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Python
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
工安智巡云端识别与社区巡检系统
产品系统
1、系统由巡检工作台、识别服务和诊断报告三部分组成。工作台看今日点位、已发现隐患、待复核和未闭环,并滚动显示最新事件。巡检任务按一次任务管理多个点位;隐患台账按垃圾杂物、人居乱象、秸秆焚烧、河道沟渠、基础设施、烟火安防归类;点位页对照片和判定结果;统计报告汇总本轮结论。2、识别服务接收任务号、点位和
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Java
人工智能
智能安检系统
产品系统
项目建设视频智能巡检与风险研判平台,主要功能包括:统一接入和管理多路摄像头视频源;支持精准定员、分阶段定员、违规聚集、非法入侵、设备违规接近、热成像温度监测等检测场景;支持同一摄像头同时配置和运行多个检测任务;支持检测区域可视化框选、时段化定员、温度阈值、聚集系数等参数配置;实时展示视频画面、检测结
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Python
人工智能
观地智能体
产品系统
Vibe Coding
1、项目具体功能模块:项目采用专业桌面端“五区工作台”信息架构,包含:•全局协同顶栏:空间范围与行政区划切换、项目品牌、报告中心与用户状态管理。•AI对话与任务执行面板:支持自然语言交互、流式消息呈现与多轮阶段命令流转。•专业阶段分析卡片组:覆盖太阳能资源评估、光伏适宜性评价、水文流量站风险、水库调
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Java
政务
模型参数智能率定
产品系统
流程分四步。第一步整理DEM、流域与河道、土壤、植被和雨量,生成训练表并处理缺测。第二步用流域特征训练MLP,一次预测模型所需的所有水文参数,作为无资料地区的初始率定结果。第三步用Kendall相关和随机森林重要度给参数打分,只把得分高的参数送入搜索。第四步在参数范围内调用模拟退火、粒子群和贝叶斯优
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Python
人工智能
某地区网格产流与概率洪水预报
产品系统
系统分四段。产流用NeuralHydrology的CUDALSTM,7200个网格一次批量前向,现场推理约59秒。汇流用运动波,把网格产流汇到7个出口。概率预报对残差做空间相关采样,蒙特卡洛80次,输出5%–95%流量区间、洪峰分布和首次越线时间。验证按事件对齐2025年雨季洪峰,而不是拿整季最大值
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Python
人工智能
智能问数 MCP 服务
产品系统
服务注册了五个工具。text2sql按库表结构把问题写成PostgreSQL,execute_sql执行并返回结果;data_process读取上传的csv/xlsx并整理成模型输入;common_models按目标变量选择算法,分类用随机森林,回归用线性回归;aircondition_models
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Python
人工智能
TSAD场站时序异常监测工作台
产品系统
Vibe Coding
工作台按地区、城市进入具体基地,查看小时曲线、运行看板和需要留意的情况。支持CSV上传后即时分析,确认后再保存进站点。检测按星期同一小时做基线,连续偏离合并成一段,可剔除误报,也可把值班报文整理成自定义事件。AI小助手针对当前基地回答异常、档案和数量对比。对外提供查询站点、更新全部站点、文件上传分析
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Python
人工智能
基于2D安装说明的3D动画自动生成系统
产品系统
系统支持用户上传2D安装说明图,通过MaskR-CNN自动识别并分割零件,利用PnP算法计算零件的3D姿态,并从3D模型库匹配对应模型,最终使用Three.js和GSAP生成可交互的3D装配动画,实现从2D图像识别到3D动画展示的完整流程。
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Python
人工智能
时空服务平台
产品系统
1、数据管理:历史数据扫描归档、实时数据自动化接收归档;矢量、影像、三维、模型数据统一管理2、算法管理:统一规范化算法,模型,编排实现基于角色、权限的算法管理、发布3、服务管理:提供统一的矢量、影像服务发布、更新的入口,实现专业化、快捷的的配图能力4、系统管理:包括用户、角色、UI自定义、菜单,权限
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Java
政务
Copilot项目
产品系统
Vibe Coding
设计并实现了一个AIAgent编排引擎,核心功能是将自然语言业务请求自动转化为多API调用链。系统采用Plan-then-Execute架构:LLM负责任务分解与决策(Plan),向量检索引擎(Milvus+Reranker)负责API发现,参数提取模块负责将用户意图映射为API参数,最终由执行引擎
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Python
人工智能
多模态视频理解与智能问答系统
产品系统
系统主要包含视频预处理、多模态模型推理、视频问答、内容摘要和结果展示等模块。支持用户上传本地视频,自动完成视频抽帧与视觉信息预处理,并调用视觉语言模型进行内容理解。用户可以针对视频提出自然语言问题,例如人物行为、事件过程、物体变化和时序关系等,系统根据视频内容生成回答。同时支持生成视频摘要和关键事件
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Python
人工智能
jar数字人项目
产品系统
Jar数字人平台是武汉简机科技打造的可私有化部署语音数字人+智能体一体化平台,搭载全链路语音能力、Live2D专属形象、声音克隆、本地唤醒及RAG知识库等核心功能,支持网页、大屏、一体机多形态交付,可实现7×24小时无人值守智能交互。平台支持数据不出域、源码可控。
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Python
人工智能
云阅书城 · 在线阅读平台
产品系统
Vibe Coding
1.海量书库:21.4万本、7776万章节(约466GB文本),支持书名/作者全文检索2.精细分类:48个品类导航(玄幻/都市/言情/历史/科幻等一级分类+41个细分品类),支持完结状态、字数、更新时间多维筛选3.在线阅读器:手势翻页、字号/主题切换、阅读进度记忆与书架同步4.用户系统:注册登录、书
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Python
内容平台
云游智行:AI 旅行攻略与路线规划平台
产品系统
Vibe Coding
提供发现首页、城市筛选、官方景点攻略、收藏、出行偏好与约束、AI规划进度、路线方案对比、每日地图行程、跨城交通、住宿安排、沿途查价、云端行程历史与恢复等模块。首批接入杭州、苏州、上海6处景点资料;支持DeepSeek生成行程草案、高德道路折线、任务创建、查询、取消与幂等保存,并覆盖加载、空态、错误、
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Python
生活旅游
yinli
开源项目
引力YINLI是面向办公场景的本地优先AI工作台,基于AgentScope2.0、Electron和React构建。它以Chat为主入口,让用户在一个受控桌面环境中读取、整理和产出文档、表格与项目文件,并提供单Agent执行、临时Team协作、Subagent委托、PlanMode、定时任务JobA
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Python
人工智能
神经网络密码
产品系统
系统按业务划分为参数配置、样本库、模型训练、仿真实验、CA证书、算法库、代码空间和实验中心八个模块。参数配置模块用于定义神经网络层数与每层神经元数量、训练轮次、学习率、待分解整数位数等参数,并内置合法性校验,参数不合法会直接提示并拦住后续流程。样本库模块负责样本的生成、入库、分类与检索,样本按N=p
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Java
网络安全
足球战术分析系统
产品系统
整合全球领先体育数据提供商Skillcorner的精准追踪数据,依托Streamlit框架构建高度交互的分析环境,打破数据获取与处理的技术壁垒,让专业人员聚焦于数据本身的价值挖掘。将复杂的多维运动数据转化为直观易懂的战术洞察,赋能教练、分析师与管理层。在球员招募、球队战术优化及比赛表现评估的全流程中
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Java
人工智能
KnowBase 企业知识库问答系统(RAG 智能问答)
产品系统
Vibe Coding
功能模块:1、多知识库管理:创建/删除知识库,数据相互隔离;2、文档入库流水线:支持PDF/Word/Excel/Markdown/TXT上传,自动解析(PDF保留页码)、智能切片(段落聚簇+重叠窗口)、向量化入库,全程状态可视(排队/解析中/就绪/失败并显示原因);3、RAG检索问答:向量检索最相
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Python
企业服务
数据平台
产品系统
平台主要分为离线数据处理与实时数据处理,离线数据主要用来提供每日的数据报表(日活、留存等)及各维度数据的分析结果,实时数据则为其他业务线提供实时数据服务及实时报表。同时平台会对接推荐系统、日志系统、监控平台、数据可视化后台(BI)、运营后台,并对外开放API,为线上业务提供实时的数据统计服务。平台支
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Java
电商
基于深度学习的脑电情绪识别项目
产品系统
1.数据读取与组织:读取SEED脑电数据及情绪标签,按被试、实验场次和试次整理样本,完成模型输入与标签的对应。2.特征加载:支持加载经过平滑处理的微分熵特征,组织多通道、多频带输入,用于情绪分类训练。3.电极拓扑构建:根据脑电通道位置信息生成邻接矩阵,为图模型提供空间关系初始化方案。4.情绪识别训练
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1
Python
机器深度学习
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