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Python
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
抓取二手平台数据
产品系统
系统按配置的监控任务(平台+关键词+价格区间)持续拉取各站内部搜索接口;拿到列表后做本地过滤与全局去重,将新商品写入环形缓冲并通过SSE推到看板。看板侧栏固定展示全部数据源(含暂停/暂无),支持按品类展开与全文模糊检索。对日本站单独维护代理池与连通性探测,无代理时自动暂停并在后台重试,避免拖垮可直连
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Python
脚本插件
非遗技艺传承与数字工匠学堂管理系统
产品系统
Vibe Coding
项目采用SQLServer2022+Flask+Vue3前后端分离架构,搭建完整非遗数字化管理平台。数据库设计12张数据表,配套6个触发器、4组存储过程、3张视图、19条优化索引;系统分为三大模块:①非遗浏览展示模块,分类展示技艺、传承人、手工艺作品;②学员课程学习模块,支持课程筛选、在线报名、学习
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Python
教育校园
儿童聊天小屋
产品系统
Vibe Coding
-多模态对话:支持文字、图片、语音三种消息类型,儿童可通过语音、拍照、打字与AI交互。-语音识别(ASR):基于Qwen3-ASR本地推理,支持wav、mp3、flac、ogg、m4a等多种音频格式转写。-语音合成(TTS):基于Kokoro-TTS本地推理,支持自定义音色、语言和语气控制,另有Qw
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Python
人工智能
股票数据分析与价格预测系统
产品系统
Vibe Coding
系统采用六标签页Web交互界面,包含五大核心模块:①多品种数据加载,支持股票/ETF/指数/基金,内置三级缓存降级与CSV离线兼容方案;②交互式可视化图表,均线、价量、RSI/MACD/KDJ等技术指标动态绘图;③机器学习涨跌预测,构造11维行情因子,提供逻辑回归、随机森林双模型自动择优;④双均线策
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Python
金融
基于动态权限算法的智慧广电门户系统
产品系统
Vibe Coding
项目分为三大功能模块:1.门户内容展示模块:支持广电新闻、节目预告、行业公告的分类展示与搜索浏览;2.动态权限管控模块:基于岗位、部门、操作角色实时计算可访问资源,自动调整用户栏目访问、内容编辑、素材上传权限,规避固定权限漏洞;3.后台运营管理模块:管理员可新增/下架内容、管理人员账号、查看操作日志
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Python
工业互联网
Shanghai Job Radar · 上海岗位雷达
产品系统
Vibe Coding
1.多渠道岗位采集:ATS公开接口直连+V2EX社区,零爬取封号风险,自动落库去重。2.智能打分分档:方向匹配、技能重合、公司质量、薪资、新鲜度五维评分,输出?必投/⭐推荐/•关注/归档四档。3.暗色交互日报:reader.html阅读器支持历史归档、关键词过滤、企查查背调直达。4.半自动投递:邮箱
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Python
人工智能
智能广告投放平台
产品系统
Vibe Coding
1.系统包含九大核心模块:①投放任务(创建/启动/暂停/恢复,含创意流程编排);②素材采集与AI素材生成(Playwright爬虫+n8n生图);③实时监控(异常预警、自动调价、ChainAlert全链路告警);④数据分析(日/小时报表、趋势、仪表盘、行业对比);⑤AI复盘(Markdown报告、核
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Python
低代码
机场无人机全覆盖路径规划验证系统
产品系统
1.自动化路径规划算法:设计了混合轮廓-牛耕全覆盖算法,并配套实现了MBR最优扫描方向、最短弧局部绕障、2.5D动态障碍高程切片、TSP贪心全局连结与测地线安全转场、动力学转弯平滑级联滤波等模块,最终以HTTP微服务形式与UE5解耦集成。2.控制终端模块:集成该项目的所有可调参功能,包括无人机物理属
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C++
科学研究
模拟器多开游戏自动化(AI 视觉 + 自愈)
产品系统
Vibe Coding
多实例并行:adb端口映射控制5个实例独立运行,日志分开记录;2.AI视觉决策:截图→GLM-4.6V识别界面与按钮坐标→自动点击,支持战斗自动、任务推进、对话选择;3.真人化伪装:点击随机抖动、随机休息、偶发滑动,降低机械操作特征;4.三级卡死自愈:按返回→随机滑动→长休息,界面停滞自动按返回退弹
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Python
游戏
langchain-paypack
开源项目
PayPack(langchain-paypack)作为一款专为AI智能体设计的通用支付中间件,其核心功能围绕“全渠道、高安全、易集成”三大理念展开,旨在为开发者提供一个开箱即用的AI支付解决方案。项目的功能模块化设计,覆盖了从协议解析到交易执行,再到安全风控的全链路闭环。首先,在支付通道层,项目实
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C++
金融
GLM 视觉驱动桌面 RPA(AI 识别自动化操作)
产品系统
Vibe Coding
视觉识别闭环:mss截屏→GLM-4.6V识别界面结构(按钮/输入框/坐标)→pyautogui执行点击、输入、按键,一次操作二次识别验证;2.动作指令集:支持点击、输入(中文剪贴板方案不乱码)、键盘组合键、滚动等;3.卡死自愈:连续相同动作触发三级应急(ESC→鼠标复位→长休息),3轮无效自动暂停
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Python
开发工具
日志自动汇总助手(AI 视觉验证)
产品系统
Vibe Coding
一键日志分析:自动扫描最新日志文件,提取会话数、运行时长、卡死次数、异常统计等关键指标,生成Markdown汇总报告;2.AI视觉验证:调用GLM-4.6V视觉大模型截屏识别,自动确认报告正确显示,形成识别-操作-验证的自动化闭环;3.定时自动执行:接入Windows任务计划,每天9点自动运行并打开
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Python
开发工具
Douyin Video Download
产品系统
本项目是一款抖音视频批量下载工具,核心功能模块包括:主页视频批量抓取(自动翻页+连续编号)、合集下载(支持视频链接与分享链接两种格式,自动按集数命名)、单视频快速下载、批量URL排队处理、断点续传与风控自动重试、下载汇总清单展示(统计成功/失败数及失败原因)。同时内置Cookie持久化、视频名称清洗
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Python
开发工具
AIGC短视频内容生产流水线
产品系统
1)LLM脚本生成——输入主题和场景描述,Qwen2.5-72B自动生成带分镜、旁白、口播的完整脚本。2)Edge-TTS多音色配音——支持6种音色(晓晓、晓伊、云扬、云希、云野、云健),自动分段配音,中文准确率99%。3)剪映草稿JSON生成——自动生成剪映模板JSON,包含字幕轨道、音频轨道、视
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Java
人工智能
AI英语
产品系统
本产品包含AIGC智能对话模块、语音采集识别模块、发音评测纠错模块、学习记录模块。依托大模型实现沉浸式英文互动聊天,接收用户语音输入,对发音、重音、语调进行AI检测,标记读错单词并给出修正建议。可模拟多场景英文对话练习,留存练习记录,方便用户复盘学习,帮助用户在实时交互中纠正口语问题,持续提升英语口
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Python
人工智能
MangaLens:macOS 实时漫画 OCR 翻译悬浮工具
开源项目
MangaLens是一款面向macOS的实时漫画OCR与屏幕翻译工具。用户可框选屏幕中的漫画阅读区域,程序会监听滚动、鼠标点击和翻页按键,在页面切换完成后自动截图。系统首先使用YOLO/CoreML检测气泡、文字条和倾斜文字区域,并对相邻文字框进行融合;随后通过NDLOCR/PARSeq与ONNXR
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Python
人工智能
HireStage 跨界招聘与融资对接Agent
产品系统
1)音乐招聘Agent——输入需求(角色/技能/风格/经验),LLM生成结构化招募文案,自动匹配候选人画像。2)融资对接Agent——项目描述→投资亮点提炼→投资人画像匹配→BP大纲生成。3)跨界推广引擎——乐队出圈×医疗/教育/体育跨界场景推荐,生成跨界合作方案。4)多平台内容生成器——一次输入,
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Python
内容平台
基于AI Agent的跨电商平台套利机会发掘系统
产品系统
技术实现:·基于Playwright实现自动化数据采集,Agent驱动浏览器完成跨平台信息抓取·输入关键词,自动分析销量与价差两个维度,输出套利空间最大的TOP10商品·提供销售平台上架信息与货源平台直达链接·通过脚本与Skills辅助,单次执行Token成本控制从没有skills的13元降低至0.
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Python
人工智能
VibeTicket 智能购票助手(存在一定问题,先别下载)
产品系统
项目主要功能模块:1)GUI配置面板:可视化配置出发地、目的地、日期、目标车次、乘客、席别、刷新间隔,支持配置保存与加载。2)多策略选择器引擎(核心):为每个页面元素定义多条定位策略(ID/CSS/placeholder/role/text/xpath),按优先级降级尝试,应对12306页面频繁改版
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Python
脚本插件
核心业务是将纸质票据/文档拍照后,经 OCR 识别、分类、导出为标准财务文件,面向小型企业和个人记账
产品系统
使用npmworkspaces管理三个包。核心业务是将纸质票据/文档拍照后,经OCR识别、分类、导出为标准财务文件,面向小型企业和个人记账场景。核心流程上传图片→缩略图生成(sharp)→存储文档记录(SQLite)→OCR识别(PaddleOCR→失败则GLM-Vision)→正则提取字段(日期/
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Python
企业服务
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