ChiefMind提供统一智能体对话、自定义Agent创建与管理、多模型接入、文件上传、沙箱代码执行、工具组与Skill配置、MCP扩展、子Agent协作、会话记忆、执行日志和结果文件下载等功能。用户可通过自然语言创建带有专属SOUL、模型和能力范围的Agent。项目还落地了data-generat

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融合走航监测数据、自动监测站数据及气象信息，构建基于Transformer的时序预测模型，实现空气质量指标预测、异常高值识别和污染溯源分析，为城市环境管理提供智能化决策支持。

融合大语言模型（LLM）、智能体工作流与振动信号分析算法，实现设备数据解析、元数据识别、频域特征提取、状态评估和诊断报告自动生成，支持基于ISO20816标准的设备健康等级判定与风险提示。

将非结构化工程文档、CAD图纸、设计规范及专家经验转化为结构化知识库，结合大语言模型（LLM）、RAG检索增强、知识推理与确定性规则引擎，实现工程需求理解、方案生成、参数推导、约束校验和结果追溯等功能，提升复杂工业设计场景下智能辅助决策能力。

1、功能模块：系统包括数据上传与预处理、神经网络3D重建、模型渲染与展示、模型编辑与导出、项目管理等模块。2、主要功能描述：用户上传工业零件图像或点云数据后，系统自动完成特征提取、网格生成、纹理映射，生成可在浏览器中交互查看的3D模型；支持导出通用格式用于后续加工或仿真。

1、功能模块：系统主要包含四大核心模块。一是屏幕视觉感知模块，基于OpenCV和PyTorch实现桌面元素检测与识别；二是任务规划模块，结合大语言模型（LLM）进行任务拆解与决策；三是自动化执行模块，模拟鼠标点击、键盘输入、窗口切换等人机交互操作；四是结果校验模块，对执行结果进行自动验证与异常反馈。

1.智能对话咨询：以多轮对话引导用户描述借贷事实，自动识别并提取金额、利率、期限、担保、还款情况等关键诉讼要素。2.利率合规核算：基于最新LPR（1年期3.0%）自动计算"4倍LPR"司法保护上限（12%/年），判断约定利息是否受法律保护。3.要素式起诉状生成：依据2025年7月全国推广的要素式起诉

SepsisCare是一个从ICU时间序列研究原型扩展到可安装软件系统的课程项目。项目目标不是替代临床诊断，而是在脱敏ICU数据与本地演示模型的基础上，展示脓毒症风险分层、动态表型轨迹、历史相似病例检索、家属沟通智能体与模型训练运维终端的端到端工程闭环。研究部分采用PhysioNet2012、Phy

系统支持训练项目管理、故障模拟、驾驶操作考核、成绩评分、振动反馈、UI界面控制、AI智能问答、训练记录查询及数据统计分析等功能，同时支持多训练科目切换、题库管理及设备联动，实现完整的仿真培训业务流程。