Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
地磅数据采集:通过RS485接口实时获取称重数据;车牌识别模块:对接网络摄像头,训练并调用识别算法自动识别车牌;自动磅单生成:结合称重数据与车牌号算法自动打印磅单;数据集中上传与同步:多站点数据汇聚、报表生成与历史查询;现场调试与维护功能:支持异常处理与手动干预。实现从称重到出单的全自动闭环。
240C#企业服务
项目包含工程管理、符合IEC6113-3标准的PLC程序编辑(st、li、fbd、ld、sfc五种语言)、变量与设备配置、编译构建、通信调试、运行监控和WebHMI监控等模块。工程管理支持项目创建、文件组织与配置保存;编辑模块提供PLC代码编写与语法辅助;编译构建模块完成程序检查与输出;调试模块支持
230C++开发工具
①批量文档处理:上传整本年报PDF或单页图片,系统按页切分、纠偏、去噪,单次最多处理60页;②版面分析:定位正文与表格区域,对宽扁表单独复核,避免把段落误判成表格;③表格还原(双后端):默认把表格裁图交给本机vLLM上的PaddleOCR-VL,一次输出结构与文字;单表失败自动退回本地ONNX的le
220Python企业服务
燃点漫审产品系统
功能介绍:一、功能架构总览系统功能自下而上分为四层:层级职责关键模块扫描插件层按资产类型执行检测text_dfa/regex/ai_recheck/audio_transcript/audio_emotion/audio_voiceprint引擎层规则匹配与AI推理DFA/AC引擎、规则库、NSFW
270C++项目任务
项目由五个模块组成:①结构识别:输入任意表格图片,一次前向输出整条结构标签序列和每个单元格的边界框,直接重建出带rowspan/colspan的HTML表格;②坐标输出:每个单元格的bbox都反算回原图像素,可以直接裁图做逐格OCR;③结构化导出:同时产出一份JSON(记录行列、合并、坐标和置信度)
260Python人工智能
智能问数模块:支持自然语言提问,自动解析意图并生成SQL查询结果;报表自动生成:根据查询结果一键生成图表、表格和可导出的Excel/PDF报表;智能写作助手:基于数据结果自动生成分析文案和总结;权限与数据源管理:支持多数据源接入、角色权限控制和查询历史记录;教培出题辅助:根据知识库自动生成培训题目与
470Java人工智能
系统分四段链路。一、招标信息监控。定时拉取各地招标公告,入库去重,按关键词规则打分,命中的进列表、没命中的直接过滤。每条可看匹配分数、命中规则、预算、地区、时间,可标记跟进状态。二、关键词规则引擎。规则不写死,客户自己改:规则名称、启用开关、必须全部包含的词、任一其一的词、排除词、限定地区、金额区间
290Python人工智能
系统由五个独立角色进程组成一个「团队」,各管一块:执行官负责执行与持仓管理,风控官负责权益校验、敞口控制与熔断判断,分析师负责指标计算与信号生成,情报员负责外部数据采集,经理负责定时巡检与异常告警。每个角色独立运行、独立心跳,任一角色掉线会在看板上立即暴露,主控自动拉起,不需要人守着。看板实时呈现每
230Python人工智能
培训机构SaaS产品系统
本项目采用双端架构(PC管理后台+移动端入口),围绕教培核心业务构建了以下功能模块:1.多租户与权限管理模块:通过6位唯一“机构码”实现SaaS数据隔离。支持机构端与家长端双入口切换,PC端可自定义角色权限(如校长、教务、教师),确保数据安全。2.教务与排课消课模块:支持可视化课表编排、上课点名、请
340C++教育校园
始源产品系统
本项目围绕“理解倾向,而不是定义自己”的核心理念,构建了以下核心功能模块:1.纯本地数据与隐私保护模块:不设账号体系,用户输入的出生信息与生成的报告仅保存在本机本地数据库,绝不联网上传。应用卸载即彻底销毁数据。2.天地人三轴能量推演模块:结合传统推演框架与现代心理学,计算并可视化展示用户的“天时、地
330C++医疗健康
(1)本项目具体包含用户认证模块、智能问答交互模块、多媒体输入模块及反馈评价模块。(2)主要功能描述如下:在用户认证模块中,支持便捷的登录登出操作,并接入短信验证码机制以保障账号及医疗数据安全;智能问答模块作为核心,在医生提问后以“流式输出”形式实时展示自研医疗大模型的生成过程,并配备一键“复制”解
310Java人工智能
一个可运行、可讲解的个人作品集项目,演示一套**「数据采集→数仓分层→指标口径治理→自然语言查数」**的完整链路。定位:媒体/内容行业数据智能平台的方法论最小可运行复现。方法论沉淀自真实生产环境(内容型App数据平台)的实践经验,代码完全重写,数据使用公开新闻源与合成数据,不包含任何生产数据与业务代
220Python内容平台
基于改进YOLOv8构建工业表面缺陷检测系统,针对小样本场景优化数据增强策略,融合CBAM注意力机制强化缺陷特征提取;在NEU-DET数据集上6类缺陷mAP@0.5达78.5%,较原生模型提升4.1个百分点
210Python人工智能
1、媒体授权管理:管理抖音巨量云图、小红书聚光/灵犀、京东数坊/京准通、美团、阿里数据银行等媒体渠道,维护客户账号与授权Token,支持授权回调和授权列表管理。2、人群管理:DMP人群提取、SMC人群提取、IDMapping任务、打标任务,支持CAID、CAID-MD5等多种ID类型的受众构建。3、
260Java企业服务
按关键词采集公开页面数据,整理成Excel。工具围绕公开网页的信息整理流程提供支持,通过关键词确定需要收集的信息范围,将公开页面的数据采集后整理为表格,最后导出为Excel文件。使用者可以在表格中继续查看和处理采集结果,主要功能是把公开网页中的信息转换为方便后续整理的Excel数据,减少手工逐条复制
210Python脚本插件
多个表格自动合并、清洗、汇总,一键出结果。工具围绕Excel表格的批量处理展开,首先将多个表格放到同一处理流程中,进行自动合并,再对表格数据进行清洗和汇总,最后输出整理后的结果。使用者不需要逐个重复完成同样的表格操作,主要功能就是将多个表格的处理工作集中到一键运行的流程里。
200Python脚本插件
平台分四个模块。商品出图:上传商品原图,批量生成主图、详情图和海报轮播,支持批量改图与常用场景套版。视频内容工厂:文生视频、图生视频、视频生视频三条产线,内置模特试戴,可按品类、性别、年龄、真人或虚拟模特筛选,生成结果统一进成片库管理。短剧与素材:按分镜组织内容,素材库、本地曲库、带货素材分开归档,
250Python电商
本项目主要包含三大核心功能模块:数据可视化看板:通过丰富的图表(如柱状图、散点图、热力图)直观展示各区域房源均价分布、面积与价格关联度、房龄与地段溢价等核心业务指标,帮助用户快速洞察市场行情。智能估价预测模块:用户(或业务员)输入房屋面积、地段、楼层、房龄等关键特征后,系统实时调用底层机器学习算法,
250Python企业服务
EasyPay是一套面向中小企业的薪酬核算系统。以按「城市+生效日期」版本化的五险一金政策包为底座,支持逐人基数口径与险种级覆盖,一键完成应发→社保→公积金→累计预扣个税→实发→单位成本的整批算薪,并支持追溯补差、算薪微调、工资表导入与七项勾稽校验。期次状态机(草稿→已算薪→已审批→已发放→锁定)确
260Python企业服务
主动健康产品系统
数据接入与预处理:解析用户体检记录、基本信息、健康问卷数据体检报告解析:生成诊断结论和补全建议,根据危重程度进行等级排序健康处方生成:整合体检异常指标和健康问卷数据,生成日常健康处方和运动处方饮食推荐:计算每日能量需求和三大营养素分配,调用LLM生成个性化食谱,使用优化算法验证营养组合,生成一周7天
260Python人工智能
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