Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
-阿里千问大模型(text-embedding-v3)-Redisearch向量搜索-LangChain4j框架-智能对话系统-个性化食疗方案生成
120Java人工智能
HotKey开源项目
拖拽式热键配置工具,面向非编程用户,通过可视化的操作面板拖拽组合,无需编写代码即可创建复杂的桌面自动化脚本。可视化增删改查热键JSON配置导入/导出,方便分享和备份搜索过滤,快速定位目标热键基于keyboard库的全局热键捕获系统托盘后台运行(pystray),右键菜单显示/隐藏/退出线程安全:热键
180Python脚本插件
通过python+Selenium自动化采集企业工商、财税台账数据,自动汇总生成年报报表;支持批量生成年检PDF文件,可一键完成网页端年报表单自动填报、申报暂存,区分有限公司与个体户分类汇总,数据状态自动标记(未填写/待申报/已申报),极大缩减财务人工年报录入工时。
240Python企业服务
自动化数据采集模块:支持多线程并发抓取,内置灵活的自定义请求头伪装与动态延时机制,最大程度保障采集过程的稳定与顺畅。​数据清洗与核心管道(Pipeline):基于Pandas框架,对采集到的原始HTML/JSON数据进行地毯式去重、无效空值过滤以及缺失值格式化校正。​自动化导出与本地落盘模块:系统自
140Python脚本插件
云端:1.聊天对话2.设备管理3.agent模版管理4.租户及用户管理5.登录、注册等边端:任务看板任务运行及历史记录设备信息
110Java人工智能
1.分布式前沿协调模块·SQLite单机租赁:默认使用SQLite管理任务队列、已访问集、重试计数和租赁状态。·Redis多节点支持:通过--frontier-backendredis启用,实现全局去重、分布式队列、租约和重试机制,多个爬虫节点共享同一Redis后端,避免重复抓取。2.礼貌爬取与协议
120Python人工智能
系统主要包括设备数据采集、视频流接入、图片上传分析、AI模型推理、实时数据展示、历史数据保存、事件告警、ROI区域配置、模型参数配置、MQTT/HTTP接口上报、日志查看、服务状态监控、配置管理和远程运维等功能。设备侧支持通过Modbus、串口、MQTT或HTTP接口采集现场数据;视频侧支持接入摄像
220Java智能硬件
多类型网页兼容抓取:基于Requests+Selenium,支持静态页面、JS动态渲染网页,可自定义目标网址、抓取关键词、分页规则,适配电商、资讯、黄页、行业平台等不同网站。反爬防护配置:内置UA随机切换、请求间隔自定义、代理IP配置,有效规避网站封禁IP,提升采集稳定性。分批任务管理:可新建多个采
100Python企业服务
核心功能商品管理:商品建档、分类管理、批量Excel导入导出、库存上下限预警,低于阈值自动弹窗提醒;采购入库/销售出库:一键开单、自动核算成本售价、单据存储、PDF单据导出打印;数据统计:自动生成月度进销存报表、盈利统计,按日期/品类筛选数据;自动化:Python脚本定时备份数据库,自动整理每日经营
100Python企业服务
ERP系统产品系统
系统包含产品数据、供应链采购、销售订单、生产计划、库存WMS、质量管控、财务成本七大核心业务模块;支持多版本EBOM/MBOM/SBOM管理与ECN工程变更管控,可根据客户滚动订单执行MRP物料运算生成采购与生产工单,实现原料入库、生产领料、成品出库全流程批次追溯,对接主机厂EDI自动收发JIT送货
170C#企业服务
多模态规划现语音交互,个性化闹钟设置,个性化资源,问答系统,人脸情绪识别,情感分析、任务代办、问答系统、错题诊断等板块加强学生的学习积极性,为学生提供有效的学习平台。
110Python人工智能
wms系统产品系统
SKU管理 精细化管理到唯一码(批次/序列号/效期),实现正向/逆向追溯 入库订单 提前知道来什么、来多少、放哪里。收货 扫描条码自动核对订单,实时更新采购入库数据,差错率降低90%+ 上架 系统推荐最佳货位(按热度、重量、关联度),扫描确认位置,避免"丢货" 库存管理 实时可视化:哪个货位、哪个批
160Python物流仓储
有金融行业内部审计工作经验,擅长专业是大数据分析、模型编写、信贷。模型一:1.基础账表处理,找出个人贷款信息,并添加个人借款凭证信息和活期明细。2.处理个人放款信息处理,并将放款交易关联借款凭证信息。3.处理放款后交易对手处理,提取外部标识为卡号,提取外部标识为对公账号。4.处理关联法人及高管关系人
111Python金融
系统通过部署高清工业相机实时采集流水线图像,利用深度学习算法对零部件表面的划痕、缺损、尺寸偏差等缺陷进行毫秒级自动识别与分类。同时提供Web端质检看板,支持缺陷样本管理、模型在线迭代训练、实时良率统计报表生成,并与底层PLC控制系统联动实现不合格品的自动剔除。
160C++人工智能
诊断评估:首次进入时通过诊断题定位学生薄弱点,为后续练习提供个性化起点自适应练习:基于答题表现动态调整题目难度,实现"跳级/降级"机制AI辅导答疑:学生在练习中遇到困惑时,可向AI助手提问获取讲解知识点图谱:系统化的知识地图,追踪各知识点掌握度错题本:自动收录错题,支持复盘重做学习报告:多维度学习数
190Python游戏
1.自动化职位采集:基于ChromeCDP协议实现对Boss直聘的自动化数据抓取,支持关键词搜索、城市切换、翻页采集,单次可采集数百条职位信息。2.智能去重与评分:通过多维度算法对职位进行去重和智能打分,结合用户画像(10年B端产品经验、AI能力等)进行精准匹配,输出TIER1-4四级推荐。3.批量
110Python人工智能
-**自然语言生成策略**:直接在OpenCode聊天窗口用中文描述策略需求-**实时代码生成**:通过LLM根据描述动态生成策略代码,不使用预置模板-**自动回测**:生成代码后自动执行回测,生成分析报告-**策略修改**:在聊天窗口中直接修改已有策略-**本地运行**:纯OpenCode插件,无
190Python人工智能
微生物组数据分析综合Python工具包。AutoML模块基于AndrejKarpathy提出的autoresearch范式设计,实现了程序化约束与模型训练解耦的自动化搜索框架。差异丰度分析:LEfSe,DESeq2,ANCOM-BCAlpha多样性:Observed,Shannon,Chaol,Si
140Python科学研究
基于qwen-agent框架构建的多智能体金融AI系统,通过Coordinator协调者自动调度三大专家Agent,覆盖投资分析、客户经营、保险顾问三大核心业务场景。1、投资分析专家提供持仓管理、盈亏分析与智能预测功能。系统支持查询客户股票持仓、计算动态盈亏;内置ARIMA模型预测股价走势、Prop
120Python金融
系统围绕「线索发现—商机判断—触达建议—跟进管理」构建完整闭环。主要功能包括:采集公开企业信息、招聘、招标、新闻、社媒等市场信号;根据客户画像和业务规则,对潜在线索进行评分和优先级排序;自动生成客户背景摘要、切入角度、首轮触达话术和后续跟进建议;支持人工确认后再触达,避免无差别群发;沉淀客户线索、沟
160Java人工智能
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