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Vibe Coding
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Python
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
马帮ERP与多平台数据同步体系
产品系统
本项目构建了一套覆盖数据导出、库存同步、断货监控、广告与销售分析的自动化运营支撑体系。核心功能模块包括:1.销售与退款数据自动化导出:定期(90天/30天)从马帮ERP导出Shopee平台商品销售报表与退款报表,提取关键指标(SKU、销量、退款率等)并归档至Lark表格,支撑运营决策。2.每日库存数
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Python
电商
司法案例智能检索
产品系统
Vibe Coding
本项目是一款法律文书案例智能检索系统,基于RAG(检索增强生成)技术架构实现。核心功能包括:支持对PDF、Word、TXT及JSON格式的法律文书进行解析、分块、向量化和索引入库;提供混合检索能力,结合关键词匹配与向量语义检索,从Milvus向量数据库中快速召回相似案例;支持按案由、法院、裁判年份、
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Python
人工智能
商品期货AI量化交易系统 — 核心开发者/量化研究员
产品系统
面向国内商品期货市场的量化交易系统,覆盖多品种多策略,个人独立完成从市场机制研究、策略开发、回测验证到实盘部署的完整闭环。系统核心是自研的回测审计门禁:通过无前视引擎(收盘确认、次根执行,计入滑点手续费)、训练/验证样本外切分,以及原创的成交时点敏感度测试(价格序列位移重跑,自动识别信号与成交同根的
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C++
金融
梦圃
产品系统
二、功能介绍作品1:微信小程序"梦圃"本项目是一款独立开发的微信小程序,核心功能模块包括:1.习惯养成模块:支持自定义习惯目标、每日一键打卡、连续打卡天数统计、智能打卡提醒,形成正向反馈闭环;2.饮食记录模块:提供每日三餐录入、基础热量估算、饮食趋势周/月统计,辅助用户科学管理饮食结构;3.数据看板
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Python
医疗健康
个人rag介绍网站
产品系统
Vibe Coding
1.智能问答——基于个人资料的RAG对话,流式打字机输出,答案标注资料来源可溯源;2.多智能体协作——检索员与图谱员分工,多路上下文融合后生成回答;3.知识图谱可视化——用Cytoscape展示个人知识实体与关系网络;4.分类型文档解析入库——PDF(数字/扫描件)、代码、合同、Markdown按类
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Python
人工智能
中国观鸟技术中心数据抓取
产品系统
本项目是一个针对“中国观鸟记录中心”的自动化数据采集工具,旨在解决目标网站存在复杂反爬机制(如请求头加密、数据加密)导致的数据获取难题。JS逆向与加密请求头生成通过execjs调用外部JavaScript文件,复现了网站前端的加密逻辑。自动构造包含sign(MD5签名),timestamp(时间戳)
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Python
开发工具
爆款解码——AI短视频拆解与内容生成系统
产品系统
Vibe Coding
系统支持B站、抖音和小红书等内容平台,可通过关键词搜索或粘贴分享链接导入案例,并批量获取标题、封面、作者及互动数据。系统利用语音识别和大模型分析视频内容,自动提取选题、目标人群、开场钩子、内容结构、情绪节奏、行动引导、分镜和字幕等16项爆款模板字段,支持卡片查看、横向对比及CSV导出。在此基础上还可
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Python
人工智能
健诉智服——AI语音客诉与工单闭环系统
产品系统
Vibe Coding
系统包含AI电话客服、在线文本客服、工单管理、门店管理、客户画像、对话记录、知识库和数据仪表盘等模块。客户拨打电话后,AI可进行实时语音对话,识别设施、课程、员工服务及退款等投诉类型,自动匹配所属门店,提取联系方式和投诉详情,并在复述确认后创建工单。运营人员可按状态、分类、门店和手机号查询工单,查看
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Java
人工智能
鼠标宏
产品系统
Vibe Coding
软件基于PyQt6搭建可视化操作窗口,支持实时屏幕捕获、模板图像匹配识别;内置键鼠模拟控制模块,识别到指定图标后自动执行预设鼠标点击动作。提供参数配置面板,可自定义识别相似度、触发逻辑,支持配置文件持久保存设置,整体打包为独立Windows桌面程序,开箱可用
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Python
企业服务
知序 Reasonix|本地优先的 AI 个人知识资产工作台
产品系统
Vibe Coding
系统包含“今天”、知识库、分析收件箱、文档工作区、统一搜索、知识图谱、长期记忆、Agent工作台和设置等模块。用户可导入TXT、Markdown、PDF、DOCX及常见图片,系统在本地完成文本提取与结构化分析,生成摘要、核心观点、实体、关系和来源定位;分析结果可按“仅分析、保存摘要、保存为知识、建议
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Python
人工智能
云裳 - 基于大模型的虚拟试衣系统
产品系统
Vibe Coding
【创新点一】零门槛多模态试衣体验:突破传统虚拟试衣对昂贵3D建模设备的依赖,用户仅需上传一张全身照和一张衣物图片,即可通过GoogleGemini2.5FlashImage模型实现高保真的虚拟试衣效果,将试衣门槛降至零,真正实现“即拍即试”。【创新点二】坐标引导精准定位技术:创新性地设计了“坐标引导
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C++
人工智能
基于Stacking多预训练模型堆叠的虚 假新闻检测
产品系统
数据预处理模块数据集清洗、无效英文字段剔除、标签编码、类别下采样均衡样本、自定义PyTorch文本数据集、训练/测试集划分、数据分布可视化。多预训练模型训练模块封装BERT/ERNIE/XLNet三类中文大模型,分词器初始化、GPU训练、AdamW+线性学习率调度、损失/精度记录、模型权重保存。训练
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Python
内容平台
电商生成和数据中心
产品系统
__具体功能模块:__1聚水潭数据自动采集——浏览器自动化登录聚水潭ERP(自动处理账号密码与短信验证码),自动导出15天销售、当前待发、发货快递、等待分销发货、库存、采购入库、采购单、订单操作日志、商品编码、款式分类、售后拆包、快递登记等十余类报表,识别"5分钟导出频率限制"提示并延时重试,校验文
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Python
电商
中通自动客服
产品系统
-**微信消息自动监听与分流模块**:同时监听所有客户对接微信群和快递售后群,自动识别消息中的快递单号(中通/圆通/邮政/顺丰),依据关键词自动分类(丢件破损、催物流、拦截退回、改地址、揽收、查重称重、理赔完结等),将消息实时写入SQLServer数据库并自动分流转发到对应售后群。-**快递异常问题
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Python
开发工具
Python办公自动化工具集 — Excel/PPT/Word批量处理系统
产品系统
本系统包含以下核心功能模块:1.Excel批量处理模块:支持批量合并多个Excel文件(按行或按列)、按条件筛选和拆分数据、自动清洗空值/重复值、批量格式调整、批量生成透视表和汇总统计。2.PPT批量修改模块:支持批量替换所有页面的指定文字内容、统一全文档字体和字号、批量替换Logo图片、批量调整页
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Python
企业服务
基于DeepLabCut的红外多目标姿态估计与行为量化分析系统
产品系统
项目包含四大功能模块:1)多目标姿态估计:基于DeepLabCut3.0对密集蝙蝠群体进行关键点检测,实现个体骨架线稳定追踪;2)个体身份识别与跟踪:在严重遮挡和外观高度相似条件下维持个体身份一致性,支持群体内多目标持续跟踪;3)行为量化分析:将高精度坐标数据转化为个体行为及群体活跃度的定量指标,输
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Python
人工智能
灵渊(Lingyuan)—— AI海洋气候科普智能体
产品系统
Vibe Coding
项目包含四大功能模块:1)AI角色扮演对话:以"灵渊"IP形象与用户进行气候科普问答,用"温室气体棉被""超级蓄热水袋"等生活化隐喻讲解"地球能量失衡、91%热量入海"等科学原理;2)灾害归因与辟谣:针对极端天气精准解释海洋升温的级联效应,同时对"地震与气候变暖"等伪科学关联坚决辟谣,绝不强行归因;
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Python
人工智能
个人知识库
产品系统
2.1自动提炼(LLMWiki蒸馏,FR-01)摄入原始资料后,经5-Pass管道自动蒸馏成结构化wiki,每条事实带source溯源与校准置信度(0.0–1.0)。这不是靠人手工维护的笔记,而是「原始资料→编译→结构化知识」的自动闭环。2.2跨软件共享记忆(MCP接入层,FR-07/NFR-02)
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Python
人工智能
多边形最大重叠面积计算系统(2-Polygons Max Overlap Area Algorith
产品系统
本项目为计算机科学毕业设计,主要应用于计算几何与空间数据处理领域。系统主要包含以下核心功能模块:1、多边形几何数据导入与解析:支持多边形顶点坐标的安全加载与结构化存储。2、空间重叠面积核心算法:实现两个复杂多边形在平移、旋转等几何变换过程中的最大重叠面积计算与求解。3、计算结果验证与可视化输出:支持
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C++
科学研究
办公自动化工具集 — Excel批量处理与数据采集
产品系统
1.Excel批量处理:多文件合并、按规则拆分、数据清洗去重、格式统一、自动生成汇总报表;2.公开数据采集:抓取公开网页的列表与详情数据,自动整理为结构化表格输出;3.文件批量管理:按规则批量重命名、分类归档、格式转换;4.定时任务:支持定时自动运行,结果输出到指定目录并可生成运行日志;5.面向非技
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Python
企业服务
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