专注于Python自动化与GUI开发。提供网页数据爬取、Excel报表处理及AI接口集成服务。擅长打造带可视化界面的桌面工具（如文案生成器），支持一键运行，让非技术用户也能轻松上手，极大提升业务处理效率。

系统包含四大核心模块：实时数据采集模块，通过WebSocket+RESTAPI秒级聚合多维度行情数据；意图识别引擎，检测市场做市商行为与猎杀意图；AI推理大脑，基于DeepSeek大模型进行做市商行为分析与推理；决策融合中心，整合9维微观结构信号生成交易决策。配套Web控制台提供实时行情监控、策略信

项目可自动读取Excel成绩数据，完成空值删除、重复数据去重、异常分数（0分/满分）过滤；自动计算班级平均分、最高分、最低分等核心指标；生成成绩分布柱状图，直观展示分数区间与班级整体水平；最终导出清洗后的规范Excel文件，快速完成成绩分析全流程。

项目可批量爬取多个城市的实时天气、温度区间、风力等信息；自动整理数据并导出标准Excel表格；提取最高温生成多城市温度对比柱状图，直观展示各城市温度差异；一键完成信息采集与图表展示，省去手动查询的繁琐，提升效率。

项目可自动爬取豆瓣电影Top250完整榜单，提取电影排名、名称、评分、简介等关键信息；对数据进行规范化清洗与整理；自动导出为标准Excel表格；根据评分数据生成评分分布柱状图，实现一键运行、快速出结果，满足个人数据分析与学习使用需求。

本项目包含5大核心功能模块：智能问答：支持7x24小时自动回复常见问题，准确率达95%以上多轮对话：可进行上下文理解，处理复杂业务咨询知识库管理：支持商家一键上传产品资料、服务流程，自动生成问答库多渠道部署：可一键嵌入企业官网、微信公众号、微信小程序数据统计：自动统计咨询量、转化率、常见问题等数据，

多agent合作，将自然语言问题自动转化为SQL查询、图表生成与分析建议，用于支持产品决策与周报产出。包含功能模块：「漏斗分析」：自动查询整理数据库记录，生成所有功能点的漏斗情况。「留存分析分析」：可自动生成日/周/月留存情况报表「用户使用情况分布」：对具体功能点的使用情况（如文件清理数量）做用户分

我在宏瓴任人工智能工程师期间，带领团队完成了多模态保险定损理赔智能体的第一版本的开发。该智能体可以通过主智能体与子智能体协作的方式，通过集成后台图片识别算法，文字ocr算法，定损逻辑，视频识别与比对算法，完成出险保单的多模态信息整合与损失情况的判别。然后再经过人工确认后，进入谈赔流程，由客服智能体根

NILM恶意负载检测这个仓库实现了一套基于xgboostfeatureengineering的特征提取的NILM流水线，用于：加载JSY/SQLite家电数据集对低频电气测量数据进行归一化从时序功率数据中检测开/关事件基于事件构建设备会话提取会话级特征使用经验规则对设备类型进行分类将设备类型映射为恶

1、数据库管理模块：管理知识库，包括图像知识库以及文本知识库，即图像的caption，风险描述2、RAG模块：根据图像的描述，检索知识库里最相似的元素文本，给出审核参考意见2、意图判断模块：判断是否需要调用其他辅助工具，如人脸识别等3、动态规则模块：针对特定领域的风险管控，添加用户自定义规则4、审核