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# CRM-DBI 项目简介 ## 本方案面向谁，解决了什么问题？ 1. **目标用户群体**： - 销售团队 - 客户服务团队 - 管理层决策者 2. **解决的问题**： - 提供一套支持中文、英文和印尼文的多语言智能CRM系统。 - 实现客户关系管理、销售线索与商机跟踪、任务活动安排、工单处理等核心业务流程。 - 整合钉钉等办公工具，提升协作效率。 - 支持移动端操作，满足移动办公需求。 --- ## 相比于市场常规方案的特点： 1. **多语言本地化支持**： - 针对印尼市场设计，提供中/英/印尼三语无缝切换体验。 - 所有界面元素、提示信息及文档均支持国际化。 2. **响应式移动端适配**： - 基于Vue3 + Vant UI实现响应式布局，确保在手机端的良好交互体验。 - 手势优化，支持触控操作。 3. **轻量级快速部署**： - 使用Vite构建前端，Node.js + Express搭建后端，MongoDB作为数据库，部署简单高效。 - 通过PM2进行进程管理，Ngin

传统行业产品介绍展示系统(web、小程序)，接入甲方现有三方产品所做的商品3d模型，规划产品数据存储结构，展示层级，引导甲方网络人员完成小程序和安全域名的申请和服务器配置。通过远程沟通，了解甲方业务场景，参与前后端所有的开发环节，独立完成前后端系统编程，测试，上线，维护各个步骤。 技术栈选择： 前端：Vue3+Three.js（Web端）/ Uni-app（小程序） 后端：Spring Boot + MySQL + Redis +nodejs 3D渲染：GLTF格式模型+自定义Shader 部署：Docker+Nginx集群 指导甲方完成： ▸ 微信小程序注册（需准备企业资质） ▸ 域名注册及ICP备案（建议.com/.cn域名） ▸ HTTPS证书申请（推荐Let's Encrypt免费证书） 小程序安全： 实现接口签名（HMAC-SHA256） 敏感数据加密传输（AES-256） 配置内容安全域名（需在微信后台登记）

本系统主要服务与机加工行业，主要用于工单管理跟踪。提供极简式操作，透明化生产看板、自动化预警、数据化绩效考核，不良品精准分析等关键功能。各种精确化的报表数据，提供多端使用，微信公众号，手机app, 电视大屏都可以使用。员工端可进行生产上下级，报工等，管理员可实时跟踪工单流转情况。使用本系统将大大降低企业生产遇到的繁忙繁琐的工作。

个人github地址：https://github.com/code-with-Anson 汐落记账AI系统 独立全栈开发 项目亮点：个人AI记账系统，支持智能账单分析和个性化理财建议 核心功能： 账单管理：常规/循环账单、数据统计、图表展示、Excel导出 AI功能：大模型对接、会话记忆、智能分析、理财建议 用户体系：验证码登录、文件上传、邮箱服务 技术栈：SpringBoot + SpringCloud + Spring AI + MySQL + Redis + 腾讯云COS 技术亮点： AI记忆系统设计：基于ChatClient原理，设计独立AI数据库，实现用户个性化会话记忆 微服务架构实践：使用Nacos注册中心 + Gateway网关，优雅实现服务拆分和统一鉴权 性能优化方案：AOP切面 + ThreadLocal + 事务管理，实现高效数据统计和缓存一致性

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资源库管理系统，旨在通过现代化的Web技术实现⽹络资源以及⽂档的⾼效管理和便捷分享 后端基于Spring Boot 开发的RESTful API服务，采⽤Sa-Token +JWT进⾏⾝份验证， 利⽤MyBatis作为ORM框架实现数据库的⾼效操作和管理,使⽤FTP作为⽂件上传服务 前端基于Vue 3框架，利⽤其响应式和组件化的特点，开发现代化的Web应⽤，采⽤Vue Router进⾏路由管理，使⽤Vuex进⾏状态管理，结合Element Plus组件库

本方案面向二房东，解决了二房东管理房源，账单，签约等线下业务痛点。 当前技术栈为vue3+TS+ky+elementPlus。同时还有小程序用到了taro。 其中本人负责房源详情页，维修保洁，财务模块。 其中维修保洁模块中，我用百度地图，做了划片的功能，方便给维修保洁人员划片。 财务模块中，涉及到了批量操作，账单，流水等功能。 此项目目前稳定运行，有多家企业在使用

在信息爆炸的现代社会，构建一个专属的知识栖息地成为许多人梳理思绪、沉淀智慧的刚需。这样一个聚焦于个人知识储备的博客系统，恰似随身携带的智能知识库，为碎片化学习与系统化整合提供了理想场域。它支持以多元形式随时记录知识轨迹——无论是突发的灵感顿悟、书页间勾画出的重点批注，还是网络课程里截取的精华片段，都能以文字、图片、链接等多媒体形态快速归档，让每一个转瞬即逝的知识点都拥有清晰的坐标。 博主可根据认知习惯自由创建知识碎片单元，如同用积木搭建专属的知识宫殿：既能将复杂概念拆解为便于消化的微型模块，也能通过标签体系建立跨领域的关联网络，让零散的知识节点逐渐生长为有机的认知体系。系统内置的智能模糊搜索功能堪称知识迷宫的导航仪，只需输入关键词片段，便能快速检索到相关的笔记、心得乃至跨文件的关联内容，打破信息孤岛，让知识复用效率倍增。 在使用体验层面，该博客支持多终端同步访问，无论是通勤途中用手机速记灵感，还是办公时在电脑前整理专题，亦或睡前通过平板回顾重点，都能实现无缝衔接的知识翻阅体验。主题切换功能则为知识空间注入个性化灵魂——清晨可切换至清爽的极简白主题开启专注模式，深夜则能调至柔和的墨

本系统主要是服务于机加工行业的，机床联网，人工扫码上下机，车间生产全流程跟踪。人机打通，实现员工&设备关联，一键上机，关联员工和设备，上机期间采集的数据映射，员工全面、详细的生产记录。除了设备运行状态外，机加云还可获取程序名称、进给倍率、报警内容、主轴转速、进给速度等信息，为生产管理和员工绩效计算提供更加全面的数据支持。

本方案是一套面向企业、机构及培训服务商的企业培训平台前端解决方案，旨在帮助企业高效搭建在线培训、员工学习与能力提升的数字化平台。它解决了传统企业培训中资源分散、管理低效、学习体验单一等问题，实现了培训内容的集中管理、过程可视化和学习效果的智能评估。 与市场上常规的企业培训平台方案相比，本方案具有以下核心特点： 灵活的课程与考试管理：支持课程分级、在线考试、作业批改、学习进度追踪等多种培训场景，满足企业多样化培训需求。 智能化数据分析：内置学习数据统计、培训效果评估、员工成长档案等功能，助力企业科学决策与人才发展。 权限与组织架构支持：支持多级组织、角色权限分配，适配大型企业复杂的管理体系。 高度可定制与扩展：丰富的主题配置、国际化支持、组件化开发，便于企业根据自身品牌和业务需求进行定制开发。 技术选型 1.pc端使用Vue 3、Vite、TypeScript、Element Plus 2.移动端使用uniapp 3.后端使用spring cloud Alibaba、Redis、XXL-job

以国家图书馆和地方图书馆的数字化古籍为基础，利用文字识别、自动标点、命名实体识别、知识图谱等技术，实现古籍资源的知识处理、知识组织及知识展示，形成古籍知识词表，并建设中华古籍书目总目，为社会公众、古籍学界及科研人员提供数字人文服务。主要负责首页、古籍资源、阅读页、工具集、智能助手、特色专题、个人中心等页面。

面向中小学生编程与创作教育场景，我们打造了一套基于AI导师的智能教学系统，结合RAG（检索增强生成）与多模态大模型技术，有效解决了学生编程学习中缺乏个性化指导、创作资源匮乏、动手反馈滞后的问题。 传统在线编程教学多依赖预设脚本或录播视频，难以满足学生在项目实践中遇到的多样化问题，且缺乏创作激励与即时反馈。而我们的方案融合了两项核心创新： AI导师模块（RAG驱动）：通过RAG技术，实现精准、上下文相关的知识问答与任务引导。学生在项目过程中如遇理解难点或程序报错，AI导师可通过类苏格拉底式的提问策略，引导学生思考解决，而非直接给出答案，提升其问题分析与自主解决能力。 AIGC创作模块（多模态大模型驱动）：集成支持图文输入与多模态输出的生成模型，支持图像生成、音乐生成等内容创作任务。学生不仅能完成代码项目，还能通过自然语言描述生成角色形象、插画背景、游戏音乐等丰富元素，极大激发创作兴趣与表达能力。 相比常规方案，我们的系统具备以下技术优势： 高适应性：RAG模型结合学生历史学习记录和项目上下文，提供更贴近实际学习路径的交互反馈； 强创作性：多模态模型赋能学生在图形、声音、文本等多个维度开展

洛阳市所有景区门票售卖，演艺演出，定制线路，特色餐饮，导游服务，酒店等销售服务。 “享游河洛”APP平台作为洛阳旅游服务门户，是面向游客及市民提供洛阳一站式文化旅游服务及消费的综合性平台。系统通过整合景区门票、酒店、餐饮、出行、娱乐、购物、城市服务、文旅资讯等资源，在游前、游中、游后三个阶段，为游客提供文旅资讯、公共服务、智能咨询、消费预订等服务；为洛阳市文旅企业提供文旅产品的分销、核销、数据分析等服务；系统包括手机APP、H5、Web、小程序等形式，支持手机、轻量级服务终端、综合性自助终端、PC等多种应用终端。同时通过对接业主各信息系统、OTA平台、文化旅游业态信息系统、城市公共服务系统等第三方信息系统实现洛阳文旅数据互联互通。平台以数字科技为驱动，以旅游目的地运营为核心，通过技术创新和资源重构，聚合数据价值，实现产业整合，驱动文旅产业转型升级，聚焦文旅服务和消费，提升游客与市民服务体验，构建洛阳及区域目的地行业生态产业链。

目标用户：​ 面向企业市场调研部门、教育机构、政府公共事务部门、互联网平台运营团队等，解决多场景下数据收集效率低、分析维度单一、结果应用滞后等核心问题。无论是企业产品满意度调研、高校学术数据采集、政府民生政策意见征集，还是互联网平台用户行为分析，360 问卷系统通过全流程数字化工具链，帮助用户快速获取高质量数据，精准挖掘洞察，驱动科学决策。 核心价值：​ 打造「设计 - 发布 - 回收 - 分析」全流程闭环，数据采集周期缩短 50%，解决传统工具功能碎片化问题；​ 基于 Spring Boot 构建高稳定性架构，支持千万级答卷并发处理，适配从中小规模调研到大型政企级数据采集需求。 技术支撑：​ 架构：基于 Spring Boot + Spring Cloud 微服务架构，容器化部署（Docker/K8s），支持弹性扩容；​ 数据处理：MySQL（结构化数据存储）+ Redis（高频数据缓存）+ Elasticsearch（日志检索）；​ 安全技术：JWT 令牌认证、OAuth2 权限管理、国密算法加密；​ 工具链：Swagger 接口文档、Jenkins 持续集成、Prometheus

1.面向的群体： 医疗行业全链路参与者，包括医疗机构（医院、诊所、体检中心）、医疗信息化服务商（做 HIS/LIS/PACS 系统的厂商）、监管机构（卫健委、医保局）、医疗生态协作方（药企、科研机构、保险机构），以及对医疗数据有自主管理需求的患者。 2.解决的问题： 解决了医疗场景中“数据可信性”和“协作信任”的核心痛点： 「数据存证与篡改风险」：电子病历、检验报告、医疗票据等核心数据，传统系统依赖中心化数据库，易被篡改且缺乏司法/业务级可信存证（如医患纠纷中病历真实性难举证）； 「跨机构协作信任成本」：医院间转诊、药企与医院的科研数据共享、医保报销核验等场景，需依赖“第三方背书”或繁琐人工流程建立信任，效率极低； 「合规与审计效率」：医疗行业法规（如《个人信息保护法》《电子病历应用管理规范》）对数据安全、隐私、追溯性要求严苛，传统系统审计需人工逐环节核查，耗时耗力； 「开发效率瓶颈」：医疗信息化项目定制化需求多（如不同医院的流程差异、监管政策迭代），从 0 开发后台管理系统周期长、成本高，而 Ruoyi 框架的快速开发能力可直接复用成熟模块（权限、日志、代码生成等），解决“重复造轮子

1. 作品包含微信公众号、微信小程序和web端，作品已上线可展示。 2. 微信小程序可以蓝牙连接可穿戴智能设备，合理直观展示健康数据。 3. 包含心电、血氧、睡眠、心率、呼吸机数据等展示，对接AI分析算法，可生成报告。数据可推送微信公众号。 1. 有一只5人小团队，包含产品经理/项目经理，后端java开发，Android源生、前端开发工程师、平面设计师，同时有嵌入式、硬件方向合作人员。 2. 项目成员均有百万级用户软件产品开发经验，拥有资深的IoT、医疗器械、大健康方向的小程序、APP和后台的开发上线经验。 3. 有公司主体，可签订合同。

系统概述 本系统是为高考考生及家长提供的一站式志愿填报服务平台，整合了高考志愿填报、一分一段查询、院校专业信息、心理测评和新闻资讯五大核心功能，帮助考生科学、合理地规划升学路径。 核心功能模块 1. 智能志愿填报系统 功能特点： 基于考生分数、排名和兴趣的智能匹配 支持"冲稳保"策略自动生成志愿方案 提供历年录取数据对比分析 志愿表模拟填报与风险评估 多设备同步，支持PC端和移动端 数据支持： 覆盖全国2800+所高校 包含近5年录取分数线数据 实时更新当年招生计划 2. 一分一段查询系统 功能特点： 全国各省市一分一段表实时查询 分数转换与等效分计算 排名趋势分析与预测 同分段考生去向统计 自定义分数段分析 数据更新： 高考成绩公布后24小时内完成数据录入 历史数据可追溯至2010年 3. 院校专业数据库 院校查询： 院校基本信息（性质、层次、地理位置等） 办学条件与师资力量 学科评估结果与特色专业 毕业生就业质量报告 校园生活与学费标准 专业查询： 专业培养目标与课程设置 就业方向与发展前景 相关职业资格

数据巴士（DataBus ，以下均简称为数据巴士）是一款 ETL 抽取工具，ETL 的全称为 Extract-Transform-Load 。描述数据从来源端经过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）至目的端的过程。数据巴士作为构建数据仓库的重要一环，拥有丰富的数据抽取机制；提供多种数据抽取方式包括全量抽取、增量抽取以及半全量抽取。能够适应不同数据源的同步、数据的整合、数据的转换、数据清洗等场景。DataBus 能够从不同的数据源，如 MySql、Oracle、SqlServer、SCSDB、ElasticSearch、KAFKA 、达梦7、Greenplum、PostgreSQL、GaussDB、json、excel 以及 CSV 将数据加载到目标数据库中去。

方案面向对象与解决问题 本方案主要面向有项目需求管理痛点的企业，尤其是产品经理和项目管理人员。在公司日常项目管理中，面临着需求管理不规范、信息流通不畅的问题，如在钉钉多维表和 Teambition 两个平台需重复录入需求信息，产品经理难以实时掌握任务执行情况，测试工作缺乏规范和有效监督等。本方案有效解决了这些问题，实现了两个平台间需求信息的自动同步和双向反馈。 方案特点 相较于市场常规方案，本方案具有显著优势。一方面，实现了数据的实时同步和双向流通，避免了信息滞后和不一致的问题。例如，需求在多维表创建后能立即同步到 Teambition，任务状态变化也能及时反馈到多维表，使项目进度一目了然。另一方面，方案操作简便，借助多维表自动化功能和 Teambition 的 Webhook 技术，减少了人工干预，提高了工作效率。同时，支持为需求配置详细测试用例并反馈结果，保障了产品质量。 产品组成与技术选型 产品组成 本方案主要由需求同步模块、任务反馈模块、测试用例配置模块和测试结果反馈模块组成。需求同步模块将多维表的需求信息同步到 Teambition；任务反馈模块把 Teambition 任务

采购平台履约系统中的采购履约执行主要面向采购端、供应商 两端协同完成履约，系统功能包含履约管理和库存管理两大模块，其中履约管理包含合同管理、订单管理、收发货/服务管理、运输管理、对账结算、财务管理六大模块；库存管理包含出入库管理、仓储调拨、盘点管理、仓库管理。包含的外部对接功能有：发票识别，对外接口统一管控平台，用户中心，kafka信息通知等