Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
1.采集任务管理:可视化创建采集任务,支持列表页/详情页/翻页/接口抓取规则配置,提供定时调度(Cron)、优先级和启停控制;2.分布式采集引擎:多Worker集群协同,内置代理IP池、UA轮换、Cookie管理、验证码识别和无头浏览器动态渲染,支持登录态采集与断点续爬;3.数据清洗中心:字段映射、
230Java电商
项目为B/S架构的楼宇能源AI优化平台,前后端分离。主要模块包括:①能效驾驶舱:KPI总览、区域运行状态监控、设备性能排行、策略建议、7日能耗趋势与实时告警;②设备与拓扑管理:冷机、水泵、锅炉、AHU等设备台账及Zone-AHU-Chiller拓扑绑定配置,支持拓扑有效性验证;③策略中心:内置27条
190Python人工智能
药品质量检测产品系统
1、用户与权限模块:登录、注册、修改密码、个人资料、系统参数设置。2、图像采集模块:拍照或相册选图,自选检测类型与药品类型,支持预览与重拍。3、智能缺陷检测模块:图片上传后端推理,返回合格/不合格结论、置信度与类别,并用颜色区分结果。4、多维度质量评估模块:输出总体评分、外观质量、外形均匀度、外形规
200Java医疗健康
主要功能模块:①基础数据管理:工单、BOM物料清单、工艺路线(工序序列、标准工时、资源类型);②智能排产引擎:基于约束求解自动将工序分配至设备/工位,输出排程甘特图;③约束体系:设备产能互斥、物料齐套校验、半成品自动生成子工单、工序前后依赖、停机维护时段、人员技能匹配、工装夹具互斥;④可视化与分析:
200Python工业互联网
提供从底层硬件到上层应用的全栈AI架构设计与部署咨询。涵盖多模态数据(视频/音频/IMU)对齐、特征提取方案、模型训练闭环,以及基于边缘算力平台的低延迟部署架构。核心价值在于帮团队解决“云端训练到端侧部署不一致”的致命痛点,实现AI能力的快速工程化落地。
220Python人工智能
1、数据采集模块:调用Open-Meteo公开气象接口,自动采集8个城市近180天的每日气温、降水、风速等数据,内置失败重试与请求限速;2、数据存储模块:对采集结果去重清洗后写入SQLite数据库,并支持导出CSV;3、查询接口模块:基于Flask提供数据查询、统计和导出的RESTAPI;4、可视化
190Python企业服务
程序面向全国各省级行政区采集公开招聘公告,覆盖列表、正文、附件与配图完整链路,把公告全文清洗为可直接使用的纯文本,附件按原格式下载后按类型抽取文字内容,正文图片按文章编号分目录归档。系统支持指定省份的采集范围,支持从指定日期起每天定时自动增量抓取并按日期归档,支持中断后从断点继续而不重复抓取已有数据
220Python项目任务
视频推荐系统产品系统
1、数据处理-图数据库相关数据处理2、特征工程-对多源特征进行处理,特征编码3、召回-多路召回通路模型4、精排-多个深度学习精排模型5、重排-重排算法及策略
180Python人工智能
OpenLucky开源项目
OpenLucky是一款面向胶片摄影爱好者的轻量级开源彩色负片去色罩与图像校正工具,基于OpenCV实现,旨在简化彩色负片数字化后的色彩校正流程。软件内置多种胶片预设,支持色罩RGB通道、伽马、对比度、曝光及白平衡等参数调整,并提供实时预览、直方图分析与批量处理功能。项目同时提供基于Electron
420Python音视频多媒体
系统由数据采集、数据存储、数据展示三层组成。采集层基于Scrapy编写爬虫,按关键词翻页抓取电商平台的手机商品列表,解析标题、价格、评论数、店铺等字段,做去重、异常价格过滤和emoji清洗后写入MySQL。展示层提供商品列表(分页、关键词搜索、按品牌和价格区间筛选)、商品详情,以及按品牌和价格区间分
310Python电商
具体功能模块:1.智能对话:流式打字机输出(类DeepSeek体验)、思考过程折叠展示、引用来源侧边栏、多轮上下文记忆与代指消解;2.知识库RAG:文档上传(PDF/Markdown,图文混排)自动切片、bge-m3向量化入库pgvector、bge-reranker重排,回答自动标注引用片段可溯源
300Python人工智能
项目包含七大功能模块:①类人对话——回复时机决策器判断“立即回复/继续倾听/主动轻推”三种时机,回复拆成多个气泡、带思考延迟的拟人化节奏;②长期记忆——分层记忆架构,对话事实自动沉淀入库(定期触发LLM滚动摘要、签名去重),并有“突然想起你”式记忆回调;③多会话管理——PostgreSQL存储的Ch
260Python人工智能
包含文档上传与解析、文档分片与向量化入库、向量知识库管理、多轮对话智能问答、Agent工具调用、对话历史管理、权限管控模块。支持PDF/Excel/Word多种格式解析,支持检索引用原文段落,Agent可调用工具做数据查询,私有化部署,企业文档不对外泄露。
281Python金融
数据导入:拖拽上传6类Excel(产羔、调栏、每日泌乳量、饲料、疾病、用药),自动识别表格类型解析入库;模板下载、导入历史、错误详情,支持按批次撤销导入拍照识别:手机拍照挤奶登记表→AI视觉模型识别→预览确认入库,替代手工录入羊只管理:按耳号建档搜索,单羊详情页汇聚6类全量记录预警中心:规则引擎:泌
230PHP项目任务
1、实现股票数据获取2、实现指标可自定义3、数显股票数据回测4、实现股票数据分析5、实现股票模拟交易6、支持多因子批量分析和批量模拟交易7、可以满CPU和内存实现快速回测、分析、模拟交易
200Python金融
风控模型产品系统
1.风控指标批量计算:IV、KS、PSI、逾期账龄、迁徙率、客户风险分层统计2.轻量评分卡项目:特征筛选、离散分箱、逻辑回归训练、效果评估、评分转换3.数据集预处理:缺失值填充、异常值清洗、样本筛选、数据合并
250Python金融
实时湖仓建设产品系统
1、完成离线转实时的切换,支持日级数十亿的实时数据处理,将计算成本降低至原先的二分之一;2、升级源数据实时接数平台,由flumecode升级到flinksql,资源降低30%,稳定性、灵活性与开发效率提升一倍以上;3、主导实时湖仓全链路的架构与设计,带领团队推进项目阶段性进展并按期落地应用到生产,离
220Java工业互联网
1.情绪监控:系统对多项市场指标进行归一化处理和六因子聚合,形成情绪评分,并识别冰点、回暖、正常、高潮和退潮五种市场阶段。同时展示置信度、风险标签及数据质量,提供历史走势、因子贡献和指标明细查询。支持盘中快照、历史导出、区间重算及阶段和预警统计,辅助观察情绪变化并核查判断依据。2.板块与热点:系统围
390Python金融
数据看板、录入提交、实体表管理、虚拟表配置、数据管理、补录与修正、公式引擎设计、数据校验、飞书机器人通知、操作审计、数据备份。多次录入分时段分析数据对比,时段数据预测。
340Python项目任务
项目由微信小程序、运营管理后台和后端服务三部分组成。小程序支持微信登录、拍照或上传图片识别食材、食材确认、按现有食材推荐菜谱、自然语言“问AI”、菜谱详情、收藏与发现、每周饮食推荐、个人菜单计划、家庭成员管理、饮食目标与过敏忌口设置、识别历史、问题反馈、个人资料及账号注销等功能。运营后台提供用户管理
330Python人工智能
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