本GIS前端系统聚焦矿山无人驾驶全流程管控，整合五大核心功能，实现矿区地图管理、作业监控、数据沉淀与协同建图一体化，适配各类矿山场景，为相关工作人员提供精准支撑。运营监控作为核心管控入口，以“全矿一张图”为基础，实时可视化展示各类无人设备的位置、状态及任务，呈现关键区域作业情况，接收异常告警并联动处

该项目主要面向粉丝后援会的返利软件，涵盖公众号H5、微信小程序、支付宝小程序。基于自研组件库，采用模块化架构划分为三个子项目，实现多端功能统一与高效迭代。后台使用vue3+elementplus

这款支付宝小程序主打做任务返现金，还接入了海量支付宝官方广告资源。用户只需观看广告、完成浏览、小任务等简单操作，就能领取现金奖励，奖励可直接提现至支付宝余额，安全便捷。依托支付宝生态，任务丰富、结算稳定，碎片时间就能轻松赚取收益，真实可靠无套路

本系统通过采集机组振动、温度、转速、电气参数等多维度运行数据，实现实时在线监测与异常识别。利用AI算法与故障模型，精准预判齿轮箱、发电机、叶片等核心部件潜在故障，自动生成预警等级、故障定位及趋势分析报告。同时支持历史数据追溯、运维策略推荐与异常告警推送，助力开展预测性维护，减少非计划停机，提升机组可

这是一个全本地化执行的V2Ray/Clash节点转换为Socks5多端口代理生成的工具静态网页。不依赖任何服务端，彻底杜绝隐私泄露风险

实验室项目，机密。1.在高噪声下寻找量子观测最优解。2.使用多数前后端技术完成预警系统，并优化算法。使用过的技术与框架：ML、DeepML、LLM、C、JS/MJS、TS/TSX、Vue、tauri、Websocket、前后端分离。

项目包含指标体系设计、数据宽表构建、指标计算、BI报表开发、数据质量校验五大模块。可完成用户分析、交易统计、业绩核算等核心指标的自动化计算，构建可复用的业务宽表，对接BI工具实现数据可视化展示，支持多维度钻取、实时查询，提供数据质量监控与流程优化能力，提升报表生成效率与数据准确性。

项目包含多源数据接入、全量/增量同步、数据清洗转换、维度表构建、调度运维五大模块。支持关系型数据库到大数据平台的自动化数据同步，完成数据去重、补全、关联等加工处理，构建统一公共维度层与业务宽表，提供数据异常告警、链路监控、数据核对功能，保障数据同步的稳定性、准确性与时效性。

项目包含数据分层建模、ETL数据加工、指标体系建设、数据调度运维四大核心模块。可完成多源数据的清洗、转换与加载，实现风控指标、经营分析指标、监管报送指标的自动化计算，支持T+1数据定时产出，提供数据质量校验、异常告警、SQL性能优化等能力，全面支撑业务报表输出与合规审计需求。

一、基础数据与配置管理物料与供应商管理：支持物料按批次、品牌、产地、规格等维度精细化管理；供应商分类（主料、辅料、物耗等）并配置入库模式（先称后录/先录后称）。仓库与货位管理：支持多仓库、线边仓、门店货位设置，并与仓库编码建立对照关系。系统配置中心：包括物料转换系数（原材料→半成品→成品）、库存预警