CDP 人群管理系统（用户分群与画像）产品系统

1、立项原因：大型主题乐园度假区的用户数据分散在小程序、App、官网、票务、酒店等多个渠道，同一个游客在不同渠道有不同身份，运营人员无法统一识别用户，也很难按标签和行为圈出目标人群做精准营销。
2、业务背景：在客户的 CDP（客户数据平台）体系中建设人群管理系统，整合用户基本信息和行为数据，通过 ID Mapping 识别唯一用户，支持自定义标签体系和画像模板，按标签与行为组合圈选人群包，并对接下游活动管理系统，为短信、优惠券等精细化营销提供数据支撑。

1、标签管理：标签管理、标签元数据管理、标签体系管理、自定义标签。
2、事件管理：行为事件定义、事件属性管理、事件属性字典管理。
3、用户分群：按用户标签和行为事件组合配置圈选规则（支持且/或条件），生成人群包，支持人群列表导出。
4、用户画像：对人群包进行 360 度画像分析，展示人群的属性分布和行为特征。
5、三方人群导入：上传外部人群文件，经过校验、去重和 ID 匹配后生成人群包，可与标签人群交叉使用。
6、下游联动：人群包推送到活动管理系统，用于短信、优惠券、纪念日营销等自动化投放。

1、本人负责：用户分群中按行为标签圈选的功能和用户列表导出功能开发；三方人群导入功能开发；事件属性管理、事件属性字典管理功能开发；编写和维护系统接口文档与数据库设计文档。
2、技术架构：基于 Spring Boot + Spring Cloud 微服务架构，MyBatis-Plus 访问 MySQL 存储标签和人群元数据；行为数据经 Kafka 采集进入 Hive 数仓，分群计算在 Hive 中完成；Redis 做缓存和任务状态管理。
3、实现亮点与难点：
（1）规则动态转 SQL：运营人员在页面上配置的行为标签圈选规则（事件、属性条件、时间范围、且/或组合）由后端解析成 Hive 查询语句执行，规则可灵活扩展，无需开发介入。
（2）大数据量人群导出：人群包可能包含大量用户，导出时分批查询并异步生成文件，避免接口超时和内存溢出。
（3）三方人群导入：对上传文件做格式校验和去重，再通过 ID Mapping 关联平台唯一用户，提高外部数据的匹配率。
（4）上下游协作：与活动管理系统联调人群包推送接口，支撑后续的自动化营销投放。