本GIS前端系统聚焦矿山无人驾驶全流程管控，整合五大核心功能，实现矿区地图管理、作业监控、数据沉淀与协同建图一体化，适配各类矿山场景，为相关工作人员提供精准支撑。运营监控作为核心管控入口，以“全矿一张图”为基础，实时可视化展示各类无人设备的位置、状态及任务，呈现关键区域作业情况，接收异常告警并联动处

本系统通过采集机组振动、温度、转速、电气参数等多维度运行数据，实现实时在线监测与异常识别。利用AI算法与故障模型，精准预判齿轮箱、发电机、叶片等核心部件潜在故障，自动生成预警等级、故障定位及趋势分析报告。同时支持历史数据追溯、运维策略推荐与异常告警推送，助力开展预测性维护，减少非计划停机，提升机组可

这是一个全本地化执行的V2Ray/Clash节点转换为Socks5多端口代理生成的工具静态网页。不依赖任何服务端，彻底杜绝隐私泄露风险

实验室项目，机密。1.在高噪声下寻找量子观测最优解。2.使用多数前后端技术完成预警系统，并优化算法。使用过的技术与框架：ML、DeepML、LLM、C、JS/MJS、TS/TSX、Vue、tauri、Websocket、前后端分离。

一、基础数据与配置管理物料与供应商管理：支持物料按批次、品牌、产地、规格等维度精细化管理；供应商分类（主料、辅料、物耗等）并配置入库模式（先称后录/先录后称）。仓库与货位管理：支持多仓库、线边仓、门店货位设置，并与仓库编码建立对照关系。系统配置中心：包括物料转换系数（原材料→半成品→成品）、库存预警

带领学员从0到1进行智慧园区的建模、展示。从实战的角度，帮助前端工程师/建模师了解三维可视化项目的整个流程

1、海啸模拟2、风场洋流模拟3、污染物扩散模拟4、海底地形模拟5、气象数据模拟

基于Python开发CTF杂项竞赛项目，实现Web漏洞靶场一键部署、流量分析取证、隐写数据提取等功能，可用于安全培训、攻防演练与电子数据取证，具备自动化、可扩展的工程化能力。

社区⽹格员可以在上⾯提交⼯单，各级领导可以逐级审阅。同时，也可以通过这个系统查询社区内的各种详细信息啥，同时可以通过这个系统查询社区内的⼈⼝、建筑、监控、摄像头等信息。为各区开发一个用于在大屏幕展示的页面，用于向公众展示辖区內的工作情况1、gis地图模块2、事件工单流转模块3、后台管理系统4、大屏展

1.智能营销模块：AIAgent自动分析大促数据、竞品动态，生成营销建议；2.产品洞察模块：多维度数据分析，识别爆款潜力和产品优化方向；3.数据审查模块：自动化数据质量检测，发现异常和数据问题；4.应用推广模块：广告投放效果分析与智能优化建议；5.企业版：多账号管理、权限体系、数据看板定制；6.AI