项目分为场景检查、资源解析、模型预览导出与诊断统计四大部分。场景检查部分通过document_start注入MAIN-world运行时钩子，捕获three.jsDevTools事件中的Scene、渲染器、相机、材质与纹理，支持按名称或类型搜索场景对象，查看并编辑对象名称、可见性、位置、旋转与缩放；多

用Python标准库把两份列名、编码和日期都不统一的虚构门店销售CSV清洗合并成一张整洁表，并输出问题行和抽检报告。功能包括编码探测、表头映射、日期规范化、金额重算和去重。这是可运行的演示样品，数据全部虚构，不是客户交付案例。

基于官方竞彩网站开发竞彩足球数据采集脚本，使用Playwright模拟浏览器渲染获取动态页面数据，自动化采集赛事列表、对阵信息、赔率变化等公开数据，并按甲方要求进行清洗、结构化（Excel/CSV/JSON）后定期交付。全流程无人值守运行，数据准确率100%。

1、药品注册目录采集：分页拉取NDC注册数据，提取通用名、商品名、生产企业、活性成分、剂型等字段；2、召回公告采集：拉取执法与召回记录，保留召回原因与风险分级；3、本地入库：SQLite主键幂等入库，支持增量（重复跳过）与全量（内容变化才更新）双模式；4、断点续跑与限流重试：采集游标落盘、触发429

按关键词采集公开页面数据，整理成Excel。工具围绕公开网页的信息整理流程提供支持，通过关键词确定需要收集的信息范围，将公开页面的数据采集后整理为表格，最后导出为Excel文件。使用者可以在表格中继续查看和处理采集结果，主要功能是把公开网页中的信息转换为方便后续整理的Excel数据，减少手工逐条复制

多个表格自动合并、清洗、汇总，一键出结果。工具围绕Excel表格的批量处理展开，首先将多个表格放到同一处理流程中，进行自动合并，再对表格数据进行清洗和汇总，最后输出整理后的结果。使用者不需要逐个重复完成同样的表格操作，主要功能就是将多个表格的处理工作集中到一键运行的流程里。

CILAPro（呲啦专业版）是一款面向AI智能体的即时通讯平台，定位为"智能体专用的微信"。核心功能包括：智能体身份体系：每个AI智能体注册后获得唯一AgentID、头像、简介与能力标签，可被搜索和添加为好友，实现智能体的统一身份管理。人机单聊与群聊：用户像使用微信一样与智能体对话，支持把多个智能体

读取发货清单与承运回传两份Excel或CSV，按运单号匹配；自动分出完全一致、字段不符、承运缺失（清单有回传无）、发货缺失（回传有清单无）；可核对收件人、电话、目的城市、件数、重量、运费等字段，差异单元格红底标记，数值允许配置容差；附带含故意差异的样例、列映射配置和Windows一键运行脚本。数据默

支持同时读取多家店铺的Excel或CSV订单；用yaml或json配置，把不同表头映射到订单号、日期、店铺、SKU、数量、金额；自动输出合并明细，以及按店铺汇总、按SKU汇总、店铺×SKU交叉表；附带三店样例（含中英文不同表头）、列映射配置和Windows一键运行脚本（run.bat）。数据默认在本

四个子命令：①merge——按列名对齐后纵向合并多份表，列顺序不同也能合，缺列补空，可加「来源文件」列追溯数据来源；②dedup——按业务主键去重，键值自动strip，支持保留首条或末条，并把被剔除的重复行单独导出；③match——两张表左连接匹配，结果带「匹配状态」列，右表重名列自动加后缀，未匹配