Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
多类型计分器:支持十三水、麻将、掼蛋、斗地主等玩法,逐轮记分、自动算分、一键生成结算单房间系统:创建/加入房间、房主转移、口令与分享卡片邀请,多人分数与房间状态实时同步俱乐部(棋牌室)管理:成员管理、房卡(筹码)发放与消耗统计、历史战绩查询、多房间并行会员体系:游客即开即玩,升级会员后数据云端同步、
230Python游戏
多平台下载(Tube、Tik、某音、某手、某瓜、某日某条、哔哩、某红书、某果短剧/小说等)、关键词采集、智能水印清除(跟踪+替换)、视频合并、辅助模块,支持多任务、自动化的并行下载、翻译、配音和解说等,包含浏览器自研插件等
320Python企业服务
多租户ERP+商城平台——采购、销售、库存、配送、商城、促销、报表、对账、支付。采购链采购订单──审核──>采购入库结果──审核──>├─配送链配送入库单──audit──>InventoryService──>结存+流水├─销售链销售订单(ERP/商城同源)──审核[✗不扣库存]──>配送调度──
360Python物流仓储
用户可通过报障对话或服务表单描述故障现象,并选择设备、项目、控制系统版本和现场状态。系统自动识别问题意图,检索适用的操作手册、维护SOP、故障码、技术公告和历史处理经验,生成带来源、适用范围及风险提示的排查建议;当信息不足时,主动列出需要补充的诊断数据。系统还可同步形成工单标题、问题分类、优先级、设
260Python人工智能
系统支持批量读取报价单、采购合同、技术协议、发货清单、调试记录和验收文件等项目资料,自动识别文件类型、版本及业务关系;围绕设备型号、数量、技术指标、交付范围、付款节点和验收标准进行跨文档比对。系统能够输出问题等级、冲突说明、文件名称、具体页码、原文依据和处理建议,并对材料缺失、版本不明或证据不足的情
240Python人工智能
本作品是一部根植于中医与中华传统文化的国风动画短片。它不仅是中医知识的科普载体,更是一套完整的文化IP孵化与个人品牌塑造工具。核心功能包括:1. 文化观赏:以Q版国风人物为载体,通过水彩绘本画风和五行配色,呈现中医五脏(肝木、心火、脾土、肺金、肾水)的拟人化形象,让观众在观看中感受传统文化的视觉美感
330Python人工智能
系统可综合分析客户咨询聊天记录、邮件内容、电话纪要、需求表单、设备模块库、选配清单及价格规则,自动提取客户行业、应用工艺、产能节拍、设备数量、交付地点和期望周期等关键信息。针对表达模糊或资料不完整的需求,系统会生成待确认问题;在条件充分时,自动推荐设备组成和选配方案,形成逐项价格计算、税费、交付周期
270Python人工智能
Flask+SQLite架构的内网安全运维数据平台,独立开发并部署双服务器生产环境,14个模块、3周迭代11个版本,承载漏洞806条、终端339台、业务系统161套。态势大屏:指标卡加漏洞12月趋势、运维按日趋势;图表引擎纯CSS实现、零JS依赖,模板层动态生成DOM,解决离线环境无法引入图表库的问
310C++企业服务
1、资金业务信评模型:针对同业、债券、票据等资金业务,构建统一信用评价逻辑,自动出具评级与额度建议;2、全辖监控预警:对68家下属农商行资金业务风险敞口集中监控,超限/异动/评级下调实时预警;3、授信审批流程:支撑资金中心及下属农商行授信审批,线上化、留痕、可追溯;4、核心系统内嵌:授信+信评模块内
240Java金融
连接数据库,从数据库中获取所需数据,进行机器学习建模以及对比较成熟的模型按课题组需求进行模型微调,以达到课题组期望的实验目的以及未尽可能使模型能变的更加通用化。
210Python机器深度学习
1.多源交叉验证范式:从单源验证扩展到多源交叉验证,利用报道见时间关系差异识别矛盾2.基于图的检索增强生成:构建结构化事件实体关系知识图谱,实现精确匹配+模糊匹配+多跳检索的快速检索增强生成3.多维问答对自动生成:生成理解型、证据型、反事实型、批判型多维问答对,并形成自定义框架进行问答对自动化质量评
150Python机器深度学习
胜遇信评系统产品系统
系统以“AI辅助信用评级专家系统”为核心定位,主要功能包括:1、主体信用评级:对债券发行人进行主体信用风险等级评定,输出信用等级结果。2、信评分析师点评:支持分析师在系统评级基础上进行人工点评与修正,形成人机结合的双重判断。3、信用评级模型:基于机器学习算法构建信用评级模型,加信评专家经验的模式,从
220Java金融
业务助手产品系统
编写skill将gerrit代码提交记录+本地代码库+公司搜索引擎梳理代码业务流程后端:fastapi+Claudecodesdk+SEE前端:react+typescript+antd+viteweb页面对话方式参考deepseek网页版
160Python人工智能
故障分析产品系统
文件上传支持多文件,对加密文件需要解密文件管理可全删可部分删,可预览文件内容支持分页支持关键字搜索分析前可选文件,填写时间范围,填写任务问题文件通过sftp上传到指定服务器路径下,调用AI接口分析,整个过程是异步的,前端实时回显状态可取消也可重启分析结果支持md格式,支持流程图和时序图
160Python项目任务
1.多平台采集:每平台支持关键词搜索、指定视频、创作者主页三种抓取模式,支持二级评论与回复下钻。2.登录态管理:二维码扫码、手机号验证码、Cookie导入、CDP远程浏览器四种登录方式,自动持久化到本地。3.可视化配置控制台(v7):浏览器访问http://127.0.0.1:5556/v7,分组卡
250Python音视频多媒体
一、Supervisor意图路由主控Agent精准识别售前咨询、订单问题、售后服务、投诉四类意图,分流到对应的处理链路;同时设计多轮对话状态机,支持意图修正与平滑切换。二、记忆与会话持久化短期对话记忆使用Redis,长期用户画像与历史工单使用PostgreSQL持久化,保证更换会话后仍能识别老客户。
190Python人工智能
一、多源文档解析管道支持PDF、Word、Excel等主流格式的统一解析,制定「段落级+语义级」两种粒度的切片策略,构建高质量索引。二、三路混合召回同时运行三路检索:向量语义检索(理解意思相近但措辞不同的问法)、关键词检索(精确匹配专有名词与编号)、知识图谱路径检索(找出文档之间的关联关系)。三路结
200Python人工智能
一、双任务共享编码模型基于BERT-base-Chinese构建单模型多任务架构:底层共享编码层,上层分别接安全分类头(正常/广告/色情/暴力/政治敏感五分类)与情感分析头(正面/负面/中性三分类)。一个模型同时输出两个结果,比跑两个独立模型节省近一半资源。二、推理服务提供实时分类与批量审核两类接口
200Python人工智能
系统基于MCP(ModelContextProtocol)协议规范构建,共四个核心模块:一、MCP协议网关把订单管理、库存调拨、物流追踪、财务对账等20+业务接口封装为标准化MCPTools,统一每个工具的输入/输出Schema。使上层Agent与下层异构系统彻底解耦——新增一套业务系统只需实现一个
210Python人工智能
系统按一条完整链路设计:用户提出需求-任务拆解-多源检索-结构化生成-质量评估-人工精修。共六个核心模块:一、Coordinator任务拆解引擎接收「撰写某行业报告」这类自然语言需求,自动拆解为6-8个子任务(宏观环境-市场规模-竞争格局-财务对比-风险提示),并构建任务依赖图(DAG),无依赖的节
210Java人工智能
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