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Python
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
我的工作台
产品系统
项目有待办,知识库,RAG,AI协作,项目架构分析,还集成了编码agent,审阅agent,测试agent一条龙,搭配ai来使用的,主要是为了提高效率,前端用了vue3+three.js3d设计
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Java
企业服务
教育知识智能中台
产品系统
1.搭建RAG检索链路,LangChain+Chroma做语义检索,叠加BM25关键词混合召回。纯向量检索对课程专业术语命中率不够,引入BM25后召回率提了约15个百分点,问答准确率达80%。2.设计多轮对话记忆模块,动态维护上下文窗口。难点是历史过长会撑爆token限制,最终用滑动窗口+摘要压缩平
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Python
人工智能
【在研/独立攻坚】面向教育普惠与端侧主权的确定性认知计算引擎
产品系统
Vibe Coding
1.哑模型+硬校验的双循环引擎架构:大模型仅作为生成粗糙草稿的右脑,底层全量采用自研的Rust形式化逻辑验证器(左脑),基于布尔代数、时间戳单调性对齐与因果约束,在端侧就地拦截并物理熔断模型幻觉;2.绝对本地优先(Local-First)与零边际成本:系统设计为纯离线运行,数据与高维私有图谱100%
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C++
人工智能
tinyweb
产品系统
本程序实现了。简单的HTTP协议。支持简化的get和post请求方法以及cgi脚本程序。程序启动后,可以通过浏览器访问程序提供的web服务。并与cgi脚本进行交互。
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Python
云计算
超大规模分布式主题模型(Topic Model)推理与芯片级协同优化系统
产品系统
1.核心自研大规模并行主题模型引擎:自主设计并实现支持超大规模词表与高维主题空间的无监督分布式LDA推理算法,实现对百亿级海量非结构化文本的低延迟主题抽取与降维表征;2.软硬件深度协同优化:与国际顶尖芯片厂商(Intel跨国团队)深度联合技术攻关,基于硬件微架构深度压榨CPU缓存行(CacheLin
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C++
人工智能
基础设施管理平台部署服务状态监控。
产品系统
本应用可以通过web浏览器查看多个区域。还有操作系统,部署服务。状态主机信息的配置状态。dhcp服务发现mac地址的状态。本服务要求浏览器界面直观,方便应用,响应迅速。功能完整。有必要的错误提示,方便客户使用。
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Python
云计算
海量多源轨迹时空拓扑匹配与标准化自动化评估平台
产品系统
1.概率图时空拓扑匹配引擎:基于隐马尔可夫模型(HMM)与条件随机场(CRF),融合道路网络拓扑连通性、速度连续性约束与空间发射概率,构建高精度地图匹配算法,彻底消除了复杂立交与平行路段的跳变问题;2.自动化评测与坏例追溯平台:构建亿级轨迹真值自动化评测流水线,支持算法版本发布前的离线回归测试、指标
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C++
人工智能
HRBI 人力资源商业智能分析平台(国产化迁移建设)
产品系统
平台采用Stage→DW→DM三层数据仓库架构,提供完整的HR数据加工与展现能力:1.抽取层(Stage)对接多源业务系统,完成数据采集、清洗与标准化;2.数仓层(DW)构建人事、薪酬、考勤、组织等主题域明细模型,支持历史拉链与增量同步;3.集市层(DM)面向报表输出宽表与汇总指标;4.报表展现层基
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Python
企业服务
大规模流媒体分布式实时计算与DAG算子化调度系统
产品系统
1.算子化(Operator)设计与解耦:将底层召回、特征抽取、模型粗排、业务过滤等复杂计算任务拆解为高内聚、低耦合的标准算子节点,彻底消除了业务新增策略时的重复开发成本;2.高性能DAG调度引擎:自主构建有向无环图(DAG)任务拓扑调度内核,支持跨计算节点的自动并发执行、依赖解析与动态拓扑分支选择
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C++
云计算
基于ReAct范式的多工具A股智能分析Agent
开源项目
Vibe Coding
针对A股投研场景中数据来源分散、多指标联动分析依赖人工、分析效率低的痛点,构建具备多工具调用能力的智能分析Agent,自动完成年报检索、财务指标查询、股价分析等链式任务,提升投研分析效率。支持多工具自动链式调用完成复杂A股分析问题,端到端任务完成率达88%,任务解析成功率约95%
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Python
人工智能
AI中台
产品系统
Vibe Coding
典型应用场景:智能客服:接收消息→AI分析意图→条件分支→知识库查询→生成回答数据处理:数据源→查询→迭代处理→格式化→缓存→消息通知多系统集成:事件触发→API调用→AI决策→MCP执行→数据更新
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Java
人工智能
基础设施管理平台的部署服务。配置维护
产品系统
这个运维工具脚本集合可以批量监控多个区域的主机和服务状态。可以管理不同区域的参数化配置,并自动化统一推送和更新。可以方便高效的监控系统核心服务状态数据库备份,数据库状态
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Python
云计算
ZED 多协议大模型 API 统一网关(OpenAI / Anthropic 全协议兼容)
开源项目
1、三协议统一输出:上游任意模型统一封装为OpenAIResponses、ChatCompletions、AnthropicMessages三套标准协议,流式输出与ToolCalling全协议可用;2、主流客户端开箱直连:Codex、ClaudeCode等AI编程工具零改造接入,附6份客户端配置模板
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Python
人工智能
v0-auto · 浏览器自动化效率工具
开源项目
1、开箱即用:README提供完整配置指南、工作原理、故障排查手册和使用边界说明,陌生人拿到手几分钟即可跑通;2、安全设计:环境变量+配置模板隔离账号与Token,所有输出自动脱敏,凭据不落盘、不进日志;3、质量保障:24个单元测试覆盖验证码解析、窗口生命周期管理、异常分类、凭据读取等关键路径;4、
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Python
开发工具
RAG 智能知识问答系统(三级路由 / 混合检索 / 自动评测)
产品系统
1、三级智能路由:自动判别问题类型,简单问题走FAQ轻量路径秒回,专业问题才进入完整检索——不为每个问题都支付一次完整检索的延迟与成本;2、混合召回:BGE-M3向量语义检索+BM25关键词检索双路召回再融合,专有名词、编号、人名也能精准命中;3、CrossEncoder精排:粗召回top-20后二
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Java
人工智能
RAG私有知识库问答助手
产品系统
项目包含配置管理、知识库管理、智能问答、对话上下文管理四大模块。配置模块支持填写大模型API密钥、切换模型版本、自定义系统提示词;知识库模块支持上传简历、笔记等多类型文档构建私有知识库;问答模块接收用户问题,检索知识库中的相关片段,结合大模型生成参考回复;对话模块限制仅保留最近两轮对话,减少toke
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Python
企业服务
工厂机器视觉
产品系统
Vibe Coding
钢铁行业的AI落地:1.视频数据采集和标注,数据孪生,模型训练,模型并发部署的一体化web平台2.炼钛项目的自动化熔炼的机器视觉部分,定制化的项目适配,如:视频结果编码,双路摄像头结果汇总,日志记录和导出3.PLC通讯接口
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Java
人工智能
数字生命自由态(太初V9)
产品系统
本项目包含五大核心模块:1.FEMDA五维状态引擎:实时监控物质(M)、信息(I)、逻辑(L)、能量(E)、功能(F)五维熵值,动态评估系统健康度。2.双脑协同系统:外脑(LLM)提供创造性语义生成,内脑(FEMDA内核)保障确定性逻辑推演与安全审查。3.动态源码自进化协议:基于熵值驱动,系统运行中
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Python
人工智能
NoAD-Smiple-JMReader
开源项目
这是一个无广告的jm天堂第三方在线访问项目,你可以正常地像使用JM一样使用它,包括按tags搜索、jm号精确查询、下载漫画至本地。但它更轻便、更简约,并且有直接的下载+本地查看入口,无需外置阅读器。
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Python
项目任务
Text-to-Yukkuri-Voice-Windows-QQ-and-WeChat-only-
开源项目
在Windows上打字,把文字以油库里语音发到微信或QQ当前聊天——发出去的是微信原生语音气泡,不是一个音频文件。语音完全在本机离线合成,不调用任何在线TTS接口,不需要APIKey,不联网。介绍/安装教程视频:https://www.bilibili.com/video/BV1cZYk6gEE功能
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Python
脚本插件
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