核心日历与记事：直观的月视图：清晰展示每日概览，支持在对应日期上快速添加、编辑和查看记事内容。富文本记事：支持基本的文本格式化（如加粗、列表、链接），满足日常记录需求。日期快速导航：轻松切换年月，跳转到今天或任意日期。高效的桌面交互体验：全局窗口置顶：一键将窗口固定在所有应用之上，化身桌面便签或日程

1.今日诗词模块：集成“今日诗词”外部API，每日获取推荐诗词内容，包含诗词内容、作者、朝代等信息2.搜索模块：支持按标题、作者、朝代、正文等多维度搜索诗词，提供无限滚动加载的搜索结果展示3.收藏模块：用户可收藏喜爱的诗词，形成个人收藏夹4.详情模块：展示诗词的详细内容，支持收藏操作5.数据库管理模

系统包含四大核心模块：①数据管理模块：定义了结构体数组作为存储核心，确保数据在内存中的高效组织；②核心算法模块：实现了按学号有序插入（Insert）和按姓名删除（Delete）两个关键算法，保证数据动态操作后的完整性；③用户交互模块：提供清晰的命令行菜单，实现用户选择与功能调度的衔接；④信息展示模块

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M

.MacOS原生App。Swift开发，兼容最新版本MacOS。其内容有主窗体，时间置顶窗体，国密加解密，快速创建OC常规文件等。主要是为了自己使用方便做了这个辅助App。

作品三：日志解析与数据管道构建系统（LogParsing&DataPipelineSystem）项目背景系统与业务运行过程中会产生大量非结构化日志，直接阅读或人工分析效率低、价值难以沉淀。项目目标是通过日志解析与数据结构化手段，将原始日志转化为可分析、可统计的数据资产。技术方案 • 使用Python

作品二：OCR图像数据结构化与本地处理工具（OCR-BasedImageDataStructuringTool）项目背景大量业务数据以截图、扫描件或PDF的形式存在，无法直接用于后续分析或系统处理。项目目标是构建一套可本地运行、可模板化配置的OCR工具，将图像内容转化为结构化数据，满足对数据安全与私

在多业务场景中，存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作，流程分散、效率低下，且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式，将原有人工流程系统化、标准化，实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu

项目描述：使用CS架构技术，前端使用JS（Vue3+Electron），后端使用GO（gin）开发的个人计划管理mac桌面应用，用户登录后可以创建个人计划，用户查看修改计划信息，也可以公开个人计划。技术栈：前端：Vue3+Electron+TS+ElementPlus+axios，后端：Gin+My

1.开始创建：创建agent，开始机器人配置。agent可以对应理解为租户的概念，每个agent下的数据和管理是独立使用的。2.语义语料填充：创建实体、意图、问答、闲聊等语料。3.基础资源建设：设置必须的基础资源内容。4.会话流程配置：配置会话流程以实现多轮对话效果。5.BOT装配调试：将配置的语料