1、资金业务信评模型：针对同业、债券、票据等资金业务，构建统一信用评价逻辑，自动出具评级与额度建议；2、全辖监控预警：对68家下属农商行资金业务风险敞口集中监控，超限/异动/评级下调实时预警；3、授信审批流程：支撑资金中心及下属农商行授信审批，线上化、留痕、可追溯；4、核心系统内嵌：授信+信评模块内

AIxls为需要快速处理表格文件的用户提供实用工具，无需安装桌面软件或创建账号。工具覆盖以下常见流程：对比两个工作簿，按主键找出新增、删除和修改的记录；合并多个文件，按行追加或按工作表拼接；按行数、按列唯一值或按工作表拆分一个大表；按关键列或全字段查找并移除重复记录；在XLSX、CSV、TSV、OD

连接数据库，从数据库中获取所需数据，进行机器学习建模以及对比较成熟的模型按课题组需求进行模型微调，以达到课题组期望的实验目的以及未尽可能使模型能变的更加通用化。

1.多源交叉验证范式：从单源验证扩展到多源交叉验证，利用报道见时间关系差异识别矛盾2.基于图的检索增强生成：构建结构化事件实体关系知识图谱，实现精确匹配+模糊匹配+多跳检索的快速检索增强生成3.多维问答对自动生成：生成理解型、证据型、反事实型、批判型多维问答对，并形成自定义框架进行问答对自动化质量评

系统以“AI辅助信用评级专家系统”为核心定位，主要功能包括：1、主体信用评级：对债券发行人进行主体信用风险等级评定，输出信用等级结果。2、信评分析师点评：支持分析师在系统评级基础上进行人工点评与修正，形成人机结合的双重判断。3、信用评级模型：基于机器学习算法构建信用评级模型，加信评专家经验的模式，从

编写skill将gerrit代码提交记录+本地代码库+公司搜索引擎梳理代码业务流程后端：fastapi+Claudecodesdk+SEE前端：react+typescript+antd+viteweb页面对话方式参考deepseek网页版

行业：零售/比价行业业务描述线下实体店、代购商家需要实时监控多家电商平台商品售价、优惠券、库存状态。爬虫脚本：定时爬取商品标题、当前售价、历史价格、库存、促销活动；存入数据库，价格波动超过阈值自动记录。微信小程序：商家在小程序绑定监控商品，可视化价格曲线，设置降价提醒；一旦爬虫抓取到商品降价/缺货，

1、房屋管理：用户上传房屋文字和图片。发布后经过平台审核，确认真实。然后对房屋进行评级。评级包括地理位置、房屋装修、房屋面积、房屋年限。2、服务券管理：可转让、可交换、可兑换平台商品。3、订单管理：服务评价，交接评价，卫生打扫验收，房屋安全验证。4、服务评分：信用体系根据历史订单获得个人信用评价。

一、提供ModBus多种模式的数据读取功能，完美适配国内大部分电力生产的各种传感器的数据接口。二、提供SaaS数据接口，允许部分厂商的传感器主动传输检测数据。三、提供串口/并口的直接通信功能。四、实时采集，并写入数据库中，供前端程序展示。

文件上传支持多文件，对加密文件需要解密文件管理可全删可部分删，可预览文件内容支持分页支持关键字搜索分析前可选文件，填写时间范围，填写任务问题文件通过sftp上传到指定服务器路径下，调用AI接口分析，整个过程是异步的，前端实时回显状态可取消也可重启分析结果支持md格式，支持流程图和时序图