Vue

该项目为电商平台，为用户提供网购服务。 登录模块：实现用户登录功能，以及通过邮箱发送验证码进行用户注册功能。 商城模块：实现商城页面设计，商品搜索功能，加入购物车功能。 购物车模块：每个用户都有独立的购物车，实现购物车页面设计并统计所选商品的总价值。 供应商商品管理系统：实现各供应商对旗下商品的增删改查，以及商品上架功能。

自己开发的桌面小工具，用来测试调试api接口。 输入接口地址，填写请求参数，点击发送就能查看返回的接口数据，可以查看json格式的数据和原始数据，也可以查看请求头响应头等信息。 开发工具：VSCode+ESLint+Prettier Node.js环境： 16.15.0+ 使用的框架：electron^20.3.1、vue^3.2.40、vite^3.1.6、sass^1.56.1等

? 作品简介 — 基于 SpringBoot 的游戏周边二手交易平台 1. 本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 本方案主要面向 游戏爱好者、二手交易玩家以及小型游戏周边商家，旨在解决当前二手游戏周边交易中存在的以下问题： 信息分散：玩家需要在多个平台查找心仪的二手游戏周边，效率低下。 缺乏分类与检索优化：传统二手交易平台的分类和搜索功能对游戏周边支持不足。 交易安全性低：缺乏有效的卖家信誉管理和订单管理机制，导致用户交易体验不佳。 本平台通过集成用户注册、商品发布、在线交易、订单管理、评价系统等功能，提供一站式游戏周边二手交易服务，提升交易效率与安全性。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 与常规二手交易平台相比，本方案具有以下特色： 专注垂直领域：聚焦游戏周边（如手办、外设、限定周边等），提供针对性更强的商品分类与标签系统。 多角色身份支持：用户既可以作为普通买家进行购买，也可作为商家发布商品，灵活切换身份。 精细化搜索与筛选：支持按游戏类型、周边类别、价格区间、成色等多维度筛选，提升匹配度。 安全交易保障：引入订单管理、售后维权、评价系统，确保交易安全和信任度。 后台管理系统：管理员可对商品、订单、用户及论坛进行统一管理，防止违规交易。 技术优化：采用前后端分离架构（SpringBoot + Vue.js），数据交互高效稳定，并支持高并发访问。 3. 方案的产品组成或技术选型（20%） 前端：Vue.js + Element UI，实现响应式页面与良好交互体验。 后端：Spring Boot 框架，集成 Spring Security 保障接口安全，使用 Spring MVC 进行业务逻辑处理。 数据库：MySQL 存储核心业务数据，配合 Redis 缓存提升查询性能。 文件存储：支持商品图片等多媒体文件的上传与展示。 部署与运维：可在云服务器或本地环境快速部署，支持后续功能拓展。

当前社区管理多依赖传统人工模式，存在信息滞后、效率低下等问题。为此，本文设计并实现了一款基于Vue + SpringBoot的社区管理微信小程序，采用前后端分离架构，前端基于Vue与uni-app框架开发，后端依托SpringBoot框架构建。系统划分社区用户、工作人员和管理员三类角色：用户端支持流入流出登记，支持个人信息快速填充、维修单创建与进度查询、多类型费用在线缴纳、AI客服咨询、公告及账单查看等功能；工作人员端实现维修任务接单与历史记录管理；管理员端集成人口流动可视化分析流动原因包括租房、搬家等类别、缴费记录统计、维修工单跟踪、意见反馈处理及公告发布等模块。结合 Echarts 实现流动数据动态可视化，测试表明，系统功能完整、响应高效，显著提升了社区管理服务的实时性与便捷性，为智慧社区数字化管理提供了可行方案。

1. 利用Vue.js和Nuxt.js构建单页面应用（SPA），提升用户体验与页面响应速度。 2. 集成Ant Design Vue组件库，实现界面设计的标准化与美观性。 3. 采用响应式设计技术，确保平台在不同设备和分辨率下的适应性与可用性。 4. 处理跨浏览器兼容性问题，保障平台稳定运行在主流浏览器上。 5. 与后端团队协作，采用前后端分离架构优化开发流程，提高开发效率与系统维护性。

个人网站全栈开发涵盖从底层架构到前端呈现的完整流程。后端采用 SpringBoot 框架搭建核心服务，通过 RESTful API 设计实现数据交互，集成 Spring Security 保障接口安全，利用 MyBatis 或 JPA 与 MySQL 数据库联动，完成用户信息、内容数据的增删改查，同时配置 Redis 缓存提升热点数据访问速度。 前端开发结合多技术栈：先用 HTML 构建页面骨架，搭配 CSS 实现响应式布局，通过 Flex、Grid 布局适配不同设备屏幕；再用 JavaScript 编写交互逻辑，如表单验证、异步请求；最终集成 Vue 框架，借助组件化开发提高代码复用性，利用 Vue Router 实现页面路由管理，Vuex 统一状态管理，让页面交互更流畅。 数据库选用 MySQL，设计合理的数据表结构，建立索引优化查询效率，配置主从复制保障数据安全。部署阶段将项目打包上传至阿里云服务器，配置 Nginx 作为反向代理，设置防火墙规则，申请 SSL 证书实现 HTTPS 访问，同时通过 Docker 容器化部署简化环境配置，确保网站稳定运行。整个过程需兼顾性能优化、用户体验与系统安全性，形成从开发到上线的闭环。

用于公司内部请假、报销等流程审批，提高工作效率，优化企业内部的沟通与协作。 管理端功能够包含各种申请的审批、客户关系以及项目和合同情况查询等等。 公众号h5端功能包含员工的信息一览、请假、报销等审批的申请。 pc管理端使用vue2框架以及Ant Design ui库进行开发 移动端使用uniapp进行开发

智能座位管理系统是为移动办公或共享空间等客户提供的微信小程序。用户使用该微信小程序可以在上述办公地点扫码使用办公座位或者会议室。程序使用手机号座位用户唯一标识，用户访问小程序登录后会授权获取手机号。登陆后扫描座位或设备二维码进行使用确认。后台会记录和统计相关工位（设备）的使用信息，包括但不限于时长，费用，使用人员，以及生成统计分析报表。

•负责所有管理页面的模块; •该项目是前后端分离项目，使用Vue.js负责前端开发; •参与数据库的设计及接口设计； •负责前后端跨资源共享功能实现； •负责用户的登录注册模块实现； •实时数据使用Websocket技术和后端进行通信，支持前端实时图表展示，数据告警； •负责搜索推荐电影模块实现； •使用ECharts展示数据图表，统计展示近期热度电影展示历史数据，实时数据，统计数据; •操作日志记录，用于安全审查;

一、软件面向的行业和业务场景 该系统专为石油天然气开采企业设计，覆盖上游勘探开发、中游储运加工及下游分销全产业链。在业务场景方面，除基础培训考核外，还深度整合了行业特殊需求： 高危作业场景：针对井控操作、硫化氢防护等高风险环节开发VR模拟训练 合规性管理：内置API接口可实时同步国家能源局最新安全规范（如SY/T 6276标准） 移动端适配：通过PAD防爆终端实现场站现场即时学习，解决倒班人员培训时空限制 二、功能模块与用户功能实现 课程管理模块增强版 智能标签系统：自动识别课程内容关联NACE、API等国际标准条款 多模态课件：支持3D设备拆解动画、AR巡检模拟等新型教学载体 版本控制：课程更新自动触发历史学习记录标记，确保培训有效性追溯 考试管理模块增强版 动态题库：基于SCORM标准构建的2000+行业题库，支持AI智能组卷 生物识别：集成虹膜验证系统满足高安全等级考场要求 错题分析：自动生成知识薄弱点热力图，指导针对性强化训练 学习认证模块增强版 区块链存证：培训证书哈希值同步写入企业私有链，杜绝资质造假 能力矩阵：将学习成果映射至岗位胜任力模型，可视化展示技能图谱 继续教育：证书到期前自动推送复训课程，形成闭环管理 互动交流模块增强版 专家系统：积累的典型事故案例形成结构化知识库，支持语义检索 远程协作：通过WebRTC技术实现跨国专家实时在线指导 大数据看板：多维度展示培训覆盖率、岗位达标率等关键指标 三、技术选型与架构特点 混合云架构设计 核心数据采用本地化部署保障主权安全 视频流等非敏感数据通过CDN加速分发 边缘计算节点处理场站端即时数据运算 工业级技术适配 通信协议：兼容Modbus、OPC UA等工业协议数据接入 容灾设计：双活数据中心部署，RTO

小程序点单系统，主要使用vue2框架和uniapp跨端框架，面向普通商家的简便本地部署方案。 拥有点单程序基本增删改查功能，可查询登录用户，查询历史订单，查询、更改购物车数量以及实时显示总价，显示商品详细信息，更改便捷。 纯前端小程序，可链接后端，数据库，与连接用户管理系统，本地部署响应速度快，操作简便。

一、软件面向的行业和业务场景（25%） 本项目面向工业园区、化工厂、仓储物流中心等对安全监控有较高要求的行业，旨在构建一套基于视频流的异常检测与多渠道报警系统。用户可在系统中部署多个实时视频流，并结合自定义电子围栏，对围栏内的人员倒地、物品倾倒、入侵等异常行为进行自动识别。一旦识别为异常事件，系统将通过钉钉、微信、短信、邮件等方式实时推送报警信息至预设联系人，提升应急响应效率，适用于安全值守自动化改造、无人值守区域监管和巡检优化场景。 二、项目功能模块与用户功能实现（50%） 本系统从用户角度划分，包含以下主要功能模块： 1. 视频流接入与管理 支持接入 RTSP、RTMP、第三方平台等多种视频流； 前端提供视频源列表和流添加页面； 用户可管理视频流基本信息，并通过页面直接预览视频。 2. 电子围栏配置 用户可在视频画面中划定电子围栏区域； 每个围栏与视频源绑定，可设定检测频率和阈值； 用于限定监控范围，聚焦关注区域。 3. 异常检测与AI智能判别 系统定时从视频流抓取画面，结合围栏区域，识别是否存在剧烈变化； 变化区域将通过图像分析和多模态大模型接口（如 qwen_ai.py）判断是否为真正异常，如倒地、异常入侵等； AI模块输出判别结果并参与报警内容生成。 4. 报警配置与推送 用户可配置报警联系人、分组、报警渠道（钉钉、微信、邮件、短信）； 可自定义报警模板，模板变量由系统实时填充（异常类型、时间、位置等）； 报警消息通过多种通道自动发送，确保及时送达。 5. 联系人与绑定管理 可添加联系人信息（姓名、手机号、邮箱、微信等）； 视频流与联系人支持双向绑定，实现多流→多人的灵活告警分配。 6. 缩略图与视频回看（可扩展） 支持展示视频缩略图，方便概览； 可扩展为点击缩略图跳转历史回放或异常记录（当前版本为实时告警）。 三、技术选型与架构特点（25%） 技术选型： 前端：基于 Vue3 + Element-Plus 构建，组件式开发，页面简洁、响应迅速； 后端：使用 Flask 构建 RESTful API，结合 Python 多线程实现视频流异步监控； 视频处理：使用 OpenCV 实现图像变化检测，封装为自定义线程； AI 模块：调用多模态 API（如阿里通义千问）对图像+文本进行语义识别判断； 存储方式：系统采用 JSON 文件管理报警配置、联系人、流信息等，便于快速部署与修改。 架构特点： 模块化设计：各功能组件解耦，如报警模块、视频模块、AI模块独立运行、独立测试； 高扩展性：支持快速替换推送渠道、AI接口或前端展示模块； 跨平台兼容：ZLMediaKit 支持多平台部署，前端后端可独立运行于不同服务器；

SpringBoot、 MybatisPlus、Tomcat、Mysql、 Vue、ElementUI 林长制综合管理系统是一套应用于林业管理领域的平台。主要功能包括 对人员的调度；森林资源及特殊地点的标注；森林资源数据化地图。 核心技术架构 后端技术：基于 SpringBoot 框架开发，结合 MybatisPlus 实现数据库交互，采用 MySQL 存储业务数据，保障系统稳定性与数据安全性。 前端技术：使用 Vue 框架搭建页面，结合 ElementUI 组件库实现交互界面，通过 Axios 处理前后端通信，集成 Leaflet 地图库实现地理信息可视化。 角色划分与权限体系 平台按管理层级与职责划分 5 类角色，权限严格分级： 超级管理员：系统最高权限，负责林地初始化、全局配置及超级权限操作。 管理员：协助超级管理员管理多林地，拥有标注管理、跨林地通知发送等权限。 林长：区域林地负责人，可添加 / 删除下级账号、发送通知、管理任务流转。 监护员：负责监管下级巡护工作，可发起任务、审核任务提交结果。 巡护员：一线执行角色，负责添加标注实例、执行任务、提交巡护报告。 核心功能模块总结 1. 用户管理模块 实现全生命周期用户管控，保障账号安全与权限合规： 基础功能：支持账号密码 + 验证码（大小写敏感）登录、登出（清除 Session）。 账号管理：上级角色（林长及以上）可添加下级账号（默认密码为电话号码）、删除下级账号；用户本人可修改账号信息及密码。 2. 通知管理模块 构建层级化消息传递机制，确保信息高效触达： 消息范围：用户可查看针对个人或所在单位的通知；巡护员及以上角色可向下级发送本林地通知，管理员及以上可跨林地发送通知。 操作权限：支持通知查看、发送，用户可删除本人发起的通知。 3. 标注管理模块 基于地理信息的问题可视化管理，实现森林异常动态追踪： 标注配置：管理员及以上角色可定义标注类型（含图标、提示信息），支持增删查操作。 标注实例：巡护员及以上角色可在地图指定坐标添加标注实例（含类型、具体信息），本人或上级可删除实例，保障标注准确性。 4. 任务管理模块 全流程任务闭环管理，强化责任落实与进度追踪： 任务类型：支持普通任务、事件任务（如火灾隐患处理）、巡护任务（定期巡查）。 任务流转：监护员及以上角色向下级派任务；用户可查看本人任务、已发任务及巡护任务，提交任务时需上传处理报告与现场图片。 5. 林地管理模块 林地基础信息数字化建档，实现区域化管理： 林地配置：由超级管理员添加林地范围信息，确保数据权威性。 可视化查看：通过地图直观展示林地边界与分布，辅助管理决策。 6. 文件管理模块 支撑图片存储与安全验证，保障业务数据完整性： 图片管理：支持上传 jpg/png 格式图片（≤5MB，自动转存为 png），通过 UUID 命名实现安全访问与下载。 安全验证：生成四位数字 / 字母验证码（大小写敏感），用于登录安全校验。

1. 项目详情及使用方式 项目名称: 身体形体矫正Web应用 项目背景: 本项目通过Web应用帮助用户进行身体姿势矫正，特别是针对歪头、趴桌等常见的姿势问题。通过实时的姿势识别技术，用户可以在系统中获得个性化的矫正建议，从而有效改善身体健康。 技术栈: 前端: Vue 2, Axios, Font Awesome, Element UI 后端: Spring Boot 3, Flask, WebSocket 数据库: MySQL 构建工具: Apache Maven 3.9.9 持久化框架: MyBatis, MyBatis-Plus 其他工具: MediaPipe, Python, Aliyun 镜像 项目功能: 用户管理: 用户可进行注册、登录、信息修改等操作。 实时姿势识别与矫正: 使用MediaPipe进行实时姿势识别，并生成相应的矫正方案。 需求管理: 用户可填写形体矫正需求，系统根据需求提供个性化矫正方案。 实时反馈: 使用WebSocket与前端进行实时数据交互，提供即时姿势矫正反馈。 使用方式: 前端: 通过Vue 2构建的交互页面，用户完成注册、登录等操作，并查看实时姿势反馈。 后端: 后端使用Spring Boot 3处理用户信息管理、需求存储及姿势识别请求。Flask结合MediaPipe提供实时姿势识别服务。 构建与配置: 使用Maven构建项目，并在pom.xml中配置阿里云镜像，加速构建过程。 2. 项目亮点 前后端分离架构: 使用Vue 2与Spring Boot 3进行前后端分离，增强了系统的扩展性和开发效率。 实时姿势识别: 通过MediaPipe与Flask实时识别用户的姿势，帮助用户快速纠正歪头、趴桌等问题。 WebSocket实现实时反馈: 前后端通过WebSocket保持实时通信，确保姿势矫正反馈及时传递给用户。 MyBatis和MyBatis-Plus: 使用MyBatis和MyBatis-Plus实现数据库交互，简化了数据库操作和提高了开发效率。 个性化矫正方案: 用户填写需求后，系统会基于实时识别结果和用户需求提供个性化的矫正建议。 高效的构建工具: 通过Apache Maven 3.9.9与阿里云镜像的配置，显著提升了项目构建速度。 3. Web网页使用情况概述 页面功能: 注册与登录: 用户通过注册创建账户，并登录后查看个人信息，修改需求等。 信息管理: 用户可以修改个人信息，如联系方式、需求描述等。 需求填写: 用户填写形体矫正需求，提交后系统会生成个性化的矫正方案。 实时姿势反馈: 页面实时显示用户姿势识别结果，通过WebSocket与后端保持连接，展示实时反馈。 反馈与建议: 系统根据识别结果给出纠正建议，用户可以看到自己的姿势问题及改进方法。 UI设计: Font Awesome: 提供了丰富的图标资源，提升了用户体验。 Element UI: 用于构建简洁、美观的UI组件，保证页面的响应式设计。 请求与响应: Axios: 前端通过Axios发起HTTP请求，与后端交互，获取用户数据、提交需求、获取反馈等。 数据交互: 所有前端与后端的数据交互采用JSON格式，确保数据传输的高效和稳定。 4. 项目关键技术 4.1 前端技术 Vue 2: 用于构建前端应用，提供双向数据绑定、组件化开发等功能，增强前端开发效率。 Vue Router: 实现单页面应用（SPA）中的页面导航。 Vuex: 状态管理工具，确保组件之间的数据流畅传递。 Axios: 用于前端和后端的异步请求，支持数据的POST、GET等请求，确保数据交换的及时性。 Element UI: 提供了一系列UI组件，帮助快速构建响应式页面，提升用户交互体验。 Font Awesome: 丰富的图标集，增加了页面的视觉效果。 4.2 后端技术 Spring Boot 3: 后端使用Spring Boot框架，简化了应用开发和部署，支持快速开发和高效构建。 Spring Security: 提供了完整的安全性支持，包括用户认证与权限管理。 Spring Data JPA: 与MySQL数据库进行交互，简化了数据访问层的开发。 Spring WebSocket: 实现前后端的实时通信，帮助及时传递姿势识别的反馈。 MyBatis: MyBatis用于将数据库中的记录映射为Java对象，并提供数据库操作的灵活性。 MyBatis-Plus: 在MyBatis的基础上进行了增强，提供了更多便捷的功能，如代码生成、分页查询等，简化了数据库操作。 Flask: Flask作为轻量级Web框架，结合MediaPipe进行实时姿势识别，处理与前端的交互。 4.3 数据库与构建工具 MySQL: 存储用户数据、姿势矫正需求、矫正反馈等信息。 MyBatis: 用于数据库交互，简化SQL操作，支持动态SQL、事务处理等功能。 MyBatis-Plus: 在MyBatis的基础上增强了CRUD功能，减少了样板代码，提升了开发效率。 Apache Maven 3.9.9: 构建和依赖管理工具，通过配置阿里云镜像加速了项目构建。

本项目是一个基于现代化技术栈的宠物社交平台，为宠物爱好者提供分享、交流和互动的社区空间。项目采用前后端分离架构，集成了AI聊天、地图服务、实时天气等丰富功能，致力于打造优质的宠物社交体验。核心功能 ? 用户系统 手机号+验证码登录/注册 Session会话管理 用户信息管理 安全密码存储 ? 宠物管理 宠物档案创建 宠物信息展示 萌宠社区互动 ? 社交功能 帖子发布与管理 评论互动系统 点赞功能 标签分类 热度排序 ? 智能搜索 全文搜索(宠物/帖子) 搜索历史记录 热搜推荐 标签搜索 ? AI聊天 集成Coze AI工作流 实时对话体验 聊天历史记录 ?️ 位置服务 高德地图集成 实时天气显示 POI搜索 地理位置服务 性能优化 缓存策略 Redis缓存: 用户列表、帖子列表、详情页面 本地存储: 用户状态持久化 CDN加速: 静态资源优化 数据库优化 连接池管理 索引优化 联表查询优化 参数化查询防注入 前端优化 路由懒加载 组件按需导入 图片懒加载 响应式设计 项目结构 project/ ├── frontend/vue/ # Vue3前端应用 │ ├── src/ │ │ ├── views/ # 页面组件 │ │ ├── stores/ # Pinia状态管理 │ │ ├── router/ # 路由配置 │ │ └── components/ # 公共组件 │ └── dist/ # 构建输出 ├── backend/ # Node.js后端服务 │ ├── routes/ # API路由 │ ├── app.js # 应用入口 │ └── dbConfig.js # 数据库配置 ├── sql/ # 数据库文件 │ ├── pet_social.sql # 数据库结构和数据 │ └── database.md # 数据库设计文档 └── pet_social/nginx/ # Nginx部署配置 部署架构 前端: Nginx静态文件服务 后端: Node.js Express服务 (端口3000) 数据库: MySQL 8.0.31 缓存: Redis 反向代理: Nginx 快速启动 环境要求 Node.js 16+ MySQL 8.0+ Redis 6.0+ 项目亮点 ✨ 现代化技术栈: Vue3 + Node.js + MySQL + Redis ? 移动端优化: 专为移动设备设计的用户体验 ? 高性能: 多层缓存策略，响应速度优异 ? 安全可靠: 完善的认证体系和数据保护 ? 美观界面: 现代化UI设计，丰富的动画效果 ? AI集成: 创新的AI聊天功能 ? 位置服务: 深度集成地图和天气服务

软件面向中小学的校园线上智慧化管理，主要功能包括智慧门禁用于学生刷脸进出校园，食堂刷脸支付用户学生刷脸支付食堂消费金额，线上请假用于电子化管理请假流程，成绩查询用户查看学生考试成绩，学生管理用户查看该校的学生，宿舍考勤用于查看学生是否在寝室，消费管理用户查看学生消费记录，数据分析用户分析各项数据，走读管理用于学生走读操作，电子围栏用户查看学生是否离校等，软件采用小程序的形式面向用户，方便用户操作，前端主要语言使用uniapp后端采用php。

1.本系统是面向小学、初中、高中学生提供的学习、复习、预习功能。可实现在线测评、知识点练习、下载试卷、错题巩固等功能。 2.项目包含智能测评、测评报告、同步天天练、名校密卷、错题本、视频课、培优微课等。 3.后台管理系统：日活，使用时间，刷题量，视频时间等使用数据。 4.项目使用.NET 6 SDK +、MYSQL、Furion、Mapster、vue等技术。

这个项目是一个基于 Java 的 Web 应用程序，它可以应用于多种行业和业务场景。常见的应用场景包括但不限于企业级信息管理系统、电子商务平台、内容管理系统等。由于项目使用了 Spring、MyBatis 等框架，适合构建需要处理数据库交互、业务逻辑管理和 Web 页面展示的系统。 功能模块推测 虽然没有直接的代码来明确划分功能模块，但根据依赖可以大致推测项目可能包含以下几个功能模块： Spring 上下文管理模块：负责 Spring 框架的核心功能，如依赖注入、IoC 容器管理等，为整个项目提供基础的组件管理和配置。 Spring MVC 模块：处理 Web 请求和响应，负责 URL 映射、视图解析等，实现 Web 页面的展示和用户交互。 数据库访问模块：使用 MyBatis 和 Spring JDBC 进行数据库操作，包括数据的增删改查、事务管理等。 数据库连接池模块：使用 Druid 连接池管理数据库连接，提高数据库访问的性能和效率。 JSP 和 JSTL 视图模块：使用 JSP 和 JSTL 技术进行页面的动态生成和展示，为用户提供友好的界面。 对使用者来说实现的功能 对于使用者来说，这个项目可以实现以下功能： 用户交互：通过 Web 页面与用户进行交互，接收用户的输入并返回相应的结果。 数据管理：对数据库中的数据进行管理，包括数据的存储、查询、修改和删除等操作。 业务逻辑处理：实现各种业务逻辑，如用户认证、权限管理、订单处理等。 页面展示：使用 JSP 和 JSTL 技术生成动态的 Web 页面，为用户提供丰富的视觉体验。 技术选型和架构特点 技术选型 Spring 框架：提供了强大的依赖注入和 IoC 容器管理功能，简化了组件之间的依赖关系，提高了代码的可维护性和可测试性。 Spring MVC：是一个轻量级的 Web 框架，负责处理 Web 请求和响应，提供了灵活的 URL 映射和视图解析机制。 MyBatis：是一个优秀的持久层框架，支持自定义 SQL、存储过程和高级映射，简化了数据库操作。 Druid 连接池：阿里巴巴开源的数据库连接池，具有高性能、监控等特点，提高了数据库访问的性能和效率。 Servlet 和 JSP：是 Java Web 开发的基础技术，用于处理 Web 请求和生成动态页面。 JSTL：JavaServer Pages Standard Tag Library，提供了一组标准的标签库，简化了 JSP 页面的开发。 架构特点 分层架构：项目采用了典型的分层架构，包括表现层（Spring MVC）、业务逻辑层（Spring）和数据访问层（MyBatis），各层之间职责明确，降低了代码的耦合度。 依赖注入：通过 Spring 的依赖注入机制，实现了组件之间的解耦，提高了代码的可维护性和可测试性。 数据库访问抽象：使用 MyBatis 进行数据库操作，将 SQL 语句和 Java 代码分离，提高了代码的可维护性和可扩展性。 轻量级框架：使用的框架都是轻量级的，对系统资源的占用较少，适合构建中小型 Web 应用。

一、软件面向的行业和业务场景（25%） whatWrong 工具网站定位为综合性问题解决平台，面向的用户群体和场景具有广泛覆盖性： 核心场景：既服务于技术开发者的日常工作（如 API 接口调试），也满足普通用户的学习管理（如专注计时）、任务规划（如待办事项记录）等需求。 覆盖领域：涵盖 IT 开发、设计行业（技术难题与设计挑战解决）及日常生活场景（个人效率提升），致力于为不同用户提供高效、智能的工具支持。 二、项目功能模块及具体功能（50%） 平台整合了多个实用工具模块，各模块功能聚焦解决特定问题： API 接口测试器模块 核心功能：支持对各类 API 接口进行自动化或手动测试，包括请求参数配置、响应结果查看、状态码验证、接口性能（如响应时间）监测等，帮助开发者快速定位接口异常，提升调试效率。 专注学习时钟模块 核心功能：提供多种计时模式（如番茄工作法、自定义时长计时），支持专注时段内的干扰屏蔽提醒（如消息免打扰提示），同步记录学习时长统计数据，辅助用户培养专注习惯，提升学习或工作效率。 待办事项清单备忘录模块 核心功能：支持任务添加（含标题、截止时间、优先级标签）、编辑、删除及状态标记（如 “已完成”“待处理”），提供任务分类（如工作、学习、生活）和提醒功能，帮助用户系统化管理日常事务，避免遗漏重要事项。 三、项目的技术选型和架构特点（25%） 结合开发背景及技术栈，项目技术选型与架构具有以下特点： 技术选型： 前端：采用 Vue3 框架搭建用户界面，结合 HTML、CSS 实现响应式布局，确保在不同设备（电脑、手机）上的兼容性；使用 JavaScript 处理交互逻辑（如计时功能、任务状态更新）。 后端：可能基于 Java言开发服务端，负责处理数据存储（如用户任务数据、接口测试记录）和业务逻辑；采用 MySQL 数据库设计数据存储结构，通过 API 接口实现前后端数据交互。 架构特点： 采用前后端分离架构，前端专注于用户交互与界面展示，后端负责数据处理与业务支撑，提升开发效率和模块独立性； 各工具模块通过统一的平台入口整合，既保持功能独立性（可单独使用），又实现数据轻量化联动（如待办事项可关联专注时钟的计时目标），兼顾灵活性与整体性。

为应对多维度数据分散管理难题，以公司项目为核心，主导构建覆盖公司 / 单位层级的数据整合与可视化系统，致力于实现数据对比分析、绩效关联考核及卡片式数据封装，为管理层决策提供坚实的数据支撑。 2、 协作工具：蓝湖（UI 对接）、SVN（代码管理）、Jira（需求跟踪）。 3、 核心框架：Vue3 + Vite + TypeScript + Element Plus项目职责： 1、 Vue3 + Vite + TypeScript + Element Plus，结合 ECharts 实现数据可视化大屏开发。 2、 设计并实现 数据卡片组件库，支持动态数据包生成，提升数据流转效率 35%。 3、 定制开发 多维数据对比分析组件，支持拖拽筛选、时间轴联动等交互。 4、 通过 SVN 规范化管理代码，编写详细的技术文档，保障团队代码质量与开发效率。