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SpringBoot Vue3 ElementPlus 前后端分离后台通用权限管理系统源码,支持多语言切换,带环境搭建,项目运行,代码生成器使用说明 后台管理系统通用权限功能,动态分配系统的功能权限,基本上所有的后台管理以及企业管理系统都是基于这个架构二开的 技术栈:SpringBoot SpringSecurity Jwt redis MybatisPlus Vue3 ElementPlus 数据库版本:Mysql8 开发工具idea 运行环境 Windows JDK版本:1.8 Nodejs 版本 v16 后端构建工具:Maven 前端构建工具:Vite 主要功能列表:用户管理(管理后台的登录用户和对用户授权),角色管理(分配菜单权限),菜单管理(动态管理页面上的路由),权限控制(包括后端和前端的功能访问控制,前端可控制到按钮)机构管理,日志管理(记录后台登录以及所有的操作),字典管理(统一管理常用数据分类),代码生成(一键生成后端前端增删改查代码) 项目环境搭建 https://cowtransfer.com/s/652a7b29c68d42 口令 pfgdkm 开发工具 链
10150Javavue
简易的spring开源项目
Spring 框架核心功能复刻​ 项目描述:团队合作复刻 Spring 核心功能,深入理解框架底层原理,验证技术深度。​ 技术栈:Java、反射机制、设计模式​ 核心职责:​ 负责 IOC 容器、DI 依赖注入模块设计与实现​ 开发事务管理组件,支持 REQUIRE、REQUIRE_NEW 等事务传播行为及 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED 等隔离级别​ 设计三层缓存机制解决循环依赖问题,优化容器启动效率​ 成果:完成核心功能复刻,通过单元测试覆盖率 95%,加深对 Spring 底层逻辑的理解 集成 AI 能力的学生管理系统,实现智能信息检索与分析功能。​ 技术栈:Spring AI、LangChain4j、Spring Boot、MySQL​ 核心职责:​ 设计 AI 功能模块架构,集成 Spring AI 与 LangChain4j 实现智能问答​ 开发学生信息管理核心逻辑,支持数据录入、查询、统计分析​ 成果:实现学生数据智能分析功能,减少人工统计时间 60%+​
270JavaJava
SpringBoot Vue 前后端分离通用后台管理系统,智能代码生成器 包括单体版,多模块版本已有功能列表:用户管理(管理后台的登录用户和对用户授权),角色管理(分配菜单权限),菜单管理(动态管理页面上的路由),权限控制(包括后端和前端的功能访问控制,前端可控制到按钮)部门管理,岗位管理,日志管理(记录后台登录以及所有的操作),字典管理(统一管理常用数据分类) 附带代码生成器功能,增,删,改,查,无需写一行代码,包括一对多,多对多,多表同时操作,后端和前端的代码都能全部生成,可直接在代码生成界面上 选择生成页面上不同的组件,已封装好了树形选择组件,弹窗选择组件包括单选多选都能满足, 几乎适用对所有表操作90%以上功能,只需要根据需求稍做修改就行了,比如查询条件显示,列表字段显示稍微在页面做下删除或者调整就行了,多表的操作也就几分钟就搞定了,开发效率极高 网上也有很多的后台代码生成器,但基本都是独立生成对单表操作的代码,甚至都不能对字段进行输入方式选择,还是要去做很多修改,如果是多表关联,要额外做的事情就更多了,包括后端关联查询,添加修改,前端页面之间的相互调用,而本系统的代码生成器能
7260Javavue
项目简介:该项目为TISI开发门户网站,用于宣传品牌形象,并由node.js 编写了一个后台服务,用于用户更新网站的新闻和查看PDF附件。前端由nuxt.js+BootstrapVue开发。 项目职责: • 负责部分页面的开发和修改。 • 负责所有网页的浏览器兼容性修改和不同尺寸屏幕的样式兼容。 • 负责后台服务的逻辑开发和修改。 技术要点: • 后台服务使用node.js的Chokidar模块,监控服务器指定路径下的文件夹变动,若用户发布了新闻,则读取新闻的相关信息,保存到服务器缓存里,若发布了该新闻的PDF附件,则一同保存服务器缓存里,然后由前端网页请求接口获取新闻数据,展示在页面上。 • 前端网页在中文和日文下对不同浏览器和不同尺寸屏幕的兼容性处理。
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正图生活管家是一款物业管理服务软件,用户在软件上进行考勤管理、记录工作安排、车位管理等,操作起来非常方便,让工作变得非常高效。
2963ios后台管理
 个人职责 : 项目前后端开发,负责完成app和web端接口、以及web端页面开发,写代码测试用例。使用springcloud alibaba搭建项目分布式架构,使用极光推送、websocket向app用户推送实时消息,使用quartz、rocketmq向用户空投礼物,使用redis的发布订阅模式跨服务发送消息,使用Jenkins和阿里云代码托管服务实现自动化部署。完成主要核心功能包括:用户消耗材料身份升级、用户创建队伍喝水打卡空投材料、用户消耗材料创建管理工会开辟二级市场、用户消耗材料公会升级、材料转赠转卖、用户投放装备开设运动场空投材料、材料冲击小游戏、对接支付宝接口实现材料购买。处理线上bug、优化市场高并发访问、优化sql、对用户进行限流。之外整理需求分析和产品经历确定最终方案,和前端人员对接app端接口,和测试人员沟通解决线下bug。  项目背景 : 加油蛙是一个基于WEB3的生活类数字藏品平台,以食、住、行为核心,致力于构建正能量传递和健康赋能的数字藏品元宇宙,也是国内首个面向全民开创全新的虚实结合生活方式的项目。通过喝水打卡、运动打卡、记录生活、家庭互动、社交以及IO
5273Java区块链
1. 多爬虫定时监控指定数据源( 微信公众号/推特/博客/RSS/Github ) 2. 基于 ai 实现数据源中数据过滤和汇总展示 本系统旨在构建一个智能化的多源数据监控平台,通过自动化爬虫集群定时抓取各类数据源(微信公众号、推特、博客、RSS订阅和Github),并利用AI技术进行内容过滤、分类和汇总展示,最终为用户提供有价值的信息聚合服务。
240Python网络安全
疾病知识库:该模块包含了大量的疾病相关信息,如症状、病因、治疗方案等,用户可以根据需要自行添加或修改疾病知识库中的内容。 症状识别:用户可以设置不同的症状组合和权重,通过机器学习算法,对输入的症状描述进行识别和匹配,以辅助医生快速诊断疾病。 逻辑判断:用户可以根据自己的需求,设置不同的逻辑判断规则,如条件判断、顺序判断等,对疾病识别的结果进行进一步的筛选和过滤。 结果展示:系统会将疾病识别的结果和逻辑判断的结果进行汇总和展示,以便用户快速了解和评估病情。
6960Javapython
1、项目主要包含设备管理、智能环控数据、养殖质量安全可追溯系统、冷链物流管理系统、饲养成本、配送优化等 2、该项目除了软件部分,还涉及到各种环境监测控制设备对接,主要是对接海康的设备,这也是软硬结合的难点
2400Java
打车平台产品系统
减少等待时间:传统路边拦车依赖运气,可能因天气、时段(如早晚高峰)、地点(如偏远区域、交通枢纽)等因素长时间找不到空车。而一键叫车通过定位和智能调度,能快速匹配附近空车;电话叫车由客服主动分配订单,避免乘客盲目等待。 覆盖更多场景:对于不熟悉路况、行动不便(如老人、病人)、携带大件行李或在恶劣天气(暴雨、大雪)下的乘客,路边拦车难度极大,叫车服务可直接让车辆到指定地点接送,提升出行可行性。 适配老年群体:许多电话叫车热线(如 95128、滴滴老年人专线)和简化版一键叫车功能(无需复杂操作),专门针对不熟悉智能手机的老年人设计,解决其 “不会用 APP” 的困境,保障基本出行权。 支持无障碍需求:部分平台可通过电话或备注说明特殊需求(如需要无障碍车辆),让有特殊出行需求的人群(如残障人士)能更便捷地获得服务。
390PHPvue2000.00元
蓝领荟产品系统
轻松免费学技能 通过专业视频、直播讲解、同行交流等方式,帮助蓝领学习,同时鼓励蓝领创作更多专业视频实现价值,通过不断的相互交流,相互受益,提高蓝领各个行业的整体水平。 展示新时代蓝领风采通过有趣的短视频,分享蓝领在学习、工作、生活过程中的点点滴滴,自娱自乐的同时,让更多人了解新时代蓝领丰富多彩的生活。 专属于蓝领的社区通过聊天室的方式,同行交流,同乡交友、蓝领之恋,打造专属蓝领的社交圈。
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德创SAAS系统产品系统
1、你是否已经卖了上百或上千套应用,客户找你,你根本记不得他是你的客户(难以维护客户)? 解决方案:使用德创SAAS系统后,可以系统化管理用户,查询、提醒、记录等,方便快捷,作为一个SAAS服务商,你都知道卖系统给客户,让客户系统化管理他的企业,你自己却用最老土的方式(创建个文档来记录客户的信息),AI时代都要来临了,不淘汰你淘汰谁 2、客户应用到期没人通知,待客户网站打不开后,才记得来找你(直接没有任何转化率,而且影响客户业务)? 解决方案:使用德创SAAS系统后,不存在的,应用到期提前30天开始通知用户(直接提升续费效率而且不会影响客户业务),支持企业微信、微信公众号、手机短信等多种方式。 3、作为一个SAAS服务商,你连个像样的官网都没有,暂且不说拉低了你好几个档次,就客户想直观的了解你的产品,都没有渠道? 解决方案:德创SAAS系统,不仅给你一个像样的官网,而且还给你配置了一个应用商城,支持外部应用系统化出售,让客户更直观的了解你的产品,而且可以一站式购买、开通、管理客户、到期提醒续费等功能 4、你出售应用时有没有在为繁琐复杂的操作而苦恼 传统出售方式: 一、先和客户沟通
360PHPPHP
京飞档案管理系统(JF.AMS)基于国家档案管理相关规范(如《GB/T 18894-2016》、《DA/T 58-2021》等)而设计,实现了电子文件从收集、归档、存储到利用的全生命周期管理,确保档案数据的完整性、安全性与可追溯性。系统支持实体档案与电子档案的融合管理,并通过标准化接口与业务系统(如OA、HR、合同、财务系统)无缝对接以实现业档一体化应用。 应用场景: (1)政府机关:对接政务云,实现“一网通办”文件归档。 (2)企业:集成业务系统(如SAP、用友),管理合同、会计档案。 (3)档案馆:接收各单位的电子档案进馆,提供公众查询服务。 产品特点: (1)业档一体化 (2)多源收集且高效 (3)检索快捷且智能 (4)流程标准且合规 (5)数据完整且安全
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一、项目共划分入dang申请、入dang积极分子、发展对象、预备dang员接收、预备dang员转正5个大业务模块 二、负责内容 1.负责整体系统的研发和维护任务,并且担任需求调研和技术方案制作事项 2.项目使用以vue2x为基础封住的组件库进行研发 3.使用sass作为样式预编译工具 4.使用webpack为构建工具 5.使用echart实现概览页的统计图表功能 三、问题和难点 1.主要问题集中在业务流程偏多需要进行多个表单页面的构建、后续通过new Vue的方式封装了动态表单生成组件 大大减少减少了研发时间和维护成本 2.自主封装了大文件分片上传功能 使用Blob切片slice API进行实现
3590后台管理
建工福采商城产品系统
企业福利商城方案说明 一、方案面向对象及解决的问题 本企业福利商城方案主要面向中大型企业以及对员工福利管理有精细化需求的中小型企业。其中,中大型企业往往员工数量众多、地域分布较广,福利发放和管理的难度较大;而有精细化需求的中小型企业,则希望通过更优质的福利体系提升员工满意度和归属感。 该方案主要解决了企业在福利管理方面的一系列痛点问题。一方面,解决了传统福利发放形式单一、员工满意度低的问题。以往很多企业发放福利多是统一采购实物,如米面油等,但员工需求各异,这样的福利难以满足所有人的期待。另一方面,解决了福利管理流程繁琐、效率低下的问题。传统模式下,从福利采购、登记发放到后续统计,都需要耗费大量的人力和时间,且容易出现错漏。此外,还解决了企业福利成本控制难、福利效果难以量化的问题,让企业在合理的成本范围内,更清晰地看到福利投入带来的价值。 二、本方案相比于市场常规方案的特点 相较于市场常规方案,本方案具有多方面显著特点,这也是方案的核心优势所在。 福利个性化程度更高是本方案的一大亮点。市场常规方案大多提供固定的福利套餐,员工只能被动选择。而本方案基于对员工需求的深度调研,搭建了丰富多样的
410PHP
完整的餐饮管理系统,会员,餐品管理,收银一体的后台管理系统。小程序多种模板。扫码点餐,打印小票等相关功能
7410Java微信小程序
中华文化展示与公益平台项目描述:设计并开发 Web 端中华文化综合平台,集成文化展示、互动交流、公益服务及数据可视化模块,通过现代化技术传播传统文化。技术栈:HTML5、CSS3(Flexbox/Grid)、JavaScript(ES6+)、Chart.js、VS Code核心贡献:实现多维度数据仪表盘,支持项目进展、志愿者活跃度等实时数据更新与图表交互,优化渲染性能确保流畅展示。开发文化互动功能(问答系统、诗词创作平台、书法展示),支持用户作品上传、分享及实时评分反馈。设计公益服务模块,包括在线捐赠系统、志愿者管理系统及文化课程报名功能,推动数字文化传承落地
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图一为药监局“受理大厅叫号大屏”:我负责项目后端的搭建部署,叫号部分对接的叫号机系统,大屏上实时同步(webSocket)最新的叫号信息 图二为药监局“审评审批系统”的首页大屏:负责后台数据归集(task)统计/并配合前端完成对接各个图标数据的联调工作。
3710Java图表(Charting)
项目描述:该项目主要分为以下模块:学生管理(学生档案,班级管理,班级变动,变动记录管理,学年管理,招生计划),职工管理(职工档案,流程管理,请假管理,加班管理,出差管理,我的待办),收费管理(收费模板,收费计划),教学管理(成绩管理,作业管理,题库管理),考勤管理(时间模板,考勤统计,考勤点设置,进出记录),报表管理(报表汇总,数据大屏),会议管理(会议室管理,会议管理)等模块。 职工APP,家长端APP 项目职责:项目负责人,负责整个平台前后端与app的开发、运维、维护。 开发技术: Springboot+springcloud+netty+nacos+mysql+redis+rabbitmq+nginx+emqx+mqtt+jenkins+jenkins+docker
4550Java个人知识管理系统
1.[30%] 本方案面向综合档案馆,解决综合档案管档案管理业务问题 2.[50%] 相比于市场常规方案,本方案能够自定义综合档案类型,大文件秒开,海量数据精准检索,结合AI智能查档 3.本项目采用 开发采用,springboot3,springcloud ailibaba,clickhouse,elasticsearch,postgres,mysql,rocketmq,nacos,redis,xxljob,vue3,部署使用 K8S+kubesphere 实现自动部署
220JavaJava10000.00元
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