三维渲染引擎，是展示和编辑BIM模型等数字资产的能力基础，底层是Cesium实现；网页端和移动端数字地球，通过三维渲染引擎展示数字资产，并且实现了模型标记、构件交互、地理测量、场景预览等业务需求；网页端后台管理，可以对数字资产进行更新编辑、控制用户的角色权限、创建自定义的预览场景等；

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（1）项目管理与多语言界面：支持中文等多语言，项目与分集结构化存储。（2）剧本导入与解析：支持TXT/DOCX/PDF等上传，结合大模型解析剧情、辅助分集与导入流程可视化。（3）角色体系：从剧本自动提取角色与视觉描述，支持主角/配角与按集关联，并可生成角色多视图参考图以约束后续画面一致性。（4）智能

这是一个基于React+Vite+TypeScript开发的Markdown文档转换与模板导出工具。项目支持Markdown实时预览、文件上传、四种文档模板切换、HTML导出、PDF导出、Markdown下载、复制HTML、本地最近记录等功能。项目采用markdown-it进行Markdown解析，

1.商品档案管理（基础核心）1.商品分类分级管理：百货、零食、烟酒、日化、生鲜、冻品、文具等多级分类2.多规格录入：条码、品名、规格、产地、单位、进价、售价、批发价、会员价3.商品属性设置：保质期、生产日期、限购商品、特价商品、称重商品4.条码自动生成/扫码录入，支持扫码枪、扫码盒快速建档5.商品上

面对公司多条业务线技术栈割裂、代码复用率低及维护成本高昂的痛点，我主导设计了基于Monorepo架构的企业级前端基础设施。作为核心负责人，我完成了从技术选型、架构搭建到自动化部署的全链路建设，旨在为团队提供一套标准化、高性能、易扩展的Vue3生态解决方案。

作为前端核心开发人员，主导了智慧城市GIS设备可视化监控平台的架构设计与功能实现。该项目旨在通过大屏可视化形式，对全市范围内的数万个IoT设备（如传感器、监控杆、配电箱等）进行实时监控与空间分布展示。项目基于Vue2+TypeScript+Webpack技术栈，深度融合MapboxGL地图引擎与EC

智能衣橱管理：拍照录入衣物自动识别颜色、季节、风格标签，按分类筛选管理。AI搭配引擎：基于色轮规则和场景需求智能生成穿搭方案，覆盖通勤、约会、旅行等场景。穿搭日历与统计：记录每日穿搭、追踪穿着频次、计算单次穿着成本。首页主动推荐：明天穿什么、换季提醒、个性化搭配卡片，不等用户提问主动服务。

1、布置作业功能，家长通过在小程序端输入作业，调用大模型生成作业项，然后发送到台灯测，孩子查看作业，并按项完成2、专注报告功能，孩子通过在台灯侧的专注功能，记录每天专注时长，生成专注报告推送到家长端3、家长端可以通过摄像头功能，实时查看台灯摄像头，了解孩子是否在学习

1、AI智能回复生成：基于DeepSeek/智谱GLM大模型，结合恋爱心理学和社交技巧，生成自然、不机械的回复方案，每次提供3套不同风格供用户选择。2、聊天截图智能分析：OCR自动识别截图中的聊天内容，AI分析对话语境、对方情绪、关系阶段，精准匹配最佳回复策略。3、Android输入法键盘集成：独创