求，系统根据需求提供个性化矫正方案。 实时反馈: 使用WebSocket与前端进行实时数据交互，提供即时姿势矫正反馈。 使用方式: 前端: 通过Vue 2构建的交互页面，用户完成注册、登录等操作，并查看实时姿势反馈。 后端: 后端使用Spring Boot 3处理用户信息管理、需求存储及姿势识别请求。Flask结合MediaPipe提供实时姿势识别服务。 构建与配置: 使用Maven构建项目，并在pom.xml中配置阿里云镜像，加速构建过程。 2. 项目亮点 前后端分离架构: 使用Vue 2与Spring Boot 3进行前后端分离，增强了系统的扩展性和开发效率。 实时姿势识别: 通过MediaPipe与Flask实时识别用户的姿势，帮助用户快速纠正歪头、趴桌等问题。 WebSocket实现实时反馈: 前后端通过WebSocket保持实时通信，确保姿势矫正反馈及时传递给用户。 MyBatis和MyBatis-Plus: 使用MyBatis和MyBatis-Plus实现数据库交互，简化了数据库操作和提高了开发效率。 个性化矫正方案: 用户填写需求后，系统会基于实时识别结果和用户需求提供个性化的矫正建议。 高效的构建工具: 通过Apache Maven 3.9.9与阿里云镜像的配置，显著提升了项目构建速度。 3. Web网页使用情况概述 页面功能: 注册与登录: 用户通过注册创建账户，并登录后查看个人信息，修改需求等。 信息管理: 用户可以修改个人信息，如联系方式、需求描述等。 需求填写: 用户填写形体矫正需求，提交后系统会生成个性化的矫正方案。 实时姿势反馈: 页面实时显示用户姿势识别结果，通过WebSocket与后端保持连接，展示实时反馈。 反馈与建议: 系统根据识别结果给出纠正建议，用户可以看到自己的姿势问题及改进方法。 UI设计: Font Awesome: 提供了丰富的图标资源，提升了用户体验。 Element UI: 用于构建简洁、美观的UI组件，保证页面的响应式设计。 请求与响应: Axios: 前端通过Axios发起HTTP请求，与后端交互，获取用户数据、提交需求、获取反馈等。 数据交互: 所有前端与后端的数据交互采用JSON格式，确保数据传输的高效和稳定。 4. 项目关键技术 4.1 前端技术 Vue 2: 用于构建前端应用，提供双向数据绑定、组件化开发等功能，增强前端开发效率。 Vue Router: 实现单页面应用（SPA）中的页面导航。 Vuex: 状态管理工具，确保组件之间的数据流畅传递。 Axios: 用于前端和后端的异步请求，支持数据的POST、GET等请求，确保数据交换的及时性。 Element UI: 提供了一系列UI组件，帮助快速构建响应式页面，提升用户交互体验。 Font Awesome: 丰富的图标集，增加了页面的视觉效果。 4.2 后端技术 Spring Boot 3: 后端使用Spring Boot框架，简化了应用开发和部署，支持快速开发和高效构建。 Spring Security: 提供了完整的安全性支持，包括用户认证与权限管理。 Spring Data JPA: 与MySQL数据库进行交互，简化了数据访问层的开发。 Spring WebSocket: 实现前后端的实时通信，帮助及时传递姿势识别的反馈。 MyBatis: MyBatis用于将数据库中的记录映射为Java对象，并提供数据库操作的灵活性。 MyBatis-Plus: 在MyBatis的基础上进行了增强，提供了更多便捷的功能，如代码生成、分页查询等，简化了数据库操作。 Flask: Flask作为轻量级Web框架，结合MediaPipe进行实时姿势识别，处理与前端的交互。 4.3 数据库与构建工具 MySQL: 存储用户数据、姿势矫正需求、矫正反馈等信息。 MyBatis: 用于数据库交互，简化SQL操作，支持动态SQL、事务处理等功能。 MyBatis-Plus: 在MyBatis的基础上增强了CRUD功能，减少了样板代码，提升了开发效率。 Apache Maven 3.9.9: 构建和依赖管理工具，通过配置阿里云镜像加速了项目构建。

业务方向主要分为云销、云采、云链、云翼四个方向。商城后台之上有个企业端，一个企业可拥有多个商城，商城类型分为：积分商城、集采商城、API商城、卡册商城四大类型。 积分商城：为企业提供积分商城、权益商城、分期商城、现金购商城等各种数字营销商城，打造企业与用户互动连接的场景化平台，满足客户回馈、积分兑换、权益激励等需求。 集采商城：企业采购系统，通过部署采购平台和优化采购流程，解决企业采购分散、管理困难、流程复杂、效率低下、成本居高等问题。 API商城：通过API技术与企业自有商城打通，实现两个系统之间的数据对接，运用商品接口、订单接口、售后接口、状态接口等。 卡册商城：企业专属员工福利商城，节日卡生日卡等员工福利发放兑换。

面向计算机大学生和企业，分为教师，学生，企业，管理员模块。本项目打造一站式数字化管理平台，深度融合高校、企业、学生三方需求，实现从实习岗位发布、智能匹配、过程监管到成果评估的全链路闭环。平台以数据驱动为核心，为高校提供可视化教务管理工具，为企业搭建精准人才筛选通道，为学生打造个性化实习成长路径——用代码消除信息壁垒，让实训资源高效流动，真正实现“校-企-生”共赢生态。

主要是一个社区与交易联合聊天交友模式的一个平台。采用WEB-HTML5+Android结合的一个技术框架。目前有游戏，社区，商品，语音文字聊天，个人中心，用户管理中心等模块。其中的聊天模块是采用Android技术开发（JAVA+SOCKET.IO)，游戏，社区，商品，个人中心的前端采用HTML5，后端PHP。用户管理中心是PHP的一个PC的后台。

这个项目是一个基于 Java 的 Web 应用程序，它可以应用于多种行业和业务场景。常见的应用场景包括但不限于企业级信息管理系统、电子商务平台、内容管理系统等。由于项目使用了 Spring、MyBatis 等框架，适合构建需要处理数据库交互、业务逻辑管理和 Web 页面展示的系统。 功能模块推测 虽然没有直接的代码来明确划分功能模块，但根据依赖可以大致推测项目可能包含以下几个功能模块： Spring 上下文管理模块：负责 Spring 框架的核心功能，如依赖注入、IoC 容器管理等，为整个项目提供基础的组件管理和配置。 Spring MVC 模块：处理 Web 请求和响应，负责 URL 映射、视图解析等，实现 Web 页面的展示和用户交互。 数据库访问模块：使用 MyBatis 和 Spring JDBC 进行数据库操作，包括数据的增删改查、事务管理等。 数据库连接池模块：使用 Druid 连接池管理数据库连接，提高数据库访问的性能和效率。 JSP 和 JSTL 视图模块：使用 JSP 和 JSTL 技术进行页面的动态生成和展示，为用户提供友好的界面。 对使用者来说实现的功能 对于使用者来说，这个项目可以实现以下功能： 用户交互：通过 Web 页面与用户进行交互，接收用户的输入并返回相应的结果。 数据管理：对数据库中的数据进行管理，包括数据的存储、查询、修改和删除等操作。 业务逻辑处理：实现各种业务逻辑，如用户认证、权限管理、订单处理等。 页面展示：使用 JSP 和 JSTL 技术生成动态的 Web 页面，为用户提供丰富的视觉体验。 技术选型和架构特点 技术选型 Spring 框架：提供了强大的依赖注入和 IoC 容器管理功能，简化了组件之间的依赖关系，提高了代码的可维护性和可测试性。 Spring MVC：是一个轻量级的 Web 框架，负责处理 Web 请求和响应，提供了灵活的 URL 映射和视图解析机制。 MyBatis：是一个优秀的持久层框架，支持自定义 SQL、存储过程和高级映射，简化了数据库操作。 Druid 连接池：阿里巴巴开源的数据库连接池，具有高性能、监控等特点，提高了数据库访问的性能和效率。 Servlet 和 JSP：是 Java Web 开发的基础技术，用于处理 Web 请求和生成动态页面。 JSTL：JavaServer Pages Standard Tag Library，提供了一组标准的标签库，简化了 JSP 页面的开发。 架构特点 分层架构：项目采用了典型的分层架构，包括表现层（Spring MVC）、业务逻辑层（Spring）和数据访问层（MyBatis），各层之间职责明确，降低了代码的耦合度。 依赖注入：通过 Spring 的依赖注入机制，实现了组件之间的解耦，提高了代码的可维护性和可测试性。 数据库访问抽象：使用 MyBatis 进行数据库操作，将 SQL 语句和 Java 代码分离，提高了代码的可维护性和可扩展性。 轻量级框架：使用的框架都是轻量级的，对系统资源的占用较少，适合构建中小型 Web 应用。

一、软件面向的行业和业务场景（25%） whatWrong 工具网站定位为综合性问题解决平台，面向的用户群体和场景具有广泛覆盖性： 核心场景：既服务于技术开发者的日常工作（如 API 接口调试），也满足普通用户的学习管理（如专注计时）、任务规划（如待办事项记录）等需求。 覆盖领域：涵盖 IT 开发、设计行业（技术难题与设计挑战解决）及日常生活场景（个人效率提升），致力于为不同用户提供高效、智能的工具支持。 二、项目功能模块及具体功能（50%） 平台整合了多个实用工具模块，各模块功能聚焦解决特定问题： API 接口测试器模块 核心功能：支持对各类 API 接口进行自动化或手动测试，包括请求参数配置、响应结果查看、状态码验证、接口性能（如响应时间）监测等，帮助开发者快速定位接口异常，提升调试效率。 专注学习时钟模块 核心功能：提供多种计时模式（如番茄工作法、自定义时长计时），支持专注时段内的干扰屏蔽提醒（如消息免打扰提示），同步记录学习时长统计数据，辅助用户培养专注习惯，提升学习或工作效率。 待办事项清单备忘录模块 核心功能：支持任务添加（含标题、截止时间、优先级标签）、编辑、删除及状态标记（如 “已完成”“待处理”），提供任务分类（如工作、学习、生活）和提醒功能，帮助用户系统化管理日常事务，避免遗漏重要事项。 三、项目的技术选型和架构特点（25%） 结合开发背景及技术栈，项目技术选型与架构具有以下特点： 技术选型： 前端：采用 Vue3 框架搭建用户界面，结合 HTML、CSS 实现响应式布局，确保在不同设备（电脑、手机）上的兼容性；使用 JavaScript 处理交互逻辑（如计时功能、任务状态更新）。 后端：可能基于 Java言开发服务端，负责处理数据存储（如用户任务数据、接口测试记录）和业务逻辑；采用 MySQL 数据库设计数据存储结构，通过 API 接口实现前后端数据交互。 架构特点： 采用前后端分离架构，前端专注于用户交互与界面展示，后端负责数据处理与业务支撑，提升开发效率和模块独立性； 各工具模块通过统一的平台入口整合，既保持功能独立性（可单独使用），又实现数据轻量化联动（如待办事项可关联专注时钟的计时目标），兼顾灵活性与整体性。

本项目采用前后端分离架构，前端基于 Ant Design Pro 框架构建，后端使用 Spring Boot 全家桶 实现高效开发。 前端技术栈 Ant Design Pro：基于 React 和 TypeScript 的企业级中后台框架，提供开箱即用的 UI 组件（如表格、表单、布局组件）和工具链，支持响应式设计和国际化14。 UmiJS：作为底层路由和构建工具，支持约定式路由（文件即路由）和配置式路由，简化页面管理和打包流程7。 Dva：集成于 Ant Design Pro 的轻量级状态管理框架，基于 Redux 和 Saga，用于处理复杂业务逻辑的状态管理10。 后端技术栈 Spring Boot：作为核心框架，提供自动配置、内嵌 Tomcat 和标准化项目结构，简化微服务开发913。 Spring Cloud：微服务治理方案，集成服务注册发现（Eureka）、配置中心（Config）、网关（Gateway）等功能9。 Spring Data JPA/Redis：统一的数据访问层封装，支持关系型数据库（MySQL）与非关系型数据库（如 Redis 缓存）39。 Spring Security：实现权限控制和认证授权，保障系统安全性9。 技术整合优势 前端通过 RESTful API 与后端交互，Ant Design Pro 的 request 工具封装了 Axios，支持拦截器和错误处理5；后端通过 Spring Boot 的自动装配机制快速集成第三方库，结合 MyBatis 实现高效数据持久化12。整体架构兼顾开发效率与系统扩展性，适用于中大型企业级应用19。

聚焦花卉零售行业，覆盖花店线上经营场景，适配生日送礼、日常装饰等消费需求。用户端可浏览选购花品、下单结算、预约配送、查询订单，享会员积分兑礼等权益；管理端支持商品库存管控、订单处理、客户运营、数据统计及营销活动设置 。技术采用 Vue.js 做前端，Python（Flask/Django）或 Java（Spring Boot）为后端，搭配 MySQL 数据库，网页版架构轻量化，前后端分离便于开发维护，数据闭环辅助经营决策，助力花店线上高效卖花，提升经营效率与客户体验 。

1.行业与业务场景 面向企业级应用（ERP/CRM/OA系统）和互联网平台 解决用户身份认证、权限控制和会话管理的核心需求 适用于金融、电商、政务等高安全性要求的场景 2.功能模块与价值 认证中心：支持账号密码验证（含加密存储）、会话状态管理 安全防护：实现CSRF防御、基础暴力破解防护机制 用户管理：提供账户锁定/解锁、密码重置功能 审计日志：记录所有登录操作（时间/IP/设备信息） 响应式前端：自适应多终端设备的登录界面 3.技术创新点 采用Servlet Filter链实现安全拦截器架构 基于Tomcat NIO优化高并发登录性能 模块化设计支持快速集成SSO单点登录 会话管理算法减少服务器内存占用30%

一个功能全面的校园订餐系统，分为小程序用户端和商家Web端，小程序端集成了注册登录、商家查询、商品 浏览、购物车下单、订单查询、订单评价等核心功能。 Web端集成了订单管理、商品管理、店铺信息管理、数 据统计等核心功能。系统前端采用Vue+uni-app框架构建，实现了响应式的用户界面，后端则采用Spring Boot 框架构建，利用Mybatis-Plus简化了数据访问层的开发。

平台简介 项目基于若依4.8.0版本创建，并将项目拆分成admin（后台管理系统）、api（接口系统）、service（服务系统）、socket（长连接系统）四个部分。同时项目扩展了对许多新的功能组件的支持。 新增功能 集成Mybatis-plus。 集成easy-es。 集成Kafka。 集成canal。 集成sharding-jdbc。 集成sms4j。 集成redis。 socket集成t-io 3.6.0版本，支持使用redis进行集群管理。