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Python
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
小微企业 AI 全流程自动化平台
产品系统
1、多平台潜客线索自动采集、线索智能评分分级;2、AI自动私信跟进客户、高意向线索实时消息提醒;3、AI自动选题、生成文案脚本、批量分发多自媒体平台;4、企业订单、客户数据跨软件自动同步,无需人工复制粘贴。
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Python
人工智能
电商数据自动化爬虫系统
产品系统
1、多平台商品数据自动爬取,包含价格、销量、用户评价、活动信息;2、数据自动清洗、分类归档,自动生成Excel报表;3、定时任务自动更新数据,价格异动自动预警推送;4、支持自定义采集字段、定时执行任务,适配不同行业商家数据监控需求。
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Python
电商
小程序
产品系统
健身房可以约课,看课,扫码进入等一系列市面上的功能社区服务同理一定要相信我的实力一定要相信我的实力一定要相信我的实力一定要相信我的实力一定要相信我的实力一定要相信我的实力
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PHP
生活旅游
旅行智能规划系统
产品系统
Vibe Coding
系统采用微服务架构,由6大业务微服务+前端Web+数据库组成,核心功能模块包括:1.智能推荐模块——基于协同过滤和内容推荐算法,结合用户偏好画像,为用户个性化推荐景点,支持热门排序和附近发现。2.AI行程规划模块——调用DeepSeek大模型,根据目的地、天数、预算自动生成多日行程方案,含每日景点、
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Python
生活旅游
抖音直播间实时弹幕数据采集
产品系统
WebSocket协议逆向解析模块、多直播间协程并发模块、账号与设备指纹伪装模块、心跳保活自动重连模块、弹幕商品数据结构化模块、Redis任务调度模块、MySQL持久化存储与日志监控模块。主要功能描述逆向直播间二进制protobuf加密数据流,建立长连接毫秒级抓取弹幕、用户信息、弹窗带货商品、实时销
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Python
项目任务
小红书逆向图文采集系统
产品系统
1、项目具体功能模块分为接口逆向解密模块、分布式任务调度模块、代理IP池管理模块、图文异步下载模块、数据持久化存储模块、断点续爬与异常监控模块、图片自动分类归档模块。2、主要功能描述自动逆向小红书鉴权、签名加密规则,批量分页抓取笔记标题、文案、标签、发布时间等结构化数据;自动绕过图片防盗链批量下载高
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Python
项目任务
CyberVerse
开源项目
软件介绍CyberVerse是一个开源的实时数字人Agent框架。我做这个项目时,一直想解决一个很具体的问题:数字人不应该只停留在“生成一段视频”或“播放一个虚拟形象”的阶段。更有意思的是你打开一个界面,选择一个角色,给它配置声音、人设、记忆和模型,然后它真的可以开始和你说话,可以被打断,可以接着聊
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Python
人工智能
洛克呱呱桌宠
产品系统
Vibe Coding
以《洛克王国:世界》呱呱为形象的Windows桌面陪伴应用:透明悬浮桌宠+蓝白卡通客户端,单机exe即可运行,数据保存在本机。透明桌宠陪伴+资料卡+今日任务+收支日历+本机状态监控,单机exe本地运行,支持拖拽、打招呼、自动睡觉与任务联动动画。动画与显示绿幕视频动画:MP4逐帧播放+自动抠图,透明背
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Python
开发工具
基于python的果蔬识别及菜谱推荐系统
产品系统
Vibe Coding
1.智能识别:上传或选择果蔬图片,基于CNN模型自动分类28类果蔬,展示识别类别、置信度及TOP-N概率分布。2.营养信息:识别完成后自动匹配营养数据库,展示热量、蛋白质、碳水、维生素C、钾等核心营养素含量及健康功效说明。3.菜谱推荐:根据识别结果从菜谱库中推荐3道相关菜品,展示菜名、食材、制作流程
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Python
人工智能
某流域
产品系统
Vibe Coding
基于Vue3+ElementPlus构建的智慧灌区管理平台,以前端可视化为核心,集成多源数据展示与分析。主要模块包括:灌区概况(地理分布、土地利用、土壤与水系、主要作物、气候气象),环境中心(气象站、土壤墒情、水热盐参数、地下水位、虫情等实时监测),生长分析(生育期识别、生长预测、病害分析、产量评估
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Python
企业服务
STCMF
开源项目
自主设计并实现的端到端时空跨模态深度学习模型,用于作物产量预测。输入多时相卫星6波段影像与无人机RGB影像,在单一网络内融合时序信息、卫星光谱与无人机空间分辨率,从头训练、直接回归产量,推理阶段仅需影像、作物无关。主任务为产量回归,辅以氮含量分类。包含数据预处理、预训练、训练与自测试的完整流程。
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Java
人工智能
计算机技术
产品系统
感知与采集(数字触手):通过传感器、摄像头或埋点,将物理世界或业务行为转化为可存储的数据(如IoT采集温湿度、App记录用户点击)。·传输与互联(神经系统):利用5G、Wi-Fi及API网关,打破数据孤岛,实现设备间、系统间的低延迟互通(如工业现场总线和微服务调用)。·存储与计算(躯体与心脏):提供
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C++
企业服务
计算机技术
产品系统
感知与采集(数字触手):通过传感器、摄像头或埋点,将物理世界或业务行为转化为可存储的数据(如IoT采集温湿度、App记录用户点击)。·传输与互联(神经系统):利用5G、Wi-Fi及API网关,打破数据孤岛,实现设备间、系统间的低延迟互通(如工业现场总线和微服务调用)。·存储与计算(躯体与心脏):提供
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C++
企业服务
计算机技术
产品系统
·感知与采集(数字触手):通过传感器、摄像头或埋点,将物理世界或业务行为转化为可存储的数据(如IoT采集温湿度、App记录用户点击)。·传输与互联(神经系统):利用5G、Wi-Fi及API网关,打破数据孤岛,实现设备间、系统间的低延迟互通(如工业现场总线和微服务调用)。·存储与计算(躯体与心脏):提
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C++
人工智能
TaskFlow 全栈任务管理系统
产品系统
1.**具体功能模块**:项目包含六个核心功能模块——用户认证模块(注册、登录、JWT令牌管理、当前用户信息查询)、项目管理模块(项目的创建、编辑、删除、颜色标识、归档操作)、任务看板模块(任务的创建、编辑、删除、三级状态流转——待办/进行中/已完成)、优先级管理模块(四级优先级体系——低/中/高/
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Python
企业服务
源悦TTS
产品系统
较完善的听写音频生成与播放:包含基于符号识别的段落拆分、语速语调控制、连续播放等;支持多种语言、音色,具备较完善的日志记录与异常处理能力。创新性的内容导入流:支持从在线电子教科书提取文字并导入、支持纠错的一键识图导入等导入方法,增强沉浸感,避免打断心流,便利用户使用。以及配套的流媒体音乐播放功能,支
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Python
教育校园
智联
产品系统
本项目包含五大核心功能模块。第一,项目规划与跟踪模块,支持Scrum和Kanban两种敏捷模式,提供需求池管理、迭代规划、任务分配与燃尽图跟踪,帮助团队透明化工作进度。第二,AI智能编码工作台,集成大语言模型接口,开发者可通过自然语言描述生成代码片段、接口定义或单元测试脚本;同时支持对选中代码进行解
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C++
人工智能
AI Agent知识库
产品系统
智能问答可实时调用AIAgent工具,如联网搜索、代码执行、数据库查询等,动态获取最新信息并执行操作。问答不再局限于静态知识,而是具备行动力,能处理复杂任务,提供准确、可执行的答案,实现真正的智能交互。
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Python
人工智能
面向生鲜供应链的视觉+多传感器多模态质检系统
产品系统
系统构建了一套视觉与近红外光谱深度融合的多模态质检体系。功能层面,支持毫秒级实时采集果蔬外观图像与内部光谱数据,自动完成品种识别、表面瑕疵定位及新鲜度等级判定。通过特征级融合技术,系统能同时捕捉色泽纹理等表观特征与糖度水分等生化指标,输出综合质量评分。检测结果通过标准化接口实时对接产线MES系统,驱
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Python
工业互联网
green-tracker + green-tracker-client
开源项目
项目主要对四个关键需求给出了针对性的实施方案。(1)为了统一采集多模态数据,系统采用在感知层采用数值-文件双通道多线程并发的方式采集数据,在各自通道内将收到的数据封装成标准统一的消息包,屏蔽了数据源的差异。(2)为确保多用户场景下的数据隔离和共享,系统实现了数据的存储隔离与访问隔离。(3)为了快速部
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Python
科学研究
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