含前端移动卡口、蓝牙无线通讯、车规级T-BOX、360环视、无人机空中卡口与云端管理平台六大模块；实现车牌识别布控、语音指令喊话、车辆定位联网、勤务调度与车辆警员管理。

负责银行AI模型全生命周期管理平台产品设计与项目管理。覆盖模型需求录入、开发调试、版本管理、上线部署、下线归档。设计模型元数据、血缘关系、审批流程、权限审计、监控看板，满足银行风控合规要求，统筹多方团队落地交付。

车企AI训练平台，包含数据集管理、模型训练、版本管理、任务调度、权限审批模块。负责需求梳理、PRD编写、原型设计与项目进度管控，支撑业务样本上传、模型迭代、效果监控，完成平台落地交付。

本项目是一款面向PLC等工业控制设备的自动化黑盒模糊测试工具，主要用于授权测试环境下的通信协议安全测试与漏洞挖掘。针对工业设备私有协议资料不完整、固件难以获取、内部执行状态不可见等问题，通过协议格式推断与设备响应反馈开展测试。主要功能包括：1、协议格式推断：分析通信报文中的结构特征，为测试用例生成提

在受限的硬件资源RV1126中，我部署的改进针对于SAR船舶的视觉模型达到57FPS，是原生的YOLOv8近3倍，原生的只有20FPS，且MAP50与原生算法持平

SUMPv2采用“服务的互联网”设计，每个服务独立进程、独立数据库、独立语言，通过WebSocket点对点直连，由LLM驱动跳转式调度。1.多服务分布式架构五个独立Go服务：agentloop、memory、images、qq、settings-center。settings-center只做注册与

1、数据采集与清洗标注模块：针对牧场实景，完成了910张图像数据的清洗、分类与边界框标注工作。2、模型训练与推理模块：基于YOLO目标检测算法，支持对图像/视频流中的奶牛进行实时目标检测，准确区分躺卧、站立、采食等行为。3、行为逻辑分析与告警模块：结合追踪算法统计单头奶牛的躺卧时长与频率，当出现长时

系统包含麻将规则环境、自博弈数据生成、PPO强化学习训练、League训练、BehaviorCloning、DAgger、模型评估、ONNX导出以及Android端视觉识别和本地推理等模块。训练系统允许AI通过大量自博弈持续改进策略，并使用独立评估流程比较不同版本模型强度。移动端通过计算机视觉识别牌

评分点自动裁缝，素材自动清洗，提交自动定时，招标文件自动拆解，评分点自动生成，应答漏达强制提醒。根据投标方本身的特点、数据基础和历史案例，自动根据当前项目自动匹配匹配度，自动生成问答拆解招标文件，补充行业禁品方案

这是一个循环的这个智能体，它不需要人的参与，从L1直接晋升到L3无人职守状态，无论是什么项目，只要把本系统嵌入到或者是膨化到项目的内部或者是可触达的节点上就可以自动把本项目的性能发挥出来，并且直接辅助原项目文件智能化的运行