Redis

影像智能识别管理与服务子系统是一个用于模型推理与训练的系统，主要包含用户管理、样本管理、影像管理、模型管理、模型推理、模型训练、在线解译等功能模块，包含前端、后端和算法模块，后端主要负责前端接口编写及算法调度。样本库结构化数据采用elasticsearch 搜索引擎存储，支持千万条样本存储及搜索，样本入库采用定时任务异步处理，使用nginx进行后台负载均衡，通过websocket与前端实时通讯返回任务进度

登科助手——中小学生的智能学习伙伴 登科助手是一款专为中小学生设计的AI教育助手，致力于让学习更高效、更有趣！通过智能答疑、知识点解析和个性化学习推荐，帮助学生快速攻克难点，巩固基础。无论是数学公式、语文阅读，还是英语单词、科学实验，登科助手都能提供清晰易懂的讲解和实时辅导。同时，它还能制定学习计划，培养良好的学习习惯，让每个孩子都能轻松掌握知识，提升成绩。陪伴成长，助力登科，登科助手是学生和家长值得信赖的学习好帮手！

智慧办公是一个业务体系庞大的系统，接近十个独立运行的微服务，搭建在公司内部应用平台，间接支援公司的物流运输主营业务。采用SpringCloud Alibaba微服务，主要功能有：菜单管理、权限管理、待办任务、OA、任务管理、日程管理、网点管理、人群画像等。主要技术栈有：MySQL、MyBatisPlus、Redis、Redisson、RocketMQ、Nacos、OpenFeign

1、面向门诊药房药师和取药消费者，帮助患者签到排序，叫号上屏，向药机器人发送处方调配药品，协助药师高效有序完成药物分发刚工作。 2、亮点：协同签到、上屏、叫号、机器发药等工作，减轻药师工作负担，维持药房发药窗口秩序。 3、前端使用VUE，后端使用springboot开发，docker部署，RabbitMQ消息发布订阅、Redis做分布式锁等。

平台简介 项目基于若依4.8.0版本创建，并将项目拆分成admin（后台管理系统）、api（接口系统）、service（服务系统）、socket（长连接系统）四个部分。同时项目扩展了对许多新的功能组件的支持。 新增功能 集成Mybatis-plus。 集成easy-es。 集成Kafka。 集成canal。 集成sharding-jdbc。 集成sms4j。 集成redis。 socket集成t-io 3.6.0版本，支持使用redis进行集群管理。

使用T-IO框架实现消息的远程推送。 采用分表分库存储设备信息和连接信息。 采用es存储消息记录和触达记录。 采用消息队列实现消息的异步发放。 项目支持实时消息推送和定时消息推送。 项目支持简单规则推送和复杂规则推送。 项目目前支持百万级别的并发连接，同时在线。 截⽌⽬前，平台设备注册量已经达到接近三千万。⽇均设备上线五百万左右，⽇均消息触达为⼀千万左右。 项⽬进⾏了三个⼤的版本迭代。V3版本重点优化了性能，⽬前最⼤同时在线数接近百万。

运输管理ERP，从合同管理，运单管理，结算管理，结账，财务，开票 全流程系统，涉及多项业财核心算法，支持金蝶 等自动数据传输，内包含多个子模块，机器人，RPA自动审核及报表服务！ 本项目由我带领团队研发而成，主要框架搭建，逻辑涉及，产品涉及，功能设计和开发，采用前后端分离。 本项目由我带领团队研发而成，主要框架搭建，逻辑涉及，产品涉及，功能设计和开发，采用前后端分离。

许多热爱编程比赛的用户在参加比赛时常常面临没有队友的问题，这使得他们很难发挥自己的实力，也很难取得好成绩。同时，许多用户在寻找队友时也面临一些困难，比如无法找到合适的人选，或者无法与潜在的队友进行充分的交流和沟通。因此，我们希望通过该网站，为这些用户提供一个交流平台，帮助他们找到理想的队友，组建强大的编程团队，参加各种编程比赛，并最终实现自己的编程梦想。 用户注册和登录：用户可以通过注册账号并登录使用该网站。 标签匹配：用户可以选择自己的技能和需求标签，系统会根据标签匹配合适的队友。 组队功能：用户可以与其他用户组建队伍，一起参加编程比赛。 用户管理：管理员可以对用户进行管理，包括审核用户信息和处理用户投诉等。

该系统深挖现阶段酒吧营销痛点，直击用户痛点，采用传统服务+社交化服务。本系统深度集成社交模式，采用现场拼桌、即时通讯、动态广场、线上组局等社交化模块带动酒吧消费。采用前后端分离、单店小程序 + SAAS后台，帮助打造客户独立品牌。 产品组成： 1. 通用SAAS后台管理 2. 单店独立小程序 技术选型： 1. node.js 2. mysql 3. redis 4. Vue3 5. typescript 6. 微信小程序

三端同步，刷题更方便：面试鸭支持网页端、小程序和 IDE 插件，全端数据同步，真正做到随时随地刷题，轻松备战求职面试。 题目全面，命中率高：面试鸭涵盖了 几乎所有主流编程方向 的面试题，Java 后端/ C++ / Python / Go / 前端 / 运维 / 计算机基础 / 408 考研，200+ 题库、9000+ 高频面试题，还有秋招热题、企业真实面经、刷题路线等，帮助你 360° 全方位无死角吊打面试官！ 题解更优质：我们深知大家背题刷题的效率很大程度上取决于题解的质量，所以专门邀请了多位大厂面试官来创作和优化题解，保证题解是正确易懂的。 更新更频繁：我们现在每天都在高速更新题解、同时优化系统功能。未来也会紧跟面试趋势，持续更新题库和题解，及时添加当下企业面试新题、新知识、新技巧，让你始终走在前列，不要浪费时间在过期的题目和知识上。

项目描述：基于微服务的在线编程平台，支持日常刷题、竞赛评测等功能。 技术实现： 高性能查询：集成 Redis 缓存高频题目数据，结合 Elasticsearch 分词搜索提升并发响应速度。 服务解耦：通过 RabbitMQ 异步通信解耦判题服务，提升系统吞吐量 40%。 安全隔离：采用 Docker 容器化运行用户代码，通过命名空间隔离进程/文件系统/网络资源。 微服务治理：基于 Nacos 实现服务注册与配置中心，Spring Gateway 统一处理 JWT 认证与负载均衡。 工程化管理：Maven 多模块分层开发，统一管理公共依赖，实现后台管理系统独立部署

本项目旨在构建一个服务于长线投资者的智能化基金推荐平台，以数据驱动和算法为核心，提供具有参考价值的投资建议及透明的决策依据。项目将系统性地实现以下核心目标： 1.自动化基金数据获取与处理： 构建高效稳定的数据管道，通过自动化爬虫技术（如Scrapy/Selenium/API集成），实时或定时抓取权威金融平台（如天天基金网、晨星网、交易所等）的基金每日动态信息（包括但不限于净值、规模、持仓、经理变动、费率、业绩排名、风险评估指标等）。针对获取的多源异构数据，设计并实现鲁棒的数据清洗与预处理流程，包括处理缺失值、异常值、格式标准化、特征工程（如计算夏普比率、最大回撤等衍生指标）以及数据归一化等关键步骤。清洗后的高质量数据将自动化转化为结构化格式，并高效持久化存储于选定的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL或时序数据库如InfluxDB），为上层应用提供坚实、可靠的数据基础。 2.智能化推荐引擎构建与可解释性呈现： 基于历史与实时数据，研发核心基金推荐算法模块。该模块将融合多维评价指标（长期业绩稳定性、风险控制能力、经理经验、费用成本、行业配置契合度等）和潜在的机器学习/深度学习模型（如基于协同过滤、内容推荐、基于深度表征学习的排序模型等），针对用户设定的长线投资目标（如养老储蓄、子女教育金等）和风险偏好（保守、稳健、积极），生成个性化的基金推荐列表。至关重要的是，系统将深度集成推荐理由的可视化解释功能，运用LIME、SHAP等可解释AI技术，或通过直观的图表（如雷达图、归因图、业绩对比图），清晰展示每只基金被推荐的核心原因（例如：“该基金近5年波动率显著低于同类平均”，“基金经理在该赛道管理经验超过8年”，“费用率处于同类最低10%区间”），使推荐结果不再是难以理解的“黑箱”，有效增强用户信任度和决策参考价值。 3.一站式推荐平台搭建与用户体验优化： 最终目标是打造一个用户友好的交互式基金推荐Web平台或App。平台将整合前述数据层和算法层能力，提供核心功能：用户画像设定（投资目标、风险承受能力）、个性化基金推荐列表展示、详尽的基金档案信息查询、以及核心亮点——每只推荐基金的可视化推荐理由解析。平台设计将注重简洁性、引导性和信息透明度，确保即使是普通投资者也能清晰理解推荐逻辑。同时考虑引入基本的组合管理跟踪、市场动态资讯推送等功能，为长线投资者提供一个从参考建议到持续跟踪的一站式决策支持工具。 项目愿景： 通过自动化数据处理、智能化推荐算法和透明化的解释系统，本项目致力于降低专业基金分析的门槛，为追求长期稳定收益的个人投资者提供数据驱动、理由清晰、易于理解的投资参考，辅助其做出更理性、更符合自身需求的长线基金配置决策。

练手学习的一个小玩意 springboot+ mysql+redis + docker + nginx + vue 主要就是一个基础的web开发套包把，有需求可以直接进行业务代码，基本不用动了 这个练手项目后端目前没有增加微服务，消息中间件等；就是一个正常大众的一个管理系统 根据开源大佬若依的单机版根据自己喜好优化修改后的·，替换了一个内容

1.购物商城平台主要面向零售行业，涵盖了众多业务场景，致力于为消费者提供便捷、全面的一站式购物体验。 2.项目分为商品展示，个人页面介绍，注册与登录的，购物车以及订单的管理。 3.后端技术 ：采用 [具体后端开发语言，如 Java Spring Boot] 框架构建商城的后端服务，具有良好的扩展性和稳定性。Spring Boot 提供了丰富的功能组件，方便快速开发和部署，能够高效地处理业务逻辑和数据存储操作。同时，结合 [具体数据库，如 MySQL] 作为主要的数据存储系统，通过合理的数据库设计和优化，确保数据的高效存储、查询和更新，满足商城在高并发访问情况下的数据处理需求。 前端技术 ：前端使用 [具体前端框架，如 Vue.js] 框架进行开发，Vue.js 的组件化开发模式使得代码结构清晰、易于维护和扩展。它能够实现动态页面效果，为用户提供有价值的流畅的交互体验，如页面的无缝切换、商品列表的动态加载等。此外，采用响应式设计原则，确保商城在不同终端设备（如电脑、平板、手机等）上都能完美展示，适配各种屏幕尺寸，提高用户体验的一致性。

本方案面向： 1、居家服务：客户预约上门清洁--技师在技师端进行接单--订单跟踪进程--完成闭环； 2、餐饮服务：客户根据距离进入，选择门店进行点餐消费； 3、慧姨优选：线上商城模式，客户选择商品下单，收货选择配送或自提，订单跟踪，完成闭环； 4、物业服务：这里主要是业主进行物业费的缴纳，选择小区到具体的房间进行缴纳；

1.系统架构设计：主导积分系统微服务架构搭建，基于 SpringBoot + SpringCloud + Mybatis-plus 实现模块化拆分，设计公共组件（如分布式锁、幂等校验），支持横向扩展； 2.高并发处理：通过 Redis 缓存热点数据（如用户积分余额）、读写分离（MySQL主从集群）及 Nginx 负载均衡，将核心接口响应时间优化至 100ms 以内； 3.功能模块开发：完成积分任务中心、多级审核工作流（基于 Flowable）及自动化结算模块开发，上线后用户参与率提升 35%；

BBS（Bulletin Board System，电子公告板系统）论坛是一种基于网络的交流平台，允许用户通过发帖、回帖等方式进行异步讨论。以下是其核心特点及发展简介： 1. 基本功能 版块划分：按主题分类（如科技、娱乐、生活），便于内容管理。 发帖回帖：用户可创建新话题或参与讨论，支持文本、图片、链接等。 用户等级：通过积分或活跃度提升权限（如发帖限制、版主资格）。 私信/通知：支持用户间私聊和动态提醒。

订单管理系统主要面向直销类制造业企业，通过自有商城下单，订单管理系统通过接口从商城中订单获取到订单管理系统中。 订单管理系统自动进行订单分仓、合并，拆分预售订单等 系统管理员通过订单管理系统，对订单进行审核（同时进行库存校验），审核通过后，推送到立体库系统进行发货 立体库发货成功后，将订单信息再次推入订单管理系统中，订单管理系统负责快递轨迹订阅，做销售出库单推入ERP，同时将物流信息反写到商城。 订单管理系统还具体售后功能，通过接收商城的售后订单和实物进行检验，通过后，将消息推回商城，同时将已检验成功的产品推入ERP。

本系统基于现代化微服务架构构建，采用SpringBoot技术框架深度整合SpringSecurity安全体系、Redis高速缓存等核心中间件，实现双端协同管理系统（Web管理平台+移动端应用）及类OTA模式的酒店预订门户。主要技术亮点包括： ​​智能权限中枢​​ 通过JWT令牌机制实现动态时效控制，基于RBAC权限模型支撑细粒度菜单权限管理。采用角色/人员双维度授权策略，实现管理端菜单的动态渲染与实时生效。 ​​云原生存储方案​​ 集成七牛云对象存储服务，构建音视图文文件的云端存储体系，通过自动外链生成机制实现资源高效分发与访问加速。 ​​无感验证体系​​ 创新实现双向扫码验证系统：管理端动态生成时效二维码，移动端扫码完成身份双向核验，打造零账号录入的便捷登录体验。 ​​数据治理引擎​​ 利用Easy Excel构建高性能数据管道，支持批量数据导入导出、格式自动转换及异常数据隔离处理，实现业务数据的高效流转。 ​​全场景业务流​​ 覆盖C端用户从在线选房、多模式支付（含支付宝支付网关集成）、电子凭证核销到线下入住的完整闭环，同步支持前台直接入住的无预约业务场景。 ​​动态资源调度​​ 配备智能房态管理看板及可扩展的房间分配算法框架，为后续智能分房策略升级预留扩展接口。 ​​弹性营销体系​​ 搭建可配置化优惠规则引擎，当前支持多类型折扣方案，具备扩展复杂计费策略（如阶梯优惠、组合套餐等）的系统架构基础。 ​​决策支持中枢​​ 管理后台集成E-Charts大数据可视化系统： 热力地图实时呈现客源地分布 复合图表动态追踪订单量/营收趋势 玫瑰图多维分析房型销售结构 实时刷新经营指标监测面板 ​​全链路追踪机制​​ 采用模块化日志架构，按业务域对操作日志进行智能归集，提供多维度日志检索、操作行为审计及异常追踪能力。 ​​支付生态整合​​ 深度对接支付宝官方支付接口，实现交易安全校验、账单自动对账及多状态同步机制，保障资金流与信息流实时匹配。

东方启音（企业官方网站）-专业儿童发育迟缓，及自闭症康复中心，提供个性化语言服务。 有企业文化，团队资源，课程介绍，培训介绍，咨询视频展示，病情科普，成功案例，往期客户回馈评价，等信息管理； 有用户管理 ，在线测评，在线咨询，预约活动，信息管理，门店位置搜索，及展示（调用百度地图），视频上传管理，等个性化功能。